Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler:
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Pearson Studium
[2009]
|
| Schriftenreihe: | ps Psychologie
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke |
| Beschreibung: | XI, 816 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783827372741 3827372747 |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort l
Kapitel 1 Einführung 3
1.1 Ziele.............................................................................................................. 4
1.2 Messtheorie und deskriptive Statistik........................................................ 8
1.3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.......................................... 9
1.4 Inferenzstatistik........................................................................................... 9
1.5 Parametrische und nonparametrische Verfahren zur
Unterschiedsprüfung................................................................................... 10
1.6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden
bei mehr als zwei Gruppen ......................................................................... 10
1.7 Korrelation und Regression......................................................................... 11
Literatur........................................................................................................ 12
Kapitel 2 Messtheorie und deskriptive Statistik 13
2.1 Messen.......................................................................................................... 15
2.1.1 Wichtige Begriffe............................................................................ 15
2.1.2 Einführung in die Messtheorie...................................................... 17
2.1.3 Skalenniveaus................................................................................ 19
2.1.4 Grundlagen der Testtheorie........................................................... 25
2.2 Deskriptive Statistiken................................................................................. 27
2.2.1 Häufigkeiten und Kategorienbildung............................................ 27
2.2.2 Zentrale Tendenz............................................................................ 35
2.2.3 Dispersionsmaße............................................................................ 42
2.2.4 Schiefe und Exzess......................................................................... 48
2.2.5 Die Normalverteilung..................................................................... 54
2.2.6 Transformationen........................................................................... 56
2.3 Grafische Darstellungen............................................................................... 64
2.4 Vorgehen in SPSS......................................................................................... 81
2.4.1 Deskriptive Statistiken................................................................... 81
2.4.2 Grafische Darstellungen................................................................. 85
2.4.3 Deskriptive Statistiken und grafische Darstellungen.................... 88
Übungen ...................................................................................................... 96
Literatur........................................................................................................ 98
Kapitel 3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 99
3.1 Begriffsklärung............................................................................................. 101
3.1.1 Das Zufallsexperiment................................................................... 101
3.1.2 Die Zufallsvariable......................................................................... 104
3.1.3 Der Ereignisraum............................................................................ 104
3.1.4 Das Elementarereignis.................................................................... 106
3.1.5 Das logische UND........................................................................... 107
3.1.6 Das logische ODER......................................................................... 108
3.1.7 Das sichere Ereignis....................................................................... 109
3.1.8 Das unmögliche Ereignis................................................................ 110
3.1.9 Komplementärereignis................................................................... 110
3.1Л0
Disjunkte Ereignisse ...................................................................... 111
3.1.11 Nicht-disjunkte Ereignisse............................................................. 112
3.2 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis................................ 113
3.2.1 Wahrscheinlichkeit nach
Laplace
.................................................. 113
3.2.2 Wahrscheinlichkeit nach
Bernoulli
............................................... 114
3.3 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten
mehrerer Zufallsereignisse.......................................................................... 118
