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SPSS 16: Einführung in die moderne Datenanalyse

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Späterer Titel:	Bühl, Achim SPSS 18
Vorheriger Titel:	Bühl, Achim SPSS 14
1. Verfasser:	Bühl, Achim 1956- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München [u.a.] Pearson Studium 2008
Ausgabe:	11., überarb. und erw. Aufl.
Schriftenreihe:	Scientific tools
Schlagworte:	spss data analysis Statistical Analysis statistics computers SPSS 16.0 für WINDOWS
Online-Zugang:	Beschreibung für Leser Klappentext Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	888 S. zahlr. Ill., graph. Darst.
ISBN:	9783827373328 3827373328

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adam_text	De „Einführung η die modems1 ШШшшЏѕѕ" tat sch asm ! iehfisAsrk für SPSS-Anwtnder entasdtelt und tereits wert über ! Leser in SPSS eingeführt. Praxisorientiert werfen anhand , interessanter Baspieldatemltze шшапа!©, bwanste nnů multwanate Verfahrea vermittelt Die FaüstodïeR sind dem soaaîwîsssnschafîichfn, dem psychologischen, dem wirtschaftswsseimschaftitchgn sowie dem medizinischen Bereich entnommen, Die eilte Auflage beschreibt die neue Version 1 б und ist vollständig überarbeitet worden. Umfangreiche Erweiterungen im muStwaríaíen Bereich ynd interessante neue Datensitze und Beispiele zeichnen diese Neuauflage ays. Neu in dieser Auflage ¡sì das Kapitel Korrespondenzanaiyse; ein Verfahren, das ZysarnrnenSiInge von Variablen optisch ab Punkte eines geometrischen Raumes aufbereitet. • Handhabung von SPSS oná statistische Kennwerte • Patenselelrtton und Patenmođififration • Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Ibst • Mittelwertverglefche und nîchfparametrïsche Tests • Korrelations- und Regressionsanalyse • Varfanzanalyse • Oisknminanzanaiyse • Retíabllltits-í Faktoren- und Clusteranalyse • Kiassffîkationsenalyse • toglineare Modelte • Überlebens- und Ereignisdatenanaiyse • öiagramme • Multidimensionale Skalierung und Korrespondsnzanalyse Prof. Dr, phil. habil. АСНІМ BOHL lehrt empirische Sozialforschung und Statistik, Technik- und Mtdiensoziologie an dtr Technischen Fachhochsdiuíe Berlin, University of Applied Selenem, fr forscht zurzeit schwerpunktmäßig aim Thema „Migration und Integration", Auf der Companion Website zum Buch ипШ www.pearson-studfom.de Auf der Companion Website stehen Ihren alle ieispleldaten kostenlos zur Verfügung, soelass Sie anwendungserientlert alte Schritte des Buches nadwoliiiehtn, Baten variier«, selbst experimentieren und durch prato« Arbeiten lernen können. PROF. DR. ACHIM BUEHL SPSS 16 EINFUEHRUNG IN DIE MODERNE DATENANALYSE 11., UEBERARBEITETE UND ERWEITERTE AUFLAGE STUDIUM EIN IMPRINT VON PEARSON EDUCATION MUENCHEN * BOSTON * SAN FRANCISCO * HARLOW, ENGLAND DON MILLS, ONTARIO * SYDNEY * MEXICO CITY MADRID * AMSTERDAM INHALT INHALTSVERZEICHNIS VORWORT ZUR ELFTEN AUFLAGE 13 1 INSTALLATION 15 1.1 SYSTEMVORAUSSETZUNGEN VON SPSS 16 15 1.2 INSTALLATION VON SPSS 16 15 1.2.1 DEINSTALLATION AELTERER VERSIONEN 16 1.2.2 INSTALLATION UNTER WINDOWS XP 16 1.2.3 INSTALLATION UNTER WINDOWS VISTA 21 1.3 VERKNUEPFUNG ERSTELLEN 21 1.4 ARBEITSVERZEICHNIS EINRICHTEN 22 1.5 UEBUNGSDATEIEN DES BUCHS DOWNLOADEN 23 1.6 BUGS IN DER SPSS-VERSION 16.0.1 25 1.6.1 BUGS BEI MITTELWERTVERGLEICHEN 25 1.6.2 BUGS BEI DER EREIGNISDATENANALYSE 26 1.6.3 BUGS BEI LOGLINEAREN MODELLEN 26 1.6.4 WEITERE BUGS 27 1.6.5 GENERELLE VORGEHENSWEISE BEI BUGS 27 2 DATENAUFBEREITUNG 29 2.1 KODIERUNG UND KODEPLAN 30 2.2 DATENMATRIX 32 2.3 START VON SPSS 33 2.4 DATEN-EDITOR 34 2.4.1 DEFINITION DER VARIABLEN 34 2.4.2 DATENEINGABE 47 2.5 SPEICHERN EINER DATENDATEI * ' 49 2.6 VARIABLENDEKLARATIONEN KOPIEREN 49 2.7 ZUSAMMENFUEGEN VON DATENDATEIEN 53 2.7.1 FALLWEISES ZUSAMMENFUEGEN 53 2.7.2 VARIABLENWEISES ZUSAMMENFUEGEN 58 2.8 ARBEITSSITZUNG BEENDEN 64 3 SPSS FUER WINDOWS IM UEBERBLICK 65 3.1 AUSWAHL EINER STATISTIK-PROZEDUR 66 3.1.1 VARIABLEN AUSWAEHLEN 