Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse:
Gespeichert in:
Weitere Verfasser: | , |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
VS Verlag
2010
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Ausgabe: | 1. Auflage |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
Beschreibung: | Literaturangaben |
Beschreibung: | X, 1098 Seiten Diagramme |
ISBN: | 9783531163390 |
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS TEIL I EINFUEHRUNG 1 EINFUEHRUNG:
SOZIALWISSENSCHAFTLICHE DATENANALYSE HENNING BEST, CHRISTOF WOLF 3 2
KAUSALITAET ALS GEGENSTAND DER SOZIALWISSENSCHAFTEN UND DER MULTIVARIATEN
STATISTIK KARL-DIETER OPP 9 TEIL II GRUNDLAGEN DER DATENANALYSE 3
DATENGEWINNUNG UND DATENAUFBEREITUNG MANUELA POETSCHKE 41 4 UNI- UND
BIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK CORNELIA WEINS 65 5 GRAPHISCHE
DATENEXPLORATION HORST DEGEN 91 6 DER UMGANG MIT FEHLENDEN WERTEN MARTIN
SPIESS 117 7 GEWICHTUNG SIEGFRIED GABLER, MATTHIAS GANNINGER 143 8
GRUNDLAGEN DES STATISTISCHEN SCHLIESSENS STEFFEN M. KUEHNEL, DAGMAR KREBS
165 9 EINFUEHRUNG IN DIE INFERENZ DURCH DEN NICHTPARAMETRISCHEN BOOTSTRAP
SUSUMU SHIKANO 191 10 MAXIMUM-LIKELIHOOD SCHAETZTHEORIE THOMAS GAUTSCHI
205 BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/989997375
DIGITALISIERT DURCH 575 VIII INHALTSVERZEICHNIS TEIL III MESSEN UND
SKALIEREN 11 REHABILITAT, VALIDITAET, OBJEKTIVITAET BEATRICE RAMMSTEDT 239
12 THURSTONE- UND LIKERTSKALIERUNG JOACHIM GERICH 259 13 GUTTMAN- UND
MOKKENSKALIERUNG JOACHIM GERICH 283 14 ITEM-RESPONSE-THEORIE CHRISTIAN
GEISER, MICHAEL EID 311 15 HAUPTKOMPONENTENANALYSE UND EXPLORATIVE
FAKTORENANALYSE HANS-GEORG WOLFF, JOHANN BACHER 333 16
KORRESPONDENZANALYSE JOERG BLASIUS 367 17 MULTIDIMENSIONAL SKALIERUNG
INGWER BORG 391 TEIL IV ANALYSE VON HAEUFIGKEITEN, GRUPPEN UND
BEZIEHUNGEN 18 ANALYSE KATEGORIALER DATEN HANS-JUERGEN ANDRESS 421 19
VARIANZ- UND KOVARIANZANALYSE MANUEL C. VOELKLE, EDGAR ERDFELDER 455 20
DISKRIMINANZANALYSE REINHOLD DECKER, SILVIA RASKOVIC, KATHRIN BRUNSIEK
495 21 CLUSTERANALYSE MICHAEL WIEDENBECK, CORNELIA ZUELL 525 22 ANALYSE
LATENTER KLASSEN JOHANN BACHER, JEMEN K. VERMUNT 553 23 NETZWERKANALYSE
HANS J. HUMMELL, WOLFGANG SODEUR INHALTSVERZEICHNIS IX TEIL V
REGRESSIONSVERFAHREN FUER QUERSCHNITTSDATEN 24 LINEARE REGRESSIONSANALYSE
CHRISTOF WOLF, HENNING BEST 607 25 LINEARE REGRESSION: MODELLANNAHMEN
UND REGRESSIONSDIAGNOSTIK DIETER OHR 639 26 NICHT-LINEARITAET UND
NICHT-ADDITIVITAET IN DER MULTIPLEN REGRESSION: INTERAKTIONSEFFEKTE,
POLYNOME UND SPLINES HENNING LOHMANN 677 27 ROBUSTE REGRESSION BEN JANN
707 28 MEHREBENENANALYSE MIT QUERSCHNITTSDATEN WOLFGANG LANGER 741 29
STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE JOST REINECKE, ANDREAS POEGE 775 30 REGRESSION
MIT UNBEKANNTEN SUBPOPULATIONEN PETRA STEIN 805 31 LOGISTISCHE
REGRESSION HENNING BEST, CHRISTOF WOLF 827 32 MULTINOMIALE UND ORDINALE
REGRESSION STEFFEN M. KUEHNEL, DAGMAR KREBS 855 33 REGRESSION FUER
ZAEHLVARIABLEN GERHARD TUTZ 887 34 GRAPHISCHE DARSTELLUNG
REGRESSIONSANALYTISCHER ERGEBNISSE GERRIT BAUER 905 TEIL VI ANALYSE VON
