Statistik ohne Angst vor Formeln: das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München ; Boston, Mass. [u.a.]
Pearson Studium
2008
|
| Edition: | 2., aktualisierte Aufl. |
| Series: | Wi - Wirtschaft
|
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| Online Access: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Item Description: | Literaturverz. S. [193] - 194 |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort 7
Kapitel 1 Beschreibende Statistik
и
1.1 Grundbegriffe. 12
1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen . 17
1.2.1 Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale. 17
1.2.2 Gemeinsame Häufigkeitsverteilungen zweier Merkmale. 32
1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen. 37
1.3.1 Kennzahlen der Lage. 37
1.3.2 Kennzahlen der Streuung. 52
1.3.3 Eine Kennzahl der Konzentration. 56
1.3.4 Kennzahlen des statistischen Zusammenhanges. 61
Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung
¡и
2.1 Grundbegriffe. 82
2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen. 91
2.2.1 Die hypergeometrische Verteilung. 92
2.2.2 Die Normalverteilung. 99
Kapitel 3 Schließende Statistik 117
3.1 Grandbegriffe und Handlungslogik. 118
3.2 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit. 124
3.2.1 Schätzen einer relativen Häufigkeit. 124
3.2.2 Testen von Hypothesen über eine relative Häufigkeit. 134
3.3 Schätzen und Testen eines Mittelwertes. 142
3.3.1 Schätzen eines Mittelwertes. 142
3.3.2 Testen von Hypothesen über einen Mittelwert. 146
3.4 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten. 149
3.5 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte. 154
3.6 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang
zweier nominaler Merkmale. 156
3.7 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform. 162
3.8 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang
zweier metrischer Merkmale. 167
3.9 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten
(Einfache Regressionsanalyse). 170
ЗЛО
Testen
von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte
[Einfache Varianzanalyse). 176
3.11 Probleme in der Anwendung statistischer Tests. 185
Anhang
іші
Tabelle
A
(Standardnormalverteilung) . 190
Tabelle
В
(Chiquadratverteilung). 191
Literaturverzeichnis 193
Register 195
Dieses Buch bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen
Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen
Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruf¬
lichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnis-orientierte, bei¬
spielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung
selbst komplexer Methoden daher auch ideal zum Selbststudium ohne
besondere mathematische Vorkenntnisse.
Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-
Lerndateien auf der
Companion
Website
www.pearson-studium.de
wird den Formeln
in der Statistik ihr „Schrecken" genommen.
Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender
statistischer Methoden im beruflichen Alltag.
Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden
Statistik
Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen
Zusammenhangs
Einführung in die Regressionsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Hypergeometrische
Verteilung und Normalverteilung)
Representativitet
von Stichproben
Punktschätzer und Konf idenzintervalle in der schließenden Statistik
Handlungslogik des statistischen
Testens
von Hypothesen
t-Test, Chiquadrattest, Einfache Regressions- und Varianzanalyse
Entscheidung mittels p-Werten
Signifikanz-Relevanz-Problematik
ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für Angewandte
Statistik - der Johannes
Kepler
Universität Linz
(www.ifas.jku.at)
und forscht im Bereich
Datenquaiität in Stichprobenerhebungen.
„In einfachen Beispielen nimmt der Autor die Angst vor mathematischen Formeln und
zeigt,
dass
sich viele Fragestellungen auch mit einfacheren Verfahrensweisen klären
lassen. Eine hervorragende statistische Grundausbildung!"
Arthur Thömmes,
lehrerbibliothek.de |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort 7
Kapitel 1 Beschreibende Statistik
и
1.1 Grundbegriffe. 12
1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen . 17
1.2.1 Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale. 17
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Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung
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Kapitel 3 Schließende Statistik 117
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3.2.1 Schätzen einer relativen Häufigkeit. 124
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3.7 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform. 162
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3.9 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten
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Literaturverzeichnis 193
Register 195
Dieses Buch bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen
Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen
Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruf¬
lichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnis-orientierte, bei¬
spielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung
selbst komplexer Methoden daher auch ideal zum Selbststudium ohne
besondere mathematische Vorkenntnisse.
Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-
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Companion
Website
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in der Statistik ihr „Schrecken" genommen.
Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender
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