Multivariate Datenanalyse: eine kompakte Einführung
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer
[2015]
|
| Schriftenreihe: | Basiswissen Psychologie
|
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | 242 Seiten Diagramme |
| ISBN: | 9783531171180 |
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| adam_text | Vorwort ........................................................... 9
1 Einführung..................................................... 11
1.1 Die Themen ................................................ 11
1.2 Was man wissen sollte ....................................... 14
2 Lineare Regression .............................................. 23
3 Multiple Regression ..............................................33
3.1 Ziel 1: Die angemessene Prüfung orthogonaler Prädiktoren ...... 34
3.2 Ziel 2: Bessere Vorhersage des Kriteriums...................... 38
3.3 Ziel 3: Die angemessene Prüfung korreüerter Prädiktoren ........ 41
3.4 Voraussetzungen der multiplen Regression ..................... 48
4 Erweiterungen der Multiplen Regression .......................... 53
4.1 Quadratische Zusammenhänge &
Co
.......................... 54
4.2 Analyse von Veränderung .................................... 57
4.3 Analyse dichotomer Kriteriumsvariablen (Binär Logistische
Regression) ................................................. 59
5 Mediator- und Moderatoranalysen................................ 69
5.1 Mediatoranalysen ........................................... 69
5.2 Moderatoranalysen .......................................... 72
Inhalt
6 Varianzanalyse, regressionsstatistisch betrachtet................. 77
6.1 Der Mittelwertsvergleich zweier Stichproben .................. 78
6.2 Kodierung von einfaktoriellen Plänen mit mehr als
zwei Gruppen .............................................. 80
6.3 Mehrfaktorieile Varianzanalyse via multipler Regression........ 88
7 Multivariate Analysen .......................................... 93
7.1 Abweichung vom Nullvektor ................................ 93
7.2 Unterschied zweier Vektoren ................................ 97
7.3 Die Kanonische Korrelationsanalyse.......................... 99
7.4 Gruppenunterschiede ....................................... 103
8 Multivariate Behandlung von Messwiederholungsplänen ........... 111
8.1 Einfaktorielle Messwiederholungspläne ....................... 112
8.2 Mehrfaktorieile Pläne........................................ 116
8.3 Die
Hinzunahmé
von Zwischen-Versuchspersonen-Variablen ... 121
9 Diskriminanzanalyse und multinomiale logistische Regression .... 129
9.1 Diskriminanzanalyse ....................................... 129
9.2 Multinomiale logistische Regression .......................... 138
10 Exploratorische Faktorenanalyse und Skalenanalyse .............. 145
10.1 Die Hauptkomponentenanalyse .............................. 148
10.2 Skalenbildung und Reliabilitatsanalyse ....................... 158
10.3 Hauptachsenmethode und Maximum-Likelihood-
Faktorenanalyse ........................................... 163
11
Clusteranalyse
................................................. 165
11.1 Proximitätsmaße........................................... 166
11.2 Festlegung einer Clusterlösung .............................. 173
12
Multidimensionale
Skalierung .................................. 181
12.1 Messung von Ähnlichkeiten ................................. 185
12.2 Distanzmodelle ............................................ 187
12.3 Konfigurationsermittlung ................................... 187
12.4 Festlegung der Dimensionen ................................ 190
Inhalt 7
13 Strukturgleichungsmodelle ..................................... 195
13.1 Modellspezifikation ........................................ 197
13.2 Modellevaluation .......................................... 205
13.4 Modellschätzung mit
AMOS
................................ 215
14 Hierarchische Lineare Modelle -
eine Heranführung............................................. 219
Anhang - Zur Nutzung von Online Plus .............................. 229
Literaturverzeichnis ................................................ 231
Sachindex ......................................................... 237
Multivariate
Datenanalyse
Das Buch liefert eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten
Statistik für Studierende. Dabei vermittelt es - im Sinne einer Heranführung -
zwischen den grundlegenden
Wis
s
ens strukturen
vieler Studierender über den
Bereich statistische Methoden und deutlich umfangreicheren Methodenbüchern.
Der Leser wird in die Lage versetzt, die richtigen Detailfragen zu stellen und
die Verfahren richtig anzuwenden. Dabei wurde weitgehend auf mathematische
Herleitungen verzichtet. Zahlreiche Beispiele und eine verständliche Sprache
tragen zur Lebendigkeit dieser Einführung bei.
Der Inhalt
• Multiple Regression
• Mediator- und Mo der
at or
analys
en
• Varianzanalyse
•
Multivariate
Analysen
•
Diskriminanzanałyse
• Logistische Regression
• Faktoren- und
Clusteranalyse
• MDS
• Strukturgleichungsmodelle
• Hierarchische Lineare Modelle
Die Zielgruppen
Studierende und Dozierende insbesondere der Psychologie, aber auch anderer
sozialwissenschaftlicher Studiengänge
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