Verfügbarkeit: Regionale Leistungs- und Krankenhausplanung

Regionale Leistungs- und Krankenhausplanung: ein Simulationsmodell auf Basis eines Ameisenalgorithmus

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Focke, Axel (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Dt. Univ.-Verl. 2006
Ausgabe:	1. Aufl.
Schriftenreihe:	Wirtschaftswissenschaft
Schlagworte:	Diagnosis-related-groups-Konzept Krankenhausplanung Ameisenalgorithmus Simulation Regionalstruktur Deutschland Hochschulschrift
Online-Zugang:	BFB01 BHS01 BTU01 BTW01 EUV01 FAB01 FAN01 FAW01 FCO01 FHA01 FHD01 FHI01 FHM01 FHN01 FHO01 FHR01 FKE01 FLA01 FNU01 FRO01 FWS01 FWS02 HTW01 HWR01 TUM01 UBG01 UBM01 UBR01 UBT01 UBW01 UBY01 UEI01 UER01 UPA01 Volltext Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	1 Online-Ressource (320 S.)
ISBN:	9783835093515
DOI:	10.1007/978-3-8350-9351-5

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adam_text	Inhaltsverzeichnis 1 Problemstellung 1 1.1 Gesundheitsausgaben 1 1.1.1 Anteil der Gesundheitsausgaben am Bruttoinlandsprodukt 1 1.1.2 Gesundheitsausgaben pro Kopf 3 1.1.3 Gesundheitsausgaben insgesamt 3 1.1.4 Durchschnittliche Lebenserwartung und Gesundheitsausgaben 3 1.2 „Mehr Markt versus „mehr Staat 5 1.3 Versorgungssicherung versus Beitragssatzstabilität 7 1.3.1 Mögliche Gründe für die hohen Ausgaben im Gesundheitswesen 8 1.3.2 Versuche zur Kontrolle der Gesundheitsausgaben 9 1.4 Gang der Arbeit . 12 1.4.1 Ausgangssituation 12 1.4.2 Grundlegende Vorgehensweise 16 1.4.3 Zentrale Fragestellung 17 1.4.4 Die Herangehensweise 17 1.4.5 Methodischer Hintergrund 18 1.4.6 Auswertungen 19 2 Regionale Gesundheitsplanung 21 2.1 Inanspruchnahme von Gesundheitseinrichtungen 21 2.1.1 Bestimmungsgrößen für die Inanspruchnahme von Gesundheitseinrichtungen 21 2.1.2 Untersuchte Gebiete 29 2.1.3 Aufgliederung der berücksichtigten Variablen 35 2.1.4 Distanz als Preis für Gesundheitsleistungen? 36 2.2 Einzugsgebiet, Erreichbarkeit und Verfügbarkeit 37 3 Krankenhausplanung 41 3.1 Begriffliche Abgrenzung 41 3.2 Krankenhausplanung im Wandel der Zeit 43 3.3 Die Entwicklung der Krankenhausplanung 43 3.3.1 Das Hill Burton Programm 43 3.3.2 Hexagone als Basis für die Krankenhausplanung 48 3.3.3 Patientenflussmodelle als Weiterentwicklung der Krankenhausplanung 56 3.4 Vorgehensweise bei der Krankenhausplanung 63 3.4.1 Auslöser für Planungsaktivitäten 64 3.4.2 Planungsgegenstand 71 3.4.3 Verwendete Daten 71 3.4.4 Planungsziele 83 3.4.5 Verwendete Methoden 93 3.4.6 Restriktionen 97 3.4.7 Ergebnisse 99 3.4.8 Resümee zur internationalen Krankenhausplanung 102 3.5 Krankenhausplanung in Deutschland 103 3.5.1 Entwicklung der Krankenhausplanung in Deutschland 103 3.5.2 Bundesverwaltungsgerichtsurteil 105 viii Inhaltsverzeichnis 3.5.3 Krankenhausplanung ist Ländersache 107 3.5.4 Vorgehensweise in der deutschen Krankenhausplanung 108 3.5.5 Gutachten 109 3.5.6 Zielsetzung 111 3.5.7 Datengrundlage 112 3.5.8 Methoden 115 3.5.9 Ergebnisse und deren Präsentation 118 3.5.10 DRGs und deren Folgen für die deutsche Krankenhausplanung 123 4 Zwischenfazit 129 5 Daten und Darstellungsmöglichkeiten 135 6 Ameisen 151 6.1 Einleitung 152 6.2 Ameisenalgorithmen 