Holdings: Deskriptive Statistik

Deskriptive Statistik: eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Toutenburg, Helge 1943-2009 (Author), Heumann, Christian 1962- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Berlin [u.a.] Springer 2008
Edition:	6., aktualisierte und erw. Aufl.
Series:	Springer-Lehrbuch
Subjects:	Deskriptive Statistik SPSS für WINDOWS R > Programm Aufgabensammlung Lehrbuch
Online Access:	Klappentext Inhaltsverzeichnis
Physical Description:	XI, 390 S. graph. Darst. 235 mm x 155 mm
ISBN:	9783540777878 9783540777885

Staff View

MARC


LEADER	00000nam a2200000 c 4500
001	BV023424492
003	DE-604
005	20240219
007	t
008	080730s2008 gw d\|\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d
015			\|a 08,N26,0549 \|2 dnb
016	7		\|a 989058611 \|2 DE-101
020			\|a 9783540777878 \|c Pb. : sfr 45.50 (freier Pr.), EUR 27.95 \|9 978-3-540-77787-8
020			\|a 9783540777885 \|9 978-3-540-77788-5
024	3		\|a 9783540777878
028	5	2	\|a 12219971
035			\|a (OCoLC)255275374
035			\|a (DE-599)DNB989058611
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rakddb
041	0		\|a ger
044			\|a gw \|c XA-DE-BE
049			\|a DE-N2 \|a DE-20 \|a DE-355 \|a DE-19 \|a DE-521 \|a DE-1049 \|a DE-824 \|a DE-523 \|a DE-83 \|a DE-2070s \|a DE-B768
082	0		\|a 519.53 \|2 22/ger
084			\|a QH 231 \|0 (DE-625)141546: \|2 rvk
084			\|a QH 240 \|0 (DE-625)141556: \|2 rvk
084			\|a RB 10103 \|0 (DE-625)142220:12616 \|2 rvk
084			\|a SK 840 \|0 (DE-625)143261: \|2 rvk
084			\|a SK 850 \|0 (DE-625)143263: \|2 rvk
084			\|a ST 320 \|0 (DE-625)143657: \|2 rvk
084			\|a ST 601 \|0 (DE-625)143682: \|2 rvk
084			\|a WIR 017f \|2 stub
084			\|a 310 \|2 sdnb
100	1		\|a Toutenburg, Helge \|d 1943-2009 \|e Verfasser \|0 (DE-588)107164310 \|4 aut
240	1	0	\|a Deskriptive Statistik für Betriebs- und Volkswirte
245	1	0	\|a Deskriptive Statistik \|b eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS \|c Helge Toutenburg ; Christian Heumann
250			\|a 6., aktualisierte und erw. Aufl.
264		1	\|a Berlin [u.a.] \|b Springer \|c 2008
300			\|a XI, 390 S. \|b graph. Darst. \|c 235 mm x 155 mm
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b n \|2 rdamedia
338			\|b nc \|2 rdacarrier
490	0		\|a Springer-Lehrbuch
650	0	7	\|a Deskriptive Statistik \|0 (DE-588)4070313-7 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a SPSS für WINDOWS \|0 (DE-588)4334316-8 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a R \|g Programm \|0 (DE-588)4705956-4 \|2 gnd \|9 rswk-swf
655		7	\|0 (DE-588)4143389-0 \|a Aufgabensammlung \|2 gnd-content
655		7	\|0 (DE-588)4123623-3 \|a Lehrbuch \|2 gnd-content
689	0	0	\|a Deskriptive Statistik \|0 (DE-588)4070313-7 \|D s
689	0		\|5 DE-604
689	1	0	\|a Deskriptive Statistik \|0 (DE-588)4070313-7 \|D s
689	1	1	\|a SPSS für WINDOWS \|0 (DE-588)4334316-8 \|D s
689	1		\|5 DE-604
689	2	0	\|a Deskriptive Statistik \|0 (DE-588)4070313-7 \|D s
689	2	1	\|a R \|g Programm \|0 (DE-588)4705956-4 \|D s
689	2		\|5 DE-604
700	1		\|a Heumann, Christian \|d 1962- \|e Verfasser \|0 (DE-588)115847227 \|4 aut
856	4	2	\|m Digitalisierung UB Regensburg \|q application/pdf \|u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016606874&sequence=000003&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA \|3 Klappentext
856	4	2	\|m SWBplus Fremddatenuebernahme \|q application/pdf \|u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016606874&sequence=000004&line_number=0002&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA \|3 Inhaltsverzeichnis
999			\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-016606874

Record in the Search Index

_version_	1804137818803404800
adam_text	Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians- Universität München und ist Autor von 25 Monographien und über 100 Artikeln. Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom- Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Univer¬ sität München. Er forscht und publiziert u. a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategóriáié Daten und Rater-Agreement-Modelle. Deskriptive Statistik Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotedem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu über¬ winden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwen- dungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab. Neu in dieser Auflage sind der Einsatz des statistischen Software¬ paketes R und eine Kurzeinführung in dessen praktische Hand¬ habung. Des weiteren wurde die Einführung in SPSS überarbeitet und ergänzt. INHALTSVERZEICHNIS 1. GRUNDLAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 GRUNDGESAMTHEIT UND UNTERSUCHUNGSEINHEIT. . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 MERKMAL ODER STATISTISCHE VARIABLE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 DATENAUFBEREITUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.5 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2. H¨ AUFIGKEITSVERTEILUNGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.1 ABSOLUTE UND RELATIVE H¨ 2.1.1 QUALITATIVE MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.1.2 QUANTITATIVE MERKMALE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.2.1 ORDINALE MERKMALE UND DISKRETE MERKMALE . . . . . . . . . . 