Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
Physica-Verl.
2008
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | BA kompakt
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Auch als Internetausgabe |
| Beschreibung: | XII, 266 S. graph. Darst. 24 cm 1 Erratum-Beil., ([1] Bl.) |
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| adam_text | GESCANNT DURCH INHALTSVERZEICHNIS VII INHALTSVERZEICHNIS 1 STATISTIK 1
1.1 HISTORISCHE NOTIZEN 2 1.2 STATISTIK-BEGRIFF 9 2 GRUNDBEGRIFFE 11 2.1
EINHEIT, GESAMTHEIT, STICHPROBE 12 REINE ZUFALLSAUSWAHL 16 SYSTEMATISCHE
ZUFALLSAUSWAHL 17 GESCHICHTETE ZUFALLSAUSWAHL 18 2.2 MERKMAL,
MERKMALSAUSPRAEGUNG, SKALA 21 ZUSTANDSMENGE 23 NOMINALE SKALA 24 ORDINALE
SKALA 25 METRISCHE SKALA 26 DISKRETES MERKMAL 28 STETIGES MERKMAL 29
ZUSAMMENFASSUNG 30 3 DATENERHEBUNG 31 3.1 GRUNDBEGRIFFE 32 3.2
URLISTENKONZEPT 34 3.3 FRAGEBOGENKONZEPT 37 4 SPSS FUER WINDOWS 41 4.1
WOFUER STEHT SPSS? 42 4.2 SPSS STARTEN UND BEENDEN 43 4.3 SPSS EDITOREN
UND SPSS VIEWER 44 4.4 SPSS DIALOGFELDER 48 4.5 SPSS HILFESYSTEM UND
SPSS OPTIONEN 49 4.6 SPSS DATEN- UND DATEI-MANAGEMENT 51 4.6.1 SPSS
VARIABLENDEFINITION 51 4.6.2 DATEN EINGEBEN UND SPEICHERN 57 4.6.3
EINLESEN EINER DATEN-DATEI 59 4.6.4 SPSS DATEN-DATEIEN BEARBEITEN 62
DATEIEN ZUSAMMENFUEGEN, FAELLE HINZUFUEGEN 63 MERKMALSTRAEGER NUMMERIEREN 65
VARIABLENWERTE BERECHNEN 66 MERKMALSTRAEGER AUSWAEHLEN 68 BIBLIOGRAFISCHE
INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/987718673 DIGITALISIERT DURCH VIII
INHALTSVERZEICHNIS 5 DATENDESKRIPTION 71 5.1 HAEUFIGKEITEN UND
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 72 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 74
PARETO-DIAGRAMM 78 ANALYSE VON MEHRFACHANTWORTEN 80 KREISDIAGRAMM 86
BALKENDIAGRAMM 89 STEM-AND-LEAF-PLOT 92 HISTOGRAMM 96 5.2 LAGEMASSE 98
5.2.1 MODUS 99 5.2.2 QUANTILE 100 BOX-AND-WHISKER-PLOT 106 5.2.3
ARITHMETISCHES MITTEL 108 5.3 STREUUNGSMASSE 114 5.3.1 SPANNWEITE UND
ZENTRALER QUANTILSABSTAND 114 5.3.2 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 118
5.4 VERTEILUNGSMASSE 124 5.4.1 SCHIEFEMASSE 125 5.4.2 WOELBUNGSMASS 127 5.5
STANDARDISIERUNG 128 6 STOCHASTIK 131 6.1 ZUFALLSEXPERIMENTE UND
EREIGNISSE 132 6.2 WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE 140 AXIOMATISCHE
WAHRSCHEINLICHKEIT 140 KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 141 SUBJEKTIVE
WAHRSCHEINLICHKEIT 143 STATISTISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 144 6.3
RECHENREGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN 146 ELEMENTARE RECHENREGELN 146
ADDITIONSREGEL 147 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 148 STOCHASTISCHE
UNABHAENGIGKEIT 150 MULTIPLIKATIONSREGEL 151 TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT
152 BAYESSCHE FORMEL 154 6.4 ZUFALLSGROESSEN 156 DISKRETE ZUFALLSGROESSE 157
STETIGE ZUFALLSGROESSE 164 * * STICHWORTVERZEICHNIS 401 X
INHALTSVERZEICHNIS 8.3 MASSKORRELATIONSANALYSE 299 STREUDIAGRAMM 299
MASSKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS UND PEARSON 300
UNABHAENGIGKEITSTEST 306 PARTIELLE MASSKORRELATIONSANALYSE 308 9
REGRESSIONSANALYSE 311 9.1 BIVARIATE LINEARE REGRESSION 312
KLEINST-QUADRATE-REGRESSION 313 GRENZ- UND ELASTIZITAETSFUNKTION 314
RESIDUALSTANDARDFEHLER 315 BESTIMMTHEITSMASS 316 9.2 BIVARIATE
NICHTLINEARE REGRESSION 326 FUNKTIONSTYPEN 326 GRENZ- UND
ELASTIZITAETSFUNKTIONEN 327 9.3 MULTIPLE REGRESSION 332 KOLLINEARITAET 332
10 ZEITREIHENANALYSE 337 10.1 ZEITREIHEN 338 10.2 GLEITENDE
DURCHSCHNITTE 343 10.3 TRENDFUNKTIONEN 346 10.4 TREND-SAISON-MODELLE 349
ADDITIVES TREND-SAISON-MODELL 350 MULTIPLIKATIVES TREND-SAISON-MODELL
356 11 FAKTORENANALYSE 359 11.1 GRUNDPRINZIP 360 11.2
FAKTOREN-EXTRAKTION 361 11.3 FAKTOREN-ROTATION 369 11.4 FAKTORWERTE 373
12 CLUSTERANALYSE 377 12.1 GRUNDPRINZIP UND VERFAHRENSUEBERBLICK 378 12.2
GEOMETRISCHE KLASSIFIKATION 381 12.3 HIERARCHISCH-AGGLOMERATIVE
KLASSIFIKATION 385 12.4 PARTITIONIERENDE KLASSIFIKATION 392 ANHANG 397 A
VERZEICHNIS DER SPSS DATEN-DATEIEN 398 B DATENZUGRIFF VIA INTERNET 400
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