Verfügbarkeit: Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz: ein moderner Ansatz

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Russell, Stuart J. 1962- (VerfasserIn), Norvig, Peter (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München [u.a.] Pearson Studium 2007
Ausgabe:	2. Aufl., [Nachdr.]
Schriftenreihe:	I - Informatik
Schlagworte:	Künstliche Intelligenz Lehrbuch
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	1327 S. Ill., graph. Darst.
ISBN:	3827370892 9783827370891

Internformat

MARC


LEADER	00000nam a2200000 c 4500
001	BV022931255
003	DE-604
005	20110110
007	t
008	071022s2007 ad\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d
020			\|a 3827370892 \|9 3-8273-7089-2
020			\|a 9783827370891 \|9 978-3-8273-7089-1
035			\|a (OCoLC)180160161
035			\|a (DE-599)BVBBV022931255
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rakwb
041	0		\|a ger
049			\|a DE-20 \|a DE-92 \|a DE-M347 \|a DE-91G \|a DE-384 \|a DE-863 \|a DE-83 \|a DE-19
084			\|a CC 5200 \|0 (DE-625)17636: \|2 rvk
084			\|a ST 300 \|0 (DE-625)143650: \|2 rvk
084			\|a DAT 700f \|2 stub
100	1		\|a Russell, Stuart J. \|d 1962- \|e Verfasser \|0 (DE-588)13770741X \|4 aut
240	1	0	\|a Artificial intelligence
245	1	0	\|a Künstliche Intelligenz \|b ein moderner Ansatz \|c Stuart Russell ; Peter Norvig
250			\|a 2. Aufl., [Nachdr.]
264		1	\|a München [u.a.] \|b Pearson Studium \|c 2007
300			\|a 1327 S. \|b Ill., graph. Darst.
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b n \|2 rdamedia
338			\|b nc \|2 rdacarrier
490	0		\|a I - Informatik
650	0	7	\|a Künstliche Intelligenz \|0 (DE-588)4033447-8 \|2 gnd \|9 rswk-swf
655		7	\|0 (DE-588)4123623-3 \|a Lehrbuch \|2 gnd-content
689	0	0	\|a Künstliche Intelligenz \|0 (DE-588)4033447-8 \|D s
689	0		\|8 1\p \|5 DE-604
700	1		\|a Norvig, Peter \|e Verfasser \|4 aut
856	4	2	\|m HEBIS Datenaustausch Darmstadt \|q application/pdf \|u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016136069&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA \|3 Inhaltsverzeichnis
999			\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-016136069
883	1		\|8 1\p \|a cgwrk \|d 20201028 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk

Datensatz im Suchindex

DE-BY-863_location	1000
DE-BY-FWS_call_number	1000/ST 300 R967(2.007)
DE-BY-FWS_katkey	320594
DE-BY-FWS_media_number	083101029437 083101029448
_version_	1806176334738620416
