Holdings: Statistische Datenanalyse

Statistische Datenanalyse: Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen

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Bibliographic Details
Main Author:	Kähler, Wolf-Michael (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Wiesbaden Vieweg 2008
Edition:	5., verb. und erw. Aufl.
Subjects:	SPSS Datenanalyse Statistik Lehrbuch
Online Access:	Beschreibung für Leser Klappentext Inhaltsverzeichnis
Item Description:	1. Aufl. u.d.T.: Kähler, Wolf-Michael: Einführung in die statistische Datenanalyse
Physical Description:	XIII, 507 S. graph. Darst.
ISBN:	9783834804037

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adam_text	Die fünfte Auflage des bewährten Lehrbuches - gegenüber der Vorauflage verbessert und inhaltlich erweitert. Zielgruppe sind Studierende und Prakti¬ ker, die statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist zum einen, dass die Verfahren - ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen - verständlich vermittelt werden. Zum ande¬ ren zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit SPSS. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Das Buch ist sowohl als Begleit¬ lektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet. Der Inhalt • Verteilungen, Zentrum und Variabilität • Statistische Beziehungen und deren Kontrolle • Lineare Einfach- und Mehrfachregression • Faktorenanalyse • Konfidenzintervalle und Prüfung von Zentren • Prüfung auf statistische Zusammenhänge und Unterschiede • Poweranalyse und Einsatz von G*POWER • Varianzanalyse Die Zielgruppen • Studierende empirischer Wissenschaften (Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Soziologie, Politologie u. a.) • Praktiker in Unternehmensbereichen wie Marketing, Forschung und Entwicklung INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 2 VERTEILUNGEN 9 2.1 DATENAUFBEREITUNG UND EMPIRISCHE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 9 2.2 ABSOLUTE, RELATIVE UND PROZENTUALE HAEUFIGKEITEN 11 2.3 PRAESENTATION VON EMPIRISCHEN VERTEILUNGEN 14 2.4 GLIEDERUNG EINER VERTEILUNG 17 2.5 KLASSIERUNG VON DATEN 22 2.6 VERTEILUNGSVERLAEUFE 26 2.7 NORMALVERTEILUNGEN 29 3 DAS SKALENNIVEAU VON MERKMALEN 33 4 KENNZEICHNUNG DES ZENTRUMS 37 4.1 ZENTRALE TENDENZ BEI INTERVALLSKALIERTEN MERKMALEN 37 4.2 ZENTRALE TENDENZ BEI ORDINALSKALIERTEN MERKMALEN 44 4.3 ZENTRALE TENDENZ BEI NOMINALSKALIERTEN MERKMALEN 46 5 KENNZEICHNUNG DER VARIABILITAET 49 5.1 VARIABILITAET INTERVALLSKALIERTER MERKMALE 50 5.2 VARIABILITAET ORDINALSKALIERTER MERKMALE 55 5.3 SCHIEFE UND WOELBUNG 56 5.4 ZUSAMMENFASSUNG 57 6 EINSATZ DES DATENANALYSESYSTEMS SPSS 59 6.1 DATENERFASSUNG UND ANALYSEANFORDERUNG 59 6.2 ANZEIGE VON ANALYSEERGEBNISSEN 62 6.3 AUSWAHL, KLASSIERUNG UND SICHERUNG 68 VIII INHALTSVERZEICHNIS 7 VERGLEICH VON MERKMALSAUSPRAEGUNGEN 73 7.1 PROZENTRAENGE UND PROFIL-DIAGRAMME 73 7.2DIEZ-TRANSFORMADON 77 7.3 INVERSE Z-TRANSFORMATION UND FLAECHENGLEICHHEIT 82 7.4 