Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik:
Gespeichert in:
| Format: | Buch |
|---|---|
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2009
|
| Ausgabe: | 2., aktualisierte und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Bildet Erg. zu: Toutenburg, Helge: Deskriptive Statistik und: Toutenburg, Helge: Induktive Statistik |
| Beschreibung: | XII, 356 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 9783540890355 |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS 1. GRUNDLAGEN 1 1.1 MERKMAL ODER STATISTISCHE
VARIABLE 1 1.1.1 QUALITATIVE UND QUANTITATIVE MERKMALE 2 1.1.2 DISKRETE
UND STETIGE MERKMALE 2 1.1.3 SKALIERUNG VON MERKMALEN 3 1.2 WEITERE
HINWEISE 4 1.3 AUFGABEN 4 2. HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 7 2.1 ABSOLUTE UND
RELATIVE HAEUFIGKEITEN 7 2.2 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 8 2.3
GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 8 2.3.1 STAB- ODER BALKENDIAGRAMME 9 2.3.2
KREISDIAGRAMME 9 2.3.3 STAMM-UND-BLATT-DIAGRAMME 10 2.3.4 HISTOGRAMME 11
2.4 WEITERE HINWEISE 12 2.5 AUFGABEN 13 3. MASSZAHLEN FUER EINDIMENSIONALE
MERKMALE 27 3.1 LAGEPARAMETER 27 3.1.1 MODUS ODER MODALWERT 27 3.1.2
MEDIAEN UND QUANTILE 27 3.1.3 ARITHMETISCHES MITTEL 29 3.1.4
GEOMETRISCHES MITTEL 31 3.2 STREUUNGSMASSE 32 3.2.1 SPANNWEITE UND
QUARTILSABSTAND 32 3.2.2 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 33 3.2.3
VARIATIONSKOEFHZIENT 34 3.3 BOX-PLOTS 35 3.4 KONZENTRATIONSMASSE 36 3.4.1
LORENZKURVEN 37 3.4.2 GINI-KOEFFIZIENT 38 3.5 WEITERE HINWEISE 39
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/991630912 DIGITALISIERT
DURCH VIII INHALTSVERZEICHNIS 3.6 AUFGABEN 39 4. ANALYSE DES
ZUSAMMENHANGS ZWEIER MERKMALE 69 4.1 DARSTELLUNG DER VERTEILUNG
ZWEIDIMENSIONALER MERKMALE 69 4.1.1 KONTINGENZTAFELN BEI DISKRETEN
MERKMALEN 69 4.1.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG BEI ZWEI DISKRETEN MERKMALEN ..
71 4.1.3 GRAFISCHE DARSTELLUNG DER VERTEILUNG GEMISCHT STETIG-DISKRETER
MERKMALE 71 4.1.4 GRAFISCHE DARSTELLUNG DER VERTEILUNG ZWEIER STETIGER
MERKMALE 72 4.2 MASSZAHLEN FUER DEN ZUSAMMENHANG ZWEIER DISKRETER MERKMALE
72 4.2.1 PEARSONS CHI-QUADRAT-STATISTIK 73 4.2.2 PHI-KOEFFIZIENT 74
4.2.3 KONTINGENZMASS VON CRAMER 75 4.2.4 KONTINGENZKOEFFIZIENT C 75 4.2.5
DER ODDS-RATIO 76 4.2.6 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN 77 4.3
ZUSAMMENHANG ZWISCHEN ZWEI STETIGEN MERKMALEN 78 4.4 WEITERE HINWEISE 80
4.5 AUFGABEN 81 5. LINEARE REGRESSION 95 5.1 EINLEITUNG 95 5.1.1 DAS
MODELL 95 5.1.2 GRAFISCHE VORUEBERLEGUNGEN 96 5.2 PRINZIP DER KLEINSTEN
QUADRATE 97 5.2.1 EIGENSCHAFTEN DER REGRESSIONSGERADEN 99 5.3 GUETE DER
ANPASSUNG 101 5.3.1 VARIANZANALYSE 101 5.3.2 DIE ROLLE DER KORRELATION
IN DER REGRESSION 103 5.4 LINEARE REGRESSION MIT KATEGORIALEN
REGRESSOREN 104 5.5 WEITERE HINWEISE 108 5.6 AUFGABEN 109 6.
