Statistik:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Oldenbourg
2009
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| Ausgabe: | 15., überarb. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Oldenbourgs Lehr- und Handbücher der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 322 S. graph. Darst. 24 cm |
| ISBN: | 9783486590883 |
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STATISTIK
VON PROF. DR. DR. H.C GIINTER BAMBERG O. PROFESSOR FUR STATISTIK PD DR.
FRANZ BAUR UND PROF. DR. MICHAEL KRAPP UNIVERSITAT AUGSBURG 15.,
IIBERARBEITETE AUFLAGE OLDENBOURG VERLAG MUNCHEN
IMAGE 2
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT IX
LISTE WICHTIGER SYMBOLE XI
1. EINFIIHRUNG 1
1.1 ZWEIERLEI BEDEUTUNG DES BEGRIFFS STATISTIK 1
1.2 AUSWAHL DES STOFFES 1
TEIL I: DESKRIPTIVE STATISTIK 3
2. GRUNDBEGRIFFE DER DATENERHEBUNG 5
2.1 MERKMAL, MERKMALSAUSPRAGUNG, MERKMALSTRAGER, STATISTISCHE MASSE 5
2.2 VERSCHIEDENE TYPEN STATISTISCHER MASSEN 5
2.3 VERSCHIEDENE TYPEN VON MERKMALEN, SKALIERUNG, KLASSIERUNG 6
2.4 VERSCHIEDENE TYPEN STATISTISCHER ERHEBUNGEN 8
2.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 10
3. AUSWERTUNGSMETHODEN FUR EINDIMENSIONALES DATENMATERIAL 11
3.1 HAUFIGKEITSVERTEILUNGEN 11
3.1.1 ABSOLUTE UND RELATIVE HAUFIGKEITSVERTEILUNG 11
3.1.2 HISTOGRAMM, HINWEISE ZUR KLASSENBILDUNG 13
3.1.3 KUMULIERTE HAUFIGKEITEN, EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 14 3.2
LAGEPARAMETER 16
3.2.1 MODALWERT, MEDIAN, ARITHMETISCHES UND GEOMETRISCHES MITTEL 16
3.2.2 EIGENSCHAFTEN DER LAGEPARAMETER UND VERGLEICH 17
3.3 STREUUNGSPARAMETER 20
3.3.1 SPANNWEITE, DURCHSCHNITTLICHE UND MITTLERE QUADRATISCHE
ABWEICHUNG, STANDARDABWEICHUNG, VARIATIONSKOEFFIZIENT 20
3.3.2 EIGENSCHAFTEN DER MITTLEREN QUADRATISCHEN ABWEICHUNG UND DER
STANDARDABWEICHUNG 21
3.4 KONZENTRATIONSMABE 22
3.4.1 LORENZKURVE 23
3.4.2 GINI-KOEFFIZIENT 25
3.4.3 WEITERE KONZENTRATIONSMABE 27
3.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 28
4. AUSWERTUNGSMETHODEN FIIR MEHRDIMENSIONALES DATENMATERIAL 29
4.1 KONTINGENZTABELLE, STREUUNGSDIAGRAMM 29
4.2 KORRELATIONSRECHNUNG 33
4.2.1 BRAVAIS-PEARSON-KORRELATIONSKOEFFIZIENT 33
4.2.2 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN 35
4.2.3 KONTINGENZKOEFFIZIENT 36
4.3 REGRESSIONSRECHNUNG 39
4.3.1 LINEARE REGRESSION 39
4.3.2 NICHTLINEARE REGRESSION 43
4.4 BERIICKSICHTIGUNG VON MEHR ALS ZWEI MERKMALEN 45
4.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 46
IMAGE 3
VI INHALTSVERZEICHNIS
5. VERHALTNISZAHLEN UND INDEXZAHLEN 49
5.1 KLASSIFIKATION DER VERHALTNISZAHLEN 49
5.2 ALLGEMEINE BEMERKUNGEN IIBER PREISINDIZES 50
5.3 SPEZIELLE PREISINDIZES 51
5.3.1 DIE PREISINDIZES VON LASPEYRES UND PAASCHE 51
5.3.2 WEITERE PREISINDIZES 54
5.4 MENGENINDIZES 54
5.5 UMBASIERUNG, VERKETTUNG UND VERKNIIPFUNG VON INDEXWERTEN 55
5.5.1 UMBASIERUNG 56
5.5.2 VERKETTUNG 56
5.5.3 VERKNUPFUNG 56
5.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 57
6. ZEITREIHENZERLEGUNG UND SAISONBEREINIGUNG 59