153 6.2.1 Überblick 154 6.2.2 Natürliche Ameisen 155 6.2.3 Algorithmen mit künstlichen Ameisen 158 6.2.4 Einsatzmöglichkeiten von ACO Algorithmen 174 6.2.5 Zusammenfassung 183 6.3 Ameisenalgorithmen zum Steuern von Patienten 185 6.3.1 Problemstellung 185 6.3.2 Festlegen des Lösungsweges 191 6.3.3 Implementierung des Algorithmus 197 6.4 Schlussfolgerung zur Wahl des Algorithmus 210 7 Modellbeschreibung 213 7.1 Mathematisches Modell 214 7.2 Herleiten der Inputgröße 214 7.2.1 Auslastung 214 7.2.2 Entfernung 215 7.2.3 Eignung 217 7.2.4 Gewinn 222 7.2.5 Zusammengefasste Größe 223 7.2.6 Nachjustierung über die Auslastungswerte 223 8 Simulationsergebnisse 225 8.1 Vorbemerkungen 225 8.2 Der Realität am nächsten 228 8.3 Krankenhausschließung 232 8.3.1 Diagnosegruppenbezogene Auswertung 238 8.4 Patientenbewegung 240 8.5 Virtuelle Standorte 241 8.6 Vorbeifahren 244 8.7 Durchschnittsentfernung je Diagnosegruppe 245 8.7.1 Zusammenfassung der Auswertungsergebnisse 249 9 Resümee und Ausblick 251 Literatui^eraefchnis............„..„„...„...„.„„..„„..„„„„„„.„„.„_„„„„„...„„„...„„„.........^ Inhaltsverzeichnis ra Verzeichnis der Internetquellen 269 Verzeichnis der Rechtsquellen 273 Verzeichnis der Vorträge 273 Abbildungsverzeichnis Abbildung 1: Gesundheitsausgaben im internationalen Vergleich 2 Abbildung 2: Faktoren für die steigenden Gesundheitsausgaben 9 Abbildung 3: Veränderungsraten der Gesundheitsausgaben gemessen am Bruttosozialprodukt 10 Abbildung 4: Blüm Bauch und Seehofer Gipfel 11 Abbildung 5: Bewertung der vier Kategorien Patientenzufriedenheit, Arztempfehlungen, Fallzahlen und Qualitätswerte im Klinikführer Rhein Ruhr 2005/2006 13 Abbildung 6: Einteilung von Einzugsgebieten nach Hill Burton 44 Abbildung 7: Berücksichtigung von Patientenwanderungen zwischen Einzugsgebieten nach Hill Burton 46 Abbildung 8: Darstellung einer Krankenhaushierarchie nach der Theorie von Christaller 50 Abbildung 9: Wabenstruktur für eine Stadt mit einer zur Stadtgrenze hin linear abnehmenden Bevölkerungsdichte 52 Abbildung 10: Bevölkerungsdichte je Quadratkilometer nach Postleitregionen in Berlin 53 Abbildung 11: Bevölkerungsdichte je Quadratkilometer nach Postleitregionen in München 54 Abbildung 12: Successively inclusive hierarchy 55 Abbildung 13: Eine typische Hierarchie von zentralen Orten 56 Abbildung 14: Verwendung euklidischer Distanzen bei der Krankenhausplanung 59 Abbildung 15: Verwendung von Straßenverläufen bei der Krankenhausplanung 59 Abbildung 16: Entwicklung von Fallzahlen, Bettenzahlen Auslastungen und Verweildauern seit 1991 108 Abbildung 17: Entfernungen je Altersgruppe 137 Abbildung 18: Entfernungen je Fachabteilung (Entfernungen in Kilometern) 138 Abbildung 19: Darstellung der Bevölkerungsdichte auf Postleitzahlenebene 139 Abbildung 20: Angemessene Bettenverteilung? 141 Abbildung 21: Manuelle Festlegung von Gebietsgrenzen 142 Abbildung 22: Darstellung der Patientenzahlen auf Basis von Planquadraten 143 Abbildung 23: Einzugsgebiete ganzer Krankenhäuser 144 Abbildung 24: Einzugsgebiet nach Fachabteilung 145 Abbildung 25: Darstellung von Patientenwohnorten mit Hilfe von Punkten (Pins) 146 Abbildung 26: Vektoraddition zur Ermittlung des optimalen Standortes 147 Abbildung 27: Angemessener Standort? 