3.3.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit......................................................... 118
3.3.2 Additionssatz................................................................................. 121
3.3.3 Multiplikationssatz........................................................................ 124
3.3.4 Der Wahrscheinlichkeitsbaum....................................................... 128
3.4 Kombinatorik............................................................................................... 129
Übungen....................................................................................................... 133
Literatur........................................................................................................134
Kapitel 4 Inferenzstatistik 135
4.1 Hypothesentests .......................................................................................... 137
4.1.1 Statistische Hypothesen aufstellen................................................ 139
4.1.2 Entscheidungsregeln festlegen......................................................143
4.1.3 Stichprobenziehung ...................................................................... 145
4.1.4 Vorüberlegung zur Datenauswertung............................................ 149
4.1.5 Daten auswerten............................................................................. 158
4.1.6 Eine Entscheidung treffen.............................................................. 163
4.2 Effektstärke ..................................................................................................173
4.3 Fehler 2. Art und Teststärke........................................................................ 184
4.4 Der Ärger mit der Wunschhypothese.......................................................... 197
4.5 Versuchsplanung mit G*Power................................................................... 199
4.5.1 Stichprobenplanung und Berechnung
der post-hoc-Teststärke bei unabhängigen Stichproben...............200
4.5.2 Stichprobenplanung und Berechnung
der post-hoc-Teststärke bei abhängigen Stichproben...................205
4.6 Zusammenfassung Hypothesentests...........................................................209
4.7 Gebräuchliche Verteilungen .......................................................................216
4.7.1 Diskrete Verteilungen (Binomialverteilung).................................216
4.7.2 Stetige Verteilungen....................................................................... 220
Übungen....................................................................................................... 228
Literatur........................................................................................................229
Kapitel
S
Parametrische
und nonparametrische Tests
гиг
Unterschiedsprüfung 231
5.1 Parametrische Verfahren bei zwei Gruppen............................................... 232
5.1.1 t-Test für eine Stichprobe - Einstichprobenproblem....................233
5.1.2 t-Test für abhängige Stichproben...................................................238
5.1.3 t-Test für unabhängige Stichproben..............................................250
5.2 Nonparametrische Verfahren ......................................................................264
5.2.1 Vorzeichen-Rang-Test von Wilcoxon
für abhängige Stichproben............................................................. 267
5.2.2 U-Test für unabhängige Stichproben............................................. 277
5.3 Nonparametrische Verfahren (nominale Messwerte).................................284
5.3.1
χ2-
Anpassungstest ......................................................................... 284
5.3.2 x2-4-Felder-Test..............................................................................291
5.3.3 McNemar-Test ...............................................................................306
Übungen....................................................................................................... 314
Literatur........................................................................................................ 319
Krtnitel 6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden
bei mehr als zwei Gruppen 321
6.1 Grundidee.....................................................................................................323
6.1.1 Zweck der Varianzanalyse............................................................. 324
6.1.2 Prinzip der Varianzanalyse............................................................ 327
6.1.3 Ausblick.......................................................................................... 341
6.2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung............................. 343
6.2.1 Grundprinzip der einfaktoriellen ANOVA
ohne Messwiederholung................................................................348
6.2.2 Vorgehen bei der einfaktoriellen ANOVA.....................................352
6.2.3 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse.................... 362
6.2.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen
Varianzanalyse............................................................................... 365
6.2.5 Voraussetzungen............................................................................367
6.2.6 Beispiel mit SPSS...........................................................................371
6.3 Kruskal- Wallis-Test......................................................................................378
6.3.1 Grundprinzip bei der Rangvarianzanalyse
nach Kruskal und Wallis................................................................ 379
6.3.2 Vorgehen bei der Rangvarianzanalyse an einem Beispiel............ 385
6.3.3 Voraussetzungen............................................................................ 388
6.3.4 Beispiel mit SPSS...........................................................................389
6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung..........................391
6.4.1 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen
Varianzanalyse ohne Messwiederholung...................................... 398
6.4.2 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse.................413
6.4.3 Interpretation von Wechselwirkungen .........................................415
6.4.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der
zweifaktoriellen Varianzanalyse....................................................421
6.4.5 Voraussetzungen............................................................................423
6.4.6 SPSS-Beispiel.................................................................................423
6.5 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung...............................431
6.5.1 Grundprinzip..................................................................................436
6.5.2 Vorgehen bei der einfaktoriellen Varianzanalyse
mit Messwiederholung..................................................................443
6.5.3 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse
mit Messwiederholung..................................................................452
6.5.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen
Varianzanalyse mit Messwiederholung.........................................454
6.5.5 Voraussetzungen............................................................................457
6.5.6 SPSS-Beispiel.................................................................................460
6.6 Friedman-Test..............................................................................................466
6.6.1 Grundprinzip und Vorgehen beim Friedman-Test........................467
6.6.2 Effektstärken beim Friedman-Test.................................................472
6.6.3 Teststärke und Stichprobenplanung beim Friedman-Test............473
6.6.4 Voraussetzungen............................................................................475
6.6.5 SPSS-Beispiel.................................................................................475
6.7 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
(gemischtes Design).....................................................................................478
6.7.1 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen
Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design).......486
6.7.2 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse................. 508
6.7.3 Teststärke und Stichprobenplanung bei der zweifaktoriellen
Varianzanalyse (gemischtes Design)..............................................511
6.7.4 Voraussetzungen............................................................................514
6.7.5 SPSS-Beispiel.................................................................................515
6.8 A-priori-Kontraste, post-hoc-Tests und Trendtests.....................................524
6.8.1 A-priori-Kontraste.......................................................................... 525
6.8.2 Post-hoc-Tests................................................................................. 545
6.8.3 Trendtests....................................................................................... 559
Übungen....................................................................................................... 571
Literatur........................................................................................................ 578
Kapitel 7 Korrelation und Regression 581
7.1 Korrelationen............................................................................................... 582
7.1.1 Einfache lineare Regression...........................................................582
7.1.2 Regression, Korrelation und kausale Interpretation.....................590
7.1.3 Kovarianz........................................................................................591
7.1.4 Bivariate Korrelation (Produkt-Moment-Korrelation) .................593
7.1.5 Korrelationsunterschiede..............................................................607
7.1.6 Spearman-Rangkorrelation und Kendalls-tau...............................612
7.1.7 Produkt-Moment-Korrelation, Spearman-Rangkorrelation
