Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Pearson Studium
2009
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| Ausgabe: | 3., aktualisierte Aufl. |
| Schriftenreihe: | Wi, Wirtschaft
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Hier auch später ersch., unveränd. Nachdr. - Literaturangaben |
| Beschreibung: | 628 S. graph. Darst. |
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| adam_text | Titel: Statistische Methoden der VWL und BWL
Autor: Schira, Josef
Jahr: 2009
inhaltsverzeichnis
Vorwort 13
Teil I Beschreibende Statistik 17
Kapitel 1 Statistische Merkmale und Variablen 19
1.1 Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten 19
1.2 Merkmale und Merkmalsauspragungen 21
1.3 Teilgesamtheiten, Stichproben 24
1.4 Statistische Verteilung 25
1.5 Haufigkeitsfunktion und Verteilungsfunktion 27
1.6 Histogramm und Haufigkeitsdichte 31
- Kontrollfragen 38
- Praxis: Sterben die Deutschen aus? 39
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 39
Kapitel 2 MaBzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 43
2.1 Arithmetisches Mittel als LagemaB 43
2.2 Median und Modus 45
2.3 Geometrisches Mittel 47
2.4 Harmonisches Mittel 49
2.5 StreuungsmaBe 51
2.6 Varianz und Standardabweichung 53
2.7 Quantile 59
2.8 KonzentrationsmaBe 64
2.9 LORENZ-Kurven und GlNI-Koeffizienten 67
- Kontrollfragen 75
- Praxis: 1st die Steuerprogression gerecht 76
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 77
Kapitel 3 Zweidimensionale Verteilungen 83
3.1 Streudiagramm und gemeinsame Verteilung 83
3.2 Randverteilungen 85
3.3 Bedingte Verteilungen und statistische Zusammenhange 89
3.4 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 92
3.5 Kontingenzkoeffizient 98
- Kontrollfragen 101
- Praxis: Zahlt sich ein Stadium aus? 102
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 102 |
Kapitel4 Lineare Regressionsrechnung 107
4.1 Die Regressionsgerade 108
4.2 Eigenschaften der Regressionsgeraden 111
4.3 Umkehrregression 117
4.4 Nichtlineare und mehrfache Regression 120
- Kontrollfragen 124
- Praxis: Lohnen sich hdufigere Kundenbesuche? 125 ;
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 126 !
Kapitel5 Beschreibung von Zeitreihen 131
5.1 Die Komponenten einer Zeitreihe 133
5.2 Bestimmung des Trends durch Regressionsrechnung 136
5.3 Hohere Polynome fur die glatte Komponente 139
5.4 Exponentieller Trend 141
5.5 Gleitende Durchschnitte 144
5.6 Exponentielles Glatten 149
5.7 Konstante additive Saisonfiguren 154
5.8 Konstante multiplikative Saisonfiguren 161
- Kontrollfragen 162
- Praxis: Wirkt die Agenda 2010? 163
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 165
Kapitel6 Indexzahlen 169
6.1 Messzahlen 169
6.2 Preisindizes 171
6.3 Indexreihen 178
6.4 Deflationieren nominaler GroBen 183
6.5 Mengenindizes 185
6.6 Wertindizes 189
- Kontrollfragen 190
- Praxis: Macht der Euro alles teurer? 191
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 192 ;
I
Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung 197
Kapitel 7 Elementare Kombinatorik 199
7.1 Fakultaten und Binomialkoeffizienten 199
7.2 Das Fundamentalprinzip der Kombinatorik 203
7.3 Permutationen 204
7.4 Kombinationen 206
- Kontrollfragen 208
- Praxis: Holldndische Autonummern 209
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 209
Kapitel 8 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie 213
8.1 Ereignisse, Ereignisraum und Ereignismenge 213
8.2 Das Rechnen mit Ereignissen 216
8.3 Klassische Wahrscheinlichkeit 219
8.4 Statistische Wahrscheinlichkeit 222
8.5 Der subjektive Wahrscheinlichkeitsbegriff 224
8.6 Axiomatik der Wahrscheinlichkeitstheorie 226
8.7 Wichtige Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung 228
8.8 Wahrscheinlichkeitsraume 231
8.9 Bedingte Wahrscheinlichkeit und stochastische Unabhangigkeit 238
8.10 Totale Wahrscheinlichkeit 243
8.11 Das BAYES-Theorem 247
- Kontrollfragen 249
- Praxis: Just In Time 250
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 251
Kapitel 9 Zufallsvariablen 257
9.1 Die Verteilungsfunktion 260
9.2 Diskrete Zufallsvariablen 266
9.3 Stetige Zufallsvariablen 268
9.4 Erwartungswerte von Zufallsvariablen 272
9.5 Varianzen 278
9.6 Standardisieren 285
9.7 Die TsCHEBYSCHEVsche Ungleichung 287