KOMBINATORIK 121 6.1 EINLEITUNG 121 6. INHALTSVERZEICHNIS IX 6.3.3
KOMBINATIONEN MIT WIEDERHOLUNG, ABER OHNE BERUECKSICHTIGUNG DER
REIHENFOLGE 125 6.3.4 KOMBINATIONEN MIT WIEDERHOLUNG UND MIT
BERUECKSICHTIGUNG DER REIHENFOLGE 126 6.4 WEITERE HINWEISE 126 6.5
AUFGABEN 127 7. ELEMENTE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 131 7.1
EINLEITUNG 131 7.2 ZUFAELLIGE EREIGNISSE 131 7.3 RELATIVE HAEUFIGKEIT UND
LAPLACESCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 135 7.4 AXIOME DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 136 7.4.1 FOLGERUNGEN AUS DEN AXIOMEN 137
7.4.2 RECHENREGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN 138 7.5 BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT 138 7.5.1 MOTIVATION UND DEFINITION 138 7.5.2 DER
SATZ VON BAYES 139 7.6 UNABHAENGIGKEIT 140 7.7 WEITERE HINWEISE 142 7.8
AUFGABEN 143 8. ZUFALLSVARIABLEN 149 8.1 EINLEITUNG 149 8.2
VERTEILUNGSFUNKTION EINER ZUFALLSVARIABLEN 149 8.3 DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGSFUNKTION 151 8.4 STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGSFUNKTION 152 8.5 ERWARTUNGSWERT UND
VARIANZ EINER ZUFALLSVARIABLEN 155 8.5.1 ERWARTUNGSWERT 155 8.5.2
RECHENREGELN FUER DEN ERWARTUNGSWERT 156 8.5.3 VARIANZ 156 8.5.4
RECHENREGELN FUER DIE VARIANZ 157 8.5.5 STANDARDISIERTE ZUFALLSVARIABLEN
158 8.5.6 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ DES ARITHMETISCHEN MITTELSL58 8.5.7
UNGLEICHUNG VON TSCHEBYSCHEV 159 8.6 ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN
159 8.6. X INHALTSVERZEICHNIS 9. DISKRETE UND STETIGE
STANDARDVERTEILUNGEN 175 9.1 SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN 175 9.1.1
DIE DISKRETE GLEICHVERTEILUNG 175 9.1.2 DIE EINPUNKTVERTEILUNG 176 9.1.3
DIE NULL-EINS-VERTEILUNG 177 9.1.4 DIE BINOMIALVERTEILUNG 178 9.1.5 DIE
HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 179 9.2 SPEZIELLE STETIGE VERTEILUNGEN 180
9.2.1 DIE STETIGE GLEICHVERTEILUNG 180 9.2.2 DIE NORMALVERTEILUNG 181
9.3 WEITERE DISKRETE UND STETIGE VERTEILUNGEN 185 9.3.1 DIE
POISSONVERTEILUNG 185 9.3.2 DIE MULTINOMIALVERTEILUNG 186 9.3.3 DIE
EXPONENTIALVERTEILUNG 187 9.4 PRUEFVERTEILUNGEN 188 9.4.1 DIE X 2 -
VERTEILUNG 188 9.4.2 DIE T- VERTEILUNG 188 9.4.3 DIE F- VERTEILUNG 189
9.5 WEITERE HINWEISE 190 9.6 AUFGABEN 190 10. SCHAETZUNG VON PARAMETERN
199 10.1 EINLEITUNG 199 10.2 PUNKTSCHAETZUNG VON PARAMETERN 200 10.2.1
PUNKTSCHAETZUNG FUER /X BEI EINER NORMALVERTEILTEN ZUFALLSVARIABLE 200
10.2.2 PUNKTSCHAETZUNG FUER 2 BEI EINER NORMALVERTEILTEN ZUFALLSVARIABLE
201 10.2.3 PUNKTSCHAETZUNG VON P BEI EINER BINOMIALVERTEILTEN
ZUFALLSVARIABLE 201 10.3 KONFIDENZSCHAETZUNGEN VON PARAMETERN 202 10.3.
INHALTSVERZEICHNIS XI 11.3 EINSTICHPROBENPROBLEME 212 11.3.1 PRUEFEN DES
MITTELWERTS BEI BEKANNTER VARIANZ (EINFACHER GAUSS-TEST) 212 11.3.2
PRUEFUNG DES MITTELWERTES BEI UNBEKANNTER VARIANZ (EINFACHER I-TEST) 215
11.4 ZWEISTICHPROBENPROBLEME 216 11.4.1 PRUEFEN DER GLEICHHEIT DER
VARIANZEN (F-TEST) 216 11.4.2 PRUEFEN DER GLEICHHEIT DER MITTELWERTE
ZWEIER UNABHAENGIGER NORMALVERTEILTER ZUFALLSVARIABLEN 219 11.4.3 PRUEFEN
DER GLEICHHEIT DER MITTELWERTE AUS EINER VERBUNDENEN STICHPROBE (PAIRED
-TEST) 221 11.5 PRUEFEN VON HYPOTHESEN UEBER BINOMIALVERTEILUNGEN 222
11.5.1 PRUEFEN DER WAHRSCHEINLICHKEIT FUER DAS AUFTRETEN EINES EREIGNISSES
(BINOMIALTEST FUER P) 222 11.5.2 PRUEFEN DER GLEICHHEIT ZWEIER
BINOMIALWAHRSCHEINLICHKEITEN 223 11.6 TESTENTSCHEIDUNG MIT P-VALUES 225
11.7 WEITERE HINWEISE 225 11.8 AUFGABEN 226 12. NICHTPARAMETRISCHE TESTS
241 12.1 EINLEITUNG 241 12.2 ANPASSUNGSTESTS 241 12.2.1
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 242 12.2.2 KOLMOGOROV-SMIRNOV-ANPASSUNGSTEST
244 12.3 HOMOGENITAETSTESTS FUER ZWEI UNABHAENGIGE STICHPROBEN 245 12.3.1
KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST IM ZWEISTICHPROBENPROBLEM 245 12.3.2
MANN-WHITNEY-E/-TEST 246 12.4 WEITERE HINWEISE 248 12.5 AUFGABEN 248 13.
MULTIPLE LINEARE REGRESSION 259 13.1 EINLEITUNG 259 13.2 MODELLANNAHMEN
DER MULTIPLEN REGRESSION 259 13. XII INHALTSVERZEICHNIS 14.6 AUFGABEN
281 15. DATENANALYSE 287 15.1 UNIVARIATE DESKRIPTIVE ANALYSE 288 15.1.1
MERKMAL *ZUSTELLZEIT 288 15.1.2 MERKMAL *TEMPERATUR DER PIZZA BEI
ANLIEFERUNG .... 291 15.1.3 MERKMAL *FILIALE 293 15.1.4
ZUSAMMENFASSUNG 293 15.1.5 WEITERES VORGEHEN 294 15.2 BIVARIATE
DESKRIPTIVE ANALYSE 295 15.2.1 BIVARIATE ANALYSE VON *ZUSTELLZEIT UND
*FILIALE 295 15.2.2 BIVARIATE ANALYSE VON *TEMPERATUR UND *FILIALE
.... 297 15.2.3 ZUSAMMENFASSUNG 299 15.3 TRIVARIATE DESKRIPTIVE ANALYSE
300 15.4 INDUKTIVE ANALYSE 301 15.4.1 MANN-WHITNEY-U-TESTS 303 15.4.2 X
2 -TJNABHAENGIGKEITSTEST 305 16. MULTIPLE-CHOICE AUFGABEN 309 16.1
AUFGABEN 309 16.2 LOESUNGEN 321 A. TABELLENANHANG 339
LITERATURVERZEICHNIS 351 SACHVERZEICHNIS 353
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