28 2.3 GRAFISCHE DARSTELLUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.3.1 STAB- ODER BALKENDIAGRAMME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.3.2 KREISDIAGRAMME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.3.3 STAMM-UND-BLATT-DIAGRAMME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.3.5 KERNDICHTESCH¨ ATZER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.4 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3. MASSZAHLEN UND GRAFIKEN F¨ UR EINDIMENSIONALE MERKMALE . . 49 3.1.1 MODUS ODER MODALWERT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.1.2 MEDIAN UND QUANTILE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.1.3 QUANTIL-QUANTIL-DIAGRAMME (Q-Q-PLOTS) . . . . . . . . . . . . 57 3.1.4 ARITHMETISCHES MITTEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 3.1.6 HARMONISCHES MITTEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 3.2 STREUUNGSMASSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.2.1 SPANNWEITE UND QUARTILSABSTAND . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 3.2.2 MITTLERE ABSOLUTE ABWEICHUNG VOM MEDIAN . . . . . . . . . . 74 3.2.3 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 VIII INHALTSVERZEICHNIS 3.2.4 VARIATIONSKOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 3.3 SCHIEFE UND W¨ OLBUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 3.3.1 SCHIEFE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 3.3.2 W¨ OLBUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 3.4 BOX-PLOTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3.5 KONZENTRATIONSMASSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 3.5.1 LORENZKURVEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 3.5.2 GINI-KOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 3.6 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 4. MASSZAHLEN UND GRAFIKEN F¨ UR DEN ZUSAMMENHANG ZWEIER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 4.1 DARSTELLUNG DER VERTEILUNG ZWEIDIMENSIONALER MERKMALE . . . . . 97 4.1.1 KONTINGENZTAFELN BEI DISKRETEN MERKMALEN . . . . . . . . . . . 97 4.1.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG BEI DISKRETEN MERKMALEN . . . . . . . 101 4.1.3 MASSZAHLEN ZUR BESCHREIBUNG DER VERTEILUNG BEI STETIGEN UND GEMISCHT STETIG-DISKRETEN MERKMALEN . . . . 103 4.1.4 GRAFISCHE DARSTELLUNG DER VERTEILUNG STETIGER BZW. GEMISCHT STETIG-DISKRETER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 4.2 MASSZAHLEN F¨ UR DEN ZUSAMMENHANG ZWEIER NOMINALER MERKMALE107 4.2.1 PEARSONS * 2 -STATISTIK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 4.2.2 PHI-KOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 4.2.3 KONTINGENZMASS VON CRAMER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 4.2.4 KONTINGENZKOEFFIZIENT C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 4.2.5 LAMBDA-MASSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 4.2.6 DER YULE-KOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 4.2.7 DER ODDS-RATIO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 4.3 MASSZAHLEN F¨ UR DEN ZUSAMMENHANG ORDINALER MERKMALE. . . . . . 122 4.3.1 GAMMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 4.3.2 KENDALLS TAU- B UND STUARTS TAU- C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 4.3.3 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN . . . . . . . . . . . 126 4.4 ZUSAMMENHANG ZWISCHEN ZWEI STETIGEN MERKMALEN . . . . . . . . . . 130 4.5 EXPLORATIVE GRAFIKEN F¨ UR MEHRERE VARIABLEN . . . . . . . . . . . . . . . . 137 4.5.1 COPLOTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 4.5.2 CHERNOFF FACES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 4.6 SACHGEM¨ ASSE GESTALTUNG VON GRAFIKEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 4.6.1 AD¨ AQUATE SKALIERUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 4.6.2 EINFLUSS VON EXTREMWERTEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 4.6.3 GESCHICKTE WAHL EINER GRAFIK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 4.6.4 PROBLEME BEI DER BERECHNUNG EINER LINEAREN REGRESSION 155 4.7 MASSE ZUR MESSUNG DER ¨ UBEREINSTIMMUNG VON BEOBACHTERN . . . 156 4.7.1 KAPPAKOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 4.7.2 GEWICHTETES KAPPA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 4.8 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 INHALTSVERZEICHNIS IX 5. ZWEIDIMENSIONALE MERKMALE: LINEARE REGRESSION . . . . . . . . . . 169 5.1 EINLEITUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 5.2 PLOTS UND HYPOTHESEN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 5.3 PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 5.3.1 BESTIMMUNG DER SCH¨ ATZUNGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 5.3.2 HERLEITUNG DER KLEINSTE-QUADRATE-SCH¨ ATZUNGEN . . . . . . . 