Traditionelle nicht-metrische Conjointanalyse: ein Verfahrensvergleich
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Lit-Verl.
2008
|
| Schriftenreihe: | Marketing und Handel
15 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Klappentext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XIII, 227 S. graph. Darst. |
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Die Methoden der Conjointanalyse gehören zu den
wichtigsten quantitativen Verfahren zur Analyse von
Präferenzen. Basis der Methoden ist die traditionel¬
le Conjointanalyse, die Analysen mit einem relativ ge¬
ringen Aufwand ermöglicht. Neben der Darstellung ei¬
nes umfangreichen, praxisorientierten Leitfadens zur
Durchführung praktischer Conjointanalysen wird un¬
tersucht, unter welchen Voraussetzungen traditionelle
Conjointanalysen zuverlässige und vertrauenswürdige
Ergebnisse liefern. Dabei wird vor allem die Robustheit
gegenüber Annahmeverletzungen der Methoden analy¬
siert.
Inhaltsverzeichnis
Vorwort
1 Einleitung
1.1 Bedeutung und Charakterisierung der Conjointanalyse. 1
1.2 Aufbau der Untersuchung. 4
2 Herkunft und Einordnung der Conjointanalyse
2.1 Geschichte der Conjointanalyse. 5
2.2 Einordnung der Conjointanalyse in die multivariaten Verfahren. . 7
2.3 Überblick über die wichtigsten multivariaten Analysemethoden . 9
3 Methoden der Conjointanalyse
3.1 Klassifikation der Methoden. 13
3.1.1 Traditionelle Conjointanalyse. 13
3.1.2 Hybride Conjointanalyse. 15
3.1.3
Adaptive
Conjointanalyse. 16
3.1.4 Auswahlbasierte Conjointanalyse. 17
3.2 Auswahl eines geeigneten Untersuchungsansatzes. 18
4 Der Ablauf einer traditionellen Conjointanalyse
4.1 Festlegung der Merkmale und ihrer Ausprägungen. 22
4.1.1 Gewinnung der Merkmale. 22
4.1.2 Bestimmung der Merkmale. 24
4.1.3 Wahl der Ausprägungsstufen. 27
4.1.4 Problematische Merkmale: Marke und Preis. 29
4.2 Wahl des Präferenzmodells.31
4.2.1 Die merkmalsspezinsche Präferenzfunktion.32
4.2.2 Die Verknüpfungsfunktion.35
4.3 Datenerhebung.37
4.4 Auswahl des Erhebungsdesigns.39
4.4.1 Fraktionierte
faktorielie
Designs.40
4.4.2 Block Designs.44
4.4.3 Probleme bei der Konstruktion von Erhebungsdesigns . 46
4.5 Präsentation der Stimuli.47
4.6 Wahl der Präferenzmessungsskala und Bewertung der Stimuli . . 50
4.6.1 Metrische versus nicht-metrische Skalierung.55
4.6.2 Quasi-Metrik.56
4.7 Schätzung der gesuchten Teilnutzenwerte.57
4.8 Aggregation und Interpretation der Ergebnisse.59
4.8.1 Individuelle versus aggregierte Auswertung.59
4.8.2 Interpretation der Ergebnisse.60
4.8.3 Anknüpfende Auswertungen.61
4.9 Beurteilung der Güte des Modells.63
4.9.1 Reliabilität.63
4.9.2 Validität.64
5 Das Modell der traditionellen Conjointanalyse