69 3.1.2 UNTERDIALOGBOXEN 70 3.2 EINSTELLUNGEN FUER DEN DATEN-EDITOR 72 3.3 DIE SYMBOLLEISTE 74 3.4 ERSTELLEN UND EDITIEREN VON GRAFIKEN 76 3.5 DER. VIEWER 82 INHALTSVERZEICHNIS 3.6 EDITIEREN VON TABELLEN 87 3.6.1 DER PIVOT-TABELLEN-EDITOR * 88 3.6.2 WEITERE BEARBEITUNGSMOEGLICHKEITEN 91 3.6.3 SYMBOLE DES SPSS-VIEWERS ' 97 3.7 DER SYNTAX-EDITOR 97 3.8 INFORMATIONEN ZUR DATENDATEI 100 3.9 DAS HILFESYSTEM 105 3.10 EINSTELLUNGEN 108 3.11 ARBEITEN MIT MEHREREN DATENDATEIEN * 109 3.11.1 KOPIEREN UND EINFUEGEN ZWISCHEN DATENDATEIEN 111 3.11.2 UMBENENNEN VON DATEN-SETS 114 7 STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE 115 4.1 VORAUSSETZUNGEN FUER DIE ANWENDUNG EINES STATISTISCHEN TESTS 115 4.1.1 SKALENNIVEAUS 115 4.1.2 NORMALVERTEILUNG , 118 4.1.3 ABHAENGIGKEIT UND UNABHAENGIGKEIT VON STICHPROBEN 119 4.2 UEBERSICHT UEBER GAENGIGE MITTELWERTTESTS 119 4.3 DIE IRRTUMSWAHRSCHEINLICHKEIT P 120 4.4 STATISTISCHER WEGWEISER 122 4.4.1 STRUKTURIERUNG, EINGABE UND UEBERPRUEFUNG DER DATEN 122 4.4.2 DESKRIPTIVE AUSWERTUNG 123 4.4.3 ANALYTISCHE STATISTIK 123 HAEUFIGKEITSAUSZAEHLUNGEN 125 5.1 HAEUFIGKEITSTABELLEN 125 5.2 AUSGABE STATISTISCHER KENNWERTE 126 5.3 MEDIAEN BEI GEHAEUFTEN DATEN 131 5.4 FORMATE FUER HAEUFIGKEITSTABELLEN 135 5.5 GRAFISCHE DARSTELLUNG 136 DATENSELEKTION 143 6.1 AUSWAHL VON FAELLEN 143 6.1.1 EINTEILUNG DER OPERATOREN 145 6.1.2 RELATIONALE OPERATOREN 145 6.1.3 LOGISCHE OPERATOREN 146 6.1.4 BOOLESCHE ALGEBRA 146 6.1.5 FUNKTIONEN 149 6.1.6 EINGABE EINES KONDITIONAL-AUSDRUCKS 151 6.1.7 BEISPIELE FUER DATENSELEKTIONEN 154 6.2 ZIEHEN EINER ZUFALLSSTICHPROBE 156 6.3 FAELLE SORTIEREN 158 6.4 AUFTEILUNG DER FAELLE IN GRUPPEN 159 INHALTSVERZEICHNIS 7 DATENMODIFIKATION 165 7.1 BERECHNUNG VON NEUEN VARIABLEN 165 7.1.1 FORMULIERUNG NUMERISCHER AUSDRUECKE 167 7.1.2 FUNKTIONEN 169 7.2 ERSTELLEN VON VARIABLEN MIT HILFE DES BEREICHSEINTEILERS 174 7.3 ZAEHLEN DES AUFTRETENS BESTIMMTER WERTE" 180 7.4 UMKODIEREN VON WERTEN 183 7.4.1 MANUELLES UMKODIEREN 183 7.4.2 AUTOMATISCHES UMKODIEREN 187 7.5 BEDINGTE BERECHNUNG VON NEUEN VARIABLEN 190 7.5.1 FORMULIERUNG VON BEDINGUNGEN 190 7.5.2 BILDUNG EINES INDEXES 192 7.6 AGGREGIEREN VON DATEN 197 7.7 RANGTRANSFORMATIONEN 201 7.7.1 BEISPIEL EINER RANGTRANSFORMATION 201 7.7.2 RANGTYPEN 203 7.8 GEWICHTEN VON FAELLEN 206 7.8.1 KORREKTUR BEI NICHT GEGEBENER REPRAESENTATIVITAET 206 7.8.2 ANALYSE VON GEHAEUFTEN DATEN 212 7.9 BEISPIELE FUER DIE BERECHNUNG NEUER VARIABLEN 216 7.9.1 ERSTES BEISPIEL: BERECHNUNG DES BENZINVERBRAUCHS 216 7.9.2 ZWEITES BEISPIEL: BERECHNUNG DES DATUMS DES OSTERSONNTAGS 217 8 STATISTISCHE KENNWERTE 221 8.1 DESKRIPTIVE STATISTIKEN 223 8.2 FAELLE ZUSAMMENFASSEN 225 8.3 VERHAELTNIS-STATISTIKEN 228 9 DATENEXPLORATION " 233 9.1 AUFDECKUNG VON EINGABEFEHLERN 233 9.2 UEBERPRUEFUNG DER VERTEILUNGSFORM \| 234 9.3 BERECHNUNG VON KENNWERTEN * 234 9.4 EXPLORATIVE DATENANALYSE 234 9.4.1 ANALYSEN OHNE GRUPPIERUNGSVARIABLEN 235 9.4.2 ANALYSEN FUER GRUPPEN VON FAELLEN 242 10 KREUZTABELLEN 247 10.1 ERSTELLEN VON KREUZTABELLEN 247 10.2 GRAFISCHE VERANSCHAULICHUNG VON KREUZTABELLEN 261 10.3 STATISTIKEN FUER KREUZTABELLEN 263 10.3.1 CHI-QUADRAT-TEST 264 10.3.2 KORRELATIONSMASSE 267 10.3.3 ASSOZIATIONSMASSE FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 270 10.3.4 ASSOZIATIONSMASSE FUER ORDINALSKALIERTE VARIABLEN 275 10.3.5 WEITERE ASSOZIATIONSMASSE 276 INHALTSVERZEICHNIS 11 ANALYSE VON MEHRFACHANTWORTEN 283 11.1 DICHOTOME METHODE . 