adam_text	TB^ ,V I..~ # %.»», ** ,»* , J- U STYMRT FTUT&U, WTOETFNERVIG -** .- , R,* .-A. .»» ,;^W JI R.-- KUENSTLICHE C / FTJ» IGENZ . VJ ^^P .^.-I-^-.V J * »** * # V ;, 2» IITC^Q FII * . L( A * AF, S 1 ^ ; ^ S *:. * ; * * , . ^ * ^..4 :. S ** ? »J. ? - * ...» »AEI PJLW 1 CI -* -NR:.:? . ,^I H . 4 A^ ..- ^I.^., .- V .A ^FEX %*. -^/ -. :ANRTY RDS ILIK .:* IJ . J ^^»A 1 --* &;**; VJ6 SSRTZ ^ PEARSON ATION LOW» . - :* *** W * INHAETTSVERZEICHNU ./** VORWORT TOW- UEBERBLICK UEBER DAS BUCH . AENDERUNGEN GEGENUEBER DER ERSTEN ABJAGE., WIE SIE DIESES BUCH EINS^JUER) KOENNEN- , . - DIE WEBSITE . .,,... DANKSAGUNGEN - DIE AUTOREN IAGEN DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ DER KYNSTHCTUJN TNTPTTIGEP^ I 1.4 KAPITEL 2 INTELLIGENTE 2.1 AGENTEN, UND %2 GUTES VERHALTEN; UE N U . IAE KAPITM PROBLEMLOESUNG DURCH 13 14? I UNTER RAND -SUCHE FUER OSPS.- *!S^ INHALTSVERZEICHNIS 5.3 5.4 KAPITEL 6 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 KAPITEL 7 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 KAPITEL 8 8.1 8.2 8.3 8.4 KAPITEL 9 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 KAPITEL 10 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6 10.7 10.8 LOKALE SUCHE FUER PROBLEME UNTER RAND- UND NEBENBEDINGUNGEN DIE STRUKTUR VON PROBLEMEN ADVERSARIALE SUCHE SPIELE OPTIMALE ENTSCHEIDUNGEN IN SPIELEN ALPHA-BETA-KUERZUNG UNVOLLSTAENDIGE ECHTZEITENTSCHEIDUNGEN SPIELE MIT ZUFALLSKOMPONENTE HOCHKLASSIGE SPIELPROGRAMME DISKUSSION LOGISCHE AGENTEN WISSENSBASIERTE AGENTEN DIE WUMPUS-WELT LOGIK AUSSAGENLOGIK: EINE SEHR EINFACHE LOGIK INFERENZSCHEMATA IN DER AUSSAGENLOGIK EFFEKTIVE AUSSAGENLOGISCHE INFERENZ AGENTEN AUF DER BASIS VON AUSSAGENLOGIK LOGIK ERSTER STUFE - FIRST-ORDER-LOGIK WIEDERHOLUNG DER REPRAESENTATION SYNTAX UND SEMANTIK DER LOGIK ERSTER STUFE ANWENDUNG DER LOGIK ERSTER STUFE WISSENS-ENGINEERING IN LOGIK ERSTER STUFE INFERENZ IN DER LOGIK ERSTER STUFE AUSSAGEN- UND PRAEDIKATENLOGISCHE INFERENZ UNIFIKATION UND LIFTING VORWAERTSVERKETTUNG RUECKWAERTSVERKETTUNG RESOLUTION WISSENSREPRAESENTATION ONTOLOGISCHES ENGINEERING KATEGORIEN UND OBJEKTE AKTIONEN, SITUATIONEN UND EREIGNISSE MENTALE EREIGNISSE UND MENTALE OBJEKTE DIE INTERNET-SHOPPING-WELT INFERENZSYSTEME FUER KATEGORIEN SCHLIESSEN MIT DEFAULTINFORMATION TRUTH MAINTENANCE-SVSTEME 198 200 211 211 213 218 222 227 233 236 249 250 252 256 260 268 279 285 303 303 308 318 327 341 341 344 350 359 368 397 397 400 407 422 427 433 438 446 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 11 PLANEN 465 11.1 DAS PLANUNGSPROBLEM 465 11.2 PLANEN MIT ZUSTANDSRAUMSUCHE 474 11.3 PARTIELL ORDNENDES PLANEN 479 11.4 PLANUNGSGRAPHEN 488 11.5 PLANEN MIT AUSSAGENLOGIK 496 11.6 ANALYSE VON PLANUNGSANSAETZEN 502 KAPITEL 12 PLANEN UND AGIEREN IN DER REALEN WELT 515 12.1 ZEIT, ZEITPLAENE UND RESSOURCEN 515 12.2 HIERARCHISCHES TASK-NETZWERK-PLANEN 521 12.3 PLANEN UND AGIEREN IN NICHT DETERMINISTISCHEN DOMAENEN 530 