Statistik für Sprachwissenschaftler:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Göttingen
Vandenhoeck & Ruprecht
2008
|
| Schriftenreihe: | Studienbücher zur Linguistik
13 |
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|---|---|
| adam_text | Inhalt
Vorwort....................................................................................................................7
1. Grundlagen empirischer Forschung...................................................................8
1.1 Einleitung...................................................................................................8
1.2 Zur Bedeutung und Motivation quantitativer Verfahren (in der
Linguistik)................................................................................................10
1.3 Das Design und die Logik quantitativer Untersuchungen........................14
1.3.1 Erkundung des Phänomens..............................................................14
1.3.2 Hypothesen und Operationalisierung..............................................17
1.3.3 Untersuchung...................................................................................30
1.3.4 Die Entscheidung............................................................................35
1.4 Der Aufbau eines Experiments: Einführung.............................................53
1.5 Der Aufbau eines Experiments: Ein Beispiel...........................................59
2. Grundlagen von
R
..............................................................................................63
2.1 Einleitung und Installation.......................................................................63
2.2
»funktionen
und Argumente......................................................................67
2.3 Vektoren
(vectors)
....................................................................................71
2.3.1 Generierung von Vektoren in
R
....................................................71
2.3.2 Laden und Speichern von Vektoren in
R
......................................76
2.3.3 Editieren von Vektoren in
R
.........................................................79
2.4 Faktoren
(factors)
.....................................................................................88
2.4.1 Generierung von Faktoren in
R
.....................................................88
2.4.2 Laden und Speichern von Faktoren in
R
.......................................89
2.4.3 Editieren von Faktoren in
R
..........................................................89
2.5 Datensätze
(data frames)..........................................................................
90
2.5.1 Generierung von Datensätzen in
R
................................................91
2.5.2 Laden und Speichern von Tabellen in
R
.......................................93
2.5.3 Editieren von Tabellen in
R
..........................................................95
3. Deskriptive Statistik.......................................................................................103
3.1 Univariate Statistiken.............................................................................103
3.1.1 Häufigkeitsdaten
(frequency data)..............................................
103
3.1.2 Maße der zentralen Tendenz
(measures of central tendency)
.....113
3.1.3
Dispersion
und Streuungsmaße
(measures of dispersion)
...........117
3.1.4 Standardisierung
(z-
Werte /
z-scores)
.........................................126
3.1.5
Konfidenzintervalle (confidence intervals)
.................................128
6 Inhalt
3.2 Bivariate Statistiken...............................................................................132
3.2.1 Häufigkeiten und Kreuztabellen
{frequency tables)....................
132
3.2.2 Mittelwerte..................................................................................136
3.2.3 Korrelationskoeffizienten
{coefficients of correlation)
und lineare Regression (linear
regression)
.................................143
4. Analytische Statistik.......................................................................................153
4.1 Verteilungen und Häufigkeiten
(distributions
und
frequencies)
............153
4.1.1 Anpassungstests..........................................................................153
4.1.2 Unterschiedstests.........................................................................163
4.2 Streuungen..............................................................................................186
4.2.1 Anpassungstest für eine abh. verhältnisskalierte Variable..........187
4.2.2 Unterschiedstest für eine abh. verhältnisskalierte Variable.........189
4.3 Mittelwerte.............................................................................„..............196
4.3.1 Anpassungstests........................................................... .*..............197
4.3.2 Unterschiedstests.........................................................................206
4.4 Korrelationskoeffizienten und lineare Regression..................................233
4.4.1 Signifikanz des Maßkorrelationskoeffizienten............................233