283 11.1.1 DEFINITION VON SETS * 284 11.1.2 HAEUFIGKEITSTABELLEN FUER DICHOTOME SETVARIABLEN 285 11.1.3 KREUZTABELLEN MIT DICHOTOMEN SETVARIABLEN 287 11.2 SIGNIFIKANZUEBERPRUEFUNG BEI MEHRFACHANTWORTEN 291 11.3 KATEGONALE METHODE 296 11.3.1 DEFINITION VON SETS 298 11.3.2 HAEUFIGKEITSTABELLEN FUER KATEGORIALE SETVARIABLEN 298 11.3.3 KREUZTABELLEN MIT KATEGORIALEN SETVARIABLEN 299 11.4 DICHOTOME UND KATEGORIALE METHODE IM VERGLEICH 301 12 MITTELWERTVERGLEICHE 303 12.1 VERGLEICH VON ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 304 12.2 VERGLEICH VON ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 306 12.3 VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 308 12.3.1 ZERLEGEN IN TRENDKOMPONENTEN 311 12.3.2 A-PRIORI-KONTRASTE 311 12.3.3 A-POSTERIORI-TESTS 312 12.3.4 WEITERE OPTIONEN 313 12.4 VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 313 12.5 EINSTICHPROBEN-T-TEST 315 13 NICHTPARAMETRISCHE TESTS 317 13.1 VERGLEICH VON ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 318 13.1.1 U-TEST NACH MANN UND WHITNEY 318 13.1.2 MOSES-TEST 320 13.1.3 KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST 321 13.1.4 WALD-WOLFOWITZ-TEST 322 13.2 VERGLEICH VON ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 323 13.2.1 WILCOXON-TEST 323 13.2.2 VORZEICHEN-TEST . 327 13.2.3 CHI-QUADRAT-TEST NACH MCNEMAR 329 13.3 VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 330 13.3.1 H-TEST NACH KRUSKAL UND WALLIS 330 13.3.2 MEDIAN-TEST 332 13.4 VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 333 13.4.1 FRIEDMAN-TEST 333 13.4.2 KENDALLSW 335 13.4.3 COCHRANS Q 336 13.5 KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST ZUR UEBERPRUEFUNG DER VERTEILUNGSFORM 337 13.6 CHI-QUADRAT-EINZELTEST 338 13.7 BINOMIAL-TEST 341 13.8 SEQUENZANALYSE 343 INHALTSVERZEICHNIS 14 KORRELATIONEN 345 14.1 KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH PEARSON 347 14.2 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENTEN NACH SPEARMAN UND KENDALI 348 14.3 PARTIELLE KORRELATIONEN 349 14.4 DISTANZ- UND AEHNLICHKEITSMASSE 352 14.5 DER INTRACLASS CORRELATION COEFFICIENT (ICC) 355 15 REGRESSIONSANALYSE 357 15.1 EINFACHE LINEARE REGRESSION 358 15.1.1 BERECHNEN DER REGRESSIONSGLEICHUNG 359 15.1.2 NEUE VARIABLEN SPEICHERN 361 15.1.3 ZEICHNEN EINER REGRESSIONSGERADEN 363 15.2 MULTIPLE LINEARE REGRESSION 366 15.3 NICHTLINEARE REGRESSION 370 15.4 BINAERE LOGISTISCHE REGRESSION 376 15.5 MULTINOMIALE LOGISTISCHE REGRESSION 385 15.6 ORDINALE REGRESSION 396 15.7 PROBITANALYSE 404 15.8 KURVENANPASSUNG 410 15.9 GEWICHTSSCHAETZUNG ' 414 15.10 PARTIELLE KLEINSTE QUADRATE 418 15.11 ZWEISTUFIGE KLEINSTE QUADRATE 418 15.12 KATEGORIALE REGRESSION * 419 15.12.1 PRINZIP DER KATEGORIENQUANTIFIKATIONEN 419 15.12.2 ZWEITES BEISPIEL: DER UNTERGANG DER TITANIC 427 15.12.3 DISKRETISIERUNG VON VARIABLEN 433 16 VARIANZANALYSEN 439 16.1 UNIVARIATE VARIANZANALYSE 441 16.1.1 UNIVARIATE VARIANZANALYSE (ALLGEMEINES LINEARES MODELL) 442 16.1.2 UNIVARIATE VARIANZANALYSE NACH FISHER 449 16.1.3 UNIVARIATE VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG 451 16.2 KOVARIANZANALYSE ' ' 455 16.3 MULTIVARIATE VARIANZANALYSE . 457 16.4 VARIANZ-KOMPONENTEN 459 16.5 LINEARE GEMISCHTE MODELLE 463 16.5.1 VARIANZANALYSE MIT FESTEN EFFEKTEN 463 16.5.2 KOVARIANZANALYSE MIT FESTEN EFFEKTEN 467 16.5.3 ANALYSE MIT FESTEN UND ZUFAELLIGEN EFFEKTEN 469 16.5.4 ANALYSE MIT WIEDERHOLTEN MESSUNGEN 471 17 DISKRIMINANZANALYSE 475 17.1 BEISPIEL AUS DER MEDIZIN 475 17.2 BEISPIEL AUS DER SOZIOLOGIE . 484 17.3 BEISPIEL AUS DER BIOLOGIE 492 ^ 17.4 DISKRIMINANZANALYSE MIT DREI GRUPPEN 494 10 INHALTSVERZEICHNIS 18 RELIABILITAETSANALYSE 499 18.1 RICHTIG-FALSCH-AUFGABEN - . 500 18.2 STUFEN-ANTWORT-AUFGABEN 507 19 FAKTORENANALYSE 509 19.1 RECHENSCHRITTE UND VERFAHRENSTYPEN DER FAKTORENANALYSE 509 19.2 EXPLORATIVE FAKTORENANALYSE 510 19.2.1 BEISPIEL AUS DER SOZIOLOGIE 510 19.2.2 BEISPIEL AUS DER PSYCHOLOGIE 517 19.3 KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE . 527 19.3.1 BEISPIEL AUS DER FREIZEITFORSCHUNG 527 19.3.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG DES RECHNENS MIT FAKTORWERTEN 535 19.3.3 BEISPIEL AUS DER MEDIENWISSENSCHAFT 538 19.4 DAS ROTATIONSPROBLEM 542 20 CLUSTERANALYSE 545 20.1 DAS PRINZIP DER CLUSTERANALYSE 546 20.2 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE 550 20.2.1 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE MIT ZWEI VARIABLEN 550 20.2.2 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE MIT MEHR ALS ZWEI VARIABLEN 555 20.2.3 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE MIT VORGESCHALTETER FAKTORENANALYSE 558 20.3 AEHNLICHKEITS- UND DISTANZMASSE 562 20.3.1 INTERVALLSKALIERTE (METRISCHE) VARIABLEN 562 20.3.2 HAEUFIGKEITEN 565 20.3.3 BINAERE VARIABLEN . 