Statistik ohne Angst vor Formeln: ein Lehrbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Pearson
2007
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Ausgabe: | [Nachdr.] |
Schriftenreihe: | WI Wirtschaft : Statistik
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SOZIALWISSENSCHAFTLER ANDREAS QUATEMBER EIN IMPRINT VON PEARSON
EDUCATION MUENCHEN * BOSTON * SAN FRANCISCO * HARLOW, ENGLAND DON MILLS,
ONTARIO * SYDNEY * MEXICO CITY MADRID * AMSTERDAM INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 7 KAPITEL 1 BESCHREIBENDE STATISTIK 11 1.1 GRUNDBEGRIFFE . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . 12 1.2 TABELLARISCHE UND GRAFISCHE DARSTELLUNG VON
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN . . . . 17 1.2.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
EINZELNER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.2 GEMEINSAME
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN ZWEIER MERKMALE . . . . . . . . 31 1.3
KENNZAHLEN STATISTISCHER VERTEILUNGEN . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . 36 1.3.1 KENNZAHLEN DER LAGE . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.3.2 KENNZAHLEN
DER STREUUNG. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 49 1.3.3 EINE KENNZAHL DER KONZENTRATION . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . 53 1.3.4 KENNZAHLEN DES STATISTISCHEN
ZUSAMMENHANGES . . . . . . . . . . . . . . 58 KAPITEL 2
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 75 2.1 GRUNDBEGRIFFE . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 76 2.2 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . 83 2.2.1 DIE HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 2.2.2
DIE NORMALVERTEILUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . 90 KAPITEL 3 SCHLIESSENDE STATISTIK 109 3.1
GRUNDBEGRIFFE UND HANDLUNGSLOGIK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . 110 3.2 SCHAETZEN UND TESTEN VON RELATIVEN
HAEUFIGKEITEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 3.2.1
SCHAETZEN VON RELATIVEN HAEUFIGKEITEN. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . 115 3.2.2 TESTEN VON HYPOTHESEN UEBER RELATIVE HAEUFIGKEITEN . .
. . . . . . . . . . 124 3.3 SCHAETZEN UND TESTEN VON MITTELWERTEN. . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 3.3.1 SCHAETZEN VON
MITTELWERTEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 131 3.3.2 TESTEN VON HYPOTHESEN UEBER MITTELWERTE . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . 134 3.4 TESTEN VON HYPOTHESEN UEBER ZWEI RELATIVE
HAEUFIGKEITEN . . . . . . . . . . . . . . . 137 3.5 TESTEN VON HYPOTHESEN
UEBER ZWEI MITTELWERTE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
3.6 TESTEN EINER HYPOTHESE UEBER EINEN STATISTISCHEN ZUSAMMENHANG ZWEIER
NOMINALER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . 143 INHALTSVERZEICHNIS 6 3.7 TESTEN VON HYPOTHESEN
UEBER EINE VERTEILUNGSFORM. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 3.8
TESTEN VON HYPOTHESEN UEBER EINEN STATISTISCHEN ZUSAMMENHANG ZWEIER
METRISCHER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . 152 3.9 PROBLEME IN DER ANWENDUNG STATISTISCHER
TESTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 ANHANG 159 A.1
TABELLE A (STANDARDNORMALVERTEILUNG) . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . 160 A.2 TABELLE B (CHIQUADRATVERTEILUNG) . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
LITERATURVERZEICHNIS 163 REGISTER 165
|
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STATISTIK OHNE ANGST VOR FORMELN EIN LEHRBUCH FUER WIRTSCHAFTS- UND
SOZIALWISSENSCHAFTLER ANDREAS QUATEMBER EIN IMPRINT VON PEARSON
EDUCATION MUENCHEN * BOSTON * SAN FRANCISCO * HARLOW, ENGLAND DON MILLS,
ONTARIO * SYDNEY * MEXICO CITY MADRID * AMSTERDAM INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 7 KAPITEL 1 BESCHREIBENDE STATISTIK 11 1.1 GRUNDBEGRIFFE . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . 12 1.2 TABELLARISCHE UND GRAFISCHE DARSTELLUNG VON
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN . . . . 17 1.2.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
EINZELNER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.2 GEMEINSAME
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN ZWEIER MERKMALE . . . . . . . . 31 1.3
KENNZAHLEN STATISTISCHER VERTEILUNGEN . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . 36 1.3.1 KENNZAHLEN DER LAGE . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.3.2 KENNZAHLEN
DER STREUUNG. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 49 1.3.3 EINE KENNZAHL DER KONZENTRATION . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . 53 1.3.4 KENNZAHLEN DES STATISTISCHEN
ZUSAMMENHANGES . . . . . . . . . . . . . . 58 KAPITEL 2
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 75 2.1 GRUNDBEGRIFFE . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 76 2.2 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . 83 2.2.1 DIE HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 2.2.2
DIE NORMALVERTEILUNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . 90 KAPITEL 3 SCHLIESSENDE STATISTIK 109 3.1
GRUNDBEGRIFFE UND HANDLUNGSLOGIK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . 110 3.2 SCHAETZEN UND TESTEN VON RELATIVEN
HAEUFIGKEITEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 3.2.1
SCHAETZEN VON RELATIVEN HAEUFIGKEITEN. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . 115 3.2.2 TESTEN VON HYPOTHESEN UEBER RELATIVE HAEUFIGKEITEN . .
. . . . . . . . . . 124 3.3 SCHAETZEN UND TESTEN VON MITTELWERTEN. . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 3.3.1 SCHAETZEN VON
MITTELWERTEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 131 3.3.2 TESTEN VON HYPOTHESEN UEBER MITTELWERTE . . . . . . . . . . .
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3.6 TESTEN EINER HYPOTHESE UEBER EINEN STATISTISCHEN ZUSAMMENHANG ZWEIER
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. . . . . . . . . . 143 INHALTSVERZEICHNIS 6 3.7 TESTEN VON HYPOTHESEN
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TESTEN VON HYPOTHESEN UEBER EINEN STATISTISCHEN ZUSAMMENHANG ZWEIER
METRISCHER MERKMALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . 152 3.9 PROBLEME IN DER ANWENDUNG STATISTISCHER
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