Datenanalyse mit Mplus: eine anwendungsorientierte Einführung
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
VS Verl. für Sozialwiss.
2010
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Lehrbuch
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| Beschreibung: | 293 S. zahlr. Ill., graph. Darst. 1 CD-ROM (12 cm) |
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INHALTSVERZEICHNIS VORWORT DATENAUFBEREITUNG IN SPSS 11 1.1
LAENDEREINSTELLUNGEN 12 1.2 KODIERUNG FEHLENDER WERTE 16 1.3 ABSPEICHERN
EINES ASCII-DATENSATZES FUER MPLUS 21 EINLESEN VON DATEN IN MPLUS 25 2.1
EINLESEN VON INDIVIDUALDATEN (ROHDATEN) 25 2.1.1 AUFBAU DER BASALEN
MPLUS-SYNTAX UND BASIC-ANALYSE 26 2.1.2 MPLUS-OUTPUT ZUR BASIC-ANALYSE
29 2.2 EINLESEN VON SUMMARY-DATEN (KOVARIANZ- ODER KORRELATIONSMATRIZEN)
37 LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE 41 3.1 WAS SIND LINEARE
STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE? 41 3.2 EINFACHE REGRESSIONSANALYSE 44 3.3
REGRESSIONSANALYSE AUF LATENTER EBENE 55 3.4 KONFIRMATORISCHE
FAKTORENANALYSE (CFA) 65 3.4.1 KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE 1.
ORDNUNG 65 3.4.2 KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE 2. ORDNUNG 71 3.5
PFADMODELLE UND MEDIATORANALYSE 75 3.5.1 EINFUEHRUNG UND MANIFESTE
PFADANALYSE 75 3.5.2 MANIFESTE PFADANALYSE IN MPLUS 78 3.5.3 LATENTE
PFADANALYSE 85 3.5.4 LATENTE PFADANALYSE IN MPLUS 86
STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE DER VERAENDERUNGSMESSUNG 93 4.1
LATENT-STATE-ANALYSE 93 4.1.1 LS- VERSUS LST-MODELLE 96 4.1.2 ANALYSE
VON LS-MODELLEN IN MPLUS 96 4.1.3 MODELLIERUNG INDIKATORSPEZIFISCHER
EFFEKTE 99 4.1.4 UEBERPRUEFUNG DER MESSINVARIANZ UEBER DIE ZEIT 107 4.2
LATENT-STATE-TRAIT-ANALYSE 122 4.3 AUTOREGRESSIVE MODELLE 131 4.3.
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/990733467 DIGITALISIERT
DURCH 289 6 INHALTSVERZEICHNIS 4.4 LATENT-CHANGE-MODELLE 151 4.5 LATENTE
WACHSTUMSKURVENMODELLE 168 4.5.1 LATENTE WACHSTUMSKURVENMODELLE 1.
ORDNUNG 169 4.5.2 LATENTE WACHSRUMSKURVENMODELLE 2. ORDNUNG 187 5
MEHREBENENREGRESSIONSMODELLE 199 5.1 EINFUEHRUNG IN DIE MEHREBENENANALYSE
199 5.2 SPEZIFIKATION VON MEHREBENENMODELLEN IN MPLUS 201 5.3 OPTION
TWOLEVEL BASIC 203 5.4 RANDOM-INTERCEPT-MODELLE 208 5.4.1 NULLMODELL
(INTERCEPT-ONLY-MODELL) 208 5.4.2 ONE-WAY-RANDOM-EFFECTS-ANCOVA 212
5.4.3 MEANS-AS-OUTCOMES-MODELL 217 5.5
RANDOM-INTERCEPT-AND-SLOPE-MODELLE 222 5.5.1
RANDOM-COEFFICIENT-REGRESSIONSANALYSE 223 5.5.2
INTERCEPTS-AND-SLOPES-AS-OUTCOMES-MODELL 227 6 LATENT-CLASS-ANALYSE 235
6.1 EINFUEHRUNG IN DIE LATENT-CLASS-ANALYSE (LCA) 235 6.2 SPEZIFIKATION
VON LCA-MODELLEN IN MPLUS 238 6.3 MODELLGUETEBEURTEILUNG UND
MODELLVERGLEICHE 260 6.3.1 ABSOLUTER MODELLFIT 260 6.3.2 RELATIVER
MODELLFIT 265 6.3.3 INTERPRETIERBARKEIT 271 ANHANG A: ZENTRALE
MPLUS-BEFEHLE 273 ANHANG B: HAEUFIGE FEHLER BEI DER MPLUS-SPEZIFIKATION
UND *TROUBLESHOOTING" 278 ANHANG C: LITERATURHINWEISE ZU MPLUS 281
LITERATUR 283 REGISTER |
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