Semantische Suche: intelligente Suchmaschinen durch innovative und zukunftsweisende Konzepte und Technologien
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Saarbrücken
VDM-Verl.
2007
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 174 S. Ill., graph. Darst., Kt. |
| ISBN: | 9783836430715 3836430711 |
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
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Inhaltsverzeichnis
1 Einführung 13
1.1 Motivation. 13
1.2 Beitrag dieser Arbeit. 16
1.3 Gliederung der Arbeit . 17
2 Grundlagen und verwandte Arbeiten 19
2.1 Informationssuche auf
(semi-)strukturierten
Daten. 19
2.1.1 Web-Anfragesprachen . 19
2.1.2
Information-Retrieval
auf strukturierten Dokumenten . 19
2.1.3 XML-Anfragesprachen. 20
2.1.4
Information-Retrieval
auf XML-Dokumenten. 21
2.1.5
Information-Retrieval
auf relationalen Daten. 21
2.2 Indexierung von XML-Dokumenten. 22
2.2.1
Pr^/Postorder-basierte
Ansätze. 23
2.2.2 Dewey-basierte Ansätze . 25
2.3 Informationsextraktion. 27
2.3.1 Wrapper-Generierung. 27
2.3.2
Natural Language
Processing (NLP) . 29
2.3.3 GATE/ANNIE. 31
2.3.3.1
JAPE
. 32
2.4 WordNet. 35
3 Architekturüberblick 37
4 Internes XML-Zwischenformat 39
4.1 Von HTML nach XML (HTML2XML). 40
4.1.1 Die HeaderRule-Dokumenttransformation . 41
4.1.2 Die BoldRule-Tag-Transformation. 43
4.1.3 Link-Transformation. 44
4.1.4 Tabellentransformation. 45
Inhaltsverzeichnis
5 Datenmodell 49
5.1 Vorüberlegungen. 49
5.1.1 Das klassische IR-Datenmodell . 49
5.1.2 Graph- und Intervallbasierte Modelle. 50
5.1.3 Unterstützung von Ähnlichkeit . 54
5.2 Datentypen. 57
5.2.1 Anwendung von Operatoren. 61
5.2.2 Die SphereSearch-Typhierarchie. 61
5.3 Das SphereSearch-Datenmodell. 63
5.3.1 Dokumentgraph. 64
5.3.1.1 Redundanzbereinigter Dokumentgraph. 70
5.3.2 Elementgraph. 71
5.3.2.1 Kantengewichte. 71
6
Anfragesprache 73
6.1 Anforderungen an die Anfragesprache. 73
6.2 Überblick. 73
6.3 Die Sprachkonstrukte. 77
6.3.1 Anfrage. 78
6.3.2 Anfragegruppen. 78
6.3.3 Der Ähnlichkeitsoperator. 78
6.3.4 Schlüsselwortbedingungen. 79
6.3.5 Konzept-Wert-Bedingungen. 79
6.3.6 Join-Bedingungen. 81
6.4 Sprachsyntax. 82
7 Semantik und Ranking 85
7.1 Lokales
Scoring
. 86
7.1.1 Knoten-Scores für Schlüsselwortbedingungen. 87
7.1.2 Knoten-Scores für Konzept-Wert-Bedingungen. 88
7.1.3 Sphären-Scores. 89
7.2 Globales
Scoring
. 92
7.2.1 Kompaktheit. 94
7.2.2 Join-Bedingungen. 96
7.3 Kombiniertes
Scoring
. 98
8 Algorithmen der AnfrageausfUhrung 99
8.1 Anfrageausführung. 99
8.2 Berechnung der Sphären-Scores. 99
8.3 Berechnung der Join-Bedingungen. 100
8.4 Ein Top-k-Algorithmus zur MST-Berechnung. 102
Inhaltsverzeichnis
9 Prototypsystem 107
9.1 Überblick. 107
9.2 Klassen- und Pakethierarchie. 109
9.3 Der Client. 111
9.4 Der Crawler. 112
9.5 Der Indexer. 115
9.5.1 Indexierung von Links. 117
9.6 Annotation . 118
9.7 Typ-Module. 121
9.7.1 Das Geo-Modul. 121
9.7.2 Das Ontologie-Modul. 123
9.8 Datenbankschema. 125
9.8.1 Wichtige Relationen. 125
9.8.1.1 Der Objektindex. 125
9.8.1.2 Der Verweisindex. 127
9.8.1.3 Der Annotationsindex. 127
9.8.1.4 Der Geo-Server-Index. 128
10 Experimentelle Evaluation 131
10.1 Auswahl der Benchmarks. 131
10.2 Die Benchmarks. 132
10.2.1 Die Korpora. 132
10.2.1.1 Wikipedia. 132
10.2.1.2 Wikipedia+H-. 133
10.2.1.3 DBLP++. 134
10.2.1.4 INEX. 135
10.2.2 Die Anfragen. 135
10.3 Experimentalaufbau . 138
10.4 Ergebnisse für Wikipedia(++) und DBLP++. 139
10.4.1 Schlüsselwortanfragen . 141
10.4.2 Anfragen mit Konzept-Wert-Bedingungen. 141
10.4.3 Anfragegruppen. 142
10.4.4 Anfragen mit
Joins
. 142
10.5 Ergebnisse für INEX. 143
10.5.1 INEX-Evaluation. 143
10.5.2 NEXI-nach-SSL-Konvertierung . 144
10.5.3 Ergebnisse. 146
11 Fazit 147
A
Wikipedia-Anfragen 149
Inhaltsverzeichnis
I
nex-
Anfragen 159
B.I CAS-Anfragen
.159
B.2
CO-Anfragen.160 |
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung 13
1.1 Motivation. 13
1.2 Beitrag dieser Arbeit. 16
1.3 Gliederung der Arbeit . 17
2 Grundlagen und verwandte Arbeiten 19
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2.2.1
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2.3 Informationsextraktion. 27
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2.4 WordNet. 35
3 Architekturüberblick 37
4 Internes XML-Zwischenformat 39
4.1 Von HTML nach XML (HTML2XML). 40
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4.1.2 Die BoldRule-Tag-Transformation. 43
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4.1.4 Tabellentransformation. 45
Inhaltsverzeichnis
5 Datenmodell 49
5.1 Vorüberlegungen. 49
5.1.1 Das klassische IR-Datenmodell . 49
5.1.2 Graph- und Intervallbasierte Modelle. 50
5.1.3 Unterstützung von Ähnlichkeit . 54
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5.2.2 Die SphereSearch-Typhierarchie. 61
5.3 Das SphereSearch-Datenmodell. 63
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5.3.1.1 Redundanzbereinigter Dokumentgraph. 70
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6
Anfragesprache 73
6.1 Anforderungen an die Anfragesprache. 73
6.2 Überblick. 73
6.3 Die Sprachkonstrukte. 77
6.3.1 Anfrage. 78
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6.3.5 Konzept-Wert-Bedingungen. 79
6.3.6 Join-Bedingungen. 81
6.4 Sprachsyntax. 82
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Scoring
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Scoring
. 92
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8.3 Berechnung der Join-Bedingungen. 100
8.4 Ein Top-k-Algorithmus zur MST-Berechnung. 102
Inhaltsverzeichnis
9 Prototypsystem 107
9.1 Überblick. 107
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