566 20.4 FUSIONIERUNGSMETHODEN 567 20.5 CLUSTERANALYSE FUER HOHE FALLZAHLEN (CLUSTERZENTRENANALYSE) 568 20.6 DIE TWO-STEP-CLUSTERANALYSE 574 21 KLASSIFIKATIONSANALYSE 597 21.1 EINFUEHRENDES BEISPIEL AUS DER GESCHICHTSWISSENSCHAFT 599 21.1.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 599 21.1.2 ERZEUGUNG UND INTERPRETATION EINES BAUMDIAGRAMMS 601 21.1.3 INTERPRETATION DER VORHERSAGEWERTE 607 21.1.4 ARBEITEN MIT DEM BAUMEDITOR 610 21.2 VERTIEFUNGSBEISPIEL AUS DEM BEREICH DER WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN 614 21.2.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 615 21.2.2 ERZEUGUNG UND INTERPRETATION EINES BAUMDIAGRAMMS 616 21.3 DER CHAID-ALGORITHMUS ALS KLASSIFIKATIONSMETHODE 622 21.3.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 623 21.3.2 ERZEUGUNG UND INTERPRETATION EINES BAUMDIAGRAMMS 625 21.3.3 ANSICHTEN EINES BAUMDIAGRAMMS UND NAVIGATION DURCH DEN BAUM 629 21.3.4 ANALYSE DER FINALEN SEGMENTE 634 21.4 DER EXHAUSTIVE-CHAID-ALGORITHMUS ALS KLASSIFIKATIONSMETHODE 637 21.4.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 638 21.4.2 ERZEUGUNG EINES BAUMDIAGRAMMS 640 INHALTSVERZEICHNIS 11 21.4.3 BETRACHTUNG DES BAUMMODELLS UND DER BAUMTABELLE 641 21.4.4 GEWINNZUSAMMENFASSUNG, RISIKO UND KLASSIFIKATION 644 21.4.5 VORHERGESAGTE WERTE 646 21.4.6 ANALYSE DER FINALEN SEGMENTE 648 21.5 DER CRT-ALGORITHMUS ALS KLASSIFIKATIONSMETHODE 650 21.5.1 DER BINAERE ALGORITHMUS IN VERGLEICHENDER BETRACHTUNG 650 21.5.2 VERTIEFUNGSBEISPIEL ZUM CRT-ALGORITHMUS 656 21.6 DER QUEST-ALGORITHMUS ALS KLASSIFIKATIONSMETHODE 664 21.6.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 665 21.6.2 ERZEUGUNG UND INTERPRETATION EINES BAUMDIAGRAMMS 668 21.6.3 ANALYSE DER VORHERSAGEWERTE 671 21.6.4 ANALYSE DER ENDKNOTEN 672 21.6.5 DICHOTOMISIERUNG DER ZIELVARIABLEN 674 21.6.6 ANALYSE EINZELNER PARTEIEN 678 21.7 DIE HILFEOPTION DES BAUMEDITORS 683 22 LOGLINEARE MODELLE 685 22.1 EINE TYPISCHE ANWENDUNGSSITUATION 685 22.2 DAS PRINZIP DER LOGLINEAREN MODELLE 687 22.3 UEBERBLICK UEBER DIE LOGLINEAREN MODELLE 690 22.4 HIERARCHISCHES LOGLINEARES MODELL 691 22.5 ALLGEMEINES LOGLINEARES MODELL 699 22.6 LOGIT-LOGLINEARES MODELL 705 23 UEBERLEBENS- UND EREIGNISDATENANALYSE 713 23.1 STERBETAFELN 714 23.1.1 EINFUEHRENDE BEISPIELE AUS DER MEDIZIN 714 23.1.2 VERTIEFENDE BEISPIELE AUS DER SOZIOLOGIE 722 23.2 KAPLAN-MEIER-METHODE 729 23.3 REGRESSIONSANALYSE NACH COX 734 23.3.1 BEISPIEL AUS DER MEDIZIN 734 23.3.2 BEISPIEL AUS DER OEKONOMIE 740 23.4 COX-REGRESSION MIT ZEITABHAENGIGEN KOVARIATEN 741 24 MULTIDIMENSIONALE SKALIERUNG 745 24.1 DAS PRINZIP DER MDS 746 24.2 BEISPIEL AUS DEM MARKETING-BEREICH 751 24.3 AEHNLICHKEITEN AUS DATEN ERSTELLEN 753 24.4 MULTIDIMENSIONALE SKALIERUNG UND FAKTORENANALYSE 761 25 KORRESPONDENZANALYSE 765 25.1 EINFACHE KORRESPONDENZANALYSE 766 25.1.1 DAS PRINZIP DER EINFACHEN KORRESPONDENZANALYSE 767 25.1.2 BEISPIEL EINER PRODUKTPOSITIONIER.UNG 777 25.1.3 DAS SERIATIONSPROBLEM IN DER ARCHAEOLOGIE 783 12 INHALTSVERZEICHNIS 25.2 25.3 MULTIPLE KORRESPONDENZANALYSE 25.2.1 ERSTES BEISPIEL: ALLE VARIABLEN NUMERISCH 25.2.2 ZWEITES BEISPIEL: NUMERISCHE UND NOMINALSKALIERTE VARIABLEN ' KANONISCHE KORRESPONDENZANALYSE 26 DIAGRAMME 26.1 26.2 26.3 26.4 26.5 26.6 26:7 26.8 BALKENDIAGRAMM 26.1.1 EINFACHES BALKENDIAGRAMM: DARSTELLUNG VON HAEUFIGKEITEN 26.1.2 EINFACHES BALKENDIAGRAMM: KENNWERTE EINER METRISCHEN VARIABLEN 26.1.3 GRUPPIERTES BALKENDIAGRAMM 26.1.4 GESTAPELTES BALKENDIAGRAMM LINIENDIAGRAMM 26.2.1 EINFACHES LINIENDIAGRAMM 26.2.2 MEHRFACHES LINIENDIAGRAMM FLAECHENDIAGRAMM ' 26.3.1 EINFACHES FLAECHENDIAGRAMM 26.3.2 GESTAPELTES