6.1 DAS ADDITIVE ZEITREIHENMODELL 59
6.2 ZUR ERMITTLUNG DER ZEITREIHENKOMPONENTEN 60
6.3 GLEITENDE DURCHSCHNITTE 61
6.4 SAISONBEREINIGUNG BEI KONSTANTER SAISONFIGUR 63
6.5 SAISONBEREINIGUNG BEI VARIABLER SAISONFIGUR 66
6.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 67
TEIL II: WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 69
7. ZUFALLSVORGANGE, EREIGNISSE UND WAHRSCHEINLICHKEITEN 71
7.1 ZUFALLSVORGANGE 71
7.2 EREIGNISSE UND IHRE DARSTELLUNG 72
7.3 WAHRSCHEINLICHKEIT VON EREIGNISSEN 74
7.3.1 DIE AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 74
7.3.2 DER KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 75
7.3.3 HAUFIGKEITSINTERPRETATION DES WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFS 77 7.3.4
REGELN FIIR WAHRSCHEINLICHKEITEN 78
7.3.5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 79
7.3.6 UNABHANGIGKEIT VON EREIGNISSEN 82
7.4 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 83
8. ZUFALLSVARIABLEN UND VERTEILUNGEN 87
8.1 VERSCHIEDENE TYPEN VON ZUFALLSVARIABLEN 87
8.1.1 EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 87
8.1.2 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 88
8.1.3 UNABHANGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN 89
8.2 DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER EINDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN 89
8.3 EINDIMENSIONALE DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 91
8.4 WICHTIGE DISKRETE VERTEILUNGEN 92
8.4.1 BINOMIALVERTEILUNG 92
8.4.2 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 94
8.4.3 POISSON-VERTEILUNG 96
8.5 EINDIMENSIONALE STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 97
IMAGE 4
INHALTSVERZEICHNIS VII
8.6 WICHTIGE STETIGE VERTEILUNGEN 100
8.6.1 GLEICHVERTEILUNG 100
8.6.2 EXPONENTIALVERTEILUNG 100
8.6.3 NORMALVERTEILUNG 102
8.7 VERTEILUNG MEHRDIMENSIONALER ZUFALLSVARIABLEN 105
8.7.1 DIE GEMEINSAME VERTEILUNGSFUNKTION 105
8.7.2 MEHRDIMENSIONALE DISKRETE BZW. STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 106 8.7.3
RANDVERTEILUNG UND BEDINGTE VERTEILUNG 108
8.7.4 UNABHANGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN 109
9. VERTEILUNGSPARAMETER I LL
9.1 LAGEPARAMETER: MODUS, MEDIAN, ERWARTUNGSWERT I LL
9.2 STREUUNGSPARAMETER: VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 114
9.3 ERWARTUNGSWERTE UND VARIANZEN WICHTIGER VERTEILUNGEN 115
9.4 WEITERE AUSSAGEN IIBER ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 116
9.5 KOVARIANZ UND KORRELATION ZWEIER ZUFALLSVARIABLEN 117
9.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 118
10. GESETZ DER GROBEN ZAHLEN UND ZENTRALER GRENZWERTSATZ 121
10.1 GESETZ DER GROBEN ZAHLEN 121
10.2 ZENTRALER GRENZWERTSATZ 122
TEILHI: INDUKTIVE STATISTIK 125
11. GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 127
11.1 GRUNDGESAMTHEIT UND UNEINGESCHRANKTE ZUFALLSAUSWAHL, VERTEILUNG DER
GRUND- GESAMTHEIT, STICHPROBENVARIABLE UND EINFACHE STICHPROBE 127
11.2 STICHPROBENRAUM, STICHPROBENFUNKTION, TESTVERTEILUNGEN 129