148 Abbildung 28: Virtuelle Krankenhausstandorte im untersuchten Jahr 149 Abbildung 29: Radien der virtuellen Standorte 150 2cü Abbildungsverzeichnis Abbildung 30: Linepithema humile Ameisen bei der Futtersuche 157 Abbildung 31: Das Verhalten von Limepithema humile Ameisen innerhalb ihres Nestes 158 Abbildung 32: Darstellung des Problems der Futtersuche als Graphen 160 Abbildung 33: Darstellung des AS Algorithmus für die Futtersuche 164 Abbildung 34: Darstellung des ACS Algorithmus für die Futtersuche 169 Abbildung 35: Darstellung eines zweifach gewichteten, gerichteten Graphen 175 Abbildung 36: Darstellung eines QAP als Graph 177 Abbildung 37: Mögliche Aktualisierungsstrategien der Ameisen mit nicht dominierten Lösungen in der Multi Colony Methode 181 Abbildung 38: Überlappende Zuordnung von X Werten an Ameisen in der Multi Colony Methode 182 Abbildung 39: Darstellung des Unterschieds zwischen A) dem Optimieren hinsichtlich eines einzelnen Patienten und B) dem Optimieren hinsichtlich aller Patienten 188 Abbildung 40: Darstellung eines Optimierungsproblems mit zwei Kriterien in der Multi Colony Methode 192 Abbildung 41: Darstellung des Problems der Zuordnung von Patienten zu geeigneten Stationen in Krankenhäusern als Graph 198 Abbildung 42: Darstellung des ACS Algorithmus für das Steuern der Patienten 203 Abbildung 43: Ergebniswertverläufe in Abhängigkeit der gewählten Zielgewichtungen 209 Abbildung 44: Standorte und Gewinnwerte der beteiligten Krankenhäuser 227 Abbildung 45: Reale und virtuelle Standorte der 5 untersuchten Krankenhäuser 242 Abbildung 46: Virtuelle Standorte der Ausgangslösung sowie der Varianten 33 33 34 00 und 25 50 25 00 243 Abbildung 47: Virtuelle Standorte der Ausgangslösung sowie der Varianten 33 33 34 00 und 25 50 25 00 nach der Schließung von Krankenhaus 1 244 Abbildung 48: Durchschnittsentfernung je Patient und Diagnosegruppe, Ausgangssituation 247 Abbildung 49: Durchschnittsentfernung je Patient und Diagnosegruppe, Variante 25 50 25 00 247 Abbildung 50: Durchschnittsentfernung je Patient und Diagnosegruppe, Variante 50 00 50 00 248 Abbildung 51: Durchschnittsentfernung je Patient und Diagnosegruppe, Variante 00 50 00 50 248 Tabellenverzeichnis Tabelle 1: Gesundheitsausgaben in Prozent des Bruttosozialproduktes 2 Tabelle 2: Gesundheitsausgaben pro Kopf zu Kaufkraftparitäten 3 Tabelle 3: Verhältnis von Gesundheitsausgaben und Lebenserwartung ausgewählter Länder 4 Tabelle 4: Gesundheitliche Situation 5 Tabelle 5: Modelle der Gesundheitssysteme 7 Tabelle 6: Maßnahmen zur Beeinflussung von Patientenpfaden 15 Tabelle 7: Kriterien für die Krankenhauswahl 22 Tabelle 8: Einteilung nach untersuchten Gebieten 29 Tabelle 9: Aufgliederung der berücksichtigten Variablen 36 Tabelle 10: In der Literatur verwendete Daten 73 Tabelle 11: Vorgehensweise bei der Krankenhausplanung in den Bundesländern 82 Tabelle 12: Planungsziele der in dieser Arbeit verwendeten Modelle 87 Tabelle 13: Methoden verschiedener Modelle der Krankenhausplanung 94 Tabelle 14: Restriktionen 97 Tabelle 15: Ergebnisse verschiedener Studien 99 Tabelle 