Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: eine realdatenbasierte Einführung mit SPSS
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
2008
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Ausgabe: | 1. Aufl. |
Schriftenreihe: | Lehrbuch
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Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | X, 404 S. Ill., graph. Darst. |
ISBN: | 9783834909206 3834909203 |
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Statistik 1
1.1 Historische Notizen 2
1.2 Statistik-Begriff 9
2 Grundbegriffe 11
2.1 Einheit, Gesamtheit, Stichprobe 12
Reine Zufallsauswahl 16
Systematische Zufallsauswahl 17
Geschichtete Zufallsauswahl 18
2.2 Merkmal, Merkmalsausprägung, Skala 21
Zustandsmenge 23
Nominale Skala 24
Ordinale Skala 25
Metrische Skala 26
Diskretes Merkmal 28
Stetiges Merkmal 29
Zusammenfassung 30
3 Datenerhebung 31
3.1 Grundbegriffe 32
3.2 Urlistenkonzept 34
3.3 Fragebogenkonzept 37
4 SPSS für Windows 41
4.1 Wofür steht SPSS? 42
4.2 SPSS starten und beenden 43
4.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer 44
4.4 SPSS Dialogfelder 48
4.5 SPSS Hilfesystem und SPSS Optionen 49
4.6 SPSS Daten- und Datei-Management 51
4.6.1 SPSS Variablendefinition 51
4.6.2 Daten eingeben und speichern 57
4.6.3 Einlesen einer Daten-Datei 59
4.6.4 SPSS Daten-Dateien bearbeiten 62
Dateien zusammenfügen, Fälle hinzufügen 63
Merkmalsträger nummerieren 65
Variablenwerte berechnen 66
Merkmalsträger auswählen 68
5 Datendeskription 71
5.1 Häufigkeiten und Häufigkeitsverteilungen 72
Empirische Verteilungsfunktion 74
PARETO-Diagramm 78
Analyse von Mehrfachantworten 80
Kreisdiagramm 86
Balkendiagramm 89
Stem-and-Leaf-Plot 92
Histogramm 96
5.2 Lagemaße 98
5.2.1 Modus 99
5.2.2 Quantile 100
Box-and-Whisker-Plot 106
5.2.3 Arithmetisches Mittel 108
5.3 Streuungsmaße 114
5.3.1 Spannweite und zentraler Quantilsabstand 114
5.3.2 Varianz und Standardabweichung 118
5.4 Verteilungsmaße 124
5.4.1 Schiefemaße 125
5.4.2 Wölbungsmaß 127
5.5 Standardisierung 128
6 Stochastik 131
6.1 Zufallsexperimente und Ereignisse 132
6.2 Wahrscheinlichkeitsbegriffe 140
Axiomatische Wahrscheinlichkeit 140
Klassische Wahrscheinlichkeit 141
Subjektive Wahrscheinlichkeit 143
Statistische Wahrscheinlichkeit 144
6.3 Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 146
Elementare Rechenregeln 146
Additionsregel 147
Bedingte Wahrscheinlichkeit • 148
Stochastische Unabhängigkeit 150
Multiplikationsregel 151
Totale Wahrscheinlichkeit • 152
BAYESsche Formel 154
6.4 Zufallsgrößen 156
Diskrete Zufallsgröße 157
Stetige Zufallsgröße 164
6.5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 169
6.5.1 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen 169
Binomialverteilung 169
PoiSSON-Verteilung 175
6.5.2 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 180
Normalverteilung 180
Exponentialverteilung 190
6.6 Grenzwertsätze und das Gesetz großer Zahlen 194
7 Statistische Induktion 201
7.1 Stichprobentheorie 202
7.1.1 Stichprobenziehung 202
7.1.2 Stichprobenvariablen und Stichprobenfunktionen 205
7.1.3 Stichprobenverteilungen 212
7.2 Schätztheorie 218
7.2.1 Punktschätzung 218
7.2.2 Intervallschätzung 223
Konfidenzintervall für einen Erwartungswert 225
Konfidenzintervall für einen Anteil 233
7.3 Testtheorie 236
7.3.1 Aufbau eines statistischen Tests 237
7.3.2 Chi-Quadrat-Anpassungstest 240
7.3.3 K-OLMOGOROV-SMIRNOV-Anpassungstest 253
7.3.4 t-Test für zwei unabhängige Stichproben 259
Doppelter t-Test 259
WELCH-Test 265
7.3.5 Einfaktorielle Varianzanalyse 267
Varianzhomogene Faktorgruppen 268
Varianzinhomogene Faktorgruppen 272
8 Zusammenhangsanalyse 275
8.1 Kontingenzanalyse 276
8.1.1 Kontingenztabelle 276
Marginalverteilungen 280
Konditionalverteilungen 281
8.1.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 284
Kontingenzmaß nach CRAMER 285
8.1.3 CHAlD-basierter Klassifizierungsbaum 287
8.2 Rangkorrelationsanalyse 293
Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman 293
Unabhängigkeitstest 298
8.3 Maßkorrelationsanalyse 299
Streudiagramm 299
Maßkorrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 300
Unabhängigkeitstest 306
Partielle Maßkorrelationsanalyse 308
9 Regressionsanalyse 311
9.1 Bivariate lineare Regression 312
Kleinst-Quadrate-Regression 313
Grenz- und Elastizitätsfunktion 314
Residualstandardfehler 315
Bestimmtheitsmaß 316
9.2 Bivariate nichtlineare Regression 326
Funktionstypen 326
Grenz- und Elastizitätsfunktionen 327
9.3 Multiple Regression 332
Kollinearität 332
10 Zeitreihenanalyse 337
10.1 Zeitreihen 338
10.2 Gleitende Durchschnitte 343
10.3 Trendfunktionen 346
10.4 Trend-Saison-Modelle 349
Additives Trend-Saison-Modell 350
Multiplikatives Trend-Saison-Modell 356
11 Faktorenanalyse 359
11.1 Grundprinzip 360
11.2 Faktoren-Extraktion 361