175 5.3.3 EIGENSCHAFTEN DER REGRESSIONSGERADEN . . . . . . . . . . . . . . . 177 5.4 G¨ UTE DER ANPASSUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 5.4.1 VARIANZANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 5.4.2 KORRELATION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 5.5 RESIDUALANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 5.6 LINEARE TRANSFORMATION DER ORIGINALDATEN . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 5.7 MULTIPLE LINEARE REGRESSION UND NICHTLINEARE REGRESSION . . . . . 191 5.8 POLYNOMIALE REGRESSION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 5.9 LINEARE REGRESSION MIT KATEGORIALEN REGRESSOREN . . . . . . . . . . . . 195 5.10 SPEZIELLE NICHTLINEARE MODELLE WACHSTUMSKURVEN . . . . . . . . . . 199 5.11 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 6. ZEITREIHEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 6.1 KURVENDIAGRAMME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 6.2 ZERLEGUNG VON ZEITREIHEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 6.3 FEHLENDE WERTE, ¨ AQUIDISTANTE ZEITPUNKTE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 6.4 GLEITENDE DURCHSCHNITTE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 6.5 SAISONALE KOMPONENTE, KONSTANTE SAISONFIGUR . . . . . . . . . . . . . . 209 6.6 MODELL F¨ UR DEN LINEAREN TREND . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 6.7 PRAKTISCHES BEISPIEL MIT SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 6.8 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 7. VERH¨ ALTNISZAHLEN UND INDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219 7.1 EINLEITUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219 7.2 EINFACHE INDEXZAHLEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 7.2.1 VER¨ ANDERUNG DES BASISJAHRES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 7.3 PREISINDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224 7.3.1 PREISINDEX NACH LASPEYRES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225 7.3.2 PREISINDEX NACH PAASCHE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 7.3.3 ALTERNATIVE PREISINDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 7.4 MENGENINDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 7.4.1 LASPEYRES-MENGENINDEX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 7.4.2 PAASCHE-MENGENINDEX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 7.5 UMSATZINDIZES (WERTINDIZES) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 7.6 VERKN¨ UPFUNG VON INDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 7.7 SPEZIELLE PROBLEME DER INDEXRECHNUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 7.7.1 ERWEITERUNG DES WARENKORBS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 7.7.2 SUBSTITUTION EINER WARE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 7.7.3 SUBINDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233 X INHALTSVERZEICHNIS 7.8 STANDARDISIERUNG VON RATEN UND QUOTEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235 7.8.1 DATENGESTALTUNG F¨ UR DIE STANDARDISIERUNG VON RATEN . . 238 7.8.2 INDIREKTE METHODE DER STANDARDISIERUNG . . . . . . . . . . . . . 238 7.8.3 DIREKTE STANDARDISIERUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 7.9 EREIGNISANALYSE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 7.9.1 PROBLEMSTELLUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 7.9.2 GRUNDBEGRIFFE DER LEBENSDAUERANALYSE . . . . . . . . . . . . . . 248 7.9.3 EMPIRISCHE HAZARDRATE UND ¨ UBERLEBENSRATE . . . . . . . . . . 250 7.10 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 8. FEHLENDE DATEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 8.1 BETRACHTUNG EINES EINZELNEN MERKMALS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 8.1.1 BEHANDLUNG FEHLENDER DATEN F¨ UR EIN BIN¨ ARES MERKMAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 8.1.2 BEHANDLUNG FEHLENDER DATEN F¨ UR EIN NOMINALES MERKMAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 8.1.3 BEHANDLUNG FEHLENDER DATEN F¨ UR EIN ORDINALES MERKMAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 8.1.4 BEHANDLUNG FEHLENDER DATEN F¨ UR EIN METRISCHES MERKMAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 8.2 BETRACHTUNG ZWEIER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277 8.2.1 ZWEI BIN¨ ARE MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 8.2.2 ZWEI METRISCHE MERKMALE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283 9. EINF¨ UHRUNG IN SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 9.1 GRUNDAUFBAU DES PROGRAMMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 9.1.1 DAS DATENFENSTER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 9.1.2 DAS GRAFIKFENSTER. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 9.1.3 DAS SYNTAXFENSTER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 9.2 EIN PRAKTISCHES BEISPIEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 9.2.1 AUFBAU DES DATENSATZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 9.2.2 DESKRIPTIVE ANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 9.2.3 ZUSAMMENHANGSANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 9.2.4 LINEARE REGRESSION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 9.2.5 WEITERF¨ UHRENDE ANALYSEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 10. EINF¨ UHRUNG IN R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 10.1 INSTALLATION UND GRUNDAUFBAU DES PROGRAMMPAKETS R . . . . . . . 301 10.1.1 R ALS ¨ UBERDIMENSIONIERTER TASCHENRECHNER . . . . . . . . . . . 302 10.1.2 PROGRAMMIERSPRACHE R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 10.2 EINIGE PRAKTISCHE BEISPIELE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 10.2.1 EINLESEN DER DATEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 10.2.2 DESKRIPTIVE ANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 10.2.3 ZUSAMMENHANGSANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 10.2.4 LINEARE REGRESSION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 INHALTSVERZEICHNIS XI L¨ OSUNGEN ZU DEN ¨ UBUNGSAUFGABEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 LITERATUR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385 SACHVERZEICHNIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 387
adam_txt	Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians- Universität München und ist Autor von 25 Monographien und über 100 Artikeln. Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom- Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Univer¬ sität München. Er forscht und publiziert u. a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategóriáié Daten und Rater-Agreement-Modelle. Deskriptive Statistik Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotedem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu über¬ winden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwen- dungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab. Neu in dieser Auflage sind der Einsatz des statistischen Software¬ paketes R und eine Kurzeinführung in dessen praktische Hand¬ habung. Des weiteren wurde die Einführung in SPSS überarbeitet und ergänzt. INHALTSVERZEICHNIS 1. GRUNDLAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 GRUNDGESAMTHEIT UND UNTERSUCHUNGSEINHEIT. . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 MERKMAL ODER STATISTISCHE VARIABLE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 DATENAUFBEREITUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.5 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2. H¨ AUFIGKEITSVERTEILUNGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.1 ABSOLUTE UND RELATIVE H¨ 2.1.1 QUALITATIVE MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.1.2 QUANTITATIVE MERKMALE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.2.1 ORDINALE MERKMALE UND DISKRETE MERKMALE . . . . . . . . . . 28 2.3 GRAFISCHE DARSTELLUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.3.1 STAB- ODER BALKENDIAGRAMME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.3.2 KREISDIAGRAMME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.3.3 STAMM-UND-BLATT-DIAGRAMME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.3.5 KERNDICHTESCH¨ ATZER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.4 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3. MASSZAHLEN UND GRAFIKEN F¨ UR EINDIMENSIONALE MERKMALE . . 49 3.1.1 MODUS ODER MODALWERT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.1.2 MEDIAN UND QUANTILE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.1.3 QUANTIL-QUANTIL-DIAGRAMME (Q-Q-PLOTS) . . . . . . . . . . . . 57 3.1.4 ARITHMETISCHES MITTEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 3.1.6 HARMONISCHES MITTEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 3.2 STREUUNGSMASSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.2.1 SPANNWEITE UND QUARTILSABSTAND . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 3.2.2 MITTLERE ABSOLUTE ABWEICHUNG VOM MEDIAN . . . . . . . . . . 74 3.2.3 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 VIII INHALTSVERZEICHNIS 3.2.4 VARIATIONSKOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 3.3 SCHIEFE UND W¨ OLBUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 3.3.1 SCHIEFE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 3.3.2 W¨ OLBUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 3.4 BOX-PLOTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3.5 KONZENTRATIONSMASSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 3.5.1 LORENZKURVEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 3.5.2 GINI-KOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 3.6 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 4. MASSZAHLEN UND GRAFIKEN F¨ UR DEN ZUSAMMENHANG ZWEIER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 4.1 DARSTELLUNG DER VERTEILUNG ZWEIDIMENSIONALER MERKMALE . . . . . 