Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen: eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung
Gespeichert in:
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg
2006
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| Ausgabe: | 2., erg. Aufl. |
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| DOI: | 10.1007/978-3-8348-9056-6 |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Business Intelligence Begriffsabgrenzung und Ordnungsrahmen 1
1.1 Business Intelligence Eine neue Begrifflichkeit 1
1.2 Definitionsvielfalt 2
1.3 Veränderungen im Unternehmensumfeld 5
1.4 Business Intelligence als integrierter Gesamtansatz 7
1.5 Business Intelligence Ordnungsrahmen 10
2 Datenbereitstellung und modellierung 13
2.1 Historisch gewachsene Formen der dispositiven Datenhaltung 13
2.2 Data Warehouse Konzept 17
2.2.1 Begriff Data Warehouse 17
2.2.2 Gängige DWH Architekturen in der Praxis 19
2.2.3 Architektur ODS erweiterter Data Warehouses 21
2.3 Detaillierung ODS erweiterter Data Warehouses 23
2.3 1 Transformationsprozess — ETL 23
2.3.2 Core Data Warehouse und Data Marts 34
2.3.3 Operational Data Store 38
2.3 4 Metadaten 42
2.3.5 Berechtigungsstrukturen 50
2.3.6 Administrationsschnittstellen 51
2.4 Modellierung multidimensionaler Datenräume 53
2.4.1 Grundlagen der Datenmodellierung 53
2.4.2 Star Schema und Varianten 61
2.4.3 Snowflake Schema 64
2.4.4 Konzepte der Historisierung 66
2.4.5 Fallbeispiel 72
2.5 Zusammenfassung 77
3 Informationsgenerierung, speicherung, distribution und Zugriff 79
3.1 Informationsgenerierung: Analysesysteme 79
3.1.1 Tradierte Klassifizierungen 79
3.1.2 BI Analysesysteme Ordnungsschema 81
VII
Inhaltsverzeichnis
3 1.3 DWH Implementierungsansätze 84
3 1.4 Freie Datenrecherche 91
3 15 Ad hoc Analysesysteme 93
3 1.6 Modellgestützte Analysesysteme 102
3 1.7 Berichtssysteme 110
3 1 8 Konzeptorientierte Systeme 116
3.2 Informationsspeicherung und distribution:
Wissensmanagementsysteme 125
3.2.1 Integrationspotenziale 126
3 2.2 Nutzung kodifizierter Bl Wissensbestände 129
3 3 Informationszugriff: Business Intelligence Portal 132
3.3 1 Einordnung 133
3 3 2 Integration von Inhalten 134
3 3 3 Benutzerorientierung 136
3 4 Zusammenfassung 137
4 Entwicklung integrierter BI Anwendungssysteme 139
4.1 Sequentielle und iterative Vorgehensmodelle 139
4.1.1 Sequentielle Vorgehensmodelle 140
4.1.2 Iterative Vorgehensmodelle 142
4.1.3 Eignung etablierter Modelle Eine kritische Betrachtung 146
4.2 Business Intelligence Ein Vorgehensmodell 147
4.3 Makro Ebene 149
4.3 1 Potenzialplanung 149
4.3.2 Entwicklung der dispositiven Datenarchitektur 153
4.3.3 Erstellung des Portfolios 155
4.3.4 Festlegung der Entwicklungsrahmenbedingungen 157
4.3.5 Planung der technischen Infrastrukturen 159
4.3.6 Controlling 162
4.3 7 Organisatorische Einbindung 163
4.4 Mikro Ebene 164
4.4.1 Entwicklungsmodell 166
4.4.2 Reengineering Modell 170
4.4.3 Organisatorische Einbindung 171
VIII
4.5 Zusammenfassung 172
5 Praktische Anwendungen 175
5.1 Data Mart basierte BI Anwendung eines Finanzdienstleisters 175
5.2 ODS erweiterter BI Ansatz eines Telekommunikationsanbieters 179
5.3 Data Mart basierte CRM Anwendung im Einzelhandel 185
