Management-Support-Systeme und Business Intelligence: computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte
Unter dem Begriff "Management Support Systeme (MSS)" versteht man Programme, die der Unterstützung von Führungskräften dienen. Verschiedene Systeme sind in der Vergangenheit entwickelt worden. In diesem Buch wird anhand eines allgemeinen Kriterienkataloges ein Weg erarbeitet, mit dem die v...
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| Vorheriger Titel: | Gluchowski, Peter Management-Support-Systeme |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2008
|
| Ausgabe: | 2., vollst. überarb. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Zusammenfassung: | Unter dem Begriff "Management Support Systeme (MSS)" versteht man Programme, die der Unterstützung von Führungskräften dienen. Verschiedene Systeme sind in der Vergangenheit entwickelt worden. In diesem Buch wird anhand eines allgemeinen Kriterienkataloges ein Weg erarbeitet, mit dem die verschiedenen Systemkategorien klassifizierbar und charakterisierbar sind. Dabei werden vielfältige Gestaltungshilfen gegeben und Nutzungsmöglichkeiten aufgezeigt. Zudem werden aktuelle Strömungen im Bereich betrieblicher Informations- und Kommunikationssysteme wie Internet, CSCW, Groupware, OLAP, Data Warehousing, Multimedia und wissensbasierte Systeme aufgegriffen und ihre Integrierbarkeit in Management Support Systeme untersucht. |
| Beschreibung: | XIX, 408 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 9783540235439 9783540682691 |
Internformat
MARC
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur zweiten Auflage...............................................................................
V
Vorwort zur ersten Auflage............................................................................VIII
1 Management Support Systeme und Business
Intelligence
-
Anwendungssysteme zur Unterstützung von Managementaufgaben.....1
1.1 Computergestützte
Informations-
und Kommunikationssysteme..........1
1.2 Einsatz von Anwendungssystemen in Unternehmungen.......................5
1.2.1
Administrations-
und Dispositionssysteme................................6
1.2.2
Planungs-
und Kontrollsysteme.................................................8
1.2.3 Standardanwendungssoftwaresysteme und
Enterprise
Resource Planning-Système
(ERP-Systeme)..........10
1.3 Management: Fach-und Führungskräfte in Unternehmungen............13
1.4 Management Support Systeme
(MSS)
und
Business
Intelligence
(BI)...................................................................
15
2 Arbeitsaufgaben und -prozesse der Fach- und Führungskräfte...........17
2.1 Aufgaben und Funktionen der Fach- und Führungskräfte...................17
2.1.1 Personalaufgaben.....................................................................18
2.1.2 Sachaufgaben...........................................................................19
Inhaltsverzeichnis XIII
3 Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme.............55
3.1 Management Information Systeme
(MIS)
...........................................55
3.1.1 Definition und Einordnung der
MIS
........................................56
3.1.2 Bestandteile und Aufbau der
MIS
............................................58
3.1.3 MIS-Beispiel............................................................................60
3.1.4 Kritische Würdigung der
MIS
..................................................61
3.2
Decision
Support Systeme (DSS)........................................................62
3.2.1 Definition und Einordnung der DSS........................................63
3.2.2 Bestandteile und Aufbau der DSS............................................66
3.2.3 DSS-Beispiel............................................................................72
3.2.4 Kritische Würdigung der DSS..................................................73
3.3 Executive Information Systeme (EIS).................................................74
3.3.1 Definition und Einordnung der EIS..........................................74
3.3.2 Bestandteile und Aufbau der EIS.............................................77
3.3.3 EIS-Beispiel.............................................................................80
3.3.4 Kritische Würdigung der EIS...................................................81
3.4 Executive Support Systeme
(ESS)
......................................................82
3.5 Zusammenfassende Darstellung der
Management Support Systeme............................................................86
Inhaltsverzeichnis
4 Business InteUigence.................................................................................89
4.1 Einordnung und Abgrenzung..............................................................89
4.2 Basistechnologien................................................................................93
4.2.1 Datenbanksysteme...................................................................93
4.2.2 Tabellenkalkulationssysteme.................................................101
4.2.3 Kommunikations- und Kooperationssysteme........................103