und Kendalls-tau mit SPSS............................................................620
7.1.8 Punktbiseriale Korrelation und biseriale Rangkorrelation ..........622
7.1.9 Phi-Koeffizient, tetrachorische und polychorische Korrelation ... 627
7.1.10 Guttmans
μ2
...................................................................................632
7.1.11 Übersicht über Korrelationskoeffizienten.....................................633
7.2 Multiple lineare Regression........................................................................634
7.2.1 Einführung......................................................................................635
7.2.2
Partial-
und Semipartialkorrelation...............................................641
7.2.3 Berechnung von ß- bzw. b-Gewichten...........................................646
7.2.4 Berechnung von R2.........................................................................652
7.2.5 Signifikanz von R2 und ß-Gewichten ...........................................658
7.2.6 Zusammenfassung: Interpretation R2 und
β
..................................... 662
7.2.7 Effektstärke und Teststärke für R2.................................................663
7.2.8 Voraussetzungen............................................................................665
7.2.9 Methoden im Rahmen der Regressionsanalyse............................682
7.2.10 Verknüpfung mehrerer Regressionsanalysen................................684
7.2.11 Suppressionseffekte....................................................................... 685
7.2.12 Multiple Regression zur Theorie-Entwicklung.............................690
7.3
Dummy
-Kodierung......................................................................................699
7.4 Regression zur Mitte ................................................................................... 701
7.5 Multiple Regression mit SPSS..................................................................... 703
7.6 Hierarchische lineare multiple Regression mit SPSS................................. 717
7.7 Mediation und Moderation in SPSS........................................................... 722
7.7.1 Mediation....................................................................................... 722
7.7.2 Moderation..................................................................................... 725
7.8 Mediation mit
AMOS
................................................................................... 728
Übungen ...................................................................................................... 736
Literatur........................................................................................................ 739
Anhang A: Lösungen 742
Anhang B: Tabellen 798
Anhang C: Register 807
|
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Vorwort l
Kapitel 1 Einführung 3
1.1 Ziele. 4
1.2 Messtheorie und deskriptive Statistik. 8
1.3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. 9
1.4 Inferenzstatistik. 9
1.5 Parametrische und nonparametrische Verfahren zur
Unterschiedsprüfung. 10
1.6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden
bei mehr als zwei Gruppen . 10
1.7 Korrelation und Regression. 11
Literatur. 12
Kapitel 2 Messtheorie und deskriptive Statistik 13
2.1 Messen. 15
2.1.1 Wichtige Begriffe. 15
2.1.2 Einführung in die Messtheorie. 17
2.1.3 Skalenniveaus. 19
2.1.4 Grundlagen der Testtheorie. 25
2.2 Deskriptive Statistiken. 27
2.2.1 Häufigkeiten und Kategorienbildung. 27
2.2.2 Zentrale Tendenz. 35
2.2.3 Dispersionsmaße. 42
2.2.4 Schiefe und Exzess. 48
2.2.5 Die Normalverteilung. 54
2.2.6 Transformationen. 56
2.3 Grafische Darstellungen. 64
2.4 Vorgehen in SPSS. 81
2.4.1 Deskriptive Statistiken. 81
2.4.2 Grafische Darstellungen. 85
2.4.3 Deskriptive Statistiken und grafische Darstellungen. 88
Übungen . 96
Literatur. 98
Kapitel 3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 99
3.1 Begriffsklärung. 101
3.1.1 Das Zufallsexperiment. 101
3.1.2 Die Zufallsvariable. 104
3.1.3 Der Ereignisraum. 104
3.1.4 Das Elementarereignis. 106
3.1.5 Das logische UND. 107
3.1.6 Das logische ODER. 108
3.1.7 Das sichere Ereignis. 109
3.1.8 Das unmögliche Ereignis. 110
3.1.9 Komplementärereignis. 110
3.1Л0
Disjunkte Ereignisse . 111
3.1.11 Nicht-disjunkte Ereignisse. 112
3.2 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis. 113
3.2.1 Wahrscheinlichkeit nach
Laplace
. 113
3.2.2 Wahrscheinlichkeit nach
Bernoulli
. 114
3.3 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten
mehrerer Zufallsereignisse. 118
3.3.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit. 118
3.3.2 Additionssatz. 121
3.3.3 Multiplikationssatz. 124
3.3.4 Der Wahrscheinlichkeitsbaum. 128
3.4 Kombinatorik. 129
Übungen. 133
Literatur.134
Kapitel 4 Inferenzstatistik 135
4.1 Hypothesentests . 137
4.1.1 Statistische Hypothesen aufstellen. 139
4.1.2 Entscheidungsregeln festlegen.143
4.1.3 Stichprobenziehung . 145
4.1.4 Vorüberlegung zur Datenauswertung. 149
4.1.5 Daten auswerten. 158
4.1.6 Eine Entscheidung treffen. 163
4.2 Effektstärke .173
4.3 Fehler 2. Art und Teststärke. 184