12.4 BEDINGTES PLANEN 533 12.5 AUSFUEHRUNGSUEBERWACHUNG UND NEUPLANEN 543 12.6 STETIGES PLANEN 548 12.7 MULTIAGENTEN-PLANEN 553 KAPITEL 13 UNSICHERHEIT 569 13.1 HANDELN UNTER UNSICHERHEIT 569 13.2 GRUNDLEGENDE NOTATION FUER DIE WAHRSCHEINLICHKEIT 574 13.3 DIE AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEIT 580 13.4 INFERENZ UNTER VERWENDUNG VOLLSTAENDIG GEMEINSAMER VERTEILUNGEN 585 13.5 UNABHAENGIGKEIT 588 13.6 DIE BAYESSCHE REGEL UND IHRE VERWENDUNG 590 13.7 EINE ERNEUTE BETRACHTUNG DER WUMPUS-WELT 594 KAPITEL 14 PROBABILISTISCHES SCHLIESSEN 605 14.1 WISSENSREPRAESENTATION IN UNSICHEREN DOMAENEN 605 14.2 DIE SEMANTIK BAYESSCHER NETZWERKE 608 14.3 EFFIZIENTE REPRAESENTATION BEDINGTER VERTEILUNGEN 614 14.4 EXAKTE INFERENZ IN BAYESSCHEN NETZWERKEN 619 14.5 ANNAEHERNDE INFERENZ IN BAYESSCHEN NETZWERKEN 627 14.6 ERWEITERUNG DER WAHRSCHEINLICHKEIT AUF REPRAESENTATIONEN ERSTER STUFE 637 14.7 WEITERE ANSAETZE ZUM UNSICHEREN SCHLIESSEN 641 KAPITEL 15 PROBABILISTISCHES SCHLIESSEN UEBER DIE ZEIT 659 15.1 ZEIT UND UNSICHERHEIT 659 15.2 INFERENZ IN TEMPORALEN MODELLEN 664 15.3 HIDDEN-MARKOV-MODELLE 673 15.4 KAIMAN-FILTER 676 15.5 DYNAMISCHE BAYESSCHE NETZWERKE 685 15.6 SPRACHERKENNUNG 696 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 16 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.7 KAPITEL 17 17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 17.6 17.7 KAPITEL 18 18.1 18.2 18.3 18.4 18.5 KAPITEL 19 19.1 19.2 19.3 19.4 19.5 KAPITEL 20 20.1 20.2 20.3 20.4 20.5 20.6 20.7 KAPITEL 21 21.1 21.2 EINFACHE ENTSCHEIDUNGEN GLAUBEN UND WUENSCHE UNTER UNSICHERHEIT KOMBINIEREN GRUNDLAGEN DER NUTZENTHEORIE NUTZENFUNKTIONEN NUTZENFUNKTIONEN MIT MEHRFACHATTRIBUTEN ENTSCHEIDUNGSNETZWERKE DER WERT VON INFORMATION ENTSCHEIDUNGSTHEORETISCHE EXPERTENSYSTEME KOMPLEXE ENTSCHEIDUNGEN SEQUENTIELLE ENTSCHEIDUNGSPROBLEME WERT-ITERATION TAKTIK-ITERATION PARTIELL BEOBACHTBARE MEPS ENTSCHEIDUNGSTHEORETISCHE AGENTEN ENTSCHEIDUNGEN MIT MEHREREN AGENTEN: SPIELTHEORIE MECHANISMENENTWURF AUS BEOBACHTUNGEN LERNEN LERNFORMEN INDUKTIVES LERNEN LERNENTSCHEIDUNGSBAEUME GRUPPENLERNEN WARUM DAS LERNEN FUNKTIONIERT: COMPUTER-LERNTHEORIE WISSEN BEIM LERNEN EINE LOGISCHE FORMULIERUNG DES LERNENS WISSEN IM URNEN ERKLAERYN^BUEIFRTES LERNEN LERNEN MIT RELEVANZINFORMATION INDUKTIVE LOGIKPROGRAMMIERUNG STATISTISCHE LERNMETHODEN STATISTISCHES LERNEN LERNEN MIT VOLLSTAENDIGEN DATEN LERNEN MIT VERBORGENEN VARIABLEN: DER EM-ALGORITHMUS INSTANZBASIERTES LERNEN NEURONALE NETZE KERNEL-MASCHINEN FALLSTUDIE: HANDSCHRIFTLICHE ZIFFERNERKENNUNG VERSTAERKENDES (REINFORCEMENT-)LERNEN EINFUEHRUNG PASSIVES VERSTAERKENDES LERNEN 715 715 717 721 726 731 734 739 749 