4.4.2 Signifikanz von
Kendalls
Tau.....................................................237
4.4.3 Korrelation und Kausalität..........................................................239
5. Ausgewählte mehrfaktorielle Verfahren..............................................*........241
5.1 Die mehrfaktorielle Analyse von Häufigkeitsdaten................................241
5.1.2 Die Konfigurationsfrequenzanalyse
(configurai
frequency
analysis)
......................................................................................242
5.1.2 Die hierarchische Konfigurationsfrequenzanalyse
(hierarchical
configurai
frequency analysis)
....................................................249
5.2
Multiple
Regressionsanalyse
(multiple regression analysis)
..................254
5.3
ANOVA (analysis of variance)
..............................................................265
5.3.1
Einfaktorielle ANOVA
...............................................................266
5.3.2
Zweifaktorielle ANOVA
.............................................................276
5.4 Binäre logistische
Regression (binary logistic regression)
....................284
5.5 Hierarchische agglomerative
Clusteranalyse
(hierarchical
agglomerative cluster analysis)
..............................................................294
6. Epilog.............................................................................................................307
Literaturangaben..................................................................................................310
Register
................................................................................................................313
|
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Inhalt
Vorwort.7
1. Grundlagen empirischer Forschung.8
1.1 Einleitung.8
1.2 Zur Bedeutung und Motivation quantitativer Verfahren (in der
Linguistik).10
1.3 Das Design und die Logik quantitativer Untersuchungen.14
1.3.1 Erkundung des Phänomens.14
1.3.2 Hypothesen und Operationalisierung.17
1.3.3 Untersuchung.30
1.3.4 Die Entscheidung.35
1.4 Der Aufbau eines Experiments: Einführung.53
1.5 Der Aufbau eines Experiments: Ein Beispiel.59
2. Grundlagen von
R
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2.1 Einleitung und Installation.63
2.2
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2.3 Vektoren
(vectors)
.71
2.3.1 Generierung von Vektoren in
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2.3.2 Laden und Speichern von Vektoren in
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.76
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2.4 Faktoren
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.89
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2.5 Datensätze
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90
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.91
2.5.2 Laden und Speichern von Tabellen in
R
.93
2.5.3 Editieren von Tabellen in
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3. Deskriptive Statistik.103
3.1 Univariate Statistiken.103
3.1.1 Häufigkeitsdaten
(frequency data).
103
3.1.2 Maße der zentralen Tendenz
(measures of central tendency)
.113
3.1.3
Dispersion
und Streuungsmaße
(measures of dispersion)
.117
3.1.4 Standardisierung
(z-
Werte /
z-scores)
.126
3.1.5
Konfidenzintervalle (confidence intervals)
.128
6 Inhalt
3.2 Bivariate Statistiken.132
3.2.1 Häufigkeiten und Kreuztabellen
{frequency tables).
132
3.2.2 Mittelwerte.136
3.2.3 Korrelationskoeffizienten
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und lineare Regression (linear
regression)
.143
4. Analytische Statistik.153
4.1 Verteilungen und Häufigkeiten
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.153
4.1.1 Anpassungstests.153
4.1.2 Unterschiedstests.163
4.2 Streuungen.186
4.2.1 Anpassungstest für eine abh. verhältnisskalierte Variable.187
4.2.2 Unterschiedstest für eine abh. verhältnisskalierte Variable.189
4.3 Mittelwerte.„.196
4.3.1 Anpassungstests.'.*.197
4.3.2 Unterschiedstests.206
4.4 Korrelationskoeffizienten und lineare Regression.233
4.4.1 Signifikanz des Maßkorrelationskoeffizienten.233
4.4.2 Signifikanz von
Kendalls
Tau.237
4.4.3 Korrelation und Kausalität.239
5. Ausgewählte mehrfaktorielle Verfahren.*.241
5.1 Die mehrfaktorielle Analyse von Häufigkeitsdaten.241
5.1.2 Die Konfigurationsfrequenzanalyse
(configurai
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.242
5.1.2 Die hierarchische Konfigurationsfrequenzanalyse
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.249
5.2
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Regressionsanalyse
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.254
5.3
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.265
5.3.1
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.266
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.276
5.4 Binäre logistische
Regression (binary logistic regression)
.284
5.5 Hierarchische agglomerative
Clusteranalyse
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6. Epilog.307
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