Statistik und Datenanalyse mit SAS: Proceedings der 10. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE) ; [23. - 24. Februar 2006, Universität Hamburg]
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Aachen
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2006
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|---|---|
| adam_text | INHALT EROEFFNUNGSVORTRAG: G. DUECK* 1 INTELLIGENTIA PRAECOX DATEN AUS
DEM BAUCH HERAUS INTERPRETIERT H.-P. ALTENBURG* 5 UEBER DIE UMSETZUNG
EINER CLUSTER-RANDOMISIERTEN STUDIE IM SAS-SYSTEM S. BEIMEL* 11
PROGRAMMIERRICHTLINIEN * UNTERSTUETZENDE HILFE ODER LAESTIGE FORMALITAET?
R. BENDER, M. HILDEBRANDT, O. KUSS* 19 DIE BERECHNUNG ADJUSTIERTER NNES
IN KOHORTENSTUDIEN G. BUECHELE, R. MUCHE* 35 PROBLEM-BASIERTES LERNEN IM
RAHMEN EINER SAS 9-EINFUEHRUNGSVORLESUNG L. CYRIACKS-HONEBEIN, M.
ZIEGER* 45 ABGANGSPROGNOSE IN DER GESETZLICHEN KRANKENVERSICHERUNG UND
VARIABLENSELEKTION S.FRENZEL, A. MANGOLD* 53 REDSCOPE.ORG: DIE
DEUTSCHSPRACHIGE SAS-COMMUNITY IM INTERNET A. HAHN, C. ORTSEIFEN, G.
PFISTER, TH, RUEDIGER, H. STUERZL* 61 TIPPS UND TRICKS FUER DEN LEICHTEREN
UMGANG MIT DER SAS SOFTWARE K HOHL, R. MUCHE, K. BRODRECHT, CH. ZIEGLER*
99 ERSETZUNG FEHLENDER WERTE IN SAS: ZWEI WEITERENTWICKELTE SAS-MAKROS
M. MALZER, A. PFAHLBERG, J. HEGEWALD, O. GEFELLER* 109 SAS MACRO ZUR
ANALYSE VON DIAGNOSEMARKERN MITTELS P-WERT-BASIERTER CART-ANALYSE J.
MARGOLIS, A. MARGOLIS* 123 RANK MINING MIT SAS FUER EUROPAEISCHE BUSINESS
SCHOOLS (MBA) UND DEUTSCHE ELITE UNIVERSITAETEN (BWL) C. MEURER* 135
MIGRATION VON KLINISCHEN STUDIEN NACH CDISC-SDTM R. MINKENBERG* 143
VERGLEICH VERSCHIEDENER MOEGLICHKEITEN DES TABLE-LOOKUPS FUER GROESSERE
TABELLEN R. MUCHE, K. RADLINGER, S. WEIHRATHER-HEERLEIN, K. SEEFRIED, M.
WILDT* 153 AUSWAHL UND EINBINDUNG VON SAS-ANALYST IN DAS *LEHRPROJEKT
BIOMETRIE AN DER UNIVERSITAET ULM R. MUCHE, F. RUTHENBERG* 167 SAS V9
KOMPATIBEL ZU V8? * EIN FALLBEISPIEL AUS PROC LOGISTIC E. SCHUMACHER, M.
WEIMER* 171 MULTIPLE VERGLEICHE MIT DER SAS-PROZEDUR MIXED N.
SILBERHORN, T. DANNEWALD* 189 ALTERNATIVE STRUKTUREN DES NESTED LOGIT
MODELLS MIT DER PROC MDC G. SKIPKW* 205 META-ANALYSEN UND DEREN
ERGEBNISDARSTELLUNG J. SPILKE, N. MIELENZ* 215 VERGLEICH VON KRITERIEN
UND VERFAHREN ZUR MODELLWAHL BEI DER MULTIPLEN LINEAREN REGRESSION *.
TUCHSCHERER, P. E. RUDOLPH, B. JAEGER, M. TUCHSCHERER* 225 ERSTELLEN
GAMETISCHER VERWANDTSCHAFTSMATRIZEN MIT SAS
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INHALT EROEFFNUNGSVORTRAG: G. DUECK* 1 INTELLIGENTIA PRAECOX DATEN AUS
DEM BAUCH HERAUS INTERPRETIERT H.-P. ALTENBURG* 5 UEBER DIE UMSETZUNG
EINER CLUSTER-RANDOMISIERTEN STUDIE IM SAS-SYSTEM S. BEIMEL* 11
PROGRAMMIERRICHTLINIEN * UNTERSTUETZENDE HILFE ODER LAESTIGE FORMALITAET?
R. BENDER, M. HILDEBRANDT, O. KUSS* 19 DIE BERECHNUNG ADJUSTIERTER NNES
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PFISTER, TH, RUEDIGER, H. STUERZL* 61 TIPPS UND TRICKS FUER DEN LEICHTEREN
UMGANG MIT DER SAS SOFTWARE K HOHL, R. MUCHE, K. BRODRECHT, CH. ZIEGLER*
99 ERSETZUNG FEHLENDER WERTE IN SAS: ZWEI WEITERENTWICKELTE SAS-MAKROS
M. MALZER, A. PFAHLBERG, J. HEGEWALD, O. GEFELLER* 109 SAS MACRO ZUR
ANALYSE VON DIAGNOSEMARKERN MITTELS P-WERT-BASIERTER CART-ANALYSE J.
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WILDT* 153 AUSWAHL UND EINBINDUNG VON SAS-ANALYST IN DAS *LEHRPROJEKT
BIOMETRIE" AN DER UNIVERSITAET ULM R. MUCHE, F. RUTHENBERG* 167 SAS V9
KOMPATIBEL ZU V8? * EIN FALLBEISPIEL AUS PROC LOGISTIC E. SCHUMACHER, M.
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SILBERHORN, T. DANNEWALD* 189 ALTERNATIVE STRUKTUREN DES NESTED LOGIT
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ERGEBNISDARSTELLUNG J. SPILKE, N. MIELENZ* 215 VERGLEICH VON KRITERIEN
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