749 755 761 763 767 770 781 793 793 796 798 811 815 829 829 839 842 847 851 867 867 871 881 892 896 910 914 927 927 929 INHALTSVERZEICHNIS 21.3 21.4 21.5 KAPITEL 22 22.1 22.2 22.3 22.4 22.5 22.6 22.7 22.8 KAPITEL 23 23.1 23.2 23.3 23.4 KAPITEL 24 24.1 24.2 24.3 24.4 24.5 24.6 KAPITEL 25 25.1 25.2 25.3 25.4 25.5 25.6 25.7 25.8 AKTIVES VERSTAERKENDES LERNEN VERALLGEMEINERUNG BEIM VERSTAERKENDEN LERNEN STRATEGIESUCHE KOMMUNIKATION KOMMUNIKATION ALS AKTION EINE FORMALE GRAMMATIK FUER EIN FRAGMENT VON ENGLISCH SYNTAKTISCHE ANALYSE (PARSING) ERWEITERTE GRAMMATIKEN SEMANTISCHE INTERPRETATION MEHRDEUTIGKEIT UND AUFLOESUNG DER MEHRDEUTIGKEIT GESPRAECHSVERSTAENDNIS GRAMMATIKINDUKTION PROBABILISTISCHE SPRACHVERARBEITUNG PROBABILISTISCHE SPRACHMODELLE INFORMATIONSERMITTLUNG INFORMATIONSEXTRAKTION MASCHINENUEBERSETZUNGEN WAHRNEHMUNG EINFUEHRUNG BILDAUFBAU FRUEHE OPERATIONEN DER BILDVERARBEITUNG DREIDIMENSIONALE INFORMATION EXTRAHIEREN OBJEKTERKENNUNG VERWENDUNG DER VISION FUER MANIPULATION UND NAVIGATION ROBOTIK EINFUEHRUNG ROBOTER-HARDWARE ROBOTERWAHRNEHMUNG BEWEGUNG PLANEN PLANUNG UNSICHERER BEWEGUNGEN BEWEGUNG SOFTWARE-ARCHITEKTUREN IN DER ROBOTIK ANWENDUNASBEREICHE 936 943 948 959 959 966 968 977 982 991 994 998 1011 1011 1018 1028 1032 1047 1047 1049 1054 1059 1073 1082 1093 1093 1095 1100 1110 1118 1123 1129 1133 KAPITEL 26 PHILOSOPHISCHE GRUNDLAGEN 1149 26.1 SCHWACHE KL: KOENNEN MASCHINEN INTELLIGENT HANDELN? 1149 26.2 STARKE KL: KOENNEN MASCHINEN WIRKLICH DENKEN? 1156 26.3 ETHIK UND RISIKEN BEI DER ENTWICKLUNG KUENSTLICHER INTELLIGENZ 1165 10 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 27 KL: GEGENWART UND ZUKUNFT 27.1 AGENTENKOMPONENTEN 27.2 AGENTENARCHITEKTUREN 27.3 GEHEN WIR IN DIE RICHTIGE RICHTUNG? 27.4 WAS PASSIERT, WENN DIE KL ERFOLGREICH IST? ANHANG A MATHEMATISCHER HINTERGRUND A.1 KOMPLEXITAETSANALYSE UND O()-NOTATION A.2 VEKTOREN, MATRIZEN UND LINEARE ALGEBRA A.3 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN ANHANG B HINWEISE ZU SPRACHEN UND ALGORITHMEN B.1 SPRACHEN MIT BACKUS-NAUR-FORM (BNF) DEFINIEREN B.2 ALGORITHMEN MIT PSEUDOCODE BESCHREIBEN B.3 ONLINE-HILFE BIBLIOGRAPHIE WEITERE DEUTSCHSPRACHIGE BUECHER ZUR KL 1175 1175 1178 1179 1182 1185 1185 1188 1190 1193 1193 1194 1195 1197 1296 SACHREGISTER 1299