16: Gutachten zur Krankenhausplanung 111 Tabelle 17: Reale Patientenzahlen im Vergleich zum Simulationsergebnis 228 Tabelle 18: Abweichung von der Realität nach verschiedenen Dimensionen 230 Tabelle 19: Vergleich zur Variante 33 33 33 00 232 Tabelle 20: Patientenwanderungen ohne erweiterte Belegungsbeschränkung gemäß Gleichung 7 25 233 Tabelle 21: Faktische Schließung von Krankenhaus 1 als Simulationsergebnis ohne Kapazitätsbeschränkung 236 Tabelle 22: Erzwungene Schließung von Krankenhaus 1 als Simulationsergebnis mit Kapazitätsbeschränkung 236 Tabelle 23: Erzwungene Schließung von Krankenhaus 1 mit normalem Patientenverhalten 236 Tabelle 24: Veränderung der Entfernungswerte aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1 237 Tabelle 25: Veränderung der Eignungswerte aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1 237 Tabelle 26: Veränderung der Patientenzahlen je Diagnosegruppe aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1, Variante 25 50 25 00 238 Tabelle 27: Veränderung der Patientenzahlen je Diagnosegruppe aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1, Variante 33 33 34 00 238 xiv Tabellenverzeichnis Tabelle 28: Differenz der Veränderungen der Patientenzahlen je Diagnosegruppe aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1, Variante 33 33 34 00 versus 25 50 25 00 239 Tabelle 29: Veränderungen der Patientenzahlen je Diagnosegruppe, Variante 25 50 25 00 239 Tabelle 30: Veränderungen der Patientenzahlen je Diagnosegruppe, Variante 33 33 34 00 239 Tabelle 31: Differenz der Veränderungen der Patientenzahlen je Diagnosegruppe, Variante 33 33 34 00 versus 25 50 25 00 239 Tabelle 32: Patientenwanderungen zwischen den Krankenhäusern, Variante 33.33.34 OO 240 Tabelle 33: Patientenwanderungen zwischen den Krankenhäusern, Variante 25 50 25 00 241 Tabelle 34: Vorbeifahren am Beispiel der Variante 25 50 25 00 245 Tabelle 35: Vorbeifahren am Beispiel der Variante 00 50 00 50 245 Tabelle 36: Differenz der Zahl der Vorbeifahrer zwischen 25 50 25 00 und 00 50 00 50 245
adam_txt	Inhaltsverzeichnis 1 Problemstellung 1 1.1 Gesundheitsausgaben 1 1.1.1 Anteil der Gesundheitsausgaben am Bruttoinlandsprodukt 1 1.1.2 Gesundheitsausgaben pro Kopf 3 1.1.3 Gesundheitsausgaben insgesamt 3 1.1.4 Durchschnittliche Lebenserwartung und Gesundheitsausgaben 3 1.2 „Mehr Markt" versus „mehr Staat" 5 1.3 Versorgungssicherung versus Beitragssatzstabilität 7 1.3.1 Mögliche Gründe für die hohen Ausgaben im Gesundheitswesen 8 1.3.2 Versuche zur Kontrolle der Gesundheitsausgaben 9 1.4 Gang der Arbeit .' 12 1.4.1 Ausgangssituation 12 1.4.2 Grundlegende Vorgehensweise 16 1.4.3 Zentrale Fragestellung 17 1.4.4 Die Herangehensweise 17 1.4.5 Methodischer Hintergrund 18 1.4.6 Auswertungen 19 2 Regionale Gesundheitsplanung 21 2.1 Inanspruchnahme von Gesundheitseinrichtungen 21 2.1.1 Bestimmungsgrößen für die Inanspruchnahme von Gesundheitseinrichtungen 21 2.1.2 Untersuchte Gebiete 29 2.1.3 Aufgliederung der berücksichtigten Variablen 35 2.1.4 Distanz als Preis für Gesundheitsleistungen? 