Effizienz und Produktivität in deutschen Universitäten: statische, dynamische und stochastisch basierte Anwendungen der Data Envelopment Analysis
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Berlin
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2008
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GESCANNT DURCH INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS VI
TABELLENVERZEICHNIS IX 1 MOTIVATION 1 1.1 EINFUEHRUNG 1 1.2 ZIEL UND GANG
DER STUDIE 5 2 EFLIZIENZMESSUNG IN DER DEA 9 2.1 VORBEMERKUNGEN 9 2.2
TECHNISCHE EFFIZIENZ UND PRODUKTIVITAET 9 2.2.1 EINLEITUNG 9 2.2.2
TECHNOLOGIE MIT EINEM INPUT UND EINEM OUTPUT 10 2.2.3 TECHNOLOGIE MIT
MULTIPLEN INPUTS UND OUTPUTS 13 2.3 DAS CCR-MODELL BEI KONSTANTEN
SKALENERTRAEGEN 19 2.3.1 EINLEITUNG 19 2.3.2 RATIO FORM 20 2.3.3
LP-DARSTELLUNG 21 2.4 TECHNOLOGIEN MIT VARIABLEN SKALENERTRAEGEN 28 2.4.1
EINLEITUNG 28 2.4.2 SKALENERTRAEGE UND PRODUKTIVITAET 28 2.4.3 ZERLEGUNG
VON SKALENEFFIZIENZ UND TECHNISCHER EFFIZIENZ 32 2.5 DEA-MODELLE BEI
VARIABLEN SKALENERTRAEGEN 34 2.5.1 EINLEITUNG 34 2.5.2 DAS BCC-MODELL 34
2.5.3 MOST PRODUCTIVE SCALE SIZE 40 2.5.4 NICHTSTEIGENDE SKALENERTRAEGE
43 2.6 ZUSAMMENFASSUNG 45 3 DYNAMISCHE PERFORMANCEANALYSE 49 3.1
VORBEMERKUNGEN 49 32 PRODUKTIVITAETSINDIZES 50 3.2.1 EINLEITUNG 50 32.2
INDEXZAHLEN UND PRODUKTIVITAET 50 3.2.3 DERMALMQUIST-PRODUKTIVITAETSINDEX
53 3.2.4 ZERLEGUNG DER TFP BEI VARIABLEN SKALENERTRAEGEN 57
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/98814221X DIGITALISIERT
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