adam_txt	TB^ ,V I.~'# %.»», ** ,»* , J-'U STYMRT FTUT&U, WTOETFNERVIG -** .-', R,* .-A. .»» ,;^W JI R.-- KUENSTLICHE C"/"'FTJ» IGENZ ."VJ ^^P .^.-I-^-.V J * »** '* # V ;, 2» "IITC^Q'FII' * . L( A ' AF, S 1 ^ ; ^ S :. ' ' * ; * * , . ' ^ * ^.4 :. S *'? »J. ? - .» »AEI'PJLW 1 CI'-' -NR:.:? '. ,^I' H .' ' 4' A^ .-* ^I.^., .-' V .A"^FEX %*. -^/'-. :ANRTY RDS ILIK .:'\IJ * . J " *^^»A 1 -- ' &;**; VJ6" SSRTZ ^ PEARSON ATION LOW» .' -" :"'** W" "'* INHAETTSVERZEICHNU ./** VORWORT TOW- UEBERBLICK UEBER DAS BUCH . AENDERUNGEN GEGENUEBER DER ERSTEN ABJAGE., WIE SIE DIESES BUCH EINS^JUER) KOENNEN- , . - DIE WEBSITE . .,,. DANKSAGUNGEN - DIE AUTOREN IAGEN DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ DER KYNSTHCTUJN TNTPTTIGEP^ I 1.4 KAPITEL 2 INTELLIGENTE 2.1 AGENTEN, UND %2 GUTES VERHALTEN; UE N U ."IAE KAPITM" PROBLEMLOESUNG DURCH 13' 14? I UNTER RAND -SUCHE FUER OSPS.- *!S^ INHALTSVERZEICHNIS 5.3 5.4 KAPITEL 6 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 KAPITEL 7 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 KAPITEL 8 8.1 8.2 8.3 8.4 KAPITEL 9 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 KAPITEL 10 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6 10.7 10.8 LOKALE SUCHE FUER PROBLEME UNTER RAND- UND NEBENBEDINGUNGEN DIE STRUKTUR VON PROBLEMEN ADVERSARIALE SUCHE SPIELE OPTIMALE ENTSCHEIDUNGEN IN SPIELEN ALPHA-BETA-KUERZUNG UNVOLLSTAENDIGE ECHTZEITENTSCHEIDUNGEN SPIELE MIT ZUFALLSKOMPONENTE HOCHKLASSIGE SPIELPROGRAMME DISKUSSION LOGISCHE AGENTEN WISSENSBASIERTE AGENTEN DIE WUMPUS-WELT LOGIK AUSSAGENLOGIK: EINE SEHR EINFACHE LOGIK INFERENZSCHEMATA IN DER AUSSAGENLOGIK EFFEKTIVE AUSSAGENLOGISCHE INFERENZ AGENTEN AUF DER BASIS VON AUSSAGENLOGIK LOGIK ERSTER STUFE - FIRST-ORDER-LOGIK WIEDERHOLUNG DER REPRAESENTATION SYNTAX UND SEMANTIK DER LOGIK ERSTER STUFE ANWENDUNG DER LOGIK ERSTER STUFE WISSENS-ENGINEERING IN LOGIK ERSTER STUFE INFERENZ IN DER LOGIK ERSTER STUFE AUSSAGEN- UND PRAEDIKATENLOGISCHE INFERENZ UNIFIKATION UND LIFTING VORWAERTSVERKETTUNG RUECKWAERTSVERKETTUNG RESOLUTION WISSENSREPRAESENTATION ONTOLOGISCHES ENGINEERING KATEGORIEN UND OBJEKTE AKTIONEN, SITUATIONEN UND EREIGNISSE MENTALE EREIGNISSE UND MENTALE OBJEKTE DIE INTERNET-SHOPPING-WELT INFERENZSYSTEME FUER KATEGORIEN SCHLIESSEN MIT DEFAULTINFORMATION TRUTH MAINTENANCE-SVSTEME 198 200 211 211 213 218 222 227 233 236 249 250 252 256 260 268 279 285 303 303 308 318 327 341 341 344 350 359 368 397 397 400 407 422 427 433 438 446 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 11 PLANEN 465 11.1 DAS PLANUNGSPROBLEM 465 11.2 PLANEN MIT ZUSTANDSRAUMSUCHE 474 11.3 PARTIELL ORDNENDES PLANEN 479 11.4 PLANUNGSGRAPHEN 488 11.5 PLANEN MIT AUSSAGENLOGIK 496 11.6 ANALYSE VON PLANUNGSANSAETZEN 502 KAPITEL 12 PLANEN UND AGIEREN IN DER REALEN WELT 515 12.1 ZEIT, ZEITPLAENE UND RESSOURCEN 515 12.2 HIERARCHISCHES TASK-NETZWERK-PLANEN 521 12.3 PLANEN UND AGIEREN IN NICHT DETERMINISTISCHEN DOMAENEN 530 12.4 BEDINGTES PLANEN 533 12.5 AUSFUEHRUNGSUEBERWACHUNG UND NEUPLANEN 543 12.6 STETIGES PLANEN 548 12.7 MULTIAGENTEN-PLANEN 