PRUEFUNG AUF NORMAL VERTEILUNG 85 7.5 BILDUNG VON GESAMT-INDIKATOREN 88 8 STATISTISCHE BEZIEHUNGEN 91 8.1 STATISTISCHE ABHAENGIGKEIT UND STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT 91 8.2 KONTINGENZ-TABELLEN 94 8.3 PARTIAL-TABELLEN 99 8.4BOXPLOTS 102 8.5 STAERKE UND RICHTUNG VON STATISTISCHEN ZUSAMMENHAENGEN 104 9 DIE STAERKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI NOMINALSKALIERTEN MERKMALEN 105 9.1 DER CHI-QUADRAT-KOEFFIZIENT 105 9.2 DER PHI-KOEFFIZIENT FUER 2X2-TABELLEN 108 9.3 DER KOEFFIZIENT "CRAMEVS V" FUER RXC-TABELLEN 111 9.4 DER KONTINGENZ-KOEFFIZIENT "C" 111 9.5 PRE-MASSE 112 9.6 DAS PRE-MASS "LAMBDA" 114 9.7 DAS PRE-MASS "TAU" 117 10 DIE STAERKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI ORDINALSKALIERTEN MERKMALEN 119 10.1 KONKORDANTE UND DISKORDANTE PAARE 119 10.2 DIE STATISTIK "GAMMA" 124 10.3 DIE STATISTIK "SORNERS'D" 129 10.4 DIE KENDALL'SCHEN STATISTIKEN 131 11 DIE STAERKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI INTERVALLSKALIERTEN MERKMALEN 133 11.1 STREUDIAGRAMME UND GEMEINSAME VARIATION , . 133 11.2 DIE REGRESSIONSGERADE 138 11.3 DAS PRE-MASS "DETERMINATIONSKOEFFIZIENT" 143 11.4 DER PRODUKTMOMENT-KORRELATIONSKOEFFIZIENT "R" 147 11.5 TRENNSCHAERFE UND REGRESSION ZUM MITTEL 150 INHALTSVERZEICHNIS IX 12 WEITERE STATISTIKEN ZUR BESCHREIBUNG VON STATISTISCHEN BEZIEHUNGEN 153 12.1 DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN 153 12.2 STATISTIKEN ZUR BESCHREIBUNG DER AEHNLICHKEIT VON MERKMALSTRAEGERN 156 12.2.1 DER KONKORDANZKOEFFIZIENT VON KENDALI 156 12.2.2 DER KAPPA-KOEFFIZIENT VON COHEN 160 12.3 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT "ETA" UND DER PUNKT-BISERIALE KORRELATI- ONSKOEFFIZIENT 162 12.3.1 NICHTLINEARE ABHAENGIGKEITEN 162 12.3.2 DIE STATISTIK "ETA-QUADRAF 163 12.3.3 PRE-MODELL-ERKLAENING VON "ETA-QUADRAT" 165 12.3.4 DER PUNKT-BISERIALE KORRELATIONSKOEFFIZIENT 167 12.4 MITTELWERTUNTERSCHIEDE UND KORRELATION 168 13 KONTROLLE VON STATISTISCHEN BEZIEHUNGEN 179 13.1 SCHEINKORRELATIONEN UND NUUETIVARIATE ZUSAMMENHAENGE 179 13.2 DIE PARTIELLE KORRELATION 184 14 MULTIVARIATE DATENANALYSE 189 14.1 LINEARE EINFACHREGRESSION UND LINEARE MEHRFACHREGRESSION 189 14.1J MODELL DER "LINEAREN EINFACHREGRESSION" 189 14.1.2 MODELL DER "LINEAREN MEHRFACHREGRESSION" 190 14.1.3 VEKTOREN UND MATRIZEN 192 14.1.4 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 199 14.1.5 PROBLEME BEI DER BERECHNUNG VON REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 204 14.2 FAKTORENANALYSE 207 14.2.1 DAS HAUPTACHSEN-MODELL UND DAS HAUPTKOMPONENTEN- MODELL 207 14.2.2 MATRIX-DARSTELLUNG UND FUNDAMENTALTHEOREM 211 14.2.3 BESTIMMUNG DER KOMPONENTEN-MATRIX DURCH DIE HAUPTACHSEN-METHODE 214 14.2.4 DIE EXTRAKTION VON FAKTOREN 219 14.2.5 ROTATION ZUR EINFACHSTRUKTUR 222 14.2.6 SCHIEFWINKLIGE ROTATION 226 15 ZUFALLSSTICHPROBEN 229 X INHALTSVERZEICHNIS 16 PRUEFUNG DER STATISTISCHEN BEZIEHUNG UND DER ANPASSUNG (X 2 -TEST) 241 16.1 NULLHYPOTHESEN