Strukturgleichungsmodelle: ein einführender Überblick
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
ESCP-EAP, Europ. Wirtschaftshochschule
2007
|
| Schriftenreihe: | ESCP-EAP working paper
29 |
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| Beschreibung: | VIII, 47 Bl. graph. Darst. |
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|---|---|
| adam_text | Inhalt
Geleitwort_____________________________________________________IV
Einleitung______________________________________________________1
1. Notwendige Vorüberlegungen zu den Konstrukten____________________4
2. Grundlagen der Kausalanalyse____________________________________7
2.1 Einführung_____________________________________________________7
2.2 Kausalmodell und Messmodell_______________________________________7
2.3 Formative und reflektive Messmodelle________________________________15
2.4 Methodische Voraussetzungen_____________________________________21
3. Vorgehen bei einer Kausalanalyse___________________________________22
3.1. Einführung____________________________________________________22
3.2. Hypothesenbildung______________________________________________23
3.3. Erstellung eines Pfaddiagramms und Spezifikation der Modellstruktur_________23
3.4. Identifikation der Modellstruktur_____________________________________25
3.5. Parameterschätzung____________________________________________27
3.6. Beurteilung der Schätzergebnisse___________________________________31
3.7. Interpretation__________________________________________________35
3.8. Modifikation der Modellstruktur_____________________________________36
4. Rolle der Gütekriterien zur Beurteilung einer geschätzten Modellstruktur__37
4.1. Reliabilität_____________________________________________________38
4.2. Validität_______________________________________________________39
5. Kritische Würdigung___________________________________________40
6. kommentierte Literaturhinweise__________________________________43
Literatur_______________________________________________________44
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Überblick über terminologische Bezeichnungen....................................................................2
Tabelle 2: Beispiele für beobachtbare und nicht beobachtbare Variablen sowie UV und AV................4
Tabelle 3: Beispiele für theoretische Sprache und Beobachtungssprache.............................................5
Tabelle 4: Ablauf der Operationalisierung des Konstruktes .Aggression ..............................................6
Tabelle 5: Gegenüberstellung von explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse (Backhaus et
al., 2003, S. 330).....................................................................................................................................9
Tabelle 6: Überblick über Parameter und Variablen bezogen auf das vorgegebene Beispiel..............15
Tabelle 7: Unterschiede zwischen reflektiven und formativen Modellen nach Jarvis, Mackenzie und
Podsakoff (2003, S.201).......................................................................................................................20
Tabelle 8: Überblick über die Kombinationsmöglichkeiten von Anzahl der Gleichungen zu Anzahl der
unbekannten Parameter sowie daraus folgende Konsequenzen für das Modell..................................26
Tabelle 9: empirische Korrelationsmatrix..............................................................................................28
Tabelle 10: Parametermatrix für zwei exemplarisch dargestellte Gleichungen....................................28
Tabelle 11: Voraussetzungen und Eigenschaften von Schätzverfahren nach Backhaus et al. (2003) 30
Tabelle 12: Überblick über die Anpassungsmaße und Anforderungen für das Gesamtmodell............33
Tabelle 13: Überblick über die Anforderungen an die Anpassungsmaße nach Homburg und Pflesser
(2000)....................................................................................................................................................34
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Beziehung zwischen den Teilmodellen nach Backhaus et al. (2003) am Beispiel latenter
Variablen..................................................................................................................................................8
Abbildung 2: Grundgedanke der Faktorenanalyse................................................................................10
Abbildung 3: Messmodell der latenten exogenen Variable Einstellung (Pfaddiagramm)...................11
Abbildung 4: Messmodell der latenten endogenen Variable „Kaufneigung (Pfaddiagramm)..............12
Abbildung 5: Kausalmodell (Pfaddiagramm)........................................................................................13
Abbildung 6: Strukturgleichungsmodell als Pfaddiagramm...................................................................14
Abbildung 7: Formatives Modell sozio ökonomischer Status in Anlehnung an Bollen und Lennox
(1991, S. 306)........................................................................................................................................ 16
Abbildung 8: Reflektives Messmodell der mehrdimensionalen latenten Variable „sprachliche
Kompetenz ...........................................................................................................................................18
Abbildung 9: Konstrukt höherer Ordnung..............................................................................................19
