Statistik: Einführung in die computergestützte Datenanalyse
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Oldenbourg
2009
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| Ausgabe: | 4., überarb. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Managementwissen für Studium und Praxis
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Vorwort
XI
Hinweise zu EXCEL und SPSS XII
Hinweise zum Master-Projekt XII
TEIL
I
GRUNDLAGEN 1
1. Statistik als Wissenschaft 1
1.1 Statistik im System der Wissenschaften 1
1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung 3
1.3 Das Statistik-Projekt 4
1.4 Die statistische Datenanalyse 7
2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS 9
2.1 Motivation zur computergestützten Statistik 9
2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse 10
2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion 11
2.2.2 Statistik im Programmpaket 11
2.2.3 Interaktive statistische Analyse 12
2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik 13
2.3.1 Statistik mit EXCEL 13
2.3.2 Statistik mit SPSS 18
3. Präsentation statistischer Ergebnisse 23
3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung 23
3.1.1 Tabelle 23
3.1.2 Grafik 27
3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik 28
3.1.2.2 Regionalgrafik 33
3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken 35
3.2 Interaktive Ergebnispräsentation 37
4. Statistik im Projekt 41
4.1 Das Statistik-Projekt 41
4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel 44
4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch 48
5. Grundbegriffe der Statistik 49
5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element 49
5.2 Variable und Wert 50
5.3 Variablentypen und -Skalen 51
5.4 Variablentyp und statistische Analyse 55
5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS 55
5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt 56
VI
Inhalt
TEIL
II
EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 59
6.
Eindimensionale Häufigkeitsverteilung
59
6.1
Häufigkeitsverteilung
59
6.2
Arbeitstabelle - Symbole - Formeln
62
6.3
Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC
65
6.4
Interpretation der Häufigkeitsverteilung
69
6.5
Typen und Vergleiche von Verteilungen
71
6.5.1
Typen von Verteilungen
71
6.5.2
Verteilung sortiert nach Häufigkeiten
74
6.5.3
Vergleich von Verteilungen
76
7.
Klassierte Häufigkeitsverteilung
77
7.1
Klassierung von Häufigkeitsverteilungen
77
7.2
Arbeitstabelle - Symbole - Formeln
80
7.3
Klassierte Häufigkeitsverteilung am PC
81
7.4
Vergleich von Verteilungen
86
8.
Lageparameter
88
8.1
Lage einer Verteilung
88
8.2
Modus
91
8.3
Median
94
8.4
Quantité
98
8.5
Arithmetisches Mittel
99
8.6
Geometrisches Mittel
105
8.7
Bedeutung und Interpretation von Lageparametern
107
9.
Streuungsparameter
112
9.1
Streuung einer Verteilung
112
9.2
Spannweite
114
9.3
Quantilsabstände
115
9.4
Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert
117
9.5
Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel
118
9.6
Varianz und Standardabweichung
120
9.7
Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung
124
9.7.1
Streuungsberechnung mit Klassenmitten
124
9.7.2
Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten
125
(Streuungszerlegung)
9.8
Relative Streuungsmaße
127
9.9
Spezielle Darstellungen der Streuung am PC
129
9.10
Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter
131
9.10.1
Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage
131
9.10.2
Streuung und Lage in Verteilungsvarianten
132
10.
