Methodik der empirischen Forschung:
Gespeichert in:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
2007
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort V
Inhaltsverzeichnis IX
Abbildungsverzeichnis XI
Tabellenverzeichnis XV
Kapitel 1: Forschungsstrategie
1. Großzahlige empirische Forschung 1
Felix Riesenhuber
2. Experimente 17
Oliver Rack und Timo Christophersen
3. Erkenntnisgewinnung durch Fallstudien 33
Andreas Borchardt und Stephan E. Göthlich
Kapitel 2: Datensammlung
4. Verfahren der Datenerhebung 49
Maria Kaya
5. Messen und Skalieren von Sachverhalten 65
Bert Greving
6. Möglichkeiten der Stichprobenbildung 79
Maria Kaya und Alexander Himme
7. Subjektive versus objektive Erfolgsmaße 89
Anne Bachmann
8. Die Erfassung latenter Konstrukte mit Hilfe formativer 103
und reflektiver Messmodelle
Timo Christophersen und Christian Grape
9. Zum Umgang mit fehlenden Daten in großzahligen 119
empirischen Erhebungen
Stephan E. Göthlich
10. Common Method Variance und Single Source Bias 135
Florian Söhnchen
Kapitel 3: Datenauswertung
11. Logik und Kritik des Hypothesentestens 151
Torsten Biemann
12. Fuzzy Clustering mit Hilfe von Mixture Models 167
Michel Clement und Silvia Boßow Thies
X Inhaltsverzeichnis
13. Nachweis und Behandlung von Multikollinearität 183
Holger Schneider
14. Logistische und Ordinale Regression 199
Christian Rohrlack
15. Mehrgleichungsmodelle: Schätzmethoden und 215
Anwendungsperspektiven
Marisa Schlichthorst
16. Endogenität und Instrumentenschätzer 231
Dennis Proppe
17. Moderatoren und Mediatoren in Regressionen 245
Dirk Müller
18. Prinzipien der Panelanalyse 261
Arne Schröder
19. Eine anwendungsbezogene Einführung in die 277
Hierarchische Lineare Modellierung (HLM)
Sascha G. Walter und Oliver Rack
20. Hazard Raten Modelle 293
Kerstin Reimer und Christian Barrot
21. Analyse kausaler Wirkungszusammenhänge mit Hilfe 311
von Partial Least Squares (PLS)
Gregor Panten und Silvia Boßow Thies
22. Discrete Choice Modelle 327
Jarg Temme
23. Simultane Schätzung von Choice Modellen und 343
Segmentierung
Markus Horenburger
24. Die Persistenzmodellierung als Methode zur 359
Schätzung von langfristigen Marketingwirkungen
Tobias Maria Günter
Kapitel 4: Ergebnisgüte
25. Gütekriterien der Messung: Reliabilität, Validität 375
und Generalisierbarkeit
Alexander Himme
26. Bootstrapping oder andere Resampling Methoden 391
Kerstin Reimer
27. Ausgewählte Verfahren der Holdout und Kreuzvalidierung 407
Jan Kuhlmann
28. Prognosegütemaße 417
Christian Barrot
Autoren 431
Stichwortverzeichnis 437
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort V
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Kapitel 1: Forschungsstrategie
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2. Experimente 17
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3. Erkenntnisgewinnung durch Fallstudien 33
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Kapitel 2: Datensammlung
4. Verfahren der Datenerhebung 49
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5. Messen und Skalieren von Sachverhalten 65
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6. Möglichkeiten der Stichprobenbildung 79
Maria Kaya und Alexander Himme
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8. Die Erfassung latenter Konstrukte mit Hilfe formativer 103
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Timo Christophersen und Christian Grape
9. Zum Umgang mit fehlenden Daten in großzahligen 119
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Stephan E. Göthlich
10. Common Method Variance und Single Source Bias 135
Florian Söhnchen
Kapitel 3: Datenauswertung
11. Logik und Kritik des Hypothesentestens 151
Torsten Biemann
12. Fuzzy Clustering mit Hilfe von Mixture Models 167
Michel Clement und Silvia Boßow Thies
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13. Nachweis und Behandlung von Multikollinearität 183
Holger Schneider
14. Logistische und Ordinale Regression 199
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15. Mehrgleichungsmodelle: Schätzmethoden und 215
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Marisa Schlichthorst
16. Endogenität und Instrumentenschätzer 231
Dennis Proppe
17. Moderatoren und Mediatoren in Regressionen 245
Dirk Müller
18. Prinzipien der Panelanalyse 261
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19. Eine anwendungsbezogene Einführung in die 277
Hierarchische Lineare Modellierung (HLM)
Sascha G. Walter und Oliver Rack
20. Hazard Raten Modelle 293
Kerstin Reimer und Christian Barrot
21. Analyse kausaler Wirkungszusammenhänge mit Hilfe 311
von Partial Least Squares (PLS)
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23. Simultane Schätzung von Choice Modellen und 343
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Markus Horenburger
24. Die Persistenzmodellierung als Methode zur 359
Schätzung von langfristigen Marketingwirkungen
Tobias Maria Günter
Kapitel 4: Ergebnisgüte
25. Gütekriterien der Messung: Reliabilität, Validität 375
und Generalisierbarkeit
Alexander Himme
26. Bootstrapping oder andere Resampling Methoden 391
Kerstin Reimer
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