4.3 Nutzergruppen...................................................................................105
4.3.1 Informationskonsumenten......................................................105
4.3.2 Analytiker..............................................................................106
4.3.3 Spezialisten............................................................................107
4.4 BI-Architekturbausteine....................................................................108
4.4.1 Bereitstellungsschicht·. Integration und Speicherung
von Daten...............................................................................109
4.4.2 Analyseschicht: Methodische Auswertung............................111
4.4.3 Präsentationsschicht: Zugriff und Ausgabe............................114
5 Datenbereitstellung: Data
Warehousing
...............................................117
5.1 Data Warehouse-Konzept..................................................................117
5.2 Einsatzbereiche und Nutzenaspekte eines Data
Warehouse
..............124
Inhaltsverzeichnis
XV
5.3 Architekturen und Komponenten einer Data Warehouse-Lösung.....125
5.3.1 Speicherkomponenten in Data Warehouse-Architekturen.....128
5.3.2 Extraktion, Transformation und Laden von Daten in das
Data
Warehouse
.....................................................................133
5.3.2.1 Datenextraktion aus den Vorsystemen...................135
5.3.2.2 Transformation
i. e. S
.............................................137
5.3.2.3 Datenladen in die Zielumgebung............................139
5.3.3 Data Warehouse-Referenzarchitektur....................................140
6 Datenanalyse: On-Line
Analytical
Processing und Data Mining........143
6.1 On-Line
Analytical
Processing (OLAP)............................................143
6.1.1 Einordnung und Abgrenzung von On-Line
Analytical
Processing..............................................................................144
6.1.1.1 Regeln und Kriterien für OLAP-Systeme...............145
6.1.1.2 Historische Einordnung..........................................149
6.1.2 Bestandteile
multidimensional
er Datenmodelle.....................151
6.1.2.1 Grundaufbau...........................................................151
6.1.2.2 Strukturanomalien..................................................156
6.1.2.3 Strukturbrüche........................................................161
6.1.2.4 Weiterführende Konsolidierungs- und
Berechnungsregeln.................................................163
6.1.2.5 Freiheitsgrade.........................................................164
6.1.3 EinsatzbeTeiche und Nutzungspotenziale...............................165
6.1.3.1 Betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche.................165
6.1.3.2 Präsentation und Navigation...................................169
6.1.4 Technologien des On-Line
Analytical
Processing.................172
6.1.4.1 Speichertechnologien.............................................173
6.1.4.2
Front-End-
Werkzeuge............................................179
6.1.4.3 Schnittstellen und Zugriffssprachen.......................185
6.1.4.4 Exkurs:
Multidimensional Expressions (MDX)
.....186
XVI Inhaltsverzeichnis
6.2 Knowledge Discovery in Databases und Data Mining......................191
6.2.1 Einordnung und Abgrenzung von Data Mining.....................191
6.2.2 Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale...............................194
6.2.3 Technologien und Verfahren des Data Mining......................195
6.2.3.1 Clusterverfahren.....................................................196
6.2.3.2 Entscheidungsbaumverfahren................................197
6.2.3.3 Künstliche Neuronale Netze...................................198
6.2.3.4 Assoziationsanalysen.............................................202
7 Präsentation und Datenzugriff:
Reporting
und Portale......................205
7.1 Betriebliches Berichtswesen..............................................................205
7.1.1 Einordnung und Abgrenzung.................................................205
7.1.2 Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale...............................209
7.1.3 Reporting-Technologien........................................................211
7.2 Performance
Dashboard-
und Portal-Konzepte.................................214
7.2.1 Einordnung und Abgrenzung.................................................215
7.2.2 Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale...............................218
7.2.3
Dashboard-
und Portal-Technologien....................................220
Inhaltsverzeichnis XVII
8 Analyseorientierte Anwendungssysteme mit speziellem
betriebswirtschaftlichen Schwerpunkt..................................................223
8.1
Balanced
Scorecard-Systeme............................................................223
8.2
Planungs-
und Budgetierungssysteme...............................................228
8.3 Konsolidierungssysteme....................................................................233
8.4 Analytisches
