Ein Expertensystem als Konstruktionswerkzeug zur aktiven Geräuschminderung an Getriebegehäusen:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
1998
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| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Publikationsreihe des Fachgebiets Maschinenelemente und Maschinenakustik der Technischen Universität Darmstadt
1 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XX, 172 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
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|---|---|
| adam_text | IX
Inhaltsverzeichnis
Vorwort V
Abstract VH
Inhaltsverzeichnis IX
Abbildungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XV
Verwendete Formelzeichen XVII
1 Einleitung 1
2 Geräusche an technischen Strukturen 3
2 1 Maschinenakustische Grundlagen 3
211 Sekundäre Schallentstehung 3
2111 Geräusche von Zahnradgetrieben 4
2112 Strukturdämpfung 6
2113 Mehrpunktanregung 7
2114 Impedanz am Anregungsort 8
212 Lärmminderung 9
2121 Grundlagen der Schallreduktion 9
2122 Geräuschminderungsmaßnahmen 9
2123 Ablauf des Lärmminderungsprozesses 10
2 2 Probleme in der industriellen Praxis 13
221 Anforderungen an die Schallemission technischer Produkte 13
222 Qualifikation der Konstrukteure im Bereich der Akustik 14
2 3 Einsatz der EDV bei der Geräuschminderung 14
231 Stand der Forschung 14
232 Besondere Anforderungen an die EDV 17
2321 Unsichere und unscharfe Daten 17
2322 Verarbeitung von regelbasiertem Fachwissen 18
2323 Vermittlung von Fachwissen und Erklärungen 19
2324 Lernfähige Systeme 19
3 Repräsentation und Verarbeitung von Wissen 21
3 1 Klassifikation von Wissen 21
311 Experten- und Problemwissen 21
312 Fakten- und Regelwissen 22
3 2 Wissensrepräsentationsformalismen 22
321 Objekt-Attribut-Wert-Tripel 22
322 Frames und Instanzen 23
323 Regeln 24
3 3 Vermittlung von Fachwissen 24
331 Wissenspräsentation 25
332 Wissensstrukturierung 26
333 Zugriffsmechanismen 27
X
334 Beispiel und Zusammenfassung 28
3 4 Wissensverarbeitung 28
341 Expertensysteme 28
3411 Aufbau 29
3412 Inferenzmechanismen 30
342 Fuzzy-Systeme 32
3421 Repräsentation unscharfer Daten mit Fuzzy-Sets 33
3422 Verarbeitung und Auswertung von Fuzzy-Mengen 35
3423 Defuzzifizierung : 37
343 Neuronale Netze 37
3431 Neuronen 37
3432 Netztopologien 38
3433 Lemverfahren 40
344 Kombination der Techniken 41
345 Anwendbarkeit bei der Lärmminderung 42
4 Ziele eines Expertensystems zur Lärmminderung an Getriebegehäusen 45
4 1 Inhaltliche Abgrenzung 45
4 2 Anwendungsbereiche 46
4 3 Benutzerschnittstelle und Bedienung 46
4 4 Programmwartung und Erweiterungen 46
5 Wissensakquisition 49
5 1 Ablauf der Geräuschminderung 50
5 2 Analyse des Geräuschverhaltens 51
521 Berechnungsverfahren 1 51
5211 Analytische Berechnung kontinuierlicher Systeme 52
5212 Berechnungsformeln und Abschätzverfahren 54
5213 Diskrete, aus idealisierten Elementen zusammengesetzte Schwinger 56
5214 Methode der Finiten Elemente 57
5215 Randelemente-Verfahren 58
522 Meßtechnische Verfahren 60
5221 Messung der Anregungskraft 61
5222 Messung von Körperschall 61
5223 Messung von Luftschall 63
5 3 Lärmminderung 65
531 Konstruktions- und Gestaltungsrichtlinien 65
532 Geräuschmindemde Maßnahmen 66
5321 Klassifikationsmerkmale 66
5322 Konstruktionskatalog 67
6 Konzept der Wissensrepräsentation 69
6 1 Datenmodell der Getriebestruktur 69
611 Bestandteile 69
612 Betriebszustand 72
613 Geräuschverhalten 72
6 2 Datenmodell des Lärmminderungsprozesses 73
XI
“usen 45
------------69
621 Anforderungsprofil 73
622 Lärmminderungsmaßnahmen 74
7 Expertensystem Athena 77
7 1 Aufbau und Arbeitsweise des Expertensystems 77
711 Programmverwaltung 78
7111 Programmsteuerung 79
7112 Deklaration und Initialisierung der Variablen 80
7113 Dateiverwaltung 80
7114 Überprüfung der Datenvollständigkeit 80
712 Projektdokumentation 81
713 Problembeschreibung 82
7131 Allgemeine Informationen zum Projekt 82
7132 Festlegen der akustischen Zielsetzungen 83
7133 Analyse des akustischen Ist-Zustands 83
7134 Diagnose der akustischen Schwachstellen 85
7135 Bewertung der akustischen Schwachstellen 87
714 Problemlösung 88
7141 Anforderungen an die Lärmminderungsmaßnahmen 89
7142 Wissensbasierte Auswahl der Lärmminderungsmaßnahmen 90
715 Integration von Fuzzy-Techniken und neuronalen Netzen 94
7151 Auswertung problembeschreibender Fakten mit Fuzzy-Techniken 95
7152 Auswahl der Lärmminderungsmaßnahmen mit neuronalen Netzen 99
|716 Allgemeine und spezielle Dienstfunktionen 101
f7161 Programmsystem Dyla 101
7162 Programmsystem MAS AK 104
|7163 Visualisierung akustischer Spektren mit dem LRZ-Grafiksystem 105
7 2 Gestaltung des Programmablaufs 106
721 Durchgängige Instruktion und Beratung 106
722 Einsatz des Programmsystems als Tool-Box 107
723 Iteration 107
7 3 Benutzerschnittstelle 108
7 4 Einsatzmöglichkeiten und -grenzen 110
741 Programmsystem Dyla 110
742 Programmsystem MAS AK 111
743 Wissensbasierte Auswahl der Lärmminderungsmaßnahmen 111
7 5 Entwicklungspotential 111
751 Einsatz numerischer Methoden 112
752 Auswertung meßtechnischer Verfahren 112
J753 Verarbeitung der Produktdaten einer Maschine 112
I 8 Informationssystem 115
H81 Datenstruktur 115
8 2 Wissenspräsentation 117
8 3 Zugriffsmechanismen 117
8 4 Wissensbasen 118
XII
9 Zusammenfassung 121
10 Literaturverzeichnis 123
11 Anhang
A Fragebogenaktion
B Anforderungliste
C Vergleich der Berechnungs- und Meßverfahren
D Richtlinien zum geräuscharmen Konstruieren
E Akustische Wirkung lärmmindemder Maßnahmen
F Beurteilung von Lärmminderungsmaßnahmen
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