5.1 Metrische Conjointanalyse.67
5.1.1 Individuelle Nutzenschätzung eines einzelnen Probanden . 67
5.1.2 Simultane Nutzenschätzung mehrerer Probanden.71
5.1.3 Simultane Nutzenschätzung bei Unterstellung einer ein¬
heitlichen Nutzenstruktur.73
5.2 Nicht-metrische Conjointanalyse.?4
5.2.1 MONANOVA.74
5.2.2 LINMAP.78
5.3 Modelltheoretische Aspekte der Versuchsplanung.80
6 Ergebnisse zur nicht-modellgerechten Schätzung der Teilnutzen
6.1 Die Untersuchung von Carmone/Green/Jain.85
6.2 Die Studie von Cattin/Bliemel.88
6.3 Die Studie von Wittink/Cattin.90
6.4 Die Untersuchung von Schilling.93
6.5 Eine Studie von Teichert.97
6.6 Die Analyse von Jain/Acito/Malhorta/Mahajan.99
6.7 Die Studie von
Darmon/Rouziés
.100
6.8 Die Studie von Mishra/Umesh.102
6.9 Fazit.105
7 Die
Simulations
studie
7.1 Basis und Planung.107
7.1.1 Simulationen auf empirischer Basis.107
7.1.2 Die reale Conjoint-Studie.108
7.1.3 Die Verteilung der Residuen in empirischen Studien . . . .109
7.2 Die Parameter der Simulationsstudie.110
7.2.1 Art der Designmatrix.113
7.2.2 Ausgewählte Nutzenfunktionen.114
7.2.3 Verteilung der Fehler.116
7.2.4 Fehlervarianz.116
7.3 Aufbau der Simulationsstudie.117
7.4 Vorgehen der Simulation.118
7.5 Ein Simulationsbeispiel.120
in
Die Ergebnisse der Simulation
8.1 Steigende Fehlervarianz.126
8.1.1 Nutzenfunktionen.126
8.1.2 Skalenniveau.137
8.1.3 Verteilung der Fehler.145
8.1.4 Zusammenfassung.145
8.2 Die Art der Nutzenfunktion.146
8.2.1 Fehlervarianz.146
8.2.2 Skalenniveau.155
8.2.3 Verteilung der Fehler.162
8.2.4 Zusammenfassung.162
8.3 Skalenniveau.163
8.3.1 Fehlervarianz.163
8.3.2 Nutzenfunktionen.170
8.3.3 Verteilung der Fehler.176
8.3.4 Zusammenfassung.181
8.4 Verteilung der Fehler.181
8.4.1 Nutzenfunktionen.182
8.4.2 Skalenniveau.185
8.4.3 Fehlervarianz.185
8.4.4 Zusammenfassung.188
8.5 Schätzung unter Einbeziehung der
Hold-Out-
Karten.189
8.5.1 Ratingdaten.190
8.5.2 Rangdaten.192
8.5.3 Zusammenfassung.195
Fazit
9.1 Zusammenfassung: Ergebnisse und
Anwendungs-Konsequenzen.197
9.2 Schlussbetrachtung und Ausblick.200
iv |
| adam_txt |
Die Methoden der Conjointanalyse gehören zu den
wichtigsten quantitativen Verfahren zur Analyse von
Präferenzen. Basis der Methoden ist die traditionel¬
le Conjointanalyse, die Analysen mit einem relativ ge¬
ringen Aufwand ermöglicht. Neben der Darstellung ei¬
nes umfangreichen, praxisorientierten Leitfadens zur
Durchführung praktischer Conjointanalysen wird un¬
tersucht, unter welchen Voraussetzungen traditionelle
Conjointanalysen zuverlässige und vertrauenswürdige
Ergebnisse liefern. Dabei wird vor allem die Robustheit
gegenüber Annahmeverletzungen der Methoden analy¬
siert.