97 4.1.1 KONTINGENZTAFELN BEI DISKRETEN MERKMALEN . . . . . . . . . . . 97 4.1.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG BEI DISKRETEN MERKMALEN . . . . . . . 101 4.1.3 MASSZAHLEN ZUR BESCHREIBUNG DER VERTEILUNG BEI STETIGEN UND GEMISCHT STETIG-DISKRETEN MERKMALEN . . . . 103 4.1.4 GRAFISCHE DARSTELLUNG DER VERTEILUNG STETIGER BZW. GEMISCHT STETIG-DISKRETER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 4.2 MASSZAHLEN F¨ UR DEN ZUSAMMENHANG ZWEIER NOMINALER MERKMALE107 4.2.1 PEARSONS * 2 -STATISTIK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 4.2.2 PHI-KOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 4.2.3 KONTINGENZMASS VON CRAMER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 4.2.4 KONTINGENZKOEFFIZIENT C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 4.2.5 LAMBDA-MASSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 4.2.6 DER YULE-KOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 4.2.7 DER ODDS-RATIO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 4.3 MASSZAHLEN F¨ UR DEN ZUSAMMENHANG ORDINALER MERKMALE. . . . . . 122 4.3.1 GAMMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 4.3.2 KENDALLS TAU- B UND STUARTS TAU- C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 4.3.3 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN . . . . . . . . . . . 126 4.4 ZUSAMMENHANG ZWISCHEN ZWEI STETIGEN MERKMALEN . . . . . . . . . . 130 4.5 EXPLORATIVE GRAFIKEN F¨ UR MEHRERE VARIABLEN . . . . . . . . . . . . . . . . 137 4.5.1 COPLOTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 4.5.2 CHERNOFF FACES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 4.6 SACHGEM¨ ASSE GESTALTUNG VON GRAFIKEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 4.6.1 AD¨ AQUATE SKALIERUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 4.6.2 EINFLUSS VON EXTREMWERTEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 4.6.3 GESCHICKTE WAHL EINER GRAFIK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 4.6.4 PROBLEME BEI DER BERECHNUNG EINER LINEAREN REGRESSION 155 4.7 MASSE ZUR MESSUNG DER ¨ UBEREINSTIMMUNG VON BEOBACHTERN . . . 156 4.7.1 KAPPAKOEFFIZIENT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 4.7.2 GEWICHTETES KAPPA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 4.8 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 INHALTSVERZEICHNIS IX 5. ZWEIDIMENSIONALE MERKMALE: LINEARE REGRESSION . . . . . . . . . . 169 5.1 EINLEITUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 5.2 PLOTS UND HYPOTHESEN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 5.3 PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 5.3.1 BESTIMMUNG DER SCH¨ ATZUNGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 5.3.2 HERLEITUNG DER KLEINSTE-QUADRATE-SCH¨ ATZUNGEN . . . . . . . 175 5.3.3 EIGENSCHAFTEN DER REGRESSIONSGERADEN . . . . . . . . . . . . . . . 177 5.4 G¨ UTE DER ANPASSUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 5.4.1 VARIANZANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 5.4.2 KORRELATION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 5.5 RESIDUALANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 5.6 LINEARE TRANSFORMATION DER ORIGINALDATEN . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 5.7 MULTIPLE LINEARE REGRESSION UND NICHTLINEARE REGRESSION . . . . . 191 5.8 POLYNOMIALE REGRESSION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 5.9 LINEARE REGRESSION MIT KATEGORIALEN REGRESSOREN . . . . . . . . . . . . 195 5.10 SPEZIELLE NICHTLINEARE MODELLE WACHSTUMSKURVEN . . . . . . . . . . 199 5.11 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 6. ZEITREIHEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 6.1 KURVENDIAGRAMME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 6.2 ZERLEGUNG VON ZEITREIHEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 6.3 FEHLENDE WERTE, ¨ AQUIDISTANTE ZEITPUNKTE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 6.4 GLEITENDE DURCHSCHNITTE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 6.5 SAISONALE KOMPONENTE, KONSTANTE SAISONFIGUR . . . . . . . . . . . . . . 209 6.6 MODELL F¨ UR DEN LINEAREN TREND . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 6.7 PRAKTISCHES BEISPIEL MIT SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 6.8 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 7. VERH¨ ALTNISZAHLEN UND INDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219 7.1 EINLEITUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219 7.2 EINFACHE INDEXZAHLEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 7.2.1 VER¨ ANDERUNG DES BASISJAHRES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 7.3 PREISINDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224 7.3.1 PREISINDEX NACH LASPEYRES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225 7.3.2 PREISINDEX NACH PAASCHE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 7.3.3 ALTERNATIVE PREISINDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 7.4 MENGENINDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 7.4.1 LASPEYRES-MENGENINDEX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 7.4.2 PAASCHE-MENGENINDEX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 7.5 UMSATZINDIZES (WERTINDIZES) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 7.6 VERKN¨ UPFUNG VON INDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 7.7 SPEZIELLE PROBLEME DER INDEXRECHNUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 7.7.1 ERWEITERUNG DES WARENKORBS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 7.7.2 SUBSTITUTION EINER WARE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 7.7.3 SUBINDIZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233 X INHALTSVERZEICHNIS 7.8 STANDARDISIERUNG VON RATEN UND QUOTEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235 7.8.1 DATENGESTALTUNG F¨ UR DIE STANDARDISIERUNG VON RATEN . . 238 7.8.2 INDIREKTE METHODE DER STANDARDISIERUNG . . . . . . . . . . . . . 238 7.8.3 DIREKTE STANDARDISIERUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 7.9 EREIGNISANALYSE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 7.9.1 PROBLEMSTELLUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 7.9.2 GRUNDBEGRIFFE DER LEBENSDAUERANALYSE . . . . . . . . . . . . . . 248 7.9.3 EMPIRISCHE HAZARDRATE UND ¨ UBERLEBENSRATE . . . . . . . . . . 250 7.10 AUFGABEN UND KONTROLLFRAGEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 8. FEHLENDE DATEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 8.1 BETRACHTUNG EINES EINZELNEN MERKMALS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 8.1.1 BEHANDLUNG FEHLENDER DATEN F¨ UR EIN BIN¨ ARES MERKMAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 8.1.2 BEHANDLUNG FEHLENDER DATEN F¨ UR EIN NOMINALES MERKMAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 8.1.3 BEHANDLUNG FEHLENDER DATEN F¨ UR EIN ORDINALES MERKMAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 8.1.4 BEHANDLUNG FEHLENDER DATEN F¨ UR EIN METRISCHES MERKMAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 8.2 BETRACHTUNG ZWEIER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277 8.2.1 ZWEI BIN¨ ARE MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 8.2.2 ZWEI METRISCHE MERKMALE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283 9. EINF¨ UHRUNG IN SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 9.1 GRUNDAUFBAU DES PROGRAMMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 9.1.1 DAS DATENFENSTER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 9.1.2 DAS GRAFIKFENSTER. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 9.1.3 DAS SYNTAXFENSTER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 9.2 EIN PRAKTISCHES BEISPIEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 9.2.1 AUFBAU DES DATENSATZES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 9.2.2 DESKRIPTIVE ANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 9.2.3 ZUSAMMENHANGSANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 9.2.4 LINEARE REGRESSION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 9.2.5 WEITERF¨ UHRENDE ANALYSEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 10. EINF¨ UHRUNG IN R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 10.1 INSTALLATION UND GRUNDAUFBAU DES PROGRAMMPAKETS R . . . . . . . 301 10.1.1 R ALS ¨ UBERDIMENSIONIERTER TASCHENRECHNER . . . . . . . . . . . 302 10.1.2 PROGRAMMIERSPRACHE R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 10.2 EINIGE PRAKTISCHE BEISPIELE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 10.2.1 EINLESEN DER DATEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 10.2.2 DESKRIPTIVE ANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 10.2.3 ZUSAMMENHANGSANALYSE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 10.2.4 LINEARE REGRESSION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 INHALTSVERZEICHNIS XI L¨ OSUNGEN ZU DEN ¨ UBUNGSAUFGABEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 LITERATUR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385 SACHVERZEICHNIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 387
any_adam_object	1
any_adam_object_boolean	1
author	Toutenburg, Helge 1943-2009 Heumann, Christian 1962-
author_GND	(DE-588)107164310 (DE-588)115847227
author_facet	Toutenburg, Helge 1943-2009 Heumann, Christian 1962-
author_role	aut aut
author_sort	Toutenburg, Helge 1943-2009
author_variant	h t ht c h ch
building	Verbundindex
bvnumber	BV023424492
classification_rvk	QH 231 QH 240 RB 10103 SK 840 SK 850 ST 320 ST 601
classification_tum	WIR 017f
ctrlnum	(OCoLC)255275374 (DE-599)DNB989058611
dewey-full	519.53
dewey-hundreds	500 - Natural sciences and mathematics
dewey-ones	519 - Probabilities and applied mathematics
dewey-raw	519.53
dewey-search	519.53
dewey-sort	3519.53
dewey-tens	510 - Mathematics