ZEITBEZOGENEN DATEN 35 NICHTPARAMETRISCHE SCHAETZUNG KAUSALER EFFEKTE
MITTELS MATCHINGVERFAHREN MARKUS GANGL 931 36 KAUSALANALYSE MIT
PANELDATEN JOSEF X INHALTSVERZEICHNIS 38 LATENTE WACHSTUMSKURVENMODELLE
FLORIAN SCHMIEDEK, JULIA K. WOLFF 1017 39 SEQUENZDATENANALYSE STEFANI
SCHERER, JOSEF BRUEDERL 1031 40 ZEITREIHENANALYSE RAINER METZ 1053
AUTORENVERZEICHNIS 1093
Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40
Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwer¬
punkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressions¬
analytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungs¬
verfahren. Behandelt werden u.a. OLS-, logistische und robuste Regression,
Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihen¬
analyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Ver¬
fahren dargestellt, etwa multiple
Imputation,
Bootstrappen, Analyse latenter
Klassen und
propensity score matching.
Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt
eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend
wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorge¬
stellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und
einer kommentierten Literaturempfehlung.
|
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INHALTSVERZEICHNIS TEIL I EINFUEHRUNG 1 EINFUEHRUNG:
SOZIALWISSENSCHAFTLICHE DATENANALYSE HENNING BEST, CHRISTOF WOLF 3 2
KAUSALITAET ALS GEGENSTAND DER SOZIALWISSENSCHAFTEN UND DER MULTIVARIATEN
STATISTIK KARL-DIETER OPP 9 TEIL II GRUNDLAGEN DER DATENANALYSE 3
DATENGEWINNUNG UND DATENAUFBEREITUNG MANUELA POETSCHKE 41 4 UNI- UND
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GRUNDLAGEN DES STATISTISCHEN SCHLIESSENS STEFFEN M. KUEHNEL, DAGMAR KREBS
165 9 EINFUEHRUNG IN DIE INFERENZ DURCH DEN NICHTPARAMETRISCHEN BOOTSTRAP
SUSUMU SHIKANO 191 10 MAXIMUM-LIKELIHOOD SCHAETZTHEORIE THOMAS GAUTSCHI
205 BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/989997375
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SKALIEREN 11 REHABILITAT, VALIDITAET, OBJEKTIVITAET BEATRICE RAMMSTEDT 239
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FAKTORENANALYSE HANS-GEORG WOLFF, JOHANN BACHER 333 16
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REGRESSIONSVERFAHREN FUER QUERSCHNITTSDATEN 24 LINEARE REGRESSIONSANALYSE
CHRISTOF WOLF, HENNING BEST 607 25 LINEARE REGRESSION: MODELLANNAHMEN
UND REGRESSIONSDIAGNOSTIK DIETER OHR 639 26 NICHT-LINEARITAET UND
NICHT-ADDITIVITAET IN DER MULTIPLEN REGRESSION: INTERAKTIONSEFFEKTE,
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FLORIAN SCHMIEDEK, JULIA K. WOLFF 1017 39 SEQUENZDATENANALYSE STEFANI
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AUTORENVERZEICHNIS 1093
Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40
Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwer¬
punkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressions¬
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Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt
eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend
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