Zusammenspiel von Corporate Performance Management, Business Intelligence und Business Activity Monitoring:
Gespeichert in:
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Veröffentlicht: |
Hamburg
Diplomica-Verl.
2008
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Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: MIS-Entwicklungslinien.6
Abbildung 2: Prozessorientierte Sichteines Data Warehouse.10
Abbildung 3: Idealtypische Architektur eines Data Warehouse.12
Abbildung 4: BPM Lebenszyklus.24
Abbildung 5: EAI zur Daten, Programm- und Prozessintegration.26
Abbildung 6: Aufgaben des SOA.28
Abbildung 7: SOA-Relevanz in deutschen und schweizerischen
Unternehmen.29
Abbildung 8: Bl-Einsatz vs. Einsatzpotenzialen nach
Unternehmensbereichen.34
Abbildung 9: Datenwürfel mit Dimensionen und Elementen.36
Abbildung 10: DuPont-Kennzahlensystem.42
Abbildung 11: Aufbau und Perspektiven einer Balanced Scorecard.44
Abbildung 12: Reportingbeispiel mit dem Impromptu von Cognos.54
Abbildung 13: Datenmodellierung mit dem Transformer von Cognos.55
Abbildung 14: OLAP-Beispiel mit PowerPlay von Cognos.55
Abbildung 15: Doppelter Regelkreis des CPM.69
Abbildung 16: Technologien im Umfeld von CPM.72
Abbildung 17: Latenzzeiten und Wertverlust von Informationen.75
Abbildung 18: Oracle BAM Dashboard.77
Abbildung 19: CPM-Architektur.78
Abbildung 20: CPM im Turbulenz-Portfolio.84
Abbildung 21: Integration der BSC in den Strategieprozess.88
Abbildung 22: Darstellung einer Balanced Scorecard.89
Abbildung 23: Statische Sicht einer CPM-Lösung.98
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Grundlegende Unterschiede zwischen OLTP und OLAP.46
Tabelle 2: Vergleich zwischen dem CPM- und dem Bl-Konzept.66
Tabelle 3: Vergleich zwischen BAM und DWH.74
Tabelle 4: Gründe für die Einführung eines CPM.81
Tabelle 5: Bewertung von Kriterien zur Auswahl von Lösungsansätzen.86
Tabelle 6: Produktangebot der Software-Hersteller in Bezug auf CPM
undBI.100
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis.I
Abbildungsverzeichnis.III
Tabellenverzeichnis.V
VII1 Einleitung.1
1.1 Gegenstand und Zielsetzung----------------------------------------------------1
1.2 Vorgehensweise und Gliederung-----------------------------------------------2
2 Grundlagen.5
2.1 Historische Grundlagen------------------------------------------------------------5
2.2 Datenhaltung--------------------------------------------------------------------------6
2.3 Relationale Datenbanken----------------------------------------------------------7
2.4 Data Warehouse---------------------------------------------------------------------8
2.4.1 Data Warehouse-Merkmale-------------------------------------------------9
2.4.2 Data Warehouse-Referenzarchitektur-----------------------------------10
2.4.3 Data Warehouse-Implementierungsansätze---------------------------16
2.5 Controlling----------------------------------------------------------------------------18
2.6 Business Process Management-----------------------------------------------21
2.6.1 Formale Definition und Begriffsabgrenzung----------------------------21
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2.7 Applikations- und Prozessintegration-----------------------------------------25
2.7.1 Enterprise Application Integration----------------------------------------25
2.7.2 Serviceorientierte Architektur---------------------------------------------27
3 Business Intelligence.31
3.1 Formale Definition------------------------------------------------------------------31
3.2 Betriebswirtschaftliche Anwendungsfelder----------------------------------33
3.3 Berichtswesen-----------------------------------------------------------------------34
3.4 Multidimensionale Analyse-------------------------------------------------------35
3.4.1 Betriebswirtschaftliche Kennzahlensysteme---------------------------40
3.4.2 Online Analytical Processing (OLAP)------------------------------------45
3.5 Data Mining--------------------------------------------------------------------------47
3.5.1 Data Mining als Teil des KDD-Prozesses-------------------------------48
3.5.2 Betriebswirtschaftliche Anwendungsfelder-----------------------------49
3.5.3 Verfahrensklassen-----------------------------------------------------------51
3.6 Programmbeispiele anhand von Cognos-----------------------------------52
3.6.1 Reportingbeispiel mit Cognos---------------------------------------------53
3.6.2 OLAP-Beispiel mit PowerPlay von Cognos------------------------------54
3.7 Open Source Bl--------------------------------------------------------------------56
3.8 Bl-Trends----------------------------------------------------------------------------57
4 Corporate Performance Management.59
4.1 Ausgangslage-----------------------------------------------------------------------59
4.2 Formale Definition und Begriffsabgrenzung--------------------------------61
4.3 Nutzenpotenziale des CPM-----------------------------------------------------63
4.4 Voraussetzungen für CPM------------------------------------------------------65
4A 'I Dqi ictoino — — — ———————_fifi
.*T. I UÖUOlCH IC ——————————————-————--—————— ——————— —- \j\j
4.4.2 Horizontaler und vertikaler Abgleich--------------------------------------68
4.4.3 Closed-Loop-Modell----------------------------------------------------------68
4.5 Technologien im Umfeld von CPM--------------------------------------------70
4.6 Business Activity Monitoring (BAM)-------------------------------------------72
4.6.1 Event Management----------------------------------------------------------75
4.6.2 Werkzeuge--------------------------------------------------------------------76
4.7 CPM-Architektur--------------------------------------------------------------------78
5 Zusammenspiel von Corporate Performance Management und
Business Intelligence.81
5.1 Vorgehensweise zur Gestaltung von CPM-Projekten-------------------82
5.1.1 Erfolgsfaktoren---------------------------------------------------------------82
5.1.2 Rahmenbedingungen--------------------------------------------------------83
5.1.3 Lösungsansätze--------------------------------------------------------------85
5.1.4 Erfolgsmessung--------------------------------------------------------------86
5.2 CPM Anwendungen---------------------------------------------------------------87
5.2.1 Strategieumsetzung und Steuerung mit der Balanced Scorecard --88
5.2.2 Planen, Prognose und Budgetierung_90
5.2.3 Risikomanagement-----------------------------------------------------------g2
5.2.4 Konsolidierung----------------------------------------------------------------94
5.2.5 Service Level Management-------------------------------------------------95
5.3 Statische Sicht einer CPM-Lösung_97
5.4 Software-------------------------------------------------------- g9
5.4.1 Softwaremarkt- und Produktübersicht_99
VIII
5.4.2 Zukunftsaussichten--------------------------------------------------------101
6 Zusammenfassung und Fazit.103
Literaturverzeichnis.XI
XXVI |
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