36 2.2 Einzugsgebiet, Erreichbarkeit und Verfügbarkeit 37 3 Krankenhausplanung 41 3.1 Begriffliche Abgrenzung 41 3.2 Krankenhausplanung im Wandel der Zeit 43 3.3 Die Entwicklung der Krankenhausplanung 43 3.3.1 Das Hill Burton Programm 43 3.3.2 Hexagone als Basis für die Krankenhausplanung 48 3.3.3 Patientenflussmodelle als Weiterentwicklung der Krankenhausplanung 56 3.4 Vorgehensweise bei der Krankenhausplanung 63 3.4.1 Auslöser für Planungsaktivitäten 64 3.4.2 Planungsgegenstand 71 3.4.3 Verwendete Daten 71 3.4.4 Planungsziele 83 3.4.5 Verwendete Methoden 93 3.4.6 Restriktionen 97 3.4.7 Ergebnisse 99 3.4.8 Resümee zur internationalen Krankenhausplanung 102 3.5 Krankenhausplanung in Deutschland 103 3.5.1 Entwicklung der Krankenhausplanung in Deutschland 103 3.5.2 Bundesverwaltungsgerichtsurteil 105 viii Inhaltsverzeichnis 3.5.3 Krankenhausplanung ist Ländersache 107 3.5.4 Vorgehensweise in der deutschen Krankenhausplanung 108 3.5.5 Gutachten 109 3.5.6 Zielsetzung 111 3.5.7 Datengrundlage 112 3.5.8 Methoden 115 3.5.9 Ergebnisse und deren Präsentation 118 3.5.10 DRGs und deren Folgen für die deutsche Krankenhausplanung 123 4 Zwischenfazit 129 5 Daten und Darstellungsmöglichkeiten 135 6 Ameisen 151 6.1 Einleitung 152 6.2 Ameisenalgorithmen 153 6.2.1 Überblick 154 6.2.2 Natürliche Ameisen 155 6.2.3 Algorithmen mit künstlichen Ameisen 158 6.2.4 Einsatzmöglichkeiten von ACO Algorithmen 174 6.2.5 Zusammenfassung 183 6.3 Ameisenalgorithmen zum Steuern von Patienten 185 6.3.1 Problemstellung 185 6.3.2 Festlegen des Lösungsweges 191 6.3.3 Implementierung des Algorithmus 197 6.4 Schlussfolgerung zur Wahl des Algorithmus 210 7 Modellbeschreibung 213 7.1 Mathematisches Modell 214 7.2 Herleiten der Inputgröße 214 7.2.1 Auslastung 214 7.2.2 Entfernung 215 7.2.3 Eignung 217 7.2.4 Gewinn 222 7.2.5 Zusammengefasste Größe 223 7.2.6 Nachjustierung über die Auslastungswerte 223 8 Simulationsergebnisse 225 8.1 Vorbemerkungen 225 8.2 Der Realität am nächsten 228 8.3 Krankenhausschließung 232 8.3.1 Diagnosegruppenbezogene Auswertung 238 8.4 Patientenbewegung 240 8.5 Virtuelle Standorte 241 8.6 Vorbeifahren 244 8.7 Durchschnittsentfernung je Diagnosegruppe 245 8.7.1 Zusammenfassung der Auswertungsergebnisse 249 9 Resümee und Ausblick 251 Literatui^eraefchnis.„.„„.„.„.„„.„„.„„„„„„.„„.„_„„„„„.„„„.„„„.^ Inhaltsverzeichnis ra Verzeichnis der Internetquellen 269 Verzeichnis der Rechtsquellen 273 Verzeichnis der Vorträge 273 Abbildungsverzeichnis Abbildung 1: Gesundheitsausgaben im internationalen Vergleich 2 Abbildung 2: Faktoren für die steigenden Gesundheitsausgaben 9 Abbildung 3: Veränderungsraten der Gesundheitsausgaben gemessen am Bruttosozialprodukt 10 Abbildung 4: Blüm Bauch und Seehofer Gipfel 11 Abbildung 5: Bewertung der vier Kategorien Patientenzufriedenheit, Arztempfehlungen, Fallzahlen und Qualitätswerte im Klinikführer Rhein Ruhr 2005/2006 13 Abbildung 6: Einteilung von Einzugsgebieten nach Hill Burton 44 Abbildung 7: Berücksichtigung von Patientenwanderungen zwischen Einzugsgebieten nach Hill Burton 46 Abbildung 8: Darstellung einer Krankenhaushierarchie nach der Theorie von Christaller 50 Abbildung 9: Wabenstruktur für eine Stadt mit einer zur Stadtgrenze hin linear abnehmenden Bevölkerungsdichte 52 Abbildung 10: Bevölkerungsdichte je Quadratkilometer