Le langage SMS: étude d'un corpus informatisé à partir de l'enquête "Faites don de vos SMS à la science"
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Louvain
UCL, Presses Univ. de Louvain
2006
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| Schriftenreihe: | Cahiers du Cental
3,1 |
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Sommaire
Sommaire
.
v
Avant-propos
:
Le langage mobile du sans fil, par Marc Lits
. 1
1.
Introduction
. 3
1.1.
De nouvelles pratiques
. 3
1.2.
Pourquoi étudier les SMS
?. 6
1.3.
Une méthode scientifique
. 8
2.
Le corpus
. 11
2.1.
Objectif des corpus
. 11
2.2.
Problèmes de constitution de corpus
. 12
2.3.
Aspects juridiques
. 14
2.4.
Récolte des données
. 14
2.5.
Résultats en chiffres
. 16
3.
Des données
«
brutes »jusqu'au corpus
. 19
3.1.
Traitement des données brutes
. 19
3.1.1.
Reconstitution des messages en plusieurs parties
. 19
3.1.2.
Nettoyage du corpus
. 20
3.2.
Anonymisation des données personnelles
. 21
3.3.
Transcription du corpus
. 21
3.3.1.
Pourquoi transcrire des SMS
?. 22
3.3.2.
Lisibilité des messages
. 22
3.3.3.
Faciliter l'accès au contenu des SMS
. 23
3.3.4.
Protocole de transcription
. 23
3.3.5.
Quelques exemples de règles
. 24
3.4.
Un logiciel de consultation
. 25
4.
Typologie des procédés utilisés dans les SMS
. 31
4.1. «
Phonétisation
»
des caractères
:
lettres et chiffres
. 31
4.1.1.
Lettres
. 31
4.1.2.
Chiffres et autres caractères
. 32
vi
Sommaire
4.2.
Rébus
. 32
4.3.
Orthographe phonétique
. 33
4.4.
Phénomènes graphiques
. 37
4.4.1.
Graphies à fonction expressive
. 37
4.4.2.
Liaisons évoluant en agglutinations
. 38
4.4.3.
Graphies liées à des réminiscences
. 39
4.4.4.
Abréviations
. 39
4.5.
Icônes et symboles divers
. 40
4.5.1.
Smileys (émoticones)
. 40
4.5.2.
Symboles mathématiques et logiques
. 40
4.6.
Phénomènes lexicaux
. 41
4.6.1.
Truncations
. 41
4.6.2.
Sigles et acronymes
. 41
4.7.
Morphosyntaxe
. 42
4.8.
Syntaxe
. 43
4.9.
Discours
. 44
4.10.
Variété des formes
. 44
5.
Idées reçues
. 49
5.1.
Un nouveau langage
?. 49
5.1.1.
Les formes lexicales
. 49
5.1.2.
La morphosyntaxe
. 53
5.1.3.
La syntaxe
. 53
5.2.
Le langage SMS abrège-t-il systématiquement les formes
? . 55
5.3.
Existe-t-il UN langage SMS
?. 57
5.3.1.
Les habitudes partagées
. 62
5.4.
Le langage SMS est-il un
«
langage oral
» ?. 67
6.
L'orthographe et la langue
. 69
6.1.
Lingua
non
grata
. 69
6.2.
SMS et apprentissage de l'orthographe
. 70
6.3.
Quand la technique s'en mêle
. 72
6.4.
Entrer dans les dictionnaires
?. 73
7.
Quelques expériences autour des SMS
. 75
Sommaire
vii
7.1. 15.000
milliards de phrases
. 75
7.2.
Un
«
traducteur
»
français
>
SMS
. 76
7.3.
Le forum
. 77
7.4.
Trois expériences radiophoniques
. 78
Remerciements
. 81
Annexe A
:
SMS graphiques
. 83
Annexe
В
:
Les perles
. 87
Annexe
С
:
Les mots utilisés par plus de
100
auteurs
. 91
Annexe
D
:
Préparation du corpus
. 95
1.
Traitement des données brutes
. 95
1.1.
Reconstitution des messages en plusieurs parties
. 95
1.2.
Élimination des doublons
. 96
1.3.
Élimination des parasites
. 96
1.4.
Élimination des messages musicaux
. 96
1.5.
Suppression des messages envoyés aux participants du projet
. 97
1.6.
Élimination du
«
petit poisson du bonheur
» . 97
1.7.
Élimination des SMS promotionnels pour des sonneries
. 97
1.8.
Élimination de SMS promotionnels divers
. 97
1.9.
Élimination de SMS adressés à l'équipe du projet
. 98
1.10.
Suppression des en-têtes
«
UCL
» . 98
1.11.
Recodage du symbole
€ . 99
1.12.
Élimination des messages
¿¿¿
. 99
1.13.
Rétablissement des cédilles
. 99
1.14.
Élimination de messages Pay&Go
. 99
1.15.
Anonymisation des données personnelles
. 99
1.16.
Mise à l'écart des SMS non français
. 100
1.17.
SMS graphiques
. 100
2.
Transcription du corpus
. 100
2.1.
Protocole de transcription
. 100
2.2.
Tags
insérés dans le corpus
. 107
2.3.
Annotations du corpus
. 109
viii
Sommaire
3.
Explications et mises en garde
. 110
3.1.
Manquement aux règles de la collecte
. 110
3.2.
Mots et expressions employés en français de Belgique
. 112
3.3.
Particularités syntaxiques rencontrées en français de Belgique
. 115
4.
Format final des données
. 116
Bibliographie
. 121 |
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