FLAECHENDIAGRAMM KREISDIAGRAMM STREUDIAGRAMM HISTOGRAMM 26.6.1 EINFACHES HISTOGRAMM 26.6.2 GESTAPELTES HISTOGRAMM BOXPLOT 26.7.1 EINFACHER BOXPLOT 26.7.2 GRUPPIERTER BOXPLOT ERSTELLEN EINES DIAGRAMMS AUS EINER PIVOT-TABELLE 785 785 790 797 811 811 811 815 821 823 826 827 829 831 831 833 834 836 841 841 842 843 843 845 846 27 EXPORT DER AUSGABE 849 27.1 STATISTISCHE ERGEBNISSE NACH WORD UEBERTRAGEN 849 27.2 STATISTISCHE ERGEBNISSE NACH WORD EXPORTIEREN 852 27.3 DIAGRAMME NACH WORD UEBERTRAGEN 857 27.4 PIVOT-TABELLEN UND DIAGRAMME IN HTML-DOKUMENTEN VERWENDEN 859 28 PROGRAMMIERUNG 863 28.1 PRINZIPIELLE SYNTAXREGELN 864 28.2 RECHNEN EINES KOMPLETTEN SPSS-PROGRAMMS 865 28.3 EINBINDUNG DER SYNTAX IN DEN DIALOGGESTEUERTEN ABLAUF 869 28.4 MATRIX-PROGRAMME 872 WEITERFUEHRENDE LITERATUR 877 INDEX 881
adam_txt	De „Einführung η die modems1 ШШшшЏѕѕ" tat sch asm ! iehfisAsrk für SPSS-Anwtnder entasdtelt und tereits wert über ! Leser in SPSS eingeführt. Praxisorientiert werfen anhand , interessanter Baspieldatemltze шшапа!©, bwanste nnů multwanate Verfahrea vermittelt Die FaüstodïeR sind dem soaaîwîsssnschafîichfn, dem psychologischen, dem wirtschaftswsseimschaftitchgn sowie dem medizinischen Bereich entnommen, Die eilte Auflage beschreibt die neue Version 1 б und ist vollständig überarbeitet worden. Umfangreiche Erweiterungen im muStwaríaíen Bereich ynd interessante neue Datensitze und Beispiele zeichnen diese Neuauflage ays. Neu in dieser Auflage ¡sì das Kapitel Korrespondenzanaiyse; ein Verfahren, das ZysarnrnenSiInge von Variablen optisch ab Punkte eines geometrischen Raumes aufbereitet. • Handhabung von SPSS oná statistische Kennwerte • Patenselelrtton und Patenmođififration • Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Ibst • Mittelwertverglefche und nîchfparametrïsche Tests • Korrelations- und Regressionsanalyse • Varfanzanalyse • Oisknminanzanaiyse • Retíabllltits-í Faktoren- und Clusteranalyse • Kiassffîkationsenalyse • toglineare Modelte • Überlebens- und Ereignisdatenanaiyse • öiagramme • Multidimensionale Skalierung und Korrespondsnzanalyse Prof. Dr, phil. habil. АСНІМ BOHL lehrt empirische Sozialforschung und Statistik, Technik- und Mtdiensoziologie an dtr Technischen Fachhochsdiuíe Berlin, University of Applied Selenem, fr forscht zurzeit schwerpunktmäßig aim Thema „Migration und Integration", Auf der Companion Website zum Buch ипШ www.pearson-studfom.de Auf der Companion Website stehen Ihren alle ieispleldaten kostenlos zur Verfügung, soelass Sie anwendungserientlert alte Schritte des Buches nadwoliiiehtn, Baten variier«, selbst experimentieren und durch prato« Arbeiten lernen können. PROF. DR. ACHIM BUEHL SPSS 16 EINFUEHRUNG IN DIE MODERNE DATENANALYSE 11., UEBERARBEITETE UND ERWEITERTE AUFLAGE STUDIUM EIN IMPRINT VON PEARSON EDUCATION MUENCHEN * BOSTON * SAN FRANCISCO * HARLOW, ENGLAND DON MILLS, ONTARIO * SYDNEY * MEXICO CITY MADRID * AMSTERDAM INHALT INHALTSVERZEICHNIS VORWORT ZUR ELFTEN AUFLAGE 13 1 INSTALLATION 15 1.1 SYSTEMVORAUSSETZUNGEN VON SPSS 16 15 1.2 INSTALLATION VON SPSS 16 15 1.2.1 DEINSTALLATION AELTERER VERSIONEN 16 1.2.2 INSTALLATION UNTER WINDOWS XP 16 1.2.3 INSTALLATION UNTER WINDOWS VISTA 21 1.3 VERKNUEPFUNG ERSTELLEN 21 1.4 ARBEITSVERZEICHNIS EINRICHTEN 22 1.5 UEBUNGSDATEIEN DES BUCHS DOWNLOADEN 23 1.6 BUGS IN DER SPSS-VERSION 16.0.1 25 1.6.1 BUGS BEI MITTELWERTVERGLEICHEN 25 1.6.2 BUGS BEI DER EREIGNISDATENANALYSE 26 1.6.3 BUGS BEI LOGLINEAREN MODELLEN 26 1.6.4 WEITERE BUGS 27 1.6.5 GENERELLE VORGEHENSWEISE BEI BUGS 27 2 DATENAUFBEREITUNG 29 2.1 KODIERUNG UND KODEPLAN 30 2.2 DATENMATRIX 32 2.3 START VON SPSS 33 2.4 DATEN-EDITOR 34 2.4.1 DEFINITION DER VARIABLEN 34 2.4.2 DATENEINGABE 47 2.5 SPEICHERN EINER DATENDATEI * ' 49 2.6 VARIABLENDEKLARATIONEN KOPIEREN 49 2.7 ZUSAMMENFUEGEN VON DATENDATEIEN 53 2.7.1 FALLWEISES ZUSAMMENFUEGEN 53 2.7.2 VARIABLENWEISES ZUSAMMENFUEGEN 58 2.8 ARBEITSSITZUNG BEENDEN 64 3 SPSS FUER WINDOWS IM UEBERBLICK 65 3.1 