553 KAPITEL 13 UNSICHERHEIT 569 13.1 HANDELN UNTER UNSICHERHEIT 569 13.2 GRUNDLEGENDE NOTATION FUER DIE WAHRSCHEINLICHKEIT 574 13.3 DIE AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEIT 580 13.4 INFERENZ UNTER VERWENDUNG VOLLSTAENDIG GEMEINSAMER VERTEILUNGEN 585 13.5 UNABHAENGIGKEIT 588 13.6 DIE BAYESSCHE REGEL UND IHRE VERWENDUNG 590 13.7 EINE ERNEUTE BETRACHTUNG DER WUMPUS-WELT 594 KAPITEL 14 PROBABILISTISCHES SCHLIESSEN 605 14.1 WISSENSREPRAESENTATION IN UNSICHEREN DOMAENEN 605 14.2 DIE SEMANTIK BAYESSCHER NETZWERKE 608 14.3 EFFIZIENTE REPRAESENTATION BEDINGTER VERTEILUNGEN 614 14.4 EXAKTE INFERENZ IN BAYESSCHEN NETZWERKEN 619 14.5 ANNAEHERNDE INFERENZ IN BAYESSCHEN NETZWERKEN 627 14.6 ERWEITERUNG DER WAHRSCHEINLICHKEIT AUF REPRAESENTATIONEN ERSTER STUFE 637 14.7 WEITERE ANSAETZE ZUM UNSICHEREN SCHLIESSEN 641 KAPITEL 15 PROBABILISTISCHES SCHLIESSEN UEBER DIE ZEIT 659 15.1 ZEIT UND UNSICHERHEIT 659 15.2 INFERENZ IN TEMPORALEN MODELLEN 664 15.3 HIDDEN-MARKOV-MODELLE 673 15.4 KAIMAN-FILTER 676 15.5 DYNAMISCHE BAYESSCHE NETZWERKE 685 15.6 SPRACHERKENNUNG 696 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 16 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.7 KAPITEL 17 17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 17.6 17.7 KAPITEL 18 18.1 18.2 18.3 18.4 18.5 KAPITEL 19 19.1 19.2 19.3 19.4 19.5 KAPITEL 20 20.1 20.2 20.3 20.4 20.5 20.6 20.7 KAPITEL 21 21.1 21.2 EINFACHE ENTSCHEIDUNGEN GLAUBEN UND WUENSCHE UNTER UNSICHERHEIT KOMBINIEREN GRUNDLAGEN DER NUTZENTHEORIE NUTZENFUNKTIONEN NUTZENFUNKTIONEN MIT MEHRFACHATTRIBUTEN ENTSCHEIDUNGSNETZWERKE DER WERT VON INFORMATION ENTSCHEIDUNGSTHEORETISCHE EXPERTENSYSTEME KOMPLEXE ENTSCHEIDUNGEN SEQUENTIELLE ENTSCHEIDUNGSPROBLEME WERT-ITERATION TAKTIK-ITERATION PARTIELL BEOBACHTBARE MEPS ENTSCHEIDUNGSTHEORETISCHE AGENTEN ENTSCHEIDUNGEN MIT MEHREREN AGENTEN: SPIELTHEORIE MECHANISMENENTWURF AUS BEOBACHTUNGEN LERNEN LERNFORMEN INDUKTIVES LERNEN LERNENTSCHEIDUNGSBAEUME GRUPPENLERNEN WARUM DAS LERNEN FUNKTIONIERT: COMPUTER-LERNTHEORIE WISSEN BEIM LERNEN EINE LOGISCHE FORMULIERUNG DES LERNENS WISSEN IM URNEN ERKLAERYN^BUEIFRTES LERNEN LERNEN MIT RELEVANZINFORMATION INDUKTIVE LOGIKPROGRAMMIERUNG STATISTISCHE LERNMETHODEN STATISTISCHES LERNEN LERNEN MIT VOLLSTAENDIGEN DATEN LERNEN MIT VERBORGENEN VARIABLEN: DER EM-ALGORITHMUS INSTANZBASIERTES LERNEN NEURONALE NETZE KERNEL-MASCHINEN FALLSTUDIE: HANDSCHRIFTLICHE ZIFFERNERKENNUNG VERSTAERKENDES (REINFORCEMENT-)LERNEN EINFUEHRUNG PASSIVES VERSTAERKENDES LERNEN 715 715 717 721 726 731 734 739 749 749 755 761 763 767 770 781 793 793 796 798 811 815 829 829 839 842 847 851 867 867 871 881 892 896 910 914 927 927 929 