Verfügbarkeit: Anwendung des SCOR-Modells zur Analyse der Supply Chain

Anwendung des SCOR-Modells zur Analyse der Supply Chain: explorative empirische Untersuchung von Unternehmen aus Europa, Nordamerika und Asien

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Poluha, Rolf G. (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Lohmar ; Köln Eul 2007
Ausgabe:	3., überarb. Aufl.
Schriftenreihe:	Reihe: Wirtschaftsinformatik 50
Schlagworte:	Dissertation / Thesis - 18 Supply Chain Management / Betriebsanalyse / Welt Unternehmen - Supply Chain Management - Referenzmodell - Modularprinzip Referenzmodell Unternehmen Modularprinzip Supply Chain Management Hochschulschrift
Online-Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Klappentext
Beschreibung:	XL, 502 S. graph. Darst.
ISBN:	9783899365870 3899365879

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adam_text	Das Supply Chain Management stellt bereits seit einiger Zeit ein intensiv disku¬ tiertes Thema sowohl in der betriebswirtschaftlichen Wissenschaft als auch in der unternehmerischen Praxis dar. Ein Verfahren, das dabei zunehmend an Be¬ deutung gewinnt, ist das Supply Chain Operations Reference Model (SCOR-Mo¬ dell) des Supply-Chain Council (www.supply-chain.org). Das SCOR-Modell ist dabei, sich zu einem De facto-Standard zur Beschreibung und Analyse der Supply Chain zu entwickeln. Trotz der zunehmenden Verbreitung und Bedeutung der prak¬ tischen Modellanwendung sind jedoch bislang (Stand: Mitte 2007) noch keine wissenschaftlichen Studien verfügbar, die das SCOR-Modell und seine Struktur auf Gültigkeit hin untersucht haben. In der vorliegenden Arbeit wird deshalb der Versuch unternommen, einen explo- rativen Beitrag zur wissenschaftlichen Untersuchung des Modells zu leisten. Zu¬ nächst werden die Supply Chain und das Supply Chain Management als Bezugs¬ rahmen erläutert und darauf aufbauend das SCOR-Modell vorgestellt. Dabei wird sowohl auf die Evolution des Modells bis hin zum aktuellen SCOR-Modell Version 8.0 als auch auf Praxisbeispiele zum Einsatz des Modells eingegangen. Im Rah¬ men der empirischen Untersuchung werden Daten von mehr als 70 Unterneh¬ men aus Europa, Nordamerika und Asien, die innerhalb von Projekten in der Unternehmensberatung auf Grundlage eines quantitativen Fragebogens gesam¬ melt wurden, mittels statistischer Methoden gezielt ausgewertet und interpretiert. Die gewonnenen Erkenntnisse dienen zum einen dazu, Empfehlungen zur Ver¬ besserung des SCOR-Modells herauszuarbeiten. Weiterhin werden sie jedoch auch dazu herangezogen, die aktuellen Grenzen des Modells zu verdeutlichen und weitergehende Entwicklungs- und Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Schließlich haben sie das Ziel, Anregungen zur weiterführenden Erforschung des Modells zu geben. I. Inhaltsverzeichnis Kapitel A: Ziele, Methodik, Vorgehensweise und Begriffslegung.1 A.1 Grundlagen und Zielsetzung der Arbeit.1 A.1.1 Hinführung und Forschungsziele.1 A.1.2 Methodischer Ansatz der Arbeit.5 A.2 Einordnung der Thematik in die wissenschaftliche und empirische Diskussion. A.3 Darstellung der Supply Chain als Bezugssystem des Unternehmens.11 A.3.1 Definition der Supply Chain.12 A.3.2 Kategorien von Supply Chains. 24 A.4 Überblick über den aktuellen Stand des Supply Chain Management in der Literatur.29 A.4.1 Entstehung des Supply Chain Management.31 A.4.2 Definition des Begriffs Supply Chain Management.35 A.4.3 Wertbasierte Supply Chain Strategien.42 A.4.4 Desintegrierte Supply Chain Strategien.44 A.5 Methoden zur Analyse und Messung des Leistungsvermögens der Supply Chain.47 A.5.1 Beschreibung von Supply Chain-Prozessen.47 A.5.2 Mengen-ZZeitengerüst im Kontext der Supply Chain.49 A.5.3 Spezielle Leistungsindikatoren der Supply Chain.52 A.5.4 Messung von Leistungsindikatoren: Balanced Score- card und Supply Chain Scorecard.57 A.6 Fokussierung der Arbeit auf das SCOR-Modell.65 A.7 Analyse von Supply Chain-Prozessen unter Anwendung des SCOR-Modells.71 A.7.1 Effizienz der Supply Chain.74 A.7.2 Leistungsfähigkeit der Supply Chain.78 Kapitel B: Das Supply Chain Operations Reference Model (SCOR-Modell) des Supply-Chain Council.81 B.1 Ursprung und Ziele des SCOR-Modells.81 B.1.1 Intention des SCOR-Modells.81 B.1.2 Herkunft des SCOR-Modells.83 B.1.3 Struktur und Prozesse des SCOR-Modells.85 B.1.4 Leistungsattribute und Kennzahlen derersten Ebene.93 B.1.5 Änderungen in SCOR Version 6.0.96 B.1.6 Änderungen in SCOR Version 7.0.98 B.1.7 Änderungen in SCOR Version 8.0.100 B.2 Abgrenzung des Einsatzbereiches des SCOR-Modells als Beschreibungsmodell zur Analyse der SC von Unternehmen.103 B.3 Stärken und Schwächen des SCOR-Modells auf Grundlage der aktuellen Diskussion.109 B.3.1 Stärken und Potenziale des Modells.109 B.3.2 Schwächen und Begrenzungen des Modells.114 B.3.3 Kritische Erfolgsfaktoren beim Einsatz des SCOR- Modells.116 B.4 Praktische Anwendung des SCOR-Modells.119 B.4.1 Beispiele für den Einsatz von