4.4 Der Ärger mit der Wunschhypothese. 197
4.5 Versuchsplanung mit G*Power. 199
4.5.1 Stichprobenplanung und Berechnung
der post-hoc-Teststärke bei unabhängigen Stichproben.200
4.5.2 Stichprobenplanung und Berechnung
der post-hoc-Teststärke bei abhängigen Stichproben.205
4.6 Zusammenfassung Hypothesentests.209
4.7 Gebräuchliche Verteilungen .216
4.7.1 Diskrete Verteilungen (Binomialverteilung).216
4.7.2 Stetige Verteilungen. 220
Übungen. 228
Literatur.229
Kapitel
S
Parametrische
und nonparametrische Tests
гиг
Unterschiedsprüfung 231
5.1 Parametrische Verfahren bei zwei Gruppen. 232
5.1.1 t-Test für eine Stichprobe - Einstichprobenproblem.233
5.1.2 t-Test für abhängige Stichproben.238
5.1.3 t-Test für unabhängige Stichproben.250
5.2 Nonparametrische Verfahren .264
5.2.1 Vorzeichen-Rang-Test von Wilcoxon
für abhängige Stichproben. 267
5.2.2 U-Test für unabhängige Stichproben. 277
5.3 Nonparametrische Verfahren (nominale Messwerte).284
5.3.1
χ2-
Anpassungstest . 284
5.3.2 x2-4-Felder-Test.291
5.3.3 McNemar-Test .306
Übungen. 314
Literatur. 319
Krtnitel 6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden
bei mehr als zwei Gruppen 321
6.1 Grundidee.323
6.1.1 Zweck der Varianzanalyse. 324
6.1.2 Prinzip der Varianzanalyse. 327
6.1.3 Ausblick. 341
6.2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung. 343
6.2.1 Grundprinzip der einfaktoriellen ANOVA
ohne Messwiederholung.348
6.2.2 Vorgehen bei der einfaktoriellen ANOVA.352
6.2.3 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse. 362
6.2.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen
Varianzanalyse. 365
6.2.5 Voraussetzungen.367
6.2.6 Beispiel mit SPSS.371
6.3 Kruskal- Wallis-Test.378
6.3.1 Grundprinzip bei der Rangvarianzanalyse
nach Kruskal und Wallis. 379
6.3.2 Vorgehen bei der Rangvarianzanalyse an einem Beispiel. 385
6.3.3 Voraussetzungen. 388
6.3.4 Beispiel mit SPSS.389
6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung.391
6.4.1 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen
Varianzanalyse ohne Messwiederholung. 398
6.4.2 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse.413
6.4.3 Interpretation von Wechselwirkungen .415
6.4.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der
zweifaktoriellen Varianzanalyse.421
6.4.5 Voraussetzungen.423
6.4.6 SPSS-Beispiel.423
6.5 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung.431
6.5.1 Grundprinzip.436
6.5.2 Vorgehen bei der einfaktoriellen Varianzanalyse
mit Messwiederholung.443
6.5.3 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse
mit Messwiederholung.452
6.5.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen
Varianzanalyse mit Messwiederholung.454
6.5.5 Voraussetzungen.457
6.5.6 SPSS-Beispiel.460
6.6 Friedman-Test.466
6.6.1 Grundprinzip und Vorgehen beim Friedman-Test.467
6.6.2 Effektstärken beim Friedman-Test.472
6.6.3 Teststärke und Stichprobenplanung beim Friedman-Test.473
6.6.4 Voraussetzungen.475
6.6.5 SPSS-Beispiel.475
6.7 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
(gemischtes Design).478
6.7.1 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen
Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design).486
6.7.2 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse. 508
6.7.3 Teststärke und Stichprobenplanung bei der zweifaktoriellen
Varianzanalyse (gemischtes Design).511
6.7.4 Voraussetzungen.514
6.7.5 SPSS-Beispiel.515
6.8 A-priori-Kontraste, post-hoc-Tests und Trendtests.524
6.8.1 A-priori-Kontraste. 525
6.8.2 Post-hoc-Tests. 545
6.8.3 Trendtests. 559
Übungen. 571
Literatur. 578
Kapitel 7 Korrelation und Regression 581
7.1 Korrelationen. 582
7.1.1 Einfache lineare Regression.582
7.1.2 Regression, Korrelation und kausale Interpretation.590
7.1.3 Kovarianz.591
7.1.4 Bivariate Korrelation (Produkt-Moment-Korrelation) .593
7.1.5 Korrelationsunterschiede.607
7.1.6 Spearman-Rangkorrelation und Kendalls-tau.612
7.1.7 Produkt-Moment-Korrelation, Spearman-Rangkorrelation
und Kendalls-tau mit SPSS.620
7.1.8 Punktbiseriale Korrelation und biseriale Rangkorrelation .622
7.1.9 Phi-Koeffizient, tetrachorische und polychorische Korrelation . 627
7.1.10 Guttmans
μ2
.632
7.1.11 Übersicht über Korrelationskoeffizienten.633
7.2 Multiple lineare Regression.634
7.2.1 Einführung.635
7.2.2
Partial-
und Semipartialkorrelation.641
7.2.3 Berechnung von ß- bzw. b-Gewichten.646
7.2.4 Berechnung von R2.652
7.2.5 Signifikanz von R2 und ß-Gewichten .658
7.2.6 Zusammenfassung: Interpretation R2 und
β
. 662
7.2.7 Effektstärke und Teststärke für R2.663
7.2.8 Voraussetzungen.665
7.2.9 Methoden im Rahmen der Regressionsanalyse.682
7.2.10 Verknüpfung mehrerer Regressionsanalysen.684
7.2.11 Suppressionseffekte. 685
7.2.12 Multiple Regression zur Theorie-Entwicklung.690
7.3
Dummy
-Kodierung.699
7.4 Regression zur Mitte . 701
7.5 Multiple Regression mit SPSS. 703
7.6 Hierarchische lineare multiple Regression mit SPSS. 717
7.7 Mediation und Moderation in SPSS. 722
7.7.1 Mediation. 722
7.7.2 Moderation. 725
7.8 Mediation mit
AMOS
. 728
Übungen . 736
Literatur. 739
Anhang A: Lösungen 742
Anhang B: Tabellen 798
Anhang C: Register 807 |
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