Parameter der Schiefe und der Konzentration
135
10.1
Schiefe einer Verteilung
135
10.2
Konzentration einer Verteilung
140
10.2.1
Absolute Konzentration
140
10.2.2
Relative Konzentration
145
Inhalt
VII
11. Transformation und Standardisierung 149
11.1 Transformation 149
11.1.1 Methoden der Transformation 149
11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung 155
11.2 Standardisierung 156
12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen) 162
12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen 162
12.2 Gliederungszahlen 163
12.3 Beziehungszahlen 165
12.4 Messzahlen 169
12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen 172
13. Indexzahlen 174
13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen 174
13.2 Ungewogene Indexzahlen 175
13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen 177
13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche 178
13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszahlen 180
13.6 Preisindizes nach
Lowe
und nach
Fisher
183
13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche 185
13.8 Wertindex 186
13.9 Der Preisindex der Lebenshaltung 187
13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen 190
13.11 Preisbereinigung 193
13.12 Indexberechnung am PC 196
TEIL
III
ZWEIDIMENSION ALE DESKRIPTIVE STATISTIK 199
14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung 199
14.1 Häufigkeitsverteilung 199
14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen 199
14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen 204
14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung 205
15. Zusammenhang bei quantitativen Variablen 208
15.1 Messung des Zusammenhangs 208
15.2 Kovarianz als Basis quantitativer Zusammenhangsmaße 209
15.3 Korrelationsanalyse 214
15.4 Regressionsanalyse 220
15.4.1 Methode der kleinsten Quadrate (KQ-Methode) 220
15.4.2 Berechnung der Regressionsparameter 222
15.5 Regressionsgerade und Prognose 227
15.6 Multiple und nichtlineare Regression 228
16. Zusammenhang bei qualitativen Variablen 229
16.1 Rangkorrelation nach
Spearman
229
16.2 Chi-Quadrat als Basis qualitativer Zusammenhangsmaße 232
16.3 Qualitative Zusammenhangsmaße 237
16.4 Qualitative Zusammenhangsmaße mit EXCEL und SPSS 238
16.5 Spezielle grafische Darstellungen 239
VIII Inhalt
17. Zeitreihenanalyse 241
17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten 241
17.2 Glatte Komponente 245
17.2.1 Regressionsgerade 246
17.2.2 Gleitende Durchschnitte 251
17.3 Saisonkomponente und Restkomponente 254
17.4 Saisonbereinigung 256
17.5 Prognose 258
17.6
Exponentielle
Glättung 259
17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen 262
17.8 Spezielle grafische Darstellungen 263
TEIL
IV
GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 265
18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit 265
18.1 Zufallsexperiment 265
18.2 Ergebnisse und Ereignisse 268
18.3 Wahrscheinlichkeit 271
18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung 275
18.5 Kombinatorik 280
19. Zufalls variablen und ihre Verteilungen 284
19.1 Zufallsvariable 284
19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen 287
19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen 292
19.4 Lage- und Streuungsparameter 294
19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen 299
20. Spezielle diskrete Verteilungen 301
20.1 Binomialverteilung 301
20.2 Hypergeometrische Verteilung 309
20.3 Poissonverteilung 313
21. Spezielle stetige Verteilungen 317
21.1 Normalverteilung 317
21.2 Chi-Quadrat-Verteilung 328
21.3 t-Verteilung 330
21.4 F-Verteilung 332
22. Approximationen und Grenzwertsätze 335
22.1 Approximation zwischen diskreten Verteilungen 335
22.2 Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilungen 338
22.3 Approximation zwischen stetigen Verteilungen 342
22.4 Grenzwertsätze 343
22.4.1 Zentraler Grenzwertsatz 343
22.4.2 Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace 345
TEIL
V
GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 347
23. Punktschätzung 347
23.1 Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik 347
Inhalt
IX
23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen 348
23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften 352
23.4 Interpretation der Punktschätzung 354
23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS 355
24. Intervallschätzung 357
24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung 357
24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen 360
24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen 364
24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten 365
24.5 Notwendiger Stichprobenumfang 366
24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS 367
25. Hypothesentest 369
25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests 369
25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test 371
25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem 374
Ablehnungsbereich
25.4 Fehler beim Hypothesentest 375
25.5 Testentscheidung und Interpretation 376
26. Ausgewählte Testverfahren 377
26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen 377
26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei 377
bekannter Varianz der Grundgesamtheit
26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei 379
unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test)
26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der 380
Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe
26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen 382
26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung) 384
26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 386
26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test) 388
26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS 390
26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC 390
26.6.2 Grundlegende Tests am PC 392
26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC 396
Anhang 1 Verzeichnis zum Master-Projekt 399
Anhang 2 Mathematische Grundlagen 401
A
2.1 Summenzeichen 401
A
2.2 Summen mit EXCEL und SPSS 403
A
2.3 Produktzeichen 404
A
2.4 Fakultät und Binomialkoeffizient 404
Anhang 3 Tabellen 407
Literatur + Datenquellen 417
Stichwortverzeichnis 419
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