UND ALTERNATIVHYPOTHESEN 241 16.2 PRUEFUNG DER STATISTISCHEN BEZIEHUNG MIT EINEM X 2 -TEST 243 16.3 DIE TESTVERTEILUNG "X 2 (4F)" 253 16.4 DURCHFUEHRUNG DES X 2 -TESTS ZUR PRUEFUNG DER STATISTISCHEN BEZIEHUNG 258 16.5 FEHLERARTEN BEI DER TEST-ENTSCHEIDUNG 262 16.6 DIE PRUEFUNG VON VERTEILUNGSEIGENSCHAFTEN MIT EINEM X 2 -TEST (X 2 -ANPASSUNGSTEST) 269 16.7 SIGNIFIKANZ-TESTS UND KREUZVALIDIERUNG 274 17 PRUEFUNG VON ZENTREN (Z-TEST, T-TEST) 277 17.1 NULLHYPOTHESEN UEBER PARAMETER 277 17.1.1 PARAMETER DER GRUNDGESAMTHEIT 277 17.1.2 BEISPIELE FUER NULLHYPOTHESEN 278 17.1.3 PARAMETRISCHE UND NICHTPARARNETRISCHE SIGNIFIKANZ-TESTS . 280 17.2 DER EINSEITIGE Z-TEST ZUR PRUEFUNG EINER MITTE 281 17.2.1 DIE NORMALVERTEILUNG ALS TESTVERTEILUNG 281 17.2.2 NULL- UND ALTERNATIVHYPOTHESE 282 17.2.3 DURCHFUEHRUNG DES Z-TESTS (ALS EINSEITIGER Z-TEST) 287 17.2.4 DER FEHLER 2. ART (BEIM EINSEITIGEN Z-TEST) 290 17.2.5 DIE OPERATIONSCHARAKTERISTIK- UND DIE POWER-KURVE . . . . 293 17.3 DER ZWEISEITIGE Z-TEST ZUR PRUEFUNG EINER MITTE 297 17.3.1 DURCHFUEHRUNG DES Z-TESTS (ALS ZWEISEITIGER TEST) 297 17.3.2 DER FEHLER 2. ART (BEIM ZWEISEITIGEN Z-TEST) 300 17.4 DER Z-TEST ZUR PRUEFUNG EINER MITTE (FUER EINEN BELIEBIGEN STICHPRO- BENUMFANG) 301 17.4.1 DIE TESTSTATISTIK X 301 17.4.2 STRATEGIE DER TESTDURCHFUEHRUNG 303 17.4.3 DURCHFUEHRUNG EINES EIN- UND EINES ZWEISEITIGEN Z-TESTS . . 304 17.4.4 VERGLEICH DER TESTSTAERKEN VON EIN- UND ZWEISEITIGEN Z-TESTS 305 17.4.5 DURCHFUEHRUNG EINES Z-TESTS BEI UNBEKANNTER STREUUNG . . 307 17.4.6 VERLETZUNG DER TEST-VORAUSSETZUNGEN BEIM Z-TEST 309 17.5 DER T-TEST ZUR PRUEFUNG EINER MITTE 310 17.5.1 TEST-VORAUSSETZUNGEN UND TESTSTATISTIK 310 17.5.2 DURCHFUEHRUNG EINES EIN-UND EINES ZWEISEITIGEN T-TESTS . . 313 17.6 ZUSAMMENFASSUNG 315 INHALTS VERZEICHNIS XI 18 OPTIMALER STICHPROBENUMFANG UND EFFEKTGROESSE 317 18.1 PROBLEME BEI ZU GROSSEM BZW. ZU GERINGEM STICHPROBENUMFANG . . 317 18.2 KONTROLLE DES FEHLERS 2, ART 321 18.3 INDIFFERENZBEREICH UND OPTIMALER STICHPROBENUMFANG 323 18.4 EFFEKTGROESSEN UND A-PRIORI-POWERANALYSEN 325 18.5 BESTIMMUNG OPTIMALER STICHPROBENUMFAENGE BEIM T-TEST 331 18.6 DURCHFUEHRUNG VON POST-HOC-ANALYSEN 336 18.7 EFFEKTGROESSE UND OPTIMALER STICHPROBENUMFANG BEIM X 2 -TEST . 341 18.8 STATISTISCHE TESTTHEORIEN 345 19 SCHAETZUNG VON PARAMETERN UND ERMITTLUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN 349 19.1 SCHAETZUNG VON PARAMETERN 349 19.1.1 SCHAETZUNG DER MITTE 349 19.1.2 SCHAETZUNG DER POPULATIONS-VARIANZ 350 19.1.3 EIGENSCHAFTEN DER SCHAETZ STATISTIK X 351 19.2 ERMITTLUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN 352 19.2.1 SIGNIFIKANZ-TEST UND AKZEPTANZBEREICH 353 19.2.2 KONSTRUKTION VON KONFIDENZINTERVALLEN 354 19.2.3 BERECHNUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN FUER DIE MITTE . . . . 357 19.2.4 BERECHNUNG VON MINDEST-STICHPROBENUMFAENGEN 360 19.2.5 EIGENSCHAFTEN VON KONFIDENZINTERVALLEN 361 19.3 PRUEFUNG VON NULLHYPOTHESEN DURCH DIE BERECHNUNG VON KONFIDENZ- INTERVALLEN 363 19.3.1 KONFIDENZINTERVALL FUER DEN KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN "P" . 