Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin: KI-Ansätze zwischen klinischer Entscheidungsunterstützung und medizinischem Wissensmanagement
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg + Teubner
2008
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Studium
Studienbücher medizinische Informatik |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
1.1 Ausgangspunkt und Entwicklung 1
1.2 Aufbau des Buches 4
1 Grundlagen 7
2 Medizinische Wissensverarbeitung - Anwendungsszenarien 9
2.1 Verfügbarkeit von Wissen 10
2.2 Besonderheiten medizinischen Wissens 10
2.3 Klassische Systemansätze 11
2.4 Anwendungsproblematik und Integrationsaspekte 17
2.5 Aktuelle Anwendungsfelder 19
3 Begriffsklärungen 27
3.1 Wissen 27
3.2 Symbolverarbeitung 28
3.3 Konnektionismus 29
4 Formale Grundlagen - Wissensrepräsentation und Inferenz 31
4.1 Syntax, Semantik, Pragmatik einer Sprache 31
4.2 Formale Logik 32
4.3 Folgerung und Kalkül 35
4.4 Aussagenlogik 38
4.5 Aussagenlogische Kalküle 41
4.6 Prädikatenlogik erster Stufe 51
4.7 Prädikatenlogische Kalküle 57
4.8 Nichtmonotones Schließen 63
4.9 Weitere formale Logiken 65
5 Formale Grundlagen - Neuronale Netze 67
5.1 Basiselemente 67
5.2 Netztopologien 68
5.3 Lernen 70
5.4 Anwendungsgebiete 71
VI Inhaltsverzeichnis
II Medizinische Wissensrepräsentation und Inferenz 75
6 Datenbanken und Wissensrepräsentation 77
6.1 Relationale Datenbanken 78
6.2 Entity-Relationship Diagramme 84
6.3 Datenbankabfragen 94
6.4 Deduktive Datenbanken 98
6.5 Data Mining 103
6.6 Objektorientierte Datenmodelle 109
7 Spezielle Repräsentationsformate und Inferenzstrategien 119
7.1 Entscheidungstafeln und-diagramme 120
7.2 Regeln 125
7.3 Semantische Netze und Frames 131
7.4 Beschreibungslogiken 134
7.5 Arden Syntax 143
7.6 Systemarchitektur und Strategiekompontenten 146
III Entscheidungsunterstützung unter Unsicherheit 151
8 Verarbeitung unsicheren medizinischen Wissens 153
8.1 Unsicheres Wissen in der Medizin 153
8.2 Certainty-Faktoren 154
8.3 Dempster-Shafer Evidenztheorie 157
8.4 Fuzzy Logik 161
8.5 RoughSets 167
8.6 Grundlagen probabilistischer Ansätze 171
8.7 Bayessches Schließen 177
8.8 Bayes-Netze 179
9 Entscheidungsanalyse im klinischen Kontext 185
9.1 Erweiterte Entscheidungsbäume 185
9.2 Entscheidungsanalyse 189
9.3 Leitlinien und Behandlungspfade 192
IV Medizinisches Knowledge Engineering 197
10 Grundbegriffe 199
10.1 Übersicht 199
10.2 Akquisitionsansätze 199
10.3 Wissensakquisition als Modellbildung 201
10.4 Wissensmanagement 202
Inhaltsverzeichnis VII
10.5 Wissensarten in der Medizin 204
10.6 Wissenserhebung 209
11 Akquisitionsmethodologien 215
11.1 Ontologiebasierte Wissensakquisition 216
11.2 Ontologien in den Biowissenschaften 220
11.3 KADS und CommonKADS 221
11.4 Evolutionäre Ansätze 225
11.5 Werkzeuge des Knowledge Engineerings 226
12 Evaluation 229
12.1 Evaluationsmethodik 229
12.2 Ausgewählte Ergebnisse 240
Anhang 245
A Lösungen der Selbsttestaufgaben 247
Abbildungsverzeichnis 261
Literaturverzeichnis 265
Abkürzungsverzeichnis 273
Sachverzeichnis 275
|
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Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
1.1 Ausgangspunkt und Entwicklung 1
1.2 Aufbau des Buches 4
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