nach Postleitregionen in Berlin 53 Abbildung 11: Bevölkerungsdichte je Quadratkilometer nach Postleitregionen in München 54 Abbildung 12: Successively inclusive hierarchy 55 Abbildung 13: Eine typische Hierarchie von zentralen Orten 56 Abbildung 14: Verwendung euklidischer Distanzen bei der Krankenhausplanung 59 Abbildung 15: Verwendung von Straßenverläufen bei der Krankenhausplanung 59 Abbildung 16: Entwicklung von Fallzahlen, Bettenzahlen Auslastungen und Verweildauern seit 1991 108 Abbildung 17: Entfernungen je Altersgruppe 137 Abbildung 18: Entfernungen je Fachabteilung (Entfernungen in Kilometern) 138 Abbildung 19: Darstellung der Bevölkerungsdichte auf Postleitzahlenebene 139 Abbildung 20: Angemessene Bettenverteilung? 141 Abbildung 21: Manuelle Festlegung von Gebietsgrenzen 142 Abbildung 22: Darstellung der Patientenzahlen auf Basis von Planquadraten 143 Abbildung 23: Einzugsgebiete ganzer Krankenhäuser 144 Abbildung 24: Einzugsgebiet nach Fachabteilung 145 Abbildung 25: Darstellung von Patientenwohnorten mit Hilfe von Punkten (Pins) 146 Abbildung 26: Vektoraddition zur Ermittlung des optimalen Standortes 147 Abbildung 27: Angemessener Standort? 148 Abbildung 28: Virtuelle Krankenhausstandorte im untersuchten Jahr 149 Abbildung 29: Radien der virtuellen Standorte 150 2cü Abbildungsverzeichnis Abbildung 30: Linepithema humile Ameisen bei der Futtersuche 157 Abbildung 31: Das Verhalten von Limepithema humile Ameisen innerhalb ihres Nestes 158 Abbildung 32: Darstellung des Problems der Futtersuche als Graphen 160 Abbildung 33: Darstellung des AS Algorithmus für die Futtersuche 164 Abbildung 34: Darstellung des ACS Algorithmus für die Futtersuche 169 Abbildung 35: Darstellung eines zweifach gewichteten, gerichteten Graphen 175 Abbildung 36: Darstellung eines QAP als Graph 177 Abbildung 37: Mögliche Aktualisierungsstrategien der Ameisen mit nicht dominierten Lösungen in der Multi Colony Methode 181 Abbildung 38: Überlappende Zuordnung von X Werten an Ameisen in der Multi Colony Methode 182 Abbildung 39: Darstellung des Unterschieds zwischen A) dem Optimieren hinsichtlich eines einzelnen Patienten und B) dem Optimieren hinsichtlich aller Patienten 188 Abbildung 40: Darstellung eines Optimierungsproblems mit zwei Kriterien in der Multi Colony Methode 192 Abbildung 41: Darstellung des Problems der Zuordnung von Patienten zu geeigneten Stationen in Krankenhäusern als Graph 198 Abbildung 42: Darstellung des ACS Algorithmus für das Steuern der Patienten 203 Abbildung 43: Ergebniswertverläufe in Abhängigkeit der gewählten Zielgewichtungen 209 Abbildung 44: Standorte und Gewinnwerte der beteiligten Krankenhäuser 227 Abbildung 45: Reale und virtuelle Standorte der 5 untersuchten Krankenhäuser 242 Abbildung 46: Virtuelle Standorte der Ausgangslösung sowie der Varianten 33 33 34 00 und 25 50 25 00 243 Abbildung 47: Virtuelle Standorte der Ausgangslösung sowie der Varianten 33 33 34 00 und 25 50 25 00 nach der Schließung von Krankenhaus 1 244 Abbildung 48: Durchschnittsentfernung je Patient und Diagnosegruppe, Ausgangssituation 247 Abbildung 49: Durchschnittsentfernung je Patient und Diagnosegruppe, Variante 25 50 25 