363 19.3.2 KONFIDENZINTERVALL FUER DEN PROZENTSATZ 'V 367 20 PARAMETRISCHE PRUEFUNG AUF UNTERSCHIEDE 369 20.1 TREATMENT-EFFEKTE UND UNTERSUCHUNGSPLAENE 369 20.1.1 KONTROLLGRUPPENPLAN 370 20.1.2 UNABHAENGIGE STICHPROBEN 370 20.1.3 NULLHYPOTHESE 371 20.1.4 MITTELWERTDIFFERENZ UND VARIATION 371 20.1.5 ABHAENGIGE STICHPROBEN 373 20.1.6 PAARBILDUNG UND RANDOMISIERUNG 374 XII INHALTSVERZEICHNIS 20.2 T-TEST FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 375 20.2.1 NULLHYPOTHESE UND TESTSTATISTIK 376 20.2.2 TESTDURCHFUEHRUNG (MIT SPSS) 377 20.2.3 DER "VORTEST-NACHTEST-PLAN" 379 20.2.4 POWERANALYSE BEIM ABHAENGIGEN T-TEST 381 20.3 T-TEST FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN 384 20.3.1 TESTSTATISTIKEN 384 20.3.2 TESTDURCHFUEHRUNG (MIT SPSS) 386 20.3.3 POWERANALYSE BEIM UNABHAENGIGEN T-TEST 390 20.4 PRUEFUNG DER VARIANZHOMOGENITAET BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN DURCH DEN LEVENE-TEST 392 20.5 PRUEFUNG DER VARIANZHOMOGENITAET BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN DURCH EINEN F-TEST 394 20.5.1 NULLHYPOTHESE UND TESTSTATISTIK 395 20.5.2 BESTIMMUNG DES AKZEPTANZBEREICHS 395 20.5.3 INFERENZSCHLUSS BEIM F-TEST 397 20.5.4 TESTDURCHFUEHRUNG 397 21 NICHTPARAMETRISCHE PRUEFUNG AUF UNTERSCHIEDE 399 21.1 NICHTPARAMETRISCHE UND PARAMETRISCHE TESTS 399 21.2 TEST FUER ZWEI UNABHAENGIGE STICHPROBEN (U-TEST VON MANN-WHITNEY) 401 21.2.1 NULLHYPOTHESE, TESTSTATISTIK UND KRITISCHE WERTE 401 21.2.2 TESTDURCHFUEHRUNG 405 21.3 TEST FUER ZWEI ABHAENGIGE STICHPROBEN (WILCOXON-TEST) 409 21.3.1 NULLHYPOTHESE, TESTSTATISTIK UND KRITISCHE WERTE 409 21.3.2 TESTDURCHFUEHRUNG 412 22 VARIANZANALYSE 415 22.1 STATISTISCHE BEZIEHUNGEN 415 22.2 VORAUSSETZUNGEN UND NULLHYPOTHESE DER VARIANZANALYSE 417 22.3 ZERLEGUNG DER GESAMT-STICHPROBENVARIATION 418 22.4 DER F-TEST DER VARIANZANALYSE 420 22.5 DURCHFUEHRUNG DES F-TESTS 423 22.6 VERGLEICHE EINZELNER FAKTORSTUFEN 425 22.7 UEBERPRUEFUNG DER VORAUSSETZUNGEN DER VARIANZANALYSE 429 22.8 POWERANALYSE BEI DER 1-FAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 430 INHALTSVERZEICHNIS XIII 22.9 WEITERE MEHRSTICHPROBENVERGLEICHE 437 22.9.1 DER H-TEST VON KRUSKAL-WALLIS FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN 437 22.9.2 VARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 439 22.9.3 POWERANALYSE BEI DER VARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 442 22.9.4 FRIEDMAN'SEHE RANGVARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 447 ANHANG 449 A.L KODIERUNG DES FRAGEBOGENS 449 A.2 FLAECHENANTEILE DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 450 A.3 DAS EMPIRISCHE UND DAS NUMERISCHE RELATIV 452 A.4 WAHRSCHEINLICHKEITEN 455 A.5 ZENTRUM UND DISPERSION VON THEORETISCHEN VERTEILUNGEN 463 A.6 ZUFALLSZAHLEN-TAFEL 466 A.7 KRITISCHE WERTE BEI X 2 -VERTEILUNGEN 468 A.8 KRITISCHE WERTE BEI T-VERTEILUNGEN 468 A.9 KRITISCHE WERTE BEI F-VERTEILUNGEN 469 A. 10 OPTIMALE STICHPROBENUMFAENGE 473 A.LL KRITISCHE WERTE FUER DEN U-TEST 475 A.L2 KRITISCHE WERTE FUER DEN WILCOXON-TEST 476 A.L3 DATENBASIS 476 A.14 WERTE DER INVERSEN FISHER'SEHEN Z-TRANSFORMATION 479 LITERATURVERZEICHNIS 480 INDEX 481