AUSWAHL EINER STATISTIK-PROZEDUR 66 3.1.1 VARIABLEN AUSWAEHLEN 69 3.1.2 UNTERDIALOGBOXEN 70 3.2 EINSTELLUNGEN FUER DEN DATEN-EDITOR 72 3.3 DIE SYMBOLLEISTE 74 3.4 ERSTELLEN UND EDITIEREN VON GRAFIKEN 76 3.5 DER. VIEWER 82 INHALTSVERZEICHNIS 3.6 EDITIEREN VON TABELLEN 87 3.6.1 DER PIVOT-TABELLEN-EDITOR * 88 3.6.2 WEITERE BEARBEITUNGSMOEGLICHKEITEN 91 3.6.3 SYMBOLE DES SPSS-VIEWERS ' 97 3.7 DER SYNTAX-EDITOR 97 3.8 INFORMATIONEN ZUR DATENDATEI 100 3.9 DAS HILFESYSTEM 105 3.10 EINSTELLUNGEN 108 3.11 ARBEITEN MIT MEHREREN DATENDATEIEN * 109 3.11.1 KOPIEREN UND EINFUEGEN ZWISCHEN DATENDATEIEN 111 3.11.2 UMBENENNEN VON DATEN-SETS 114 7 STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE 115 4.1 VORAUSSETZUNGEN FUER DIE ANWENDUNG EINES STATISTISCHEN TESTS 115 4.1.1 SKALENNIVEAUS 115 4.1.2 NORMALVERTEILUNG , 118 4.1.3 ABHAENGIGKEIT UND UNABHAENGIGKEIT VON STICHPROBEN 119 4.2 UEBERSICHT UEBER GAENGIGE MITTELWERTTESTS 119 4.3 DIE IRRTUMSWAHRSCHEINLICHKEIT P 120 4.4 STATISTISCHER WEGWEISER 122 4.4.1 STRUKTURIERUNG, EINGABE UND UEBERPRUEFUNG DER DATEN 122 4.4.2 DESKRIPTIVE AUSWERTUNG 123 4.4.3 ANALYTISCHE STATISTIK 123 HAEUFIGKEITSAUSZAEHLUNGEN 125 5.1 HAEUFIGKEITSTABELLEN 125 5.2 AUSGABE STATISTISCHER KENNWERTE 126 5.3 MEDIAEN BEI GEHAEUFTEN DATEN 131 5.4 FORMATE FUER HAEUFIGKEITSTABELLEN 135 5.5 GRAFISCHE DARSTELLUNG 136 DATENSELEKTION 143 6.1 AUSWAHL VON FAELLEN 143 6.1.1 EINTEILUNG DER OPERATOREN 145 6.1.2 RELATIONALE OPERATOREN 145 6.1.3 LOGISCHE OPERATOREN 146 6.1.4 BOOLESCHE ALGEBRA 146 6.1.5 FUNKTIONEN 149 6.1.6 EINGABE EINES KONDITIONAL-AUSDRUCKS 151 6.1.7 BEISPIELE FUER DATENSELEKTIONEN 154 6.2 ZIEHEN EINER ZUFALLSSTICHPROBE 156 6.3 FAELLE SORTIEREN 158 6.4 AUFTEILUNG DER FAELLE IN GRUPPEN 159 INHALTSVERZEICHNIS 7 DATENMODIFIKATION 165 7.1 BERECHNUNG VON NEUEN VARIABLEN 165 7.1.1 FORMULIERUNG NUMERISCHER AUSDRUECKE 167 7.1.2 FUNKTIONEN 169 7.2 ERSTELLEN VON VARIABLEN MIT HILFE DES BEREICHSEINTEILERS 174 7.3 ZAEHLEN DES AUFTRETENS BESTIMMTER WERTE" 180 7.4 UMKODIEREN VON WERTEN 183 7.4.1 MANUELLES UMKODIEREN 183 7.4.2 AUTOMATISCHES UMKODIEREN 187 7.5 BEDINGTE BERECHNUNG VON NEUEN VARIABLEN 190 7.5.1 FORMULIERUNG VON BEDINGUNGEN 190 7.5.2 BILDUNG EINES INDEXES 192 7.6 AGGREGIEREN VON DATEN 197 7.7 RANGTRANSFORMATIONEN 201 7.7.1 BEISPIEL EINER RANGTRANSFORMATION 201 7.7.2 RANGTYPEN 203 7.8 GEWICHTEN VON FAELLEN 206 7.8.1 KORREKTUR BEI NICHT GEGEBENER REPRAESENTATIVITAET 206 7.8.2 ANALYSE VON GEHAEUFTEN DATEN 212 7.9 BEISPIELE FUER DIE BERECHNUNG NEUER VARIABLEN 216 7.9.1 ERSTES BEISPIEL: BERECHNUNG DES BENZINVERBRAUCHS 216 7.9.2 ZWEITES BEISPIEL: BERECHNUNG DES DATUMS DES OSTERSONNTAGS 217 8 STATISTISCHE KENNWERTE 221 8.1 DESKRIPTIVE STATISTIKEN 223 8.2 FAELLE ZUSAMMENFASSEN 225 8.3 VERHAELTNIS-STATISTIKEN 228 9 DATENEXPLORATION " 233 9.1 AUFDECKUNG VON EINGABEFEHLERN 233 9.2 UEBERPRUEFUNG DER VERTEILUNGSFORM \| 234 9.3 BERECHNUNG VON KENNWERTEN * 234 9.4 EXPLORATIVE DATENANALYSE 234 9.4.1 ANALYSEN OHNE GRUPPIERUNGSVARIABLEN 235 9.4.2 ANALYSEN FUER GRUPPEN VON FAELLEN 242 10 KREUZTABELLEN 247 10.1 ERSTELLEN VON KREUZTABELLEN 247 10.2 GRAFISCHE VERANSCHAULICHUNG VON KREUZTABELLEN 261 10.3 STATISTIKEN FUER KREUZTABELLEN 263 10.3.1 CHI-QUADRAT-TEST 264 10.3.2 KORRELATIONSMASSE 267 10.3.3 ASSOZIATIONSMASSE FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 270 10.3.4 ASSOZIATIONSMASSE FUER ORDINALSKALIERTE VARIABLEN 275 10.3.5 WEITERE ASSOZIATIONSMASSE 276 INHALTSVERZEICHNIS 11 ANALYSE VON MEHRFACHANTWORTEN 283 11.1 DICHOTOME METHODE . 