System- und Schaltungstechnik neuronaler Assoziativspeicher:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Paderborn
HNI
1998
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Ausgabe: | 1. Aufl. |
Schriftenreihe: | Heinz-Nixdorf-Institut <Paderborn>: HNI-Verlagsschriftenreihe
29 : Schaltungstechnik |
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adam_text | Titel: System- und Schaltungstechnik neuronaler Assoziativspeicher
Autor: Pintaske, Christof
Jahr: 1998
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2 Grundlagen neuronaler binärer Assoziativspeicher 5
2.1 Prinzip des neuronalen Assoziativspeichers 5
2.1.1 Speichern 6
2.1.2 Auslesen 6
2.1.3 Fehlertoleranz 7
2.1.4 Fehlergenerierung 8
2.1.5 Speicherkapazität der Matrix 10
2.2 Benachbarte Forschungsschwerpunkte 12
2.2.1 Unvollständig verknüpfte Netze 13
2.2.2 Spärliche Speichermatrix 14
2.2.3 Autoassoziation 15
2.3 Anwendungen neuronaler Assoziativspeicher 17
2.4 Bewertungsmaße für den Assoziativspeicher 19
2.4.1 Assoziationsgeschwindigkeit 19
2.4.2 Speicherplatz 20
2.4.3 Assoziationsfehler 21
2.4.4 Fehlertoleranz 21
3 Verfahren zur spärlichen Kodierung 23
3.1 Musterdatensatz 25
3.2 Spärliche Kodierungen der Schlüssel 26
3.2.1 Kodierung durch Zerlegung in Trigramc 26
3.2.2 Kodierung durch Baumzerlegung 32
3.2.3 Kodierung durch Abbildung auf eine selbstorganisierende Karte . 39
3.2.4 Kodierung durch Streuung 51
3.3 Spärliche Kodierung der Indizes 57
3.3.1 Kodierung durch Gruppierung 58
3.3.2 Verallgemeinertes Gruppierungsverfahren 6l
3.3.3 Nutzung ähnlichkeitserhaltender Strategien 62
3.3.4 Zyklische Codes 72
i
3.3.5 Prüfsummenkodierung 77
3.4 Diskussion der Kodierungsverfahren 79
4 Hardware-Realisierung des neuronalen Assoziativspeichers 87
4.1 Der digitale ASIC SARAM+ 89
4.1.1 Entwurfsablauf 90
4.1.2 Register-optimierte Schwellenwertfunktion 91
4.2 Funktionsbeschreibung von Saram+ 92
4.2.1 Der Kontroller 93
4.2.2 Das SARAM+ Neuron-Prozessorelement 95
4.2.3 Dekoder und Prioritätsenkoder 97
4.2.4 Der I/O Block 99
4.2.5 Baustein-Identifizierung 100
4.2.6 SRAM-Block 101
4.2.7 Adreß-Multiplexer 101
4.2.8 Testunterstützende Strategien 102
4.3 Zusammenfassung des SARAM+-Entwurfs 104
5 Neuronale Assoziativspeicher mit mehrwertigen Gewichten 107
5.1 Lernregeln für Assoziativspeicher mit mehrwertigen Gewichten 107
5.2 Fehlertoleranz mehrwertiger NAS 108
5.2.1 Benötigte Gewichtsgenauigkeit 109
5.2.2 Erwartungswert der Gewichte 110
5.2.3 Berechnung des Schwellenwertes 111
5.2.4 Fehlerwahrscheinlichkeit 112
5.2.5 Informationsgehalt 115
5.3 Effiziente Implementierung der Lernregeln 119
5.3.1 Dekomponierte Speicherung von Aw 119
5.3.2 Auslesen aus der dekomponierten Matrix 122
5.4 Ergebnisse und offene Fragen 124
6 Zusammenfassung und Ausblick 127
Verzeichnis der verwendeten Formelzeichen 129
Literaturverzeichnis 133
Stichwortverzeichnis 141
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