adam_txt	Die fünfte Auflage des bewährten Lehrbuches - gegenüber der Vorauflage verbessert und inhaltlich erweitert. Zielgruppe sind Studierende und Prakti¬ ker, die statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist zum einen, dass die Verfahren - ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen - verständlich vermittelt werden. Zum ande¬ ren zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit SPSS. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Das Buch ist sowohl als Begleit¬ lektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet. Der Inhalt • Verteilungen, Zentrum und Variabilität • Statistische Beziehungen und deren Kontrolle • Lineare Einfach- und Mehrfachregression • Faktorenanalyse • Konfidenzintervalle und Prüfung von Zentren • Prüfung auf statistische Zusammenhänge und Unterschiede • Poweranalyse und Einsatz von G*POWER • Varianzanalyse Die Zielgruppen • Studierende empirischer Wissenschaften (Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Soziologie, Politologie u. a.) • Praktiker in Unternehmensbereichen wie Marketing, Forschung und Entwicklung INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 2 VERTEILUNGEN 9 2.1 DATENAUFBEREITUNG UND EMPIRISCHE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 9 2.2 ABSOLUTE, RELATIVE UND PROZENTUALE HAEUFIGKEITEN 11 2.3 PRAESENTATION VON EMPIRISCHEN VERTEILUNGEN 14 2.4 GLIEDERUNG EINER VERTEILUNG 17 2.5 KLASSIERUNG VON DATEN 22 2.6 VERTEILUNGSVERLAEUFE 26 2.7 NORMALVERTEILUNGEN 29 3 DAS SKALENNIVEAU VON MERKMALEN 33 4 KENNZEICHNUNG DES ZENTRUMS 37 4.1 ZENTRALE TENDENZ BEI INTERVALLSKALIERTEN MERKMALEN 37 4.2 ZENTRALE TENDENZ BEI ORDINALSKALIERTEN MERKMALEN 44 4.3 ZENTRALE TENDENZ BEI NOMINALSKALIERTEN MERKMALEN 46 5 KENNZEICHNUNG DER VARIABILITAET 49 5.1 VARIABILITAET INTERVALLSKALIERTER MERKMALE 50 5.2 VARIABILITAET ORDINALSKALIERTER MERKMALE 55 5.3 SCHIEFE UND WOELBUNG 56 5.4 ZUSAMMENFASSUNG 57 6 EINSATZ DES DATENANALYSESYSTEMS SPSS 59 6.1 DATENERFASSUNG UND ANALYSEANFORDERUNG 59 6.2 ANZEIGE VON ANALYSEERGEBNISSEN 62 6.3 AUSWAHL, KLASSIERUNG UND SICHERUNG 68 VIII INHALTSVERZEICHNIS 7 VERGLEICH VON MERKMALSAUSPRAEGUNGEN 73 7.1 PROZENTRAENGE UND PROFIL-DIAGRAMME 73 7.2DIEZ-TRANSFORMADON 77 7.3 INVERSE Z-TRANSFORMATION UND FLAECHENGLEICHHEIT 82 7.4 PRUEFUNG AUF NORMAL VERTEILUNG 85 7.5 BILDUNG VON GESAMT-INDIKATOREN 88 8 STATISTISCHE BEZIEHUNGEN 91 8.1 STATISTISCHE ABHAENGIGKEIT UND STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT 91 8.2 KONTINGENZ-TABELLEN 94 8.3 PARTIAL-TABELLEN 99 8.4BOXPLOTS 102 8.5 STAERKE UND RICHTUNG VON STATISTISCHEN ZUSAMMENHAENGEN 104 9 DIE STAERKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI NOMINALSKALIERTEN MERKMALEN 105 9.1 DER CHI-QUADRAT-KOEFFIZIENT 105 9.2 DER PHI-KOEFFIZIENT FUER 2X2-TABELLEN 108 9.3 DER KOEFFIZIENT "CRAMEVS V" FUER RXC-TABELLEN 111 9.4 DER KONTINGENZ-KOEFFIZIENT "C" 111 9.5 PRE-MASSE 112 9.6 DAS PRE-MASS "LAMBDA" 114 9.7 DAS PRE-MASS "TAU" 117 10 DIE STAERKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI ORDINALSKALIERTEN MERKMALEN 119 10.1 KONKORDANTE UND DISKORDANTE PAARE 119 10.2 DIE STATISTIK "GAMMA" 124 10.3 DIE STATISTIK "SORNERS'D" 129 10.4 DIE KENDALL'SCHEN STATISTIKEN 131 11 DIE STAERKE DES STATISTISCHEN ZUSAMMENHANGS BEI INTERVALLSKALIERTEN MERKMALEN 133 11.1 STREUDIAGRAMME UND GEMEINSAME VARIATION , . 133 11.2 DIE REGRESSIONSGERADE 138 11.3 DAS PRE-MASS "DETERMINATIONSKOEFFIZIENT" 143 11.4 DER PRODUKTMOMENT-KORRELATIONSKOEFFIZIENT "R" 147 11.5 TRENNSCHAERFE UND REGRESSION ZUM MITTEL 150 INHALTSVERZEICHNIS IX 12 WEITERE STATISTIKEN ZUR BESCHREIBUNG VON STATISTISCHEN BEZIEHUNGEN 153 12.1 DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN 153 12.2 STATISTIKEN ZUR BESCHREIBUNG DER AEHNLICHKEIT VON MERKMALSTRAEGERN 156 12.2.1 DER KONKORDANZKOEFFIZIENT VON KENDALI 156 12.2.2 DER KAPPA-KOEFFIZIENT VON COHEN 160 12.3 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT "ETA" UND DER PUNKT-BISERIALE KORRELATI- ONSKOEFFIZIENT 162 12.3.1 NICHTLINEARE ABHAENGIGKEITEN 162 12.3.2 DIE STATISTIK "ETA-QUADRAF 163 12.3.3 PRE-MODELL-ERKLAENING VON "ETA-QUADRAT" 165 12.3.4 DER PUNKT-BISERIALE KORRELATIONSKOEFFIZIENT 167 12.4 MITTELWERTUNTERSCHIEDE UND KORRELATION 168 13 KONTROLLE VON STATISTISCHEN BEZIEHUNGEN 179 13.1 SCHEINKORRELATIONEN UND NUUETIVARIATE ZUSAMMENHAENGE 179 13.2 DIE PARTIELLE KORRELATION 184 14 MULTIVARIATE DATENANALYSE 189 14.1 LINEARE EINFACHREGRESSION UND LINEARE MEHRFACHREGRESSION 189 14.1J MODELL DER "LINEAREN EINFACHREGRESSION" 189 14.1.2 MODELL DER "LINEAREN MEHRFACHREGRESSION" 190 14.1.3 VEKTOREN UND MATRIZEN 192 14.1.4 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 199 14.1.5 PROBLEME BEI DER BERECHNUNG VON REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 204 14.2 FAKTORENANALYSE 207 14.2.1 DAS HAUPTACHSEN-MODELL UND DAS HAUPTKOMPONENTEN- MODELL 207 14.2.2 MATRIX-DARSTELLUNG UND FUNDAMENTALTHEOREM 211 14.2.3 BESTIMMUNG DER KOMPONENTEN-MATRIX DURCH DIE HAUPTACHSEN-METHODE 214 14.2.4 DIE EXTRAKTION VON FAKTOREN 219 14.2.5 ROTATION ZUR EINFACHSTRUKTUR 222 14.2.6 SCHIEFWINKLIGE ROTATION 226 15 ZUFALLSSTICHPROBEN 229 X INHALTSVERZEICHNIS 16 PRUEFUNG DER STATISTISCHEN BEZIEHUNG UND DER ANPASSUNG (X 2 -TEST) 241 16.1 NULLHYPOTHESEN UND ALTERNATIVHYPOTHESEN 241 16.2 PRUEFUNG DER STATISTISCHEN BEZIEHUNG MIT EINEM X 2 -TEST 243 16.3 DIE TESTVERTEILUNG "X 2 (4F)" 253 16.4 DURCHFUEHRUNG DES X 2 -TESTS ZUR PRUEFUNG DER STATISTISCHEN BEZIEHUNG 258 16.5 FEHLERARTEN BEI DER TEST-ENTSCHEIDUNG 262 16.6 DIE PRUEFUNG VON VERTEILUNGSEIGENSCHAFTEN MIT EINEM X 2 -TEST (X 2 -ANPASSUNGSTEST) 269 16.7 SIGNIFIKANZ-TESTS UND KREUZVALIDIERUNG 274 17 PRUEFUNG VON ZENTREN (Z-TEST, T-TEST) 277 17.1 NULLHYPOTHESEN UEBER PARAMETER 277 17.1.1 PARAMETER DER GRUNDGESAMTHEIT 277 17.1.2 BEISPIELE FUER NULLHYPOTHESEN 278 17.1.3 PARAMETRISCHE UND NICHTPARARNETRISCHE SIGNIFIKANZ-TESTS . 