INHALTSVERZEICHNIS 21.3 21.4 21.5 KAPITEL 22 22.1 22.2 22.3 22.4 22.5 22.6 22.7 22.8 KAPITEL 23 23.1 23.2 23.3 23.4 KAPITEL 24 24.1 24.2 24.3 24.4 24.5 24.6 KAPITEL 25 25.1 25.2 25.3 25.4 25.5 25.6 25.7 25.8 AKTIVES VERSTAERKENDES LERNEN VERALLGEMEINERUNG BEIM VERSTAERKENDEN LERNEN STRATEGIESUCHE KOMMUNIKATION KOMMUNIKATION ALS AKTION EINE FORMALE GRAMMATIK FUER EIN FRAGMENT VON ENGLISCH SYNTAKTISCHE ANALYSE (PARSING) ERWEITERTE GRAMMATIKEN SEMANTISCHE INTERPRETATION MEHRDEUTIGKEIT UND AUFLOESUNG DER MEHRDEUTIGKEIT GESPRAECHSVERSTAENDNIS GRAMMATIKINDUKTION PROBABILISTISCHE SPRACHVERARBEITUNG PROBABILISTISCHE SPRACHMODELLE INFORMATIONSERMITTLUNG INFORMATIONSEXTRAKTION MASCHINENUEBERSETZUNGEN WAHRNEHMUNG EINFUEHRUNG BILDAUFBAU FRUEHE OPERATIONEN DER BILDVERARBEITUNG DREIDIMENSIONALE INFORMATION EXTRAHIEREN OBJEKTERKENNUNG VERWENDUNG DER VISION FUER MANIPULATION UND NAVIGATION ROBOTIK EINFUEHRUNG ROBOTER-HARDWARE ROBOTERWAHRNEHMUNG BEWEGUNG PLANEN PLANUNG UNSICHERER BEWEGUNGEN BEWEGUNG SOFTWARE-ARCHITEKTUREN IN DER ROBOTIK ANWENDUNASBEREICHE 936 943 948 959 959 966 968 977 982 991 994 998 1011 1011 1018 1028 1032 1047 1047 1049 1054 1059 1073 1082 1093 1093 1095 1100 1110 1118 1123 1129 1133 KAPITEL 26 PHILOSOPHISCHE GRUNDLAGEN 1149 26.1 SCHWACHE KL: KOENNEN MASCHINEN INTELLIGENT HANDELN? 1149 26.2 STARKE KL: KOENNEN MASCHINEN WIRKLICH DENKEN? 1156 26.3 ETHIK UND RISIKEN BEI DER ENTWICKLUNG KUENSTLICHER INTELLIGENZ 1165 10 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 27 KL: GEGENWART UND ZUKUNFT 27.1 AGENTENKOMPONENTEN 27.2 AGENTENARCHITEKTUREN 27.3 GEHEN WIR IN DIE RICHTIGE RICHTUNG? 27.4 WAS PASSIERT, WENN DIE KL ERFOLGREICH IST? ANHANG A MATHEMATISCHER HINTERGRUND A.1 KOMPLEXITAETSANALYSE UND O()-NOTATION A.2 VEKTOREN, MATRIZEN UND LINEARE ALGEBRA A.3 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN ANHANG B HINWEISE ZU SPRACHEN UND ALGORITHMEN B.1 SPRACHEN MIT BACKUS-NAUR-FORM (BNF) DEFINIEREN B.2 ALGORITHMEN MIT PSEUDOCODE BESCHREIBEN B.3 ONLINE-HILFE BIBLIOGRAPHIE WEITERE DEUTSCHSPRACHIGE BUECHER ZUR KL 1175 1175 1178 1179 1182 1185 1185 1188 1190 1193 1193 1194 1195 1197 1296 SACHREGISTER 1299
any_adam_object	1
any_adam_object_boolean	1
author	Russell, Stuart J. 1962- Norvig, Peter
author_GND	(DE-588)13770741X
author_facet	Russell, Stuart J. 1962- Norvig, Peter
author_role	aut aut
author_sort	Russell, Stuart J. 1962-
author_variant	s j r sj sjr p n pn
building	Verbundindex
bvnumber	BV022931255
classification_rvk	CC 5200 ST 300
classification_tum	DAT 700f
ctrlnum	(OCoLC)180160161 (DE-599)BVBBV022931255
discipline	Informatik Philosophie
discipline_str_mv	Informatik Philosophie
edition	2. Aufl., [Nachdr.]