Inhaltsverzeichnis
Vorwort
1 Einleitung
1.1 Bedeutung und Charakterisierung der Conjointanalyse. 1
1.2 Aufbau der Untersuchung. 4
2 Herkunft und Einordnung der Conjointanalyse
2.1 Geschichte der Conjointanalyse. 5
2.2 Einordnung der Conjointanalyse in die multivariaten Verfahren. . 7
2.3 Überblick über die wichtigsten multivariaten Analysemethoden . 9
3 Methoden der Conjointanalyse
3.1 Klassifikation der Methoden. 13
3.1.1 Traditionelle Conjointanalyse. 13
3.1.2 Hybride Conjointanalyse. 15
3.1.3
Adaptive
Conjointanalyse. 16
3.1.4 Auswahlbasierte Conjointanalyse. 17
3.2 Auswahl eines geeigneten Untersuchungsansatzes. 18
4 Der Ablauf einer traditionellen Conjointanalyse
4.1 Festlegung der Merkmale und ihrer Ausprägungen. 22
4.1.1 Gewinnung der Merkmale. 22
4.1.2 Bestimmung der Merkmale. 24
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4.1.4 Problematische Merkmale: Marke und Preis. 29
4.2 Wahl des Präferenzmodells.31
4.2.1 Die merkmalsspezinsche Präferenzfunktion.32
4.2.2 Die Verknüpfungsfunktion.35
4.3 Datenerhebung.37
4.4 Auswahl des Erhebungsdesigns.39
4.4.1 Fraktionierte
faktorielie
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4.4.2 Block Designs.44
4.4.3 Probleme bei der Konstruktion von Erhebungsdesigns . 46
4.5 Präsentation der Stimuli.47
4.6 Wahl der Präferenzmessungsskala und Bewertung der Stimuli . . 50
4.6.1 Metrische versus nicht-metrische Skalierung.55
4.6.2 Quasi-Metrik.56
4.7 Schätzung der gesuchten Teilnutzenwerte.57
4.8 Aggregation und Interpretation der Ergebnisse.59
4.8.1 Individuelle versus aggregierte Auswertung.59
4.8.2 Interpretation der Ergebnisse.60
4.8.3 Anknüpfende Auswertungen.61
4.9 Beurteilung der Güte des Modells.63
4.9.1 Reliabilität.63
4.9.2 Validität.64
5 Das Modell der traditionellen Conjointanalyse
5.1 Metrische Conjointanalyse.67
5.1.1 Individuelle Nutzenschätzung eines einzelnen Probanden . 67
5.1.2 Simultane Nutzenschätzung mehrerer Probanden.71
5.1.3 Simultane Nutzenschätzung bei Unterstellung einer ein¬
heitlichen Nutzenstruktur.73
5.2 Nicht-metrische Conjointanalyse.?4
5.2.1 MONANOVA.74
5.2.2 LINMAP.78
5.3 Modelltheoretische Aspekte der Versuchsplanung.80
6 Ergebnisse zur nicht-modellgerechten Schätzung der Teilnutzen
6.1 Die Untersuchung von Carmone/Green/Jain.85
6.2 Die Studie von Cattin/Bliemel.88
6.3 Die Studie von Wittink/Cattin.90
6.4 Die Untersuchung von Schilling.93
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6.7 Die Studie von
Darmon/Rouziés
.100
6.8 Die Studie von Mishra/Umesh.102
6.9 Fazit.105
7 Die
Simulations
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7.1 Basis und Planung.107
7.1.1 Simulationen auf empirischer Basis.107
7.1.2 Die reale Conjoint-Studie.108
7.1.3 Die Verteilung der Residuen in empirischen Studien . . . .109
7.2 Die Parameter der Simulationsstudie.110
7.2.1 Art der Designmatrix.113
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7.2.4 Fehlervarianz.116
7.3 Aufbau der Simulationsstudie.117
7.4 Vorgehen der Simulation.118
7.5 Ein Simulationsbeispiel.120
in
Die Ergebnisse der Simulation
8.1 Steigende Fehlervarianz.126
8.1.1 Nutzenfunktionen.126
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8.1.3 Verteilung der Fehler.145
8.1.4 Zusammenfassung.145
8.2 Die Art der Nutzenfunktion.146
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8.4.1 Nutzenfunktionen.182
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8.5 Schätzung unter Einbeziehung der
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