280 17.2 DER EINSEITIGE Z-TEST ZUR PRUEFUNG EINER MITTE 281 17.2.1 DIE NORMALVERTEILUNG ALS TESTVERTEILUNG 281 17.2.2 NULL- UND ALTERNATIVHYPOTHESE 282 17.2.3 DURCHFUEHRUNG DES Z-TESTS (ALS EINSEITIGER Z-TEST) 287 17.2.4 DER FEHLER 2. ART (BEIM EINSEITIGEN Z-TEST) 290 17.2.5 DIE OPERATIONSCHARAKTERISTIK- UND DIE POWER-KURVE . . . . 293 17.3 DER ZWEISEITIGE Z-TEST ZUR PRUEFUNG EINER MITTE 297 17.3.1 DURCHFUEHRUNG DES Z-TESTS (ALS ZWEISEITIGER TEST) 297 17.3.2 DER FEHLER 2. ART (BEIM ZWEISEITIGEN Z-TEST) 300 17.4 DER Z-TEST ZUR PRUEFUNG EINER MITTE (FUER EINEN BELIEBIGEN STICHPRO- BENUMFANG) 301 17.4.1 DIE TESTSTATISTIK X 301 17.4.2 STRATEGIE DER TESTDURCHFUEHRUNG 303 17.4.3 DURCHFUEHRUNG EINES EIN- UND EINES ZWEISEITIGEN Z-TESTS . . 304 17.4.4 VERGLEICH DER TESTSTAERKEN VON EIN- UND ZWEISEITIGEN Z-TESTS 305 17.4.5 DURCHFUEHRUNG EINES Z-TESTS BEI UNBEKANNTER STREUUNG . . 307 17.4.6 VERLETZUNG DER TEST-VORAUSSETZUNGEN BEIM Z-TEST 309 17.5 DER T-TEST ZUR PRUEFUNG EINER MITTE 310 17.5.1 TEST-VORAUSSETZUNGEN UND TESTSTATISTIK 310 17.5.2 DURCHFUEHRUNG EINES EIN-UND EINES ZWEISEITIGEN T-TESTS . . 313 17.6 ZUSAMMENFASSUNG 315 INHALTS VERZEICHNIS XI 18 OPTIMALER STICHPROBENUMFANG UND EFFEKTGROESSE 317 18.1 PROBLEME BEI ZU GROSSEM BZW. ZU GERINGEM STICHPROBENUMFANG . . 317 18.2 KONTROLLE DES FEHLERS 2, ART 321 18.3 INDIFFERENZBEREICH UND OPTIMALER STICHPROBENUMFANG 323 18.4 EFFEKTGROESSEN UND A-PRIORI-POWERANALYSEN 325 18.5 BESTIMMUNG OPTIMALER STICHPROBENUMFAENGE BEIM T-TEST 331 18.6 DURCHFUEHRUNG VON POST-HOC-ANALYSEN 336 18.7 EFFEKTGROESSE UND OPTIMALER STICHPROBENUMFANG BEIM X 2 -TEST . 341 18.8 STATISTISCHE TESTTHEORIEN 345 19 SCHAETZUNG VON PARAMETERN UND ERMITTLUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN 349 19.1 SCHAETZUNG VON PARAMETERN 349 19.1.1 SCHAETZUNG DER MITTE 349 19.1.2 SCHAETZUNG DER POPULATIONS-VARIANZ 350 19.1.3 EIGENSCHAFTEN DER SCHAETZ STATISTIK X 351 19.2 ERMITTLUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN 352 19.2.1 SIGNIFIKANZ-TEST UND AKZEPTANZBEREICH 353 19.2.2 KONSTRUKTION VON KONFIDENZINTERVALLEN 354 19.2.3 BERECHNUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN FUER DIE MITTE . . . . 357 19.2.4 BERECHNUNG VON MINDEST-STICHPROBENUMFAENGEN 360 19.2.5 EIGENSCHAFTEN VON KONFIDENZINTERVALLEN 361 19.3 PRUEFUNG VON NULLHYPOTHESEN DURCH DIE BERECHNUNG VON KONFIDENZ- INTERVALLEN 363 19.3.1 KONFIDENZINTERVALL FUER DEN KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN "P" . 