283 11.1.1 DEFINITION VON SETS * 284 11.1.2 HAEUFIGKEITSTABELLEN FUER DICHOTOME SETVARIABLEN 285 11.1.3 KREUZTABELLEN MIT DICHOTOMEN SETVARIABLEN 287 11.2 SIGNIFIKANZUEBERPRUEFUNG BEI MEHRFACHANTWORTEN 291 11.3 KATEGONALE METHODE 296 11.3.1 DEFINITION VON SETS 298 11.3.2 HAEUFIGKEITSTABELLEN FUER KATEGORIALE SETVARIABLEN 298 11.3.3 KREUZTABELLEN MIT KATEGORIALEN SETVARIABLEN 299 11.4 DICHOTOME UND KATEGORIALE METHODE IM VERGLEICH 301 12 MITTELWERTVERGLEICHE 303 12.1 VERGLEICH VON ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 304 12.2 VERGLEICH VON ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 306 12.3 VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 308 12.3.1 ZERLEGEN IN TRENDKOMPONENTEN 311 12.3.2 A-PRIORI-KONTRASTE 311 12.3.3 A-POSTERIORI-TESTS 312 12.3.4 WEITERE OPTIONEN 313 12.4 VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 313 12.5 EINSTICHPROBEN-T-TEST 315 13 NICHTPARAMETRISCHE TESTS 317 13.1 VERGLEICH VON ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 318 13.1.1 U-TEST NACH MANN UND WHITNEY 318 13.1.2 MOSES-TEST 320 13.1.3 KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST 321 13.1.4 WALD-WOLFOWITZ-TEST 322 13.2 VERGLEICH VON ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 323 13.2.1 WILCOXON-TEST 323 13.2.2 VORZEICHEN-TEST . 327 13.2.3 CHI-QUADRAT-TEST NACH MCNEMAR 329 13.3 VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 330 13.3.1 H-TEST NACH KRUSKAL UND WALLIS 330 13.3.2 MEDIAN-TEST 332 13.4 VERGLEICH VON MEHR ALS ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 333 13.4.1 FRIEDMAN-TEST 333 13.4.2 KENDALLSW 335 13.4.3 COCHRANS Q 336 13.5 KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST ZUR UEBERPRUEFUNG DER VERTEILUNGSFORM 337 13.6 CHI-QUADRAT-EINZELTEST 338 13.7 BINOMIAL-TEST 341 13.8 SEQUENZANALYSE 343 INHALTSVERZEICHNIS 14 KORRELATIONEN 345 14.1 KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH PEARSON 347 14.2 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENTEN NACH SPEARMAN UND KENDALI 348 14.3 PARTIELLE KORRELATIONEN 349 14.4 DISTANZ- UND AEHNLICHKEITSMASSE 352 14.5 DER INTRACLASS CORRELATION COEFFICIENT (ICC) 355 15 REGRESSIONSANALYSE 357 15.1 EINFACHE LINEARE REGRESSION 358 15.1.1 BERECHNEN DER REGRESSIONSGLEICHUNG 359 15.1.2 NEUE VARIABLEN SPEICHERN 361 15.1.3 ZEICHNEN EINER REGRESSIONSGERADEN 363 15.2 MULTIPLE LINEARE REGRESSION 366 15.3 NICHTLINEARE REGRESSION 370 15.4 BINAERE LOGISTISCHE REGRESSION 376 15.5 MULTINOMIALE LOGISTISCHE REGRESSION 385 15.6 ORDINALE REGRESSION 396 15.7 PROBITANALYSE 404 15.8 KURVENANPASSUNG 410 15.9 GEWICHTSSCHAETZUNG ' 414 15.10 PARTIELLE KLEINSTE QUADRATE 418 15.11 ZWEISTUFIGE KLEINSTE QUADRATE 418 15.12 KATEGORIALE REGRESSION * 419 15.12.1 PRINZIP DER KATEGORIENQUANTIFIKATIONEN 419 15.12.2 ZWEITES BEISPIEL: DER UNTERGANG DER TITANIC 427 15.12.3 DISKRETISIERUNG VON VARIABLEN 433 16 VARIANZANALYSEN 439 16.1 UNIVARIATE VARIANZANALYSE 441 16.1.1 UNIVARIATE VARIANZANALYSE (ALLGEMEINES LINEARES MODELL) 442 16.1.2 UNIVARIATE VARIANZANALYSE NACH FISHER 449 16.1.3 UNIVARIATE VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG 451 16.2 KOVARIANZANALYSE ' ' 455 16.3 MULTIVARIATE VARIANZANALYSE . 457 16.4 VARIANZ-KOMPONENTEN 459 16.5 LINEARE GEMISCHTE MODELLE 463 16.5.1 VARIANZANALYSE MIT FESTEN EFFEKTEN 463 16.5.2 KOVARIANZANALYSE MIT FESTEN EFFEKTEN 467 16.5.3 ANALYSE MIT FESTEN UND ZUFAELLIGEN EFFEKTEN 469 16.5.4 ANALYSE MIT WIEDERHOLTEN MESSUNGEN 471 17 DISKRIMINANZANALYSE 475 17.1 BEISPIEL AUS DER MEDIZIN 475 17.2 BEISPIEL AUS DER SOZIOLOGIE . 484 17.3 BEISPIEL AUS DER BIOLOGIE 492 ^ 17.4 DISKRIMINANZANALYSE MIT DREI GRUPPEN 494 10 INHALTSVERZEICHNIS 18 RELIABILITAETSANALYSE 499 18.1 RICHTIG-FALSCH-AUFGABEN - . 500 18.2 STUFEN-ANTWORT-AUFGABEN 507 19 FAKTORENANALYSE 509 19.1 RECHENSCHRITTE UND VERFAHRENSTYPEN DER FAKTORENANALYSE 509 19.2 EXPLORATIVE FAKTORENANALYSE 510 19.2.1 BEISPIEL AUS DER SOZIOLOGIE 510 19.2.2 BEISPIEL AUS DER PSYCHOLOGIE 517 19.3 KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE . 527 19.3.1 BEISPIEL AUS DER FREIZEITFORSCHUNG 527 19.3.