00 247 Abbildung 50: Durchschnittsentfernung je Patient und Diagnosegruppe, Variante 50 00 50 00 248 Abbildung 51: Durchschnittsentfernung je Patient und Diagnosegruppe, Variante 00 50 00 50 248 Tabellenverzeichnis Tabelle 1: Gesundheitsausgaben in Prozent des Bruttosozialproduktes 2 Tabelle 2: Gesundheitsausgaben pro Kopf zu Kaufkraftparitäten 3 Tabelle 3: Verhältnis von Gesundheitsausgaben und Lebenserwartung ausgewählter Länder 4 Tabelle 4: Gesundheitliche Situation 5 Tabelle 5: Modelle der Gesundheitssysteme 7 Tabelle 6: Maßnahmen zur Beeinflussung von Patientenpfaden 15 Tabelle 7: Kriterien für die Krankenhauswahl 22 Tabelle 8: Einteilung nach untersuchten Gebieten 29 Tabelle 9: Aufgliederung der berücksichtigten Variablen 36 Tabelle 10: In der Literatur verwendete Daten 73 Tabelle 11: Vorgehensweise bei der Krankenhausplanung in den Bundesländern 82 Tabelle 12: Planungsziele der in dieser Arbeit verwendeten Modelle 87 Tabelle 13: Methoden verschiedener Modelle der Krankenhausplanung 94 Tabelle 14: Restriktionen 97 Tabelle 15: Ergebnisse verschiedener Studien 99 Tabelle 16: Gutachten zur Krankenhausplanung 111 Tabelle 17: Reale Patientenzahlen im Vergleich zum Simulationsergebnis 228 Tabelle 18: Abweichung von der Realität nach verschiedenen Dimensionen 230 Tabelle 19: Vergleich zur Variante 33 33 33 00 232 Tabelle 20: Patientenwanderungen ohne erweiterte Belegungsbeschränkung gemäß Gleichung 7 25 233 Tabelle 21: Faktische Schließung von Krankenhaus 1 als Simulationsergebnis ohne Kapazitätsbeschränkung 236 Tabelle 22: Erzwungene Schließung von Krankenhaus 1 als Simulationsergebnis mit Kapazitätsbeschränkung 236 Tabelle 23: Erzwungene Schließung von Krankenhaus 1 mit normalem Patientenverhalten 236 Tabelle 24: Veränderung der Entfernungswerte aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1 237 Tabelle 25: Veränderung der Eignungswerte aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1 237 Tabelle 26: Veränderung der Patientenzahlen je Diagnosegruppe aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1, Variante 25 50 25 00 238 Tabelle 27: Veränderung der Patientenzahlen je Diagnosegruppe aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1, Variante 33 33 34 00 238 xiv Tabellenverzeichnis Tabelle 28: Differenz der Veränderungen der Patientenzahlen je Diagnosegruppe aufgrund der Schließung von Krankenhaus 1, Variante 33 33 34 00 versus 25 50 25 00 239 Tabelle 29: Veränderungen der Patientenzahlen je Diagnosegruppe, Variante 25 50 25 00 239 Tabelle 30: Veränderungen der Patientenzahlen je Diagnosegruppe, Variante 33 33 34 00 239 Tabelle 31: Differenz der Veränderungen der Patientenzahlen je Diagnosegruppe, Variante 33 33 34 00 versus 25 50 25 00 239 Tabelle 32: Patientenwanderungen zwischen den Krankenhäusern, Variante 33.33.34 OO 240 Tabelle 33: Patientenwanderungen zwischen den Krankenhäusern, Variante 25 50 25 00 241 Tabelle 34: Vorbeifahren am Beispiel der Variante 25 50 25 00 245 Tabelle 35: Vorbeifahren am Beispiel der Variante 00 50 00 50 245 Tabelle 36: Differenz der Zahl der Vorbeifahrer zwischen 25 50 25 00 und 00 50 00 50 245
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