Abbildung 10: spezifiziertes Strukturgleichungsmodell als Pfaddiagramm...........................................24
Abbildung 11: Überblick über die Einteilung der Anpassungsmaße nach Homburg und Pflesser (2000)
...............................................................................................................................................................32
Abbildung 12: Beispiel Strukturgleichungsmodell als Pfaddiagramm...................................................35
Formelverzeichnis
Formel 1: Messmodell der latenten exogenen Variable „Einstellung (Regressionsgleichungen)........ 12
Formel 2: Messmodell der latenten exogenen Variable „Einstellung (Matrix)..................................... 12
Formel 3: Messmodell der latenten endogenen Variable „Kaufneigung (Regressionsmodell)............13
Formel 4: Messmodell der latenten endogenen Variable „Kaufneigung (Matrix).................................13
Formel 5: Kausalmodell (Regressionsgleichungen).............................................................................. 14
Formel 6: Kausalmodell (Matrix)............................................................................................................14
Formel 7: Formel zur Berechnung des formativen Modells sozio ökonomischer Status...................... 16
Formel 8: Berechnung der Anzahl der Freiheitsgrade..........................................................................25
Formel 9: Beispielgleichungen für die Schätzung der unbekannten Parameter...................................26
Formel 10: Gleichung zur Berechnung der quadrierten multiplen Korrelation für eine latente endogene
Variable..................................................................................................................................................34
Formel 11: Gleichung zur Berechnung der Reliabilität..........................................................................38
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Inhalt
Geleitwort_IV
Einleitung_1
1. Notwendige Vorüberlegungen zu den Konstrukten_4
2. Grundlagen der Kausalanalyse_7
2.1 Einführung_7
2.2 Kausalmodell und Messmodell_7
2.3 Formative und reflektive Messmodelle_15
2.4 Methodische Voraussetzungen_21
3. Vorgehen bei einer Kausalanalyse_22
3.1. Einführung_22
3.2. Hypothesenbildung_23
3.3. Erstellung eines Pfaddiagramms und Spezifikation der Modellstruktur_23
3.4. Identifikation der Modellstruktur_25
3.5. Parameterschätzung_27
3.6. Beurteilung der Schätzergebnisse_31
3.7. Interpretation_35
3.8. Modifikation der Modellstruktur_36
4. Rolle der Gütekriterien zur Beurteilung einer geschätzten Modellstruktur_37
4.1. Reliabilität_38
4.2. Validität_39
5. Kritische Würdigung_40
6. kommentierte Literaturhinweise_43
Literatur_44
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Überblick über terminologische Bezeichnungen.2
Tabelle 2: Beispiele für beobachtbare und nicht beobachtbare Variablen sowie UV und AV.4
Tabelle 3: Beispiele für theoretische Sprache und Beobachtungssprache.5
Tabelle 4: Ablauf der Operationalisierung des Konstruktes .Aggression".6
Tabelle 5: Gegenüberstellung von explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse (Backhaus et
al., 2003, S. 330).9
Tabelle 6: Überblick über Parameter und Variablen bezogen auf das vorgegebene Beispiel.15
Tabelle 7: Unterschiede zwischen reflektiven und formativen Modellen nach Jarvis, Mackenzie und
Podsakoff (2003, S.201).20
Tabelle 8: Überblick über die Kombinationsmöglichkeiten von Anzahl der Gleichungen zu Anzahl der
unbekannten Parameter sowie daraus folgende Konsequenzen für das Modell.26
Tabelle 9: empirische Korrelationsmatrix.28
Tabelle 10: Parametermatrix für zwei exemplarisch dargestellte Gleichungen.28
Tabelle 11: Voraussetzungen und Eigenschaften von Schätzverfahren nach Backhaus et al. (2003) 30
Tabelle 12: Überblick über die Anpassungsmaße und Anforderungen für das Gesamtmodell.33
Tabelle 13: Überblick über die Anforderungen an die Anpassungsmaße nach Homburg und Pflesser
(2000).34
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Beziehung zwischen den Teilmodellen nach Backhaus et al. (2003) am Beispiel latenter
Variablen.8
Abbildung 2: Grundgedanke der Faktorenanalyse.10
Abbildung 3: Messmodell der latenten exogenen Variable "Einstellung" (Pfaddiagramm).11
Abbildung 4: Messmodell der latenten endogenen Variable „Kaufneigung" (Pfaddiagramm).12
Abbildung 5: Kausalmodell (Pfaddiagramm).13
Abbildung 6: Strukturgleichungsmodell als Pfaddiagramm.14
Abbildung 7: Formatives Modell sozio ökonomischer Status in Anlehnung an Bollen und Lennox
(1991, S. 306). 16
Abbildung 8: Reflektives Messmodell der mehrdimensionalen latenten Variable „sprachliche
Kompetenz".18
Abbildung 9: Konstrukt höherer Ordnung.19
Abbildung 10: spezifiziertes Strukturgleichungsmodell als Pfaddiagramm.24
Abbildung 11: Überblick über die Einteilung der Anpassungsmaße nach Homburg und Pflesser (2000)
.32
Abbildung 12: Beispiel Strukturgleichungsmodell als Pfaddiagramm.35
Formelverzeichnis
Formel 1: Messmodell der latenten exogenen Variable „Einstellung" (Regressionsgleichungen). 12
Formel 2: Messmodell der latenten exogenen Variable „Einstellung" (Matrix). 12
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Formel 8: Berechnung der Anzahl der Freiheitsgrade.25
Formel 9: Beispielgleichungen für die Schätzung der unbekannten Parameter.26
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