Customer Relationship
Management...........................236
8.5 Risikomanagementsysteme...............................................................240
9 Gestaltung und Betrieb von BI-Lösungen.............................................249
9.1 Entwicklungsstufen von BI-Lösungen..............................................249
9.2 Vorgehensmodelle zum Aufbau und Einsatz von BI-Lösungen........254
9.2.1 Phasenorientiertes Bl-Vorgehensmodell................................256
9.2.2 Partiell iterativen Bl-Phasenmodell........................................258
9.2.3 Erweitertes BI-Vorgehensmodell...........................................259
).3 Phasen und Aktivitäten beim Aufbau und Betrieb von
BI-Lösungen......................................................................................260
9.3.1 Bl-Strategie............................................................................260
9.3.2 Bl-Projektdefinition...............................................................263
9.3.3 BI-Analyse.............................................................................264
9.3.3.1 Techniken und Methoden der
Informationsbedarfsanalyse......................................265
9.3.3.2 Semantische Modellierung des
Informationsbedarfs..................................................269
XVIII
Inhaltsverzeichnis
9.3.4
BI-Design
...............................................................................279
9.3.4.1
Design Frontend
.....................................................279
9.3.4.2
Logische
Datenmodellierung.................................279
9.3.4.3
Design ETL-Prozess
...............................................289
9.3.5
Bl-Implementierung
...............................................................291
9.3.6
Bl-Produktivsetzung
..............................................................306
9.3.7 BI-Betrieb und -Wartung.......................................................306
9.3.8 Bl-Projektmanagement..........................................................311
9.3.9 BI-Qualitätssicherung............................................................313
10 Aktuelle Tendenzen bei Business Inteiligence-Systemen.....................319
10.1 Integration von unstrukturierten Daten in Business Inteiligence-
Systemen...........................................................................................319
10.1.1 Interdependenzen zwischen Knowledge Management und
Business
Intelligence
..............................................................320
10.1.1.1 Synergiepotenziale bei der Gestaltung von
Business Inteiligence-Systemen..............................320
10.1.1.2 Synergiepotenziale beim Einsatz von
Business Inteiligence-Systemen..............................321
10.1.2 Knowledge Management-Systeme zur
integrierten Verarbeitung unstrukturierter Daten...................322
10.1.3 Kombination strukturierter und unstrukturierter Daten in
Bl-Systemen...........................................................................326
Inhaltsverzeichnis XIX
10.2 Senkung der Latenzzeiten bei Bl-Systemen......................................336
10.2.1 Real Time Business
Intelligence
............................................339
10.2.2 Business
Intelligence
in einer
Service Orientierten Architektur............................................344
10.2.3 Active Business
Intelligence
..................................................347
10.2.4 Exkurs: Anwendungsbeispiel zur Latenzzeitsenkung............349
11 Betriebswirtschaftliche Bedeutung von
Business Intelligence-Systemen..............................................................351
11.1 Wirtschaftlichkeitsüberlegungen beim Aufbau und Einsatz von
Business Intelligence-Systemen........................................................351
11.2 Strategische Bedeutung des Einsatzes von Business
Intelligence
-
Chancen und Risiken.........................................................................355
12 Zusammenfassung und Ausblick...........................................................359
Literaturverzeichnis..........................................................................................363
Abbildungs- und Tabellenverzeichnis.............................................................395
Abkürzungsverzeichnis.....................................................................................399
Stichwortverzeichnis.........................................................................................403
|
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur zweiten Auflage.
V
Vorwort zur ersten Auflage.VIII
1 Management Support Systeme und Business
Intelligence
-
Anwendungssysteme zur Unterstützung von Managementaufgaben.1
1.1 Computergestützte
Informations-
und Kommunikationssysteme.1
1.2 Einsatz von Anwendungssystemen in Unternehmungen.5
1.2.1
Administrations-
und Dispositionssysteme.6
1.2.2
Planungs-
und Kontrollsysteme.8
1.2.3 Standardanwendungssoftwaresysteme und
Enterprise
Resource Planning-Système
(ERP-Systeme).10
1.3 Management: Fach-und Führungskräfte in Unternehmungen.13
1.4 Management Support Systeme
(MSS)
und
Business
Intelligence
(BI).