discipline	Informatik Mathematik Wirtschaftswissenschaften Geographie
discipline_str_mv	Informatik Mathematik Wirtschaftswissenschaften Geographie
edition	6., aktualisierte und erw. Aufl.
format	Book
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02971nam a2200673 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV023424492</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20240219 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">080730s2008 gw d\|\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">08,N26,0549</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">989058611</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783540777878</subfield><subfield code="c">Pb. : sfr 45.50 (freier Pr.), EUR 27.95</subfield><subfield code="9">978-3-540-77787-8</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783540777885</subfield><subfield code="9">978-3-540-77788-5</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783540777878</subfield></datafield><datafield tag="028" ind1="5" ind2="2"><subfield code="a">12219971</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)255275374</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB989058611</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BE</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-N2</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-521</subfield><subfield code="a">DE-1049</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-523</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-2070s</subfield><subfield code="a">DE-B768</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">519.53</subfield><subfield code="2">22/ger</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QH 231</subfield><subfield code="0">(DE-625)141546:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QH 240</subfield><subfield code="0">(DE-625)141556:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">RB 10103</subfield><subfield code="0">(DE-625)142220:12616</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SK 840</subfield><subfield code="0">(DE-625)143261:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SK 850</subfield><subfield code="0">(DE-625)143263:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 320</subfield><subfield code="0">(DE-625)143657:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 601</subfield><subfield code="0">(DE-625)143682:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">WIR 017f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">310</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Toutenburg, Helge</subfield><subfield code="d">1943-2009</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)107164310</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Deskriptive Statistik für Betriebs- und Volkswirte</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Deskriptive Statistik</subfield><subfield code="b">eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS</subfield><subfield code="c">Helge Toutenburg ; Christian Heumann</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">6., aktualisierte und erw. Aufl.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin [u.a.]</subfield><subfield code="b">Springer</subfield><subfield code="c">2008</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XI, 390 S.</subfield><subfield code="b">graph. Darst.</subfield><subfield code="c">235 mm x 155 mm</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Springer-Lehrbuch</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Deskriptive Statistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4070313-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">SPSS für WINDOWS</subfield><subfield code="0">(DE-588)4334316-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">R</subfield><subfield code="g">Programm</subfield><subfield code="0">(DE-588)4705956-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4143389-0</subfield><subfield code="a">Aufgabensammlung</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4123623-3</subfield><subfield code="a">Lehrbuch</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Deskriptive Statistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4070313-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Deskriptive Statistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4070313-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">SPSS für WINDOWS</subfield><subfield code="0">(DE-588)4334316-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="2" ind2="0"><subfield code="a">Deskriptive Statistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4070313-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="2" ind2="1"><subfield code="a">R</subfield><subfield code="g">Programm</subfield><subfield code="0">(DE-588)4705956-4</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="2" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Heumann, Christian</subfield><subfield code="d">1962-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)115847227</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">Digitalisierung UB Regensburg</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016606874&sequence=000003&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Klappentext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">SWBplus Fremddatenuebernahme</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016606874&sequence=000004&line_number=0002&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-016606874</subfield></datafield></record></collection>
