Bewertung, Prognose und Optimierung von sportlichen Leistungen im professionellen Fußball: eine Datenanalyse für die Bundesliga
Gespeichert in:
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Duisburg [u.a]
WiKu-Verl.
2008
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
Geleitwort.......................................................................................................
V
Vorwort.........................................................................................................
VII
Inhaltsverzeichnis..........................................................................................
IX
Darstellungsverzeichnis............................................................................XIII
Abkürzungsverzeichnis..............................................................................XXI
1 Problemstellung..........................................................................................1
1.1 Zum Stand der Forschung....................................................................4
1.2 Aufbau der Arbeit.................................................................................7
2 Die Verwendung von externen Bewertungsdaten......................................9
2.1 Datenerhebung durch das Kicker Sportmagazin...............................10
2.2 Datenerhebung durch
IMPIRE
...........................................................12
2.3 Vor- und Nachteile externer Beobachtung.........................................15
3 Datenanalyse: Statistische Grundlagen und Präsentation der Datensätze 19
3.1 Allgemeine Datenanalyse...................................................................19
3.1.1 Grundanforderungen an Prognosedaten.....................................19
3.1.2 Lagewerte, Mittelwerte und Streuungsmaße...............................24
3.1.3 Häufigkeitsverteilungen...............................................................27
3.1.4 Klassenbildung............................................................................30
3.1.5 Korrelationen...............................................................................32
3.1.6 Renditen......................................................................................34
3.2 Spezielle Datenanalyse......................................................................35
3.2.1 Analyse der Kicker-Noten............................................................35
3.2.1.1 Stationarität und systematische Schwankungen......................42
3.2.1.2 Mannschaftsnoten....................................................................45
3.2.1.3 Noteneigenschaften nach Spielergebnis..................................50
3.2.1.4 Tabellenplatzierungen nach Notenmittelwerten.......................52
3.2.1.5 Einzelspielernoten....................................................................56
3.2.1.6 Spielsimulation mit Kicker-Noten..............................................62
y
Inhaltsverzeichnis
3.2.2
Analyse
der IMPIRE-Daten.........................................................64
3.2.2.1 Stationarität und systematische Schwankungen......................67
3.2.2.2 Mannschaftsdaten....................................................................68
3.2.2.3 Dateneigenschaften nach Spielergebnis..................................73
3.2.2.4 Tabellenplatzierungen nach IMPIRE-Notenmittelwerten.........75
3.2.2.5 Einzelspielerdaten....................................................................78
3.2.2.6 Spielsimulation mit IMPIRE-Daten: Erstversuch WM 2006......83
3.3 Zur Notwendigkeit interner Bewertungssysteme................................85
3.3.1 Systeme in der Praxis..................................................................86
3.3.2 Bedingungen eines vereinsinternen Systems.............................89
3.3.3 Skizze eines vereinsinternen Systems........................................91
4 Vorstellung möglicher Prognosemethoden und Portfoliotheorien.............95
4.1 Prognoseverfahren.............................................................................95
4.1.1 Quantitative Prognoseverfahren..................................................95
4.1.1.1 Regressionsanalysen...............................................................97
4.1.1.2 Elementare Glättungsmethoden...............................................99
4.1.1.3
Exponentielle
Glättungsmethoden.........................................100
4.1.1.4 Box-Jenkins-Verfahren und andere Methoden......................102
4.1.2 Qualitative Prognoseverfahren..................................................104
4.1.2.1 Expertenbefragung.................................................................105
4.1.2.2 Szenariotechnik......................................................................106
4.1.2.3 Delphi-Methode......................................................................106
4.1.2.4 Sonstige qualitative Methoden...............................................108
4.1.3 Beurteilung des Erfolgs von Prognoseverfahren.......................109
4.2 Portfoliotheorien...............................................................................113
4.2.1 Markowitz-Portfolioselektion......................................................113
4.2.2 Single-Index-Modell von
Sharpe
und CAPM.............................115
4.2.3
Value at Risk
..............................................................................118
5 Einflussfaktoren auf die Spielerleistung..................................................121
5.1 Allgemeine Spielereigenschaften.....................................................126
5.2 Physische Spielerfertigkeiten...........................................................127
Inhaltsverzeichnis
XI
5.3 Psychische Spielerfähigkeiten..........................................................129
5.4 Spielermotivation..............................................................................131
5.5 Verhaltensrisiken und Spielumwelteinflüsse....................................139
5.6 Zufallskomponente...........................................................................144
6 Quantitative Teamoptimierung und Leistungsprognose.........................149
6.1 Aufstellung mit statistischen Kennzahlen.........................................149
6.1.1 Leistungsmittelwerte..................................................................152
6.1.2 Leistungsschwankungen...........................................................161
6.1.3 Korrelationen zwischen Spielern...............................................164
6.1.4 Renditen der Leistungen...........................................................170
6.2 Aufstellung durch Portfoliomanagement-Methoden.........................173
6.2.1 Portfolioselektion von Markowitz...............................................174
6.2.2 Niederlagenwahrscheinlichkeit und
Value at Risk
.....................178
6.3 Prognosen der Mannschaftsleistungen............................................185
6.3.1 Naive Prognosen und einfache Projektionen............................185
6.3.2 Endogene autoregressive Modelle............................................193
6.3.3 Glättungsmethoden...................................................................199
6.3.4 Prognose mit einem physikalischen Spingias-Modell................203
6.4 Fazit der Praxistests.........................................................................208
7 Ermittlung von Leistungskriterien............................................................211
7.1 Positionsübergreifende Leistungskriterien.......................................214
7.2 Leistungskriterien der Torwart-Wertung...........................................217
7.3 Leistungskriterien der Abwehr-Wertung...........................................220
7.4 Leistungskriterien der Mittelfeld-Wertung.........................................222
7.5 Leistungskriterien der Sturm-Wertung.............................................225
8 Zusammenfassung und Ausblick............................................................227
Anhang..........................................................................................................235
Literatur- und Quellenverzeichnis...........................................................263
|
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Inhaltsverzeichnis
Geleitwort.