15
2 Arbeitsaufgaben und -prozesse der Fach- und Führungskräfte.17
2.1 Aufgaben und Funktionen der Fach- und Führungskräfte.17
2.1.1 Personalaufgaben.18
2.1.2 Sachaufgaben.19
Inhaltsverzeichnis XIII
3 Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme.55
3.1 Management Information Systeme
(MIS)
.55
3.1.1 Definition und Einordnung der
MIS
.56
3.1.2 Bestandteile und Aufbau der
MIS
.58
3.1.3 MIS-Beispiel.60
3.1.4 Kritische Würdigung der
MIS
.61
3.2
Decision
Support Systeme (DSS).62
3.2.1 Definition und Einordnung der DSS.63
3.2.2 Bestandteile und Aufbau der DSS.66
3.2.3 DSS-Beispiel.72
3.2.4 Kritische Würdigung der DSS.73
3.3 Executive Information Systeme (EIS).74
3.3.1 Definition und Einordnung der EIS.74
3.3.2 Bestandteile und Aufbau der EIS.77
3.3.3 EIS-Beispiel.80
3.3.4 Kritische Würdigung der EIS.81
3.4 Executive Support Systeme
(ESS)
.82
3.5 Zusammenfassende Darstellung der
Management Support Systeme.86
Inhaltsverzeichnis
4 Business InteUigence.89
4.1 Einordnung und Abgrenzung.89
4.2 Basistechnologien.93
4.2.1 Datenbanksysteme.93
4.2.2 Tabellenkalkulationssysteme.101
4.2.3 Kommunikations- und Kooperationssysteme.103
4.3 Nutzergruppen.105
4.3.1 Informationskonsumenten.105
4.3.2 Analytiker.106
4.3.3 Spezialisten.107
4.4 BI-Architekturbausteine.108
4.4.1 Bereitstellungsschicht·. Integration und Speicherung
von Daten.109
4.4.2 Analyseschicht: Methodische Auswertung.111
4.4.3 Präsentationsschicht: Zugriff und Ausgabe.114
5 Datenbereitstellung: Data
Warehousing
.117
5.1 Data Warehouse-Konzept.117
5.2 Einsatzbereiche und Nutzenaspekte eines Data
Warehouse
.124
Inhaltsverzeichnis
XV
5.3 Architekturen und Komponenten einer Data Warehouse-Lösung.125
5.3.1 Speicherkomponenten in Data Warehouse-Architekturen.128
5.3.2 Extraktion, Transformation und Laden von Daten in das
Data
Warehouse
.133
5.3.2.1 Datenextraktion aus den Vorsystemen.135
5.3.2.2 Transformation
i. e. S
.137
5.3.2.3 Datenladen in die Zielumgebung.139
5.3.3 Data Warehouse-Referenzarchitektur.140
6 Datenanalyse: On-Line
Analytical
Processing und Data Mining.143
6.1 On-Line
Analytical
Processing (OLAP).143
6.1.1 Einordnung und Abgrenzung von On-Line
Analytical
Processing.144
6.1.1.1 Regeln und Kriterien für OLAP-Systeme.145
6.1.1.2 Historische Einordnung.149
6.1.2 Bestandteile
multidimensional
er Datenmodelle.151
6.1.2.1 Grundaufbau.151
6.1.2.2 Strukturanomalien.156
6.1.2.3 Strukturbrüche.161
6.1.2.4 Weiterführende Konsolidierungs- und
Berechnungsregeln.163
6.1.2.5 Freiheitsgrade.164
6.1.3 EinsatzbeTeiche und Nutzungspotenziale.165
6.1.3.1 Betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche.165
6.1.3.2 Präsentation und Navigation.169
6.1.4 Technologien des On-Line
Analytical
Processing.172
6.1.4.1 Speichertechnologien.173
6.1.4.2
Front-End-
Werkzeuge.179
6.1.4.3 Schnittstellen und Zugriffssprachen.185
6.1.4.4 Exkurs:
Multidimensional Expressions (MDX)
.186
XVI Inhaltsverzeichnis
6.2 Knowledge Discovery in Databases und Data Mining.191
6.2.1 Einordnung und Abgrenzung von Data Mining.191
6.2.2 Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale.194
