Fuzzy Logic: Einführung in Theorie und Anwendungen
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
1995
|
| Ausgabe: | 2., erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 235-243 |
| Beschreibung: | XII, 255 S. Ill. |
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ZWEITE, ERWEITERTE AUFLAGE MIT 94 ABBILDUNGEN SPRINGER-VERLAG BERLIN
HEIDELBERG NEWYORK LONDON PARIS TOKYO HONGKONG BARCELONA BUDAPEST
INHALTSVERZEICHNIS EINFUEHRUNG 1 1.1 ZUM BEGRIFF UNSCHARFE 3 1.2
SCHLUESSELKONZEPTE DER FUZZY LOGIC 6 SCHARFE UND UNSCHARFE MENGEN 14 2.1
GRUNDBEGRIFFE DER MENGENLEHRE 14 2.2 UNSCHARFE MENGEN 25 2.3 OPERATIONEN
AUF UNSCHARFEN MENGEN 36 2.4 MASSE DER UNSCHARFE 53 UNSCHARFE ZAHLEN UND
IHRE ARITHMETIK 58 3.1 UNSCHARFE ZAHLEN 58 3.2 ERWEITERUNGSPRINZIP 61
3.3 LR-ZAHLEN UND ERWEITERTE GRUNDRECHENARTEN 70 LINGUISTISCHE AUSDRUECKE
85 4.1 LINGUISTISCHE VARIABLEN 85 4.2 LINGUISTISCHE OPERATOREN 88
WAHRSCHEINLICHKEIT UND MOEGLICHKEIT 93 UNSCHARFE RELATIONEN 102 6.1
EIGENSCHAFTEN 102 6.2 VERKETTUNG UNSCHARFER RELATIONEN 109 XII
INHALTSVERZEICHNIS 7 UNSCHARFE REGELBASIERTE EXPERTENSYSTEME 113 7.1
ALLGEMEINER AUFBAU 113 7.2 APPROXIMATIVES SCHLIESSEN 116 7.3 SCHLIESSEN
MIT HILFE UNSCHARFER RELATIONEN 120 7.4 UNSCHARFE
RELATIONALGLEICHUNGSSYSTEME 134 8 FUZZY-REGELUNG 140 8.1 RICHTLINIEN ZUM
REGLERENTWURF 141 8.2 REGLERVERHALTEN 148 8.3 ANWENDUNGSBEISPIELE 156 9
MUSTERERKENNUNG 179 9.1 OBJEKT, MERKMAL, CLUSTER 180 9.2 UNSCHARFE
KLASSIFIKATOREN 184 9.3 AUTOMATISCHE CLUSTERBILDUNG 190 10
HARDWAREREALISIERUNG EINES UNSCHARFEN REGLERS 197 10.1
STROMSPIEGELSCHALTUNGEN 198 10.2 ZUGEHOERIGKEITSFUNKTIONEN 202 10.3
VERKNUEPFUNGSOPERATOREN UND DEFUZZIFIKATION 204 10.4 GESAMTAUFBAU 215 11
UEBUNGSAUFGABEN 216 LITERATURVERZEICHNIS 235 SYMBOLVERZEICHNIS 244
SACHREGISTER 249
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