9.8 Momente 291
9.9 Momenterzeugende Funktionen 294
9.10 Median, Quantile und Modus 297
- Kontrollfragen 300
- Praxis: Kann sich eine Markteinfuhrung rentieren? 301
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 303
Kapitel 10 MehrdimensionaleZufallsvariablen 307
10.1 Gemeinsame Verteilung und Randverteilungen 308
10.2 Bedingte Verteilungen und stochastische Unabhangigkeit 315
10.3 Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz 319
10.4 Sumrae von zwei oder mehreren Zufallsvariablen 325
- Kontrollfragen 330
- Praxis: Portfolio Selection 331
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 333
Kapitel 11 Stochastische Modelle und spezielle Verteilungen 337
11.1 Gleichformige Verteilung 338
11.2 Bernoulli-Verteilung 340
11.3 Binomialverteilung 342
11.4 Hypergeometrische Verteilung 348
11.5 POISSON-Verteilung 353
11.6 Geometrische Verteilung 357
11.7 Rechteckverteilung 361
11.8 Exponentialverteilung 363
11.9 Normalverteilung 369
11.10 Logarithmische Normalverteilung 378
11.11 Gamma-Verteilungen 381
- Kontrollfragen 387
- Praxis: Kreditrisikomanagement 388
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 390
Kapitel 12 Wichtige Grenzwertsatze 395
12.1 Das Gesetz der groBen Zahlen 397
12.2 BERNOULLls Gesetz 402
12.3 Der Hauptsatz der Statistik 405
12.4 Der zentrale Grenzwertsatz 407
12.5 Normalverteilung als Naherungsverteilung 413
- Kontrollfragen 415
- Praxis: Abschied vom Kopf-oder-Zahl-Spiel 416
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 419
Teil III SchlieBende Statistik 423
Kapitel 13 Punktschatzung von Parametern einer Grundgesamtheit 425
13.1 Punktschatzung, Momentenmethode 426
13.2 Eigenschaften von Punktschatzungen 434
13.3 Schatzprinzipien 437
- Kontrollfragen 442
- Praxis: Schatzung der Risikokennzahl Value at Risk (VaR) 442
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 444
Kapitel 14 Intervallschatzungen 447
14.1 Stichprobenverteilungen 447
14.2 Intervallschatzung mit groBen Stichproben 453
14.3 Chi-Quadrat-Verteilung 457
14.4 STUDENT-t-Verteilung 458
14.5 Intervallschatzung mit kleinen Stichproben 460
14.6 Ubersicht: Varianzen 466
- Kontrollfragen 467
- Praxis: Einsparpotential durch Abbau von Fehlbelegung
im Krankenhaus Abl
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 469
Kapitel 15 Statistisches Testen 475
15.1 Nullhypothese, Gegenhypothese und Entscheidung 475
15.2 Testen von Hypothesen iiber Mittelwerte 477
15.3 Testen von Hypothesen iiber Anteilswerte 485
15.4 Test fur Varianzen 488
15.5 Vergleich zweier Mittelwerte 490
15.6 Vergleich zweier Anteilswerte 493
15.7 F-Verteilung 494
15.8 Vergleich zweier Varianzen 496
15.9 Signifikanzniveau und Uberschreitungswahrscheinlichkeit 498
15.10 Macht und Trennscharfe eines Tests 499
- Kontrollfragen 503
- Praxis: Sind Meinungsforscherpolitisch neutral? 504
- Erganzende Literatur, Aufgaben, Losungen 506
Kapitel 16 Spezielle Testverfahren 511
16.1 Tests für Mediän und Quantile 511
16.2 Anpassungstests 515
16.3 Unabhängigkeitstest 521
16.4 Homogenitätstest 523
16.5 Tests auf Korrelation 525
16.6 Varianzanalyse 528
- Kontrollfragen 531
- Praxis: Eigenkapitalisierung von Small Enterprises 532
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 533
Kapitel 17 Regressionsanalyse 537
17.1 Das einfache lineare Modell 538
17.2 Schätzmethode der kleinsten Quadrate 542
17.3 Multiple lineare Regressionsanalyse 547
17.4 Stochastische Eigenschaften 557
- Kontrollfragen 563
- Praxis: Müssen die Lohnnebenkosten gesenkt werden? 564
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 565
Kapitel 18 Stochastische Prozesse und Zeitreihenmodelle 569
18.1 Kennzahlen stochastischer Prozesse 571
18.2 Stationäre stochastische Prozesse 574
18.3 Moving-Average-Prozesse 579
18.4 Autoregressive Prozesse 583
18.5 Prognosen mit AR-Modellen 594
18.6 ARMA und ARIMA-Modelle 599
- Kontrollfragen 601
- Praxis: Folgt die Inflationsrate einem stochastischen Prozess? 602
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 603
Anhang: Statistische Tafeln 607
Standardnormalverteilung 608
STUDENT-t-Verteilung 609
Binomial Verteilung 610
POISSON-Verteilung 612
Chi-Quadrat- Verteilung 613
F-Verteilung 614
Stichwortverzeichnis 621
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