Lehrbuch Statistik: [Einstieg und Vertiefung]
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| Language: | German |
| Published: |
Bern
Huber
2009
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| Edition: | 2., überarb. und erw. Aufl. |
| Series: | Psychologie-Lehrbuch
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| Online Access: | Inhaltstext Beschreibung für Leser Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | XVII, 709 S. graph. Darst. |
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Inhaltsverzeichnis
I
Einführung 1
1 Über den Umgang mit Statistik 3
1.1 Grundsätzliches. 3
1.2 Panik bei positiven Testergebnissen . 4
1.3, Wahrscheinlichkeit versus Kausalität. 6
1.4 Zufall oder nicht?. 7
1.5 Darstellung statistischer Ergebnisse . 8
1.6 Der Glaube an die Genauigkeit expliziter Zahlen . 9
1.7 Eine undifferenzierte Betrachtungsweise. 9
1.8 Fehlinterpretation von Querschnittstudien. 10
1.9 Die Interpretation von Zusammenhängen. 11
1.10 Das Gesetz der großen Zahl. 13
1.11 Lügen mit Statistik. 13
1.12 Zusammenfassung . 14
Deskriptive Statistik 17
Messen und Skalenniveau 19
2.1 Grundlagen deskriptiver Statistik. 19
2.2 Messen . 20
2.3 Definition des Skalenniveaus. 27
2.4 Transformationen. 30
2.5 Messfehler. 34
2.6 Zusammenfassung . 34
2.7 Aufgaben. 35
Maße der Zentralen Tendenz und der Dispersion 37
3.1 Häufigkeiten und Kategorien. 37
3.2 Maße der Zentralen Tendenz. 43
3.3 Maße der Dispersion. 51
3.4 Schiefe und Exzess einer Verteilung. 62
3.5 Normalverteilung. 66
3.6 Transformationen. 67
3.7 Normierung und Normalisierung. 71
3.8 Zusammenfassung . 73
3.9 Aufgaben. 73
xii Inhaltsverzeichnis
Grafische Darstellungen 77
4.1 Allgemeine Anmerkungen zur Erstellung von Grafiken. 77
4.2 Verschiedene Darstellungsformen . 78
4.3 Zusammenfassung . 88
4.4 Aufgaben. 89
Vorbereitung von Daten zur statistischen Analyse 91
5.1 Notwendigkeit von Datenkontrolle. 91
5.2 Dateneingabe und Datenqualität. 92
5.3 Grafische Analysen, Ausreißer und Extremwerte . 94
5.4 Fehlende Werte. 96
5.5 Überprüfung von Voraussetzungen statistischer Verfahren. 106
5.6 Zusammenfassung . 108
5.7 Aufgaben. 108
III Inferenzstatistik
111
6 Wahrscheinlichkeitstheorie 113
6.1 Grundlagen. 113
6.2 Begriffserklärung. 116
6.3 Mehrere Zufallsereignisse . 121
6.4 Kombinatorik. 127
6.5 Wahrscheinlichkeitsfunktionen. 132
6.6
Binomial
Verteilung. 136
6.7 Poisson-Verteilung. 139
6.8 Hypergeometrische Verteilung. 139
6.9 Normalverteilung. 140
6.10 x2-Verteilung. 141
6.11 t-Verteilung. 143
6.12 F-Verteilung. 144
6.13 Zusammenfassung . 144
6.14 Aufgaben. 145
7 Stichprobentheorie 147
7.1 Auswahlverfahren.147
7.2 Zufallsgesteuerte Auswahlverfahren.148
7.3 Nichtzufallsgesteuerte Auswahlverfahren .151
7.4 Schätzungen.152
7.5 Schätzung bei qualitativen Merkmalen.155
7.6 Schätzung bei quantitativen Merkmalen.156
7.7 Standardfehler.158
7.8 Zusammenfassung .159
7.9 Aufgaben.160
8 Einführung in die inferenzstatistische Hypothesenprüfung 161
8.1 Hypothesen.162
Inhaltsverzeichnis
8.2
α
-Niveau
.167
8.3 Ein-oder zweiseitige Testung.169
8.4 Fehler beim Hypothesentesten.170
8.5 Beeinflussung des
/З
-Fehlers
.174
8.6 Optimaler Stichprobenumfang.180