363 19.3.2 KONFIDENZINTERVALL FUER DEN PROZENTSATZ 'V 367 20 PARAMETRISCHE PRUEFUNG AUF UNTERSCHIEDE 369 20.1 TREATMENT-EFFEKTE UND UNTERSUCHUNGSPLAENE 369 20.1.1 KONTROLLGRUPPENPLAN 370 20.1.2 UNABHAENGIGE STICHPROBEN 370 20.1.3 NULLHYPOTHESE 371 20.1.4 MITTELWERTDIFFERENZ UND VARIATION 371 20.1.5 ABHAENGIGE STICHPROBEN 373 20.1.6 PAARBILDUNG UND RANDOMISIERUNG 374 XII INHALTSVERZEICHNIS 20.2 T-TEST FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 375 20.2.1 NULLHYPOTHESE UND TESTSTATISTIK 376 20.2.2 TESTDURCHFUEHRUNG (MIT SPSS) 377 20.2.3 DER "VORTEST-NACHTEST-PLAN" 379 20.2.4 POWERANALYSE BEIM ABHAENGIGEN T-TEST 381 20.3 T-TEST FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN 384 20.3.1 TESTSTATISTIKEN 384 20.3.2 TESTDURCHFUEHRUNG (MIT SPSS) 386 20.3.3 POWERANALYSE BEIM UNABHAENGIGEN T-TEST 390 20.4 PRUEFUNG DER VARIANZHOMOGENITAET BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN DURCH DEN LEVENE-TEST 392 20.5 PRUEFUNG DER VARIANZHOMOGENITAET BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN DURCH EINEN F-TEST 394 20.5.1 NULLHYPOTHESE UND TESTSTATISTIK 395 20.5.2 BESTIMMUNG DES AKZEPTANZBEREICHS 395 20.5.3 INFERENZSCHLUSS BEIM F-TEST 397 20.5.4 TESTDURCHFUEHRUNG 397 21 NICHTPARAMETRISCHE PRUEFUNG AUF UNTERSCHIEDE 399 21.1 NICHTPARAMETRISCHE UND PARAMETRISCHE TESTS 399 21.2 TEST FUER ZWEI UNABHAENGIGE STICHPROBEN (U-TEST VON MANN-WHITNEY) 401 21.2.1 NULLHYPOTHESE, TESTSTATISTIK UND KRITISCHE WERTE 401 21.2.2 TESTDURCHFUEHRUNG 405 21.3 TEST FUER ZWEI ABHAENGIGE STICHPROBEN (WILCOXON-TEST) 409 21.3.1 NULLHYPOTHESE, TESTSTATISTIK UND KRITISCHE WERTE 409 21.3.2 TESTDURCHFUEHRUNG 412 22 VARIANZANALYSE 415 22.1 STATISTISCHE BEZIEHUNGEN 415 22.2 VORAUSSETZUNGEN UND NULLHYPOTHESE DER VARIANZANALYSE 417 22.3 ZERLEGUNG DER GESAMT-STICHPROBENVARIATION 418 22.4 DER F-TEST DER VARIANZANALYSE 420 22.5 DURCHFUEHRUNG DES F-TESTS 423 22.6 VERGLEICHE EINZELNER FAKTORSTUFEN 425 22.7 UEBERPRUEFUNG DER VORAUSSETZUNGEN DER VARIANZANALYSE 429 22.8 POWERANALYSE BEI DER 1-FAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 430 INHALTSVERZEICHNIS XIII 22.9 WEITERE MEHRSTICHPROBENVERGLEICHE 437 22.9.1 DER H-TEST VON KRUSKAL-WALLIS FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN 437 22.9.2 VARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 439 22.9.3 POWERANALYSE BEI DER VARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 442 22.9.4 FRIEDMAN'SEHE RANGVARIANZANALYSE FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 447 ANHANG 449 A.L KODIERUNG DES FRAGEBOGENS 449 A.2 FLAECHENANTEILE DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 450 A.3 DAS EMPIRISCHE UND DAS NUMERISCHE RELATIV 452 A.4 WAHRSCHEINLICHKEITEN 455 A.5 ZENTRUM UND DISPERSION VON THEORETISCHEN VERTEILUNGEN 463 A.6 ZUFALLSZAHLEN-TAFEL 466 A.7 KRITISCHE WERTE BEI X 2 -VERTEILUNGEN 468 A.8 KRITISCHE WERTE BEI T-VERTEILUNGEN 468 A.9 KRITISCHE WERTE BEI F-VERTEILUNGEN 469 A. 10 OPTIMALE STICHPROBENUMFAENGE 473 A.LL KRITISCHE WERTE FUER DEN U-TEST 475 A.L2 KRITISCHE WERTE FUER DEN WILCOXON-TEST 476 A.L3 DATENBASIS 476 A.14 WERTE DER INVERSEN FISHER'SEHEN Z-TRANSFORMATION 479 LITERATURVERZEICHNIS 480 INDEX 481
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