genre	(DE-588)4143389-0 Aufgabensammlung gnd-content (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content
genre_facet	Aufgabensammlung Lehrbuch
id	DE-604.BV023424492
illustrated	Illustrated
index_date	2024-07-02T21:32:14Z
indexdate	2024-07-09T21:18:21Z
institution	BVB
isbn	9783540777878 9783540777885
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-016606874
oclc_num	255275374
open_access_boolean
owner	DE-N2 DE-20 DE-355 DE-BY-UBR DE-19 DE-BY-UBM DE-521 DE-1049 DE-824 DE-523 DE-83 DE-2070s DE-B768
owner_facet	DE-N2 DE-20 DE-355 DE-BY-UBR DE-19 DE-BY-UBM DE-521 DE-1049 DE-824 DE-523 DE-83 DE-2070s DE-B768
physical	XI, 390 S. graph. Darst. 235 mm x 155 mm
publishDate	2008
publishDateSearch	2008
publishDateSort	2008
publisher	Springer
record_format	marc
series2	Springer-Lehrbuch
spelling	Toutenburg, Helge 1943-2009 Verfasser (DE-588)107164310 aut Deskriptive Statistik für Betriebs- und Volkswirte Deskriptive Statistik eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS Helge Toutenburg ; Christian Heumann 6., aktualisierte und erw. Aufl. Berlin [u.a.] Springer 2008 XI, 390 S. graph. Darst. 235 mm x 155 mm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Springer-Lehrbuch Deskriptive Statistik (DE-588)4070313-7 gnd rswk-swf SPSS für WINDOWS (DE-588)4334316-8 gnd rswk-swf R Programm (DE-588)4705956-4 gnd rswk-swf (DE-588)4143389-0 Aufgabensammlung gnd-content (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Deskriptive Statistik (DE-588)4070313-7 s DE-604 SPSS für WINDOWS (DE-588)4334316-8 s R Programm (DE-588)4705956-4 s Heumann, Christian 1962- Verfasser (DE-588)115847227 aut Digitalisierung UB Regensburg application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016606874&sequence=000003&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Klappentext SWBplus Fremddatenuebernahme application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016606874&sequence=000004&line_number=0002&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis
spellingShingle	Toutenburg, Helge 1943-2009 Heumann, Christian 1962- Deskriptive Statistik eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS Deskriptive Statistik (DE-588)4070313-7 gnd SPSS für WINDOWS (DE-588)4334316-8 gnd R Programm (DE-588)4705956-4 gnd
subject_GND	(DE-588)4070313-7 (DE-588)4334316-8 (DE-588)4705956-4 (DE-588)4143389-0 (DE-588)4123623-3
title	Deskriptive Statistik eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
title_alt	Deskriptive Statistik für Betriebs- und Volkswirte
title_auth	Deskriptive Statistik eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
title_exact_search	Deskriptive Statistik eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
title_exact_search_txtP	Deskriptive Statistik eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
title_full	Deskriptive Statistik eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS Helge Toutenburg ; Christian Heumann
title_fullStr	Deskriptive Statistik eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS Helge Toutenburg ; Christian Heumann
title_full_unstemmed	Deskriptive Statistik eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS Helge Toutenburg ; Christian Heumann
title_short	Deskriptive Statistik
title_sort	deskriptive statistik eine einfuhrung in methoden und anwendungen mit r und spss
title_sub	eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
topic	Deskriptive Statistik (DE-588)4070313-7 gnd SPSS für WINDOWS (DE-588)4334316-8 gnd R Programm (DE-588)4705956-4 gnd
topic_facet	Deskriptive Statistik SPSS für WINDOWS R Programm Aufgabensammlung Lehrbuch
url	http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016606874&sequence=000003&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016606874&sequence=000004&line_number=0002&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
work_keys_str_mv	AT toutenburghelge deskriptivestatistikfurbetriebsundvolkswirte AT heumannchristian deskriptivestatistikfurbetriebsundvolkswirte AT toutenburghelge deskriptivestatistikeineeinfuhrunginmethodenundanwendungenmitrundspss AT heumannchristian deskriptivestatistikeineeinfuhrunginmethodenundanwendungenmitrundspss

Holdings

There is no print copy available.

Interlibrary loan Place Request Caution: Not in THWS collection! Indexes

MARC

Record in the Search Index

There is no print copy available.

Similar Items