Oracle 11g Performance Forecast: aktuelle und zukünftige Performance-Probleme erkennen und vermeiden
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München [u.a.]
Hanser
2008
|
| Series: | DOAG Edition Praxiswissen
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | VIII, 211 S. graph. Darst. 25 cm |
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|---|---|
| adam_text | Inhalt
Vorwort VII
1 Einführung 1
1.1 Wozu Performance Forecast? 1
1.2 Für wen ist dieses Buch bestimmt? 2
1.3 Einordnung in die IT-Landschaft 3
2 Ansatz und Vorgehen 5
2.1 Einflüsse auf die Performance 5
2.2 Trennung von Change und Capacity Management 8
2.3 Die Bedeutung von Workload-Statistiken 9
2.4 Ein Beispiel 10
2.5 Forecast-Modelle 20
2.5.1 Mathematische Forecast-Modelle 21
2.5.2 Queuing-Modelle 26
2.5.3 Benchmark-Modelle 29
3 Workload-Statistiken 35
3.1 Rohdaten sammeln 39
3.1.1 Statistik-Daten auswählen 40
3.1.2 Statistiken mit Agenten und mit DB-Links sammeln 42
3.1.3 Statistiken aus dem Oracle AWR und dem Oracle EM lesen 66
3.1.4 Sicherheitsaspekte 68
4 Mathematische Forecast-Modelle 69
4.1 Notationen 71
4.2 Das Basic Relation Model 72
4.3 Lineare Regressions-Modelle 74
4.3.1 Simple Linear Regression Model 74
4.3.2 Multiple Linear Regression Model 95
4.4 Fazit für Lineare Regressionsmodelle 103
5 Queuing-Modelle 105
5.1 ZurQueuing-Theorie 106
5.1.1 Die M/M/l Queue im Oberblick 109
5.2 Queuing in Computersystemen 113
5.3 Queuing und Performance Forecast 115
5.3.1 Beispiel für Antwortzeiten von Online-Sessions 116
5.3.2 Forecasts für I/O-Subsysteme 123
5.3.3 System-Forecasts erstellen 136
5.4 Fazit zu Forecasts mit der Queuing-Theorie 144
6 Benchmark-Modelle 145
6.1 Einsatzmöglichkeiten von Benchmarks 146
6.2 Oracle Real Application Testing 148
6.2.1 Workload Capture 150
6.2.2 Workload Preprocessing 153
6.2.3 Workload Replay 153
6.2.4 Den Workload auswerten 156
6.3 Skalierung von Benchmarks 161
6.3.1 Skalierung nach Amdahl 165
6.3.2 Super-Serial-Skalierung 168
6.4 Bestimmender Skalierungsfaktoren 173
6.5 Benchmarks für Entwickler und Software-Hersteller 181
6.6 Fazit zu den Benchmark-Modellen 182
7 Performance Monitoring 183
7.1 Mehrstufiges Monitoring 184
7.1.1 Eine Baseline bilden 185
7.1.2 Statistiken aufbereiten 187
7.1.3 Überwachung durch Schwellwerte 190
7.1.4 Berichterstellung 193
7.2 Die Vorhersage von Performance-Problemen 194
7.3 Monitoring mit eigenen Skripten 199
7.4 Monitoring mit dem Oracle Enterprise Manager 200
7.4.1 Überwachung von Datenbank-Metriken 200
7.4.2 SQL-Ausführungspläne überwachen 205
Register 207
|
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Inhalt
Vorwort VII
1 Einführung 1
1.1 Wozu Performance Forecast? 1
1.2 Für wen ist dieses Buch bestimmt? 2
1.3 Einordnung in die IT-Landschaft 3
2 Ansatz und Vorgehen 5
2.1 Einflüsse auf die Performance 5
2.2 Trennung von Change und Capacity Management 8
2.3 Die Bedeutung von Workload-Statistiken 9
2.4 Ein Beispiel 10
2.5 Forecast-Modelle 20
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4 Mathematische Forecast-Modelle 69
4.1 Notationen 71
4.2 Das Basic Relation Model 72
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4.3.2 Multiple Linear Regression Model 95
4.4 Fazit für Lineare Regressionsmodelle 103
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5.1.1 Die M/M/l Queue im Oberblick 109
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5.3.1 Beispiel für Antwortzeiten von Online-Sessions 116
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5.4 Fazit zu Forecasts mit der Queuing-Theorie 144
6 Benchmark-Modelle 145
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6.3 Skalierung von Benchmarks 161
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6.3.2 Super-Serial-Skalierung 168
6.4 Bestimmender Skalierungsfaktoren 173
6.5 Benchmarks für Entwickler und Software-Hersteller 181
6.6 Fazit zu den Benchmark-Modellen 182
7 Performance Monitoring 183
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7.2 Die Vorhersage von Performance-Problemen 194
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