Verfahrensbibliothek: Versuchsplanung und -auswertung ; mit CD-ROM ; [rund 500 statistische Methoden auf CD-ROM]
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München [u.a.]
Oldenbourg
2008
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Schriftenreihe: | Lehr- und Handbücher der Statistik : Fachgebiet Biometrie
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort 1
1. Liste der Verfahrenstitel 2
2. Symbolik 19
2.1 Allgemeine Symbolik 19
2.2 Verteilungen 20
2.3 Parameter und ihre Schätzwerte 21
2.4 Tests und Konfidenzintervalle 23
2.5 Versuchsanlagen und Varianztabellen 24
2.6 Zeitreihen 24
2.7 Statistische Genetik 25
2.8 Klinische Forschung, Epidemiologie, Überlebenszeitanalyse 25
2.9 Feldversuchswesen 26
2.10 Räumliche Statistik 26
3. Hinweise für Benutzer 27
3.1 Voraussetzungen für die Anwendungen 27
3.2 Aufbau und Inhalt der Verfahrensbibliothek 28
3.3 Auffinden von Verfahren und Begriffen 31
3.4 Anwendung der Verfahren 32
3.5 Bemerkungen zu den Beispielen 32
3.6 Hinweise zur verwendeten Software 33
4. Grundbegriffe der Mathematischen Statistik 35
4.1 Zufall und Wahrscheinlichkeit 35
4.2 Grundgesamtheit - Stichprobe 37
4.3 Statistische Schlussweisen 39
4.3.1 Punktschätzungen 42
4.3.2 Konfidenzschätzungen 45
4.3.3 Toleranzschätzungen 46
4.3.4 Schätzung von Dichte- und Wahrscheinlichkeitsfimktionen 47
4.3.4.1 Nichtparametrische Schätzung einer Wahrscheinlichkeitsfunktion 47
4.3.4.2 Nichtparametrische Dichteschätzung 48
4.3.5 Tests 49
4.3.6 Multiple Vergleiche 52
4.3.7 Auswahlverfahren - Selektion 56
4.3.8 Gegenüberstellung von Schätzungen, Tests und Auswahlverfahren 57
4.3.9 Vorhersage in gemischten linearen Modellen 58
4.4 Spezielle Verfahren 59
4.4.1 Varianzanalyse 59
4.4.2 Regressionsanalyse und Korrelationsanalyse 63
4.4.3 Kovarianzanalyse 69
4.4.4 Analyse von Kontingenztafeln 70
4.4.5 Zeitreihenanalyse 72
4.4.6 Verallgemeinerte lineare Modelle 73
4.4.7 Mehrdimensionale statistische Analyse 75
4.4.8 Statistische Methoden in der Medizin 77
4.4.9 Landwirtschaftliche Feldversuche 77
4.4.10 Räumliche Statistik 8 !
XI
5. Statistische Versuchsplanung 85
5.1 Die Stellung des Versuches im Erkenntnisprozess 85
5.2 Gegenstand und Aufgaben der statistischen Versuchsplanung 85
5.3 Teilgebiete und Prinzipien der statistischen Versuchsplanung 86
5.3.1 Präzisierang der Fragestellung 86
5.3.2 Auswahl des Versuchstyps 88
5.3.3 Prinzipien der Versuchsplanung 89
5.3.4 Auswahl der Versuchsanlage 91
5.3.5 Optimale Allokation 94
5.3.6 Vorgabe der Genauigkeit - Bestimmung des Versuchsumfanges 96
(Fallzahlschätzung)
5.3.6.1 Schätzungen 97
5.3.6.2 Tests 99
5.3.6.3 Multiple Vergleiche 100
5.3.6.4 Auswahlverfahren 101
5.4 Beschaffung und Verwendung von Vorinformationen 102
6. Die Verfahren 102
7. Literatur und Richtlinien 103
7.1 Literaturverzeichnis 103
7.2 Richtlinien und Gesetze 138
XII |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort 1
1. Liste der Verfahrenstitel 2
2. Symbolik 19
2.1 Allgemeine Symbolik 19
2.2 Verteilungen 20
2.3 Parameter und ihre Schätzwerte 21
2.4 Tests und Konfidenzintervalle 23
2.5 Versuchsanlagen und Varianztabellen 24
2.6 Zeitreihen 24
2.7 Statistische Genetik 25
2.8 Klinische Forschung, Epidemiologie, Überlebenszeitanalyse 25
2.9 Feldversuchswesen 26
2.10 Räumliche Statistik 26
3. Hinweise für Benutzer 27
3.1 Voraussetzungen für die Anwendungen 27
3.2 Aufbau und Inhalt der Verfahrensbibliothek 28
3.3 Auffinden von Verfahren und Begriffen 31
3.4 Anwendung der Verfahren 32
3.5 Bemerkungen zu den Beispielen 32
3.6 Hinweise zur verwendeten Software 33
4. Grundbegriffe der Mathematischen Statistik 35
4.1 Zufall und Wahrscheinlichkeit 35
4.2 Grundgesamtheit - Stichprobe 37
4.3 Statistische Schlussweisen 39
4.3.1 Punktschätzungen 42
4.3.2 Konfidenzschätzungen 45
4.3.3 Toleranzschätzungen 46
4.3.4 Schätzung von Dichte- und Wahrscheinlichkeitsfimktionen 47
4.3.4.1 Nichtparametrische Schätzung einer Wahrscheinlichkeitsfunktion 47
4.3.4.2 Nichtparametrische Dichteschätzung 48
4.3.5 Tests 49
4.3.6 Multiple Vergleiche 52
4.3.7 Auswahlverfahren - Selektion 56
4.3.8 Gegenüberstellung von Schätzungen, Tests und Auswahlverfahren 57
4.3.9 Vorhersage in gemischten linearen Modellen 58
4.4 Spezielle Verfahren 59
4.4.1 Varianzanalyse 59
4.4.2 Regressionsanalyse und Korrelationsanalyse 63
4.4.3 Kovarianzanalyse 69
4.4.4 Analyse von Kontingenztafeln 70
4.4.5 Zeitreihenanalyse 72
4.4.6 Verallgemeinerte lineare Modelle 73
4.4.7 Mehrdimensionale statistische Analyse 75
4.4.8 Statistische Methoden in der Medizin 77
4.4.9 Landwirtschaftliche Feldversuche 77
4.4.10 Räumliche Statistik 8 !
XI
5. Statistische Versuchsplanung 85
5.1 Die Stellung des Versuches im Erkenntnisprozess 85
5.2 Gegenstand und Aufgaben der statistischen Versuchsplanung 85
5.3 Teilgebiete und Prinzipien der statistischen Versuchsplanung 86
5.3.1 Präzisierang der Fragestellung 86
5.3.2 Auswahl des Versuchstyps 88
5.3.3 Prinzipien der Versuchsplanung 89
5.3.4 Auswahl der Versuchsanlage 91
5.3.5 Optimale Allokation 94
5.3.6 Vorgabe der Genauigkeit - Bestimmung des Versuchsumfanges 96
(Fallzahlschätzung)
5.3.6.1 Schätzungen 97
5.3.6.2 Tests 99
5.3.6.3 Multiple Vergleiche 100
5.3.6.4 Auswahlverfahren 101
5.4 Beschaffung und Verwendung von Vorinformationen 102
6. Die Verfahren 102
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7.1 Literaturverzeichnis 103
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