Verfügbarkeit: Methodik der empirischen Forschung

Methodik der empirischen Forschung:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Albers, Sönke 1948- (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Gabler 2009
Ausgabe:	3., überarb. und erw. Aufl.
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adam_text	Inhaltsverzeichnis Vorwort V Inhaltsverzeichnis IX Abbildungsverzeichnis XIII Tabellenverzeichnis XVII Kapitel 1: Forschungsstrategie 1. Großzahlige empirische Forschung 1 Felix Riesenhuber 2. Experimente 17 Oliver Rack und Timo Christophersen 3. Erkenntnisgewinnung durch Fallstudien 33 Andreas Borchardt und Stephan E. Göthlich Kapitel 2: Datensammlung 4. Verfahren der Datenerhebung 49 Maria Kay a 5. Messen und Skalieren von Sachverhalten 65 Bert Greving 6. Möglichkeiten der Stichprobenbildung 79 Maria Kay a und Alexander Himme 7. Subjektive versus objektive Erfolgsmaße 89 Anne Bachmann 8. Die Erfassung latenter Konstrukte mit Hilfe formativer 103 und reflektiver Messmodelle Timo Christophersen und Christian Grape 9. Zum Umgang mit fehlenden Daten in großzahligen 119 empirischen Erhebungen Stephan E. Göthlich 10. Common Method Variance und Single Source Bias 137 Florian Söhnchen Kapitel 3: Struktur entdeckende Verfahren 11. Multidimensionale Skalierung 153 Christian Rohrlack 12. Fuzzy Clustering mit Hilfe von Mixture Models 175 Silvia Boßow-Thies und Michel Clement X Inhaltsverzeichnis 13. Sequenzdatenanalyse 191 Torsten Biemann Kapitel 4: Grundlegendes zur Bestimmung von Zusammenhängen 14. Logik und Kritik des Hypothesentestens 205 Torsten Biemann 15. Nachweis und Behandlung von Multikollinearität 221 Holger Schneider 16. Moderatoren und Mediatoren in Regressionen 237 Dirk Müller 17. Endogenität und Instrumentenschätzer 253 Dennis Proppe Kapitel 5: Grundlegende Verfahren zur Bestimmung von Zusammenhängen 18. Logistische und Ordinale Regression 267 Christian Rohrlack 19. Conjoint- Analysen 283 Alexander Himme 20. Discrete-Choice-Modelle 299 Jarg Temme 21. Prinzipien der Panelanalyse 315 Arne Schröder 22. Hazard-Raten-Modelle 331 Kerstin Reimer und Christian Barrot 23. Mehrgleichungsmodelle: Schätzmethoden und 349 Anwendungsperspektiven Marisa Schlichthorst 24. Analyse kausaler Wirkungszusammenhänge mit Hilfe 365 von Partial Least Squares (PLS) Silvia Boßow-Thies und Gregor Panten Kapitel 6: Erweiterte Verfahren zur Bestimmung von Zusammenhängen 25. Eine anwendungsbezogene Einführung in die 381 Hierarchische Lineare Modellierung (HLM) Sascha G. Walter und Oliver Rack Inhaltsverzeichnis XI 26. Simultane Schätzung von Choice-Modellen und Segmentierung 397 Markus Horenburger 27. Spatial Analysis 413 Sina Henningsen 28. Schätzung von Marketing-Modellen mit simulationsbasierten 433 Verfahren Dennis Proppe 29. Die Persistenzmodellierung als Methode zur 451 Schätzung von langfristigen Marketingwirkungen Tobias Maria Günter 30. Event-Studies 467 Björn Goerke Kapitel 7: Ergebnisgüte 31. Gütekriterien der Messung: Reliabilität, Validität 485 und Generalisierbarkeit Alexander Himme 32. Nichtparametrische Testverfahren 501 Daniel Reuschenbach 33. Bootstrapping und andere Resampling-Methoden 521 Kerstin Reimer 34. Ausgewählte Verfahren der Holdout- und Kreuzvalidierung 537 Jan Kuhlmann 35. Prognosegütemaße 547 Christian Barrot Autoren 561 Stichwortverzeichnis 569
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