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG DES RECHNENS MIT FAKTORWERTEN 535 19.3.3 BEISPIEL AUS DER MEDIENWISSENSCHAFT 538 19.4 DAS ROTATIONSPROBLEM 542 20 CLUSTERANALYSE 545 20.1 DAS PRINZIP DER CLUSTERANALYSE 546 20.2 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE 550 20.2.1 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE MIT ZWEI VARIABLEN 550 20.2.2 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE MIT MEHR ALS ZWEI VARIABLEN 555 20.2.3 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE MIT VORGESCHALTETER FAKTORENANALYSE 558 20.3 AEHNLICHKEITS- UND DISTANZMASSE 562 20.3.1 INTERVALLSKALIERTE (METRISCHE) VARIABLEN 562 20.3.2 HAEUFIGKEITEN 565 20.3.3 BINAERE VARIABLEN . 566 20.4 FUSIONIERUNGSMETHODEN 567 20.5 CLUSTERANALYSE FUER HOHE FALLZAHLEN (CLUSTERZENTRENANALYSE) 568 20.6 DIE TWO-STEP-CLUSTERANALYSE 574 21 KLASSIFIKATIONSANALYSE 597 21.1 EINFUEHRENDES BEISPIEL AUS DER GESCHICHTSWISSENSCHAFT 599 21.1.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 599 21.1.2 ERZEUGUNG UND INTERPRETATION EINES BAUMDIAGRAMMS 601 21.1.3 INTERPRETATION DER VORHERSAGEWERTE 607 21.1.4 ARBEITEN MIT DEM BAUMEDITOR 610 21.2 VERTIEFUNGSBEISPIEL AUS DEM BEREICH DER WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN 614 21.2.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 615 21.2.2 ERZEUGUNG UND INTERPRETATION EINES BAUMDIAGRAMMS 616 21.3 DER CHAID-ALGORITHMUS ALS KLASSIFIKATIONSMETHODE 622 21.3.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 623 21.3.2 ERZEUGUNG UND INTERPRETATION EINES BAUMDIAGRAMMS 625 21.3.3 ANSICHTEN EINES BAUMDIAGRAMMS UND NAVIGATION DURCH DEN BAUM 629 21.3.4 ANALYSE DER FINALEN SEGMENTE 634 21.4 DER EXHAUSTIVE-CHAID-ALGORITHMUS ALS KLASSIFIKATIONSMETHODE 637 21.4.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 638 21.4.2 ERZEUGUNG EINES BAUMDIAGRAMMS 640 INHALTSVERZEICHNIS 11 21.4.3 BETRACHTUNG DES BAUMMODELLS UND DER BAUMTABELLE 641 21.4.4 GEWINNZUSAMMENFASSUNG, RISIKO UND KLASSIFIKATION 644 21.4.5 VORHERGESAGTE WERTE 646 21.4.6 ANALYSE DER FINALEN SEGMENTE 648 21.5 DER CRT-ALGORITHMUS ALS KLASSIFIKATIONSMETHODE 650 21.5.1 DER BINAERE ALGORITHMUS IN VERGLEICHENDER BETRACHTUNG 650 21.5.2 VERTIEFUNGSBEISPIEL ZUM CRT-ALGORITHMUS 656 21.6 DER QUEST-ALGORITHMUS ALS KLASSIFIKATIONSMETHODE 664 21.6.1 ERSTELLEN EINER ANALYSEDATEI 665 21.6.2 ERZEUGUNG UND INTERPRETATION EINES BAUMDIAGRAMMS 668 21.6.3 ANALYSE DER VORHERSAGEWERTE 671 21.6.4 ANALYSE DER ENDKNOTEN 672 21.6.5 DICHOTOMISIERUNG DER ZIELVARIABLEN 674 21.6.6 ANALYSE EINZELNER PARTEIEN 678 21.7 DIE HILFEOPTION DES BAUMEDITORS 683 22 LOGLINEARE MODELLE 685 22.1 EINE TYPISCHE ANWENDUNGSSITUATION 685 22.2 DAS PRINZIP DER LOGLINEAREN MODELLE 687 22.3 UEBERBLICK UEBER DIE LOGLINEAREN MODELLE 690 22.4 HIERARCHISCHES LOGLINEARES MODELL 691 22.5 ALLGEMEINES LOGLINEARES MODELL 699 22.6 LOGIT-LOGLINEARES MODELL 705 23 UEBERLEBENS- UND EREIGNISDATENANALYSE 713 23.1 STERBETAFELN 714 23.1.1 EINFUEHRENDE BEISPIELE AUS DER MEDIZIN 714 23.1.2 VERTIEFENDE BEISPIELE AUS DER SOZIOLOGIE 722 23.2 KAPLAN-MEIER-METHODE 729 23.3 REGRESSIONSANALYSE NACH COX 734 23.3.1 BEISPIEL AUS DER MEDIZIN 734 23.3.2 BEISPIEL AUS DER OEKONOMIE 740 23.4 COX-REGRESSION MIT ZEITABHAENGIGEN KOVARIATEN 741 24 MULTIDIMENSIONALE SKALIERUNG 745 24.1 DAS PRINZIP DER MDS 746 24.2 BEISPIEL AUS DEM MARKETING-BEREICH 751 24.3 AEHNLICHKEITEN AUS DATEN ERSTELLEN 753 24.4 MULTIDIMENSIONALE SKALIERUNG UND FAKTORENANALYSE 761 25 KORRESPONDENZANALYSE 765 25.1 EINFACHE KORRESPONDENZANALYSE 766 25.1.1 DAS PRINZIP DER EINFACHEN KORRESPONDENZANALYSE 767 25.1.2 BEISPIEL EINER PRODUKTPOSITIONIER.UNG 777 25.1.3 DAS SERIATIONSPROBLEM IN DER ARCHAEOLOGIE 783 12 INHALTSVERZEICHNIS 25.2 25.3 MULTIPLE KORRESPONDENZANALYSE 25.2.1 ERSTES BEISPIEL: ALLE VARIABLEN NUMERISCH 25.2.2 ZWEITES BEISPIEL: NUMERISCHE UND NOMINALSKALIERTE VARIABLEN ' KANONISCHE KORRESPONDENZANALYSE 26 DIAGRAMME 26.1 26.2 26.3 26.4 26.5 26.6 26:7 26.8 BALKENDIAGRAMM 26.1.1 EINFACHES BALKENDIAGRAMM: DARSTELLUNG VON HAEUFIGKEITEN 26.1.2 EINFACHES BALKENDIAGRAMM: KENNWERTE EINER METRISCHEN VARIABLEN 26.1.3 GRUPPIERTES BALKENDIAGRAMM 26.1.4 GESTAPELTES BALKENDIAGRAMM LINIENDIAGRAMM 26.2.1 EINFACHES LINIENDIAGRAMM 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