6.2.3 Technologien und Verfahren des Data Mining.195
6.2.3.1 Clusterverfahren.196
6.2.3.2 Entscheidungsbaumverfahren.197
6.2.3.3 Künstliche Neuronale Netze.198
6.2.3.4 Assoziationsanalysen.202
7 Präsentation und Datenzugriff:
Reporting
und Portale.205
7.1 Betriebliches Berichtswesen.205
7.1.1 Einordnung und Abgrenzung.205
7.1.2 Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale.209
7.1.3 Reporting-Technologien.211
7.2 Performance
Dashboard-
und Portal-Konzepte.214
7.2.1 Einordnung und Abgrenzung.215
7.2.2 Einsatzbereiche und Nutzungspotenziale.218
7.2.3
Dashboard-
und Portal-Technologien.220
Inhaltsverzeichnis XVII
8 Analyseorientierte Anwendungssysteme mit speziellem
betriebswirtschaftlichen Schwerpunkt.223
8.1
Balanced
Scorecard-Systeme.223
8.2
Planungs-
und Budgetierungssysteme.228
8.3 Konsolidierungssysteme.233
8.4 Analytisches
Customer Relationship
Management.236
8.5 Risikomanagementsysteme.240
9 Gestaltung und Betrieb von BI-Lösungen.249
9.1 Entwicklungsstufen von BI-Lösungen.249
9.2 Vorgehensmodelle zum Aufbau und Einsatz von BI-Lösungen.254
9.2.1 Phasenorientiertes Bl-Vorgehensmodell.256
9.2.2 Partiell iterativen Bl-Phasenmodell.258
9.2.3 Erweitertes BI-Vorgehensmodell.259
).3 Phasen und Aktivitäten beim Aufbau und Betrieb von
BI-Lösungen.260
9.3.1 Bl-Strategie.260
9.3.2 Bl-Projektdefinition.263
9.3.3 BI-Analyse.264
9.3.3.1 Techniken und Methoden der
Informationsbedarfsanalyse.265
9.3.3.2 Semantische Modellierung des
Informationsbedarfs.269
XVIII
Inhaltsverzeichnis
9.3.4
BI-Design
.279
9.3.4.1
Design Frontend
.279
9.3.4.2
Logische
Datenmodellierung.279
9.3.4.3
Design ETL-Prozess
.289
9.3.5
Bl-Implementierung
.291
9.3.6
Bl-Produktivsetzung
.306
9.3.7 BI-Betrieb und -Wartung.306
9.3.8 Bl-Projektmanagement.311
9.3.9 BI-Qualitätssicherung.313
10 Aktuelle Tendenzen bei Business Inteiligence-Systemen.319
10.1 Integration von unstrukturierten Daten in Business Inteiligence-
Systemen.319
10.1.1 Interdependenzen zwischen Knowledge Management und
Business
Intelligence
.320
10.1.1.1 Synergiepotenziale bei der Gestaltung von
Business Inteiligence-Systemen.320
10.1.1.2 Synergiepotenziale beim Einsatz von
Business Inteiligence-Systemen.321
10.1.2 Knowledge Management-Systeme zur
integrierten Verarbeitung unstrukturierter Daten.322
10.1.3 Kombination strukturierter und unstrukturierter Daten in
Bl-Systemen.326
Inhaltsverzeichnis XIX
10.2 Senkung der Latenzzeiten bei Bl-Systemen.336
10.2.1 Real Time Business
Intelligence
.339
10.2.2 Business
Intelligence
in einer
Service Orientierten Architektur.344
10.2.3 Active Business
Intelligence
.347
10.2.4 Exkurs: Anwendungsbeispiel zur Latenzzeitsenkung.349
11 Betriebswirtschaftliche Bedeutung von
Business Intelligence-Systemen.351
11.1 Wirtschaftlichkeitsüberlegungen beim Aufbau und Einsatz von
Business Intelligence-Systemen.351
11.2 Strategische Bedeutung des Einsatzes von Business
Intelligence
-
Chancen und Risiken.355
12 Zusammenfassung und Ausblick.359
Literaturverzeichnis.363
Abbildungs- und Tabellenverzeichnis.395
Abkürzungsverzeichnis.399
Stichwortverzeichnis.403 |
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