11.2.1 BEZEICHNUNGEN 129
11.2.2 WICHTIGE STICHPROBENFUNKTIONEN 130
11.2.3 TESTVERTEILUNGEN 132
11.2.4 VERTEILUNGEN VON STICHPROBENFUNKTIONEN 135
12. PUNKT-SCHATZUNG 137
12.1 ERWARTUNGSTREUE UND WIRKSAMSTE SCHATZFUNKTIONEN 137
12.2 KONSISTENTE SCHATZFUNKTIONEN 140
12.3 DAS PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE 141
12.4 DAS MAXIMUM-LIKELIHOOD-PRINZIP 143
12.5 BAYES-SCHATZFUNKTIONEN 145
12.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 147
13.INTERVALL-SCHATZUNG 149
13.1 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUR DEN ERWARTUNGSWERT FJ, 150
13.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT BEKANNTER VARIANZ 150 13.1.2
NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT UNBEKANNTER VARIANZ 152 13.1.3
BELIEBIG VERTEILTE, INSBESONDERE DICHOTOME GRUNDGESAMTHEIT 153 13.2
SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUR DIE VARIANZ A 2 BEI
NORMALVERTEILTER
GRUNDGESAMTHEIT 155
13.3 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 157
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS
14. SIGNIFIKANZTESTS 159
14.1 EINFIIHRUNGSBEISPIEL: EINSTICHPROBEN-GAUBTEST 159
14.2 AUFBAU UND INTERPRETATION VON SIGNIFIKANZTESTS 164
14.3 KLASSIFIKATION DER SIGNIFIKANZTESTS 168
14.4 EINSTICHPROBEN^TEST, APPROXIMATIVER GAUBTEST, DIFFERENZENTESTS 172
14.5 CHI-QUADRAT-TEST FUR DIE VARIANZ 175
14.6 ZWEISTICHPROBEN-TESTS 176
14.6.1 VERGLEICH ZWEIER ERWARTUNGSWERTE 176
14.6.2 VERGLEICH ZWEIER VARIANZEN 179
14.7 EINFACHE VARIANZANALYSE 180
14.8 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 182
14.9 KONTINGENZTEST 186
14.10 VORZEICHENTEST 188
14.11 GUTEFUNKTION 191
14.12 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 194
TCILLV: UBERBLICK UBER WEITERE WICHTIGE TEILGEBIETE DER STATISTIK 199
15. ZEITREIHENANALYSE UND PROGNOSERECHNUNG 201
15.1 EXPONENTIELLES GLATTEN 201
15.2 PARAMETRISCHE ZEITREIHENMODELLE, BOX-JENKINS-MODELLE 203
15.3 IDEE DER SPEKTRALANALYSE 206
16. OKONOMETRIE UND MULTIPLE REGRESSIONSRECHNUNG 209
16.1 OKONOMETRISCHEEINGLEICHUNGSMODELLE 209
16.2 OKONOMETRISCHEMEHRGLEICHUNGSMODELLE 212
17. MULTIVARIATE VERFAHREN 213
17.1 EINTEILUNG DER MULTIVARIATEN VERFAHREN 213
17.2 STANDARDISIERTE DATENMATRIX UND KORRELATIONSMATRIX 214
17.3 DAS FAKTORENANALYTISCHE MODELL 215
17.4 EXTRAKTION DER FAKTOREN 218
18. STICHPROBENPLANUNG 221
18.1 ARTEN VON STICHPROBENPLANEN 221
18.2 GESCHICHTETE STICHPROBEN 224
19. STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 229
19.1 GRUNDLEGENDE DATEN 229
19.2 BAYES-VERFAHREN 232
20. STATISTIK-SOFTWARE 235
20.1 QUALITATSKRITERIEN FUR STATISTIK-PAKETE 236
20.2 ANGEBOTSIIBERBLICK UND WEITERFIIHRENDE INFORMATIONSQUELLEN 240
LOSUNGEN DER AUFGABEN 245
TABELLENANHANG 265
ABKIIRZUNGSVERZEICHNIS 291
LITERATURVERZEICHNIS 293
PERSONENVERZEICHNIS 305
SACHVERZEICHNIS 3U
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Inhaltsverzeichnis
Würzburg Zentralbibliothek Lesesaal
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