5.4 Real Time Data Warehousing einer Börsenorganisation 190
Abkürzungsverzeichnis 197
Abbildungsverzeichnis 201
Literaturverzeichnis 205
Sachwortverzeichnis 219
IX
|
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Inhaltsverzeichnis
1 Business Intelligence Begriffsabgrenzung und Ordnungsrahmen 1
1.1 Business Intelligence Eine neue Begrifflichkeit 1
1.2 Definitionsvielfalt 2
1.3 Veränderungen im Unternehmensumfeld 5
1.4 Business Intelligence als integrierter Gesamtansatz 7
1.5 Business Intelligence Ordnungsrahmen 10
2 Datenbereitstellung und modellierung 13
2.1 Historisch gewachsene Formen der dispositiven Datenhaltung 13
2.2 Data Warehouse Konzept 17
2.2.1 Begriff Data Warehouse 17
2.2.2 Gängige DWH Architekturen in der Praxis 19
2.2.3 Architektur ODS erweiterter Data Warehouses 21
2.3 Detaillierung ODS erweiterter Data Warehouses 23
2.3 1 Transformationsprozess — ETL 23
2.3.2 Core Data Warehouse und Data Marts 34
2.3.3 Operational Data Store 38
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2.3.5 Berechtigungsstrukturen 50
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2.4 Modellierung multidimensionaler Datenräume 53
2.4.1 Grundlagen der Datenmodellierung 53
2.4.2 Star Schema und Varianten 61
2.4.3 Snowflake Schema 64
2.4.4 Konzepte der Historisierung 66
2.4.5 Fallbeispiel 72
2.5 Zusammenfassung 77
3 Informationsgenerierung, speicherung, distribution und Zugriff 79
3.1 Informationsgenerierung: Analysesysteme 79
3.1.1 Tradierte Klassifizierungen 79
3.1.2 BI Analysesysteme Ordnungsschema 81
VII
Inhaltsverzeichnis
3 1.3 DWH Implementierungsansätze 84
3 1.4 Freie Datenrecherche 91
3 15 Ad hoc Analysesysteme 93
3 1.6 Modellgestützte Analysesysteme 102
3 1.7 Berichtssysteme 110
3 1 8 Konzeptorientierte Systeme 116
3.2 Informationsspeicherung und distribution:
Wissensmanagementsysteme 125
3.2.1 Integrationspotenziale 126
3 2.2 Nutzung kodifizierter Bl Wissensbestände 129
3 3 Informationszugriff: Business Intelligence Portal 132
3.3 1 Einordnung 133
3 3 2 Integration von Inhalten 134
3 3 3 Benutzerorientierung 136
3 4 Zusammenfassung 137
4 Entwicklung integrierter BI Anwendungssysteme 139
4.1 Sequentielle und iterative Vorgehensmodelle 139
4.1.1 Sequentielle Vorgehensmodelle 140
4.1.2 Iterative Vorgehensmodelle 142
4.1.3 Eignung etablierter Modelle Eine kritische Betrachtung 146
4.2 Business Intelligence Ein Vorgehensmodell 147
4.3 Makro Ebene 149
4.3 1 Potenzialplanung 149
4.3.2 Entwicklung der dispositiven Datenarchitektur 153
4.3.3 Erstellung des Portfolios 155
4.3.4 Festlegung der Entwicklungsrahmenbedingungen 157
4.3.5 Planung der technischen Infrastrukturen 159
4.3.6 Controlling 162
4.3 7 Organisatorische Einbindung 163
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4.4.2 Reengineering Modell 170
4.4.3 Organisatorische Einbindung 171
VIII
4.5 Zusammenfassung 172
5 Praktische Anwendungen 175
5.1 Data Mart basierte BI Anwendung eines Finanzdienstleisters 175
5.2 ODS erweiterter BI Ansatz eines Telekommunikationsanbieters 179
5.3 Data Mart basierte CRM Anwendung im Einzelhandel 185
5.4 Real Time Data Warehousing einer Börsenorganisation 190
Abkürzungsverzeichnis 197
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