11.3 Faktoren-Rotation 369
11.4 Faktorwerte 373
12 Clusteranalyse 377
12.1 Grundprinzip und Verfahrensüberblick 378
12.2 Geometrische Klassifikation 381
12.3 Hierarchisch-agglomerative Klassifikation 385
12.4 Partitionierende Klassifikation 392
Anhang 397
A Verzeichnis der SPSS Daten-Dateien 398
B Datenzugriff via Internet 400
Stichwortverzeichnis 401
|
adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
1 Statistik 1
1.1 Historische Notizen 2
1.2 Statistik-Begriff 9
2 Grundbegriffe 11
2.1 Einheit, Gesamtheit, Stichprobe 12
Reine Zufallsauswahl 16
Systematische Zufallsauswahl 17
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2.2 Merkmal, Merkmalsausprägung, Skala 21
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Nominale Skala 24
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Diskretes Merkmal 28
Stetiges Merkmal 29
Zusammenfassung 30
3 Datenerhebung 31
3.1 Grundbegriffe 32
3.2 Urlistenkonzept 34
3.3 Fragebogenkonzept 37
4 SPSS für Windows 41
4.1 Wofür steht SPSS? 42
4.2 SPSS starten und beenden 43
4.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer 44
4.4 SPSS Dialogfelder 48
4.5 SPSS Hilfesystem und SPSS Optionen 49
4.6 SPSS Daten- und Datei-Management 51
4.6.1 SPSS Variablendefinition 51
4.6.2 Daten eingeben und speichern 57
4.6.3 Einlesen einer Daten-Datei 59
4.6.4 SPSS Daten-Dateien bearbeiten 62
Dateien zusammenfügen, Fälle hinzufügen 63
Merkmalsträger nummerieren 65
Variablenwerte berechnen 66
Merkmalsträger auswählen 68
5 Datendeskription 71
5.1 Häufigkeiten und Häufigkeitsverteilungen 72
Empirische Verteilungsfunktion 74
PARETO-Diagramm 78
Analyse von Mehrfachantworten 80
Kreisdiagramm 86
Balkendiagramm 89
Stem-and-Leaf-Plot 92
Histogramm 96
5.2 Lagemaße 98
5.2.1 Modus 99
5.2.2 Quantile 100
Box-and-Whisker-Plot 106
5.2.3 Arithmetisches Mittel 108
5.3 Streuungsmaße 114
5.3.1 Spannweite und zentraler Quantilsabstand 114
5.3.2 Varianz und Standardabweichung 118
5.4 Verteilungsmaße 124
5.4.1 Schiefemaße 125
5.4.2 Wölbungsmaß 127
5.5 Standardisierung 128
6 Stochastik 131
6.1 Zufallsexperimente und Ereignisse 132
6.2 Wahrscheinlichkeitsbegriffe 140
Axiomatische Wahrscheinlichkeit 140
Klassische Wahrscheinlichkeit 141
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Statistische Wahrscheinlichkeit 144
6.3 Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 146
Elementare Rechenregeln 146
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Bedingte Wahrscheinlichkeit • 148
Stochastische Unabhängigkeit 150
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Totale Wahrscheinlichkeit • 152
BAYESsche Formel 154
6.4 Zufallsgrößen 156
Diskrete Zufallsgröße 157
Stetige Zufallsgröße 164
6.5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 169
6.5.1 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen 169
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6.5.2 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 180
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7.1 Stichprobentheorie 202
7.1.1 Stichprobenziehung 202
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7.1.3 Stichprobenverteilungen 212
7.2 Schätztheorie 218
7.2.1 Punktschätzung 218
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7.3.1 Aufbau eines statistischen Tests 237
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Doppelter t-Test 259
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7.3.5 Einfaktorielle Varianzanalyse 267
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8 Zusammenhangsanalyse 275
8.1 Kontingenzanalyse 276
8.1.1 Kontingenztabelle 276
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8.2 Rangkorrelationsanalyse 293
Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman 293
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8.3 Maßkorrelationsanalyse 299
Streudiagramm 299
Maßkorrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 300
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9 Regressionsanalyse 311
9.1 Bivariate lineare Regression 312
Kleinst-Quadrate-Regression 313
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Residualstandardfehler 315
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10.1 Zeitreihen 338
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11 Faktorenanalyse 359
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12 Clusteranalyse 377
12.1 Grundprinzip und Verfahrensüberblick 378
12.2 Geometrische Klassifikation 381
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12.4 Partitionierende Klassifikation 392
Anhang 397
A Verzeichnis der SPSS Daten-Dateien 398
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Inhaltsverzeichnis
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Exemplar 2 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |
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