format	Book
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01710nam a2200421 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV022931255</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20110110 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">071022s2007 ad\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3827370892</subfield><subfield code="9">3-8273-7089-2</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783827370891</subfield><subfield code="9">978-3-8273-7089-1</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)180160161</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV022931255</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-M347</subfield><subfield code="a">DE-91G</subfield><subfield code="a">DE-384</subfield><subfield code="a">DE-863</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">CC 5200</subfield><subfield code="0">(DE-625)17636:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 300</subfield><subfield code="0">(DE-625)143650:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 700f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Russell, Stuart J.</subfield><subfield code="d">1962-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)13770741X</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Artificial intelligence</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="b">ein moderner Ansatz</subfield><subfield code="c">Stuart Russell ; Peter Norvig</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">2. Aufl., [Nachdr.]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">München [u.a.]</subfield><subfield code="b">Pearson Studium</subfield><subfield code="c">2007</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1327 S.</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">I - Informatik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4123623-3</subfield><subfield code="a">Lehrbuch</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Norvig, Peter</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">HEBIS Datenaustausch Darmstadt</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016136069&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-016136069</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield></record></collection>
genre	(DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content
genre_facet	Lehrbuch
id	DE-604.BV022931255
illustrated	Illustrated
index_date	2024-07-02T18:54:31Z
indexdate	2024-08-01T11:19:40Z
institution	BVB
isbn	3827370892 9783827370891
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-016136069
oclc_num	180160161
open_access_boolean
owner	DE-20 DE-92 DE-M347 DE-91G DE-BY-TUM DE-384 DE-863 DE-BY-FWS DE-83 DE-19 DE-BY-UBM
owner_facet	DE-20 DE-92 DE-M347 DE-91G DE-BY-TUM DE-384 DE-863 DE-BY-FWS DE-83 DE-19 DE-BY-UBM
physical	1327 S. Ill., graph. Darst.
publishDate	2007
publishDateSearch	2007
publishDateSort	2007
publisher	Pearson Studium
record_format	marc
series2	I - Informatik
spellingShingle	Russell, Stuart J. 1962- Norvig, Peter Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd
subject_GND	(DE-588)4033447-8 (DE-588)4123623-3
title	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz
title_alt	Artificial intelligence
title_auth	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz
title_exact_search	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz
title_exact_search_txtP	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz
title_full	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz Stuart Russell ; Peter Norvig
title_fullStr	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz Stuart Russell ; Peter Norvig
title_full_unstemmed	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz Stuart Russell ; Peter Norvig
title_short	Künstliche Intelligenz
title_sort	kunstliche intelligenz ein moderner ansatz
title_sub	ein moderner Ansatz
topic	Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd
topic_facet	Künstliche Intelligenz Lehrbuch
url	http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=016136069&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
work_keys_str_mv	AT russellstuartj artificialintelligence AT norvigpeter artificialintelligence AT russellstuartj kunstlicheintelligenzeinmoderneransatz AT norvigpeter kunstlicheintelligenzeinmoderneransatz

Verfügbarkeit

Inhaltsverzeichnis

THWS Würzburg Zentralbibliothek Lesesaal

Bestandesangaben von THWS Würzburg Zentralbibliothek Lesesaal
Signatur:	1000 ST 300 R967(2.007)
Exemplar 1	ausleihbar Verfügbar Bestellen
Exemplar 2	ausleihbar Verfügbar Bestellen

MARC

Datensatz im Suchindex

THWS Würzburg Zentralbibliothek Lesesaal

Ähnliche Einträge