Statistik mit und ohne Zufall: eine anwendungsorientierte Einführung
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Veröffentlicht: |
Heidelberg [u.a.]
Physica-Verl.
2009
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Schriftenreihe: | Physica-Lehrbuch
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adam_text | Titel: Statistik mit und ohne Zufall
Autor: Weigand, Christoph
Jahr: 2009
Inhaltsverzeichnis
Teil I Deskriptive Statistik
Grundlagen................................................ 3
1.1 Objekte, Merkmale, Grundgesamtheit...................... 4
1.2 Urliste................................................. 5
1.3 Teilgesamtheit .......................................... 6
1.4 Merkmalstypen ......................................... 7
1.5 Datenerhebung.......................................... 7
Empirische Verteilungen................................... 9
2.1 Univariate Verteilungen diskreter Merkmale................. 9
2.2 Univariate Verteilungen stetiger Merkmale.................. 21
2.3 Univariate Verteilungen klassifizierter Merkmale............. 23
2.4 Bivariate Verteilungen diskreter Merkmale.................. 32
2.5 Bivariate Verteilungen stetiger Merkmale................... 36
2.6 Bivariate Verteilungen klassifizierter Merkmale.............. 38
2.7 Bedingte Verteilungen.................................... 39
Lageparanieter ............................................ 53
3.1 Modus................................................. 54
3.2 Mediän ................................................ 56
3.3 Quantile ............................................... 60
3.4 Arithmetisches Mittel.................................... 62
3.5 Bedingte Mittelwerte und deren Aggregation ............... 65
3.6 Harmonisches Mittel..................................... 68
3.7 Geometrisches Mittel .................................... 72
Inhaltsverzeichnis
Streuungsmaße............................................
4.1 Range.................................................. 75
4.2 Mittlere Abweichung.....................................
4.3 Varianz und Standardabweichung ......................... °
Weitere Eigenschaften von Lageparametern und
Streuungsmaßen...........................................
5.1 Lineare Transformationen ................................
86
5.2 Addition von Variablen ..................................
5.3 Optimalitätseigenschaften................................
8Q
5.4 Ungleichung von Tschebyscheff............................
Deskriptive Korrelation und Kovarianz....................
6.1 Ausgangssituation und Überblick..........................
QO
6.2 Deskriptive Kovarianz....................................
Q8
6.3 Deskriptive Korrelation nach Bravais Pearson............... 3O
6.4 Rangkorrelation nach Spearman...........................
6.5 Weitere Eigenschaften....................................107
Deskriptive Regressionsrechnung..........................^
7.1 Lineare Regression.......................................-^
7.2 Multiple lineare Regression...............................^
7.3 Nichtlineare einfache Regression ..........................-^
Indizes ....................................................131
8.1 Wertindex..............................................I32
8.2 Preisindex..............................................133
8.3 Mengenindex...........................................134
8.4 Zusammenhang zwischen Wert-, Preis- und Mengenindizes----136
8.5 Subindizes..............................................137
8.6 Indizes in der Praxis.....................................14°
8.7 Verknüpfung............................................145
8.8 Umbasierung.................................147
8.9 Preisbereinigung ........................................149
8.10 Kaufkraftparität..................................150
Inhaltsverzeichnis XI
Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung
9 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung..............155
9.1 Wahrscheinlichkeit.......................................156
9.2 Diskrete Zufallsvariablen.................................159
9.3 Stetige Zufallsvariablen...................................162
9.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit..............................169
9.5 Unabhängigkeit.........................................173
9.6 Kovarianz und Korrelation................................174
9.7 Weitere Eigenschaften zu Erwartungswert und Varianz.......176
10 Spezielle Verteilungen.....................................181
10.1 Stichprobe vom Umfang n= 1 ............................181
10.2 Normalverteilung........................................184
10.3 Binomialverteilung und Bernoullikette .....................191
10.4 Hypergeometrische Verteilung.............................197
10.5 Geometrische Verteilung..................................201
10.6 Poisson-Verteilung.......................................206
10.7 Exponentialverteilung....................................209
10.8 Gleichverteilung (stetige).................................214
10.9 Stichprobenverteilungen..................................216
11 Zentraler Grenzwertsatz...................................221
11.1 Approximative Verteilung des arithmetischen Mittels.........225
11.2 Approximation der Binomialverteilung.....................228
Teil III Induktive Statistik
12 Stichproben ...............................................237
12.1 Allgemeines.............................................237
12.2 Grundkonzepte..........................................239
12.3 Reine Zufallsauswahl.....................................243
12.4 Geschichtete Stichprobe..................................246
12.5 Klumpenstichprobe......................................247
12.6 Stichproben bei unendlicher Grundgesamtheit...............249
12.7 Bivariate Stichprobe.....................................250
XII Inhaltsverzeichnis
253
13 Schätzverfahren ...........................................
13.1 Überblick und Grundbegriffe..............................ZdO
257
13.2 Punktschätzer...........................................
13.3 Konfidenzintervallverfahren für den Erwartungswert bei
bekannter Varianz.......................................
13.4 Konfidenzintervallverfahren für den Erwartungswert bei
unbekannter Varianz.....................................
13.5 Konfidenzintervallverfahren für einen Anteil oder eine
Wahrscheinlichkeit p.....................................
279
13.6 Einseitige Konfidenzintervalle.............................
14 Statistische Testverfahren .................................
14.1 Grundbegriffe...........................................283
14.2 Signifikanztests und Alternativtests........................*°
14.3 Gebrauch von Signifikanztests.............................
14.4 Hypothesen-Typen ......................................^yö
15 Signifikanztests............................................2
15.1 Test für den Erwartungswert bei bekannter Varianz (Gauß-Test)299
15.2 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz (t-Test) 307
15.3 Test für zwei Erwartungswerte bei einer Grundgesamtheit-----310
15.4 Test für Erwartungswerte bei zwei Grundgesamtheiten.......313
15.5 Test für einen Anteil oder eine Wahrscheinlichkeit p .........319
15.6 Testen hypothetischer Wahrscheinlichkeiten (Anpassungstest) . 321
15.7 Test auf Gleichheit von Verteilungen in verschiedenen
Grundgesamtheiten (Homogenitätstest) ....................^
15.8 Test auf Gleichheit von Verteilungen in einer Grundgesamtheit
(Homogenitätstest)......................................334
15.9 Unabhängigkeitstest.....................................335
16 Regressionsanalyse ........................................343
16.1 Allgemeines Modell......................................343
16.2 Lineare Regressionsanalyse ...............................346
16.3 Nicht-Lineare und Multiple Regressionsanalyse..............352
17 Alternativtests ............................................353
17.1 Alternativtest für den Erwartungswert bei bekannter Varianz
(Gauß-Test) ............................................354
17.2 Annahme- und Endkontrolle (Acceptance Sampling).........361
Inhaltsverzeichnis XIII
17.3 Kostenoptimales Acceptance Sampling.....................366
A Anmerkungen zur Prozentrechnung........................375
B Mengenlehre...............................................377
C Summenzeichen ...........................................379
D Kombinatorik..............................................381
D.l Fakultät................................................381
D.2 Binomialkoeffizient ......................................382
D.3 Variation mit Wiederholungen ............................382
E Herleitungen ..............................................383
F Aufgaben..................................................397
G Lösungen zu den Aufgaben................................441
H Tabellen...................................................443
H.l Quantile der F-Verteilung................................444
H.2 Quantile der x2-Verteilung................................456
H.3 Quantile der Student t-Verteilung .........................457
H.4 Kumulierte Standardnormalverteilung ! (x) ................458
Literatur......................................................459
Index..........................................................461
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