V
Vorwort.
VII
Inhaltsverzeichnis.
IX
Darstellungsverzeichnis.XIII
Abkürzungsverzeichnis.XXI
1 Problemstellung.1
1.1 Zum Stand der Forschung.4
1.2 Aufbau der Arbeit.7
2 Die Verwendung von externen Bewertungsdaten.9
2.1 Datenerhebung durch das Kicker Sportmagazin.10
2.2 Datenerhebung durch
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.12
2.3 Vor- und Nachteile externer Beobachtung.15
3 Datenanalyse: Statistische Grundlagen und Präsentation der Datensätze 19
3.1 Allgemeine Datenanalyse.19
3.1.1 Grundanforderungen an Prognosedaten.19
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3.2.1 Analyse der Kicker-Noten.35
3.2.1.1 Stationarität und systematische Schwankungen.42
3.2.1.2 Mannschaftsnoten.45
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3.2.1.4 Tabellenplatzierungen nach Notenmittelwerten.52
3.2.1.5 Einzelspielernoten.56
3.2.1.6 Spielsimulation mit Kicker-Noten.62
y
Inhaltsverzeichnis
3.2.2
Analyse
der IMPIRE-Daten.64
3.2.2.1 Stationarität und systematische Schwankungen.67
3.2.2.2 Mannschaftsdaten.68
3.2.2.3 Dateneigenschaften nach Spielergebnis.73
3.2.2.4 Tabellenplatzierungen nach IMPIRE-Notenmittelwerten.75
3.2.2.5 Einzelspielerdaten.78
3.2.2.6 Spielsimulation mit IMPIRE-Daten: Erstversuch WM 2006.83
3.3 Zur Notwendigkeit interner Bewertungssysteme.85
3.3.1 Systeme in der Praxis.86
3.3.2 Bedingungen eines vereinsinternen Systems.89
3.3.3 Skizze eines vereinsinternen Systems.91
4 Vorstellung möglicher Prognosemethoden und Portfoliotheorien.95
4.1 Prognoseverfahren.95
4.1.1 Quantitative Prognoseverfahren.95
4.1.1.1 Regressionsanalysen.97
4.1.1.2 Elementare Glättungsmethoden.99
4.1.1.3
Exponentielle
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4.1.1.4 Box-Jenkins-Verfahren und andere Methoden.102
4.1.2 Qualitative Prognoseverfahren.104
4.1.2.1 Expertenbefragung.105
4.1.2.2 Szenariotechnik.106
4.1.2.3 Delphi-Methode.106
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4.1.3 Beurteilung des Erfolgs von Prognoseverfahren.109
4.2 Portfoliotheorien.113
4.2.1 Markowitz-Portfolioselektion.113
4.2.2 Single-Index-Modell von
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4.2.3
Value at Risk
.118
5 Einflussfaktoren auf die Spielerleistung.121
5.1 Allgemeine Spielereigenschaften.126
5.2 Physische Spielerfertigkeiten.127
Inhaltsverzeichnis
XI
5.3 Psychische Spielerfähigkeiten.129
5.4 Spielermotivation.131
5.5 Verhaltensrisiken und Spielumwelteinflüsse.139
5.6 Zufallskomponente.144
6 Quantitative Teamoptimierung und Leistungsprognose.149
6.1 Aufstellung mit statistischen Kennzahlen.149
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6.2 Aufstellung durch Portfoliomanagement-Methoden.173
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.178
6.3 Prognosen der Mannschaftsleistungen.185
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6.3.4 Prognose mit einem physikalischen Spingias-Modell.203
6.4 Fazit der Praxistests.208
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Anhang.235
Literatur- und Quellenverzeichnis.263 |
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