8.7 Inferenzstatistische Prüfverfahren der zentralen Tendenz .182
8.8 Zusammenfassung .184
8.9 Aufgaben.184
9 Parametrische Testverfahren 187
9.1 Ein Überblick zu den parametrischen Testverfahren.187
9.2 z-Test.188
9.3 t-Test für eine Stichprobe.190
9.4 t-Test für abhängige Stichproben.192
9.5 Prüfung auf Varianzhomogenität bei unabhängigen Stichproben . . . 195
9.6 t-Test für homogene Varianzen.197
9.7 t-Test für heterogene Varianzen.198
9.8 Zusammenfassung .202
9.9 Aufgaben.202
10 Nicht-parametrische Testverfahren 205
10.1 Binomial-Test.206
10.2 x2-Test .207
10.3 McNemar-Test .211
10.4 Q-Test von Cochran.213
10.5 Mediantest.215
10.6 U-Test von Mann-Whitney.217
10.7 Vorzeichentest.220
10.8 Vorzeichenrangtest von Wilcoxon .221
10.9
Н
-Test
von Kruskal & Wallis.223
lO.lOFriedman-Test.225
10.11 Kolmogorov-Smirnow-Test.228
10.^Theoretischer Hintergrund der nicht-parametrischen Testverfahren . . 229
lO.HZusammenfassung .229
10.14Aufgaben.231
IV
Korrelation und Regression 233
11 Produkt-Moment-Korrelation 235
11.1 Varianzadditionssatz .235
11.2 Kovarianz.237
11.3 Korrelation .239
11.4 Determinationskoeffizient.245
11.5 Mittelwerte von Korrelationen.246
11.6 Signifikanztest für Korrelationskoeffizienten.248
11.7 Gleichheit von zwei Korrelationen.250
Inhaltsverzeichnis
11.8 Zusammenfassung .251
11.9 Aufgaben.252
12 Weitere Korrelationskoeffizienten 255
12.1 Überblick zu den Korrelationskoeffizienten .255
12.2 Spearmans Rangkorrelation.258
12.3
Kendalls
r.
261
12.4 Punktbiseriale Korrelation .263
12.5 Biseriale Korrelation.264
12.6 Biseriale Rangkorrelation.266
12.7 Punkttetrachorische Korrelation ((^-Koeffizient).270
12.8 Tetrachorische Korrelation.272
12.9 Polychorische Korrelation .273
^.lOOddsRatioundYulesY .274
12.11 ¿/-Koeffizient .275
^.^KontingenzkoeffizientCC .277
^.OCramérsIndex
.279
^^Zusammenfassung .280
.281
13 Lineare Regression 283
13.1 Kausale Zusammenhänge.283
13.2 Herleitung der Regressionsgleichung.284
13.3 Güte der Vorhersage .290
13.4 Kreuzvalidierung.294
13.5 Regressionseffekt.295
13.6 Einengung der Streubreite .296
13.7 Zusammenfassung .297
13.8 Aufgaben.297
14 Multiple Korrelation und Multiple Regression 299
14.1
Partialkorrelation rxyz
.300
14.2 Semipartialkorrelation rx(yz).302
14.3 Multiple Korrelation .303
14.4 Verschiedene Formen korrelativer Zusammenhänge.304
14.5 Das Allgemeine Lineare Modell (ALM).308
14.6 Multiple Regression.310
14.7 Strategien bei der Multiplen Regression.316
14.8 F-Test bei Multipler Korrelation und Regression.319
14.9 Mediatoranalyse.321
M.lOModeratoranalyse.323
14.11 Zusammenfassung .325
14. ^Aufgaben.325
15 Logistische Regression 327
15.1 Anwendung.327
15.2 Regressionsgleichung.328
15.3 Interpretation des Regressionskoeffizienten .331
Inhaltsverzeichnis xv
15.4 Güte der Vorhersage .332
15.5 Zusammenfassung .334
15.6 Aufgaben.335
V
Varianzanalyse 337
16 Einfaktorielle Varianzanalyse mit festen Effekten 339
16.1 Anwendung.339
16.2 Modell
I:
Feste Effekte.345
16.3 Hypothesen.353
16.4 Quadratsummenzerlegung .354
16.5 Mittlere Quadratsummen.356
16.6 F-Test.358
16.7 Kontraste .364
16.8 Post-hoc-Tests.368
16.9 Zusammenfassung .373
ló.lOAufgaben
.373
17 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen Effekten 377
17.1 Zweifaktorielle Versuchspläne.378
17.2 Effekte bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse.379
17.3 Hypothesen.383
17.4 Quadratsummenzerlegung .383
17.5 Mittlere Abweichungsquadrate.384
17.6 F-Tests.388
17.7 Interaktionsformen.388
17.8 Kontraste .401
17.9 Post-hoc-Tests.404
17.lODrei-und mehrfaktorielle Varianzanalysen.406
17.11 Zusammenfassung .407
17.12Aufgaben
.407
18 Varianzanalyse mit festen und zufälligen Effekten 411
18.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten.411
18.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten.416
18.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit gemischten Effekten .419
18.4 Zusammenfassung .426
18.5 Aufgaben.427
19 Varianzanalyse mit Messwiederholungen 429
19.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen.429
19.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen.441
19.3 Zusammenfassung .471
19.4 Aufgaben.472
20 Kovarianzanalyse 473
20.1 Anwendung.473
xvi Inhaltsverzeichnis
20.2 Bildhafte Vorstellung.476
20.3 Zusammenfassung .489
20.4 Aufgaben.489
21 Vertiefung zur Varianzanalyse 491
21.1 Mehr Theorie zur Varianzanalyse.491
21.2 Zusammenfassung .498
VI
Multivariate Analysemethoden 501
22 Faktorenanalyse 503
22.1 Fragestellung und Überblick.503
22.2
Explorative
und konfirmatorische Faktorenanalyse.505
22.3 Inhaltlicher Ablauf einer Faktorenanalyse.506
22.4 Mathematische Grundlagen.510
22.5 Zusammenfassung .523
22.6 Aufgaben.523
23
Clusteranalyse
525
23.1 Fragestellung und Überblick.525
23.2 Inhaltlicher Ablauf.526
23.3 Mathematische Grandlagen.527
23.4 Zusammenfassung .538
23.5 Aufgaben.539
24 Strukturgleichungsmodelle 541
24.1 Fragestellung und Überblick.541
24.2 Inhaltlicher Ablauf.542
24.3 Mathematische Grundlagen.548
24.4 Zusammenfassung .551
24.5 Aufgaben.552
25 Weitere Multivariate Verfahren 553
25.1 Allgemeines.553
25.2 Diskriminanzanalyse.555
25.3 Kanonische Korrelation.558
25.4 Kontingenzanalyse.560
25.5
Conjoint-Analyse
.561
25.6
Multidimensionale
Skalierung.563
25.7 Neuronale Netze .567
25.8 Zusammenfassung .569
VII
Effektgrößen, Statistikprogramme und Epilog 571
26 Effektgrößenberechnung und optimaler Stichprobenumfang 573
26.1 Problemstellung.573
Inhaltsverzeichnis xvii
26.2 Effektgröße.575
26.3 Optimaler Stichprobenumfang.576
26.4 Problematik der Ermittlung von
Cohen's
d.
578
26.5 Problematik von Effektgrößen bei Varianzanalysen.580
26.6 Zusammenfassung .583
27 Verschiedene Statistikprogramme 585
27.1 Standardsoftware.585
27.2 Spezielle Programme.592
27.3 Zusammenfassung .593
28 Studiendurchführung und Ergebnisdarstellung 595
28.1 Methodik.595
28.2 Ergebnisse.601
28.3 Statistische Analyse.601
28.4 Diskussion.605
28.5 Formales zur Ergebnisdarstellung .606
28.6 Allgemeine Richtlinien zur Erstellung eines wissenschaftlichen
Texts
608
28.7 Zusammenfassung .611
VIII Anhang 613
A
Mathematische Grundlagen 615
A.l Das Rechnen mit dem Summenzeichen
Σ
.615
Α.
2 Matrizenrechnung.618
A.3 Erwartungswerte .622
A.4 Zusammenfassung .626
A.5 Aufgaben.627
В
Zeichenerklärung und Tabellen 629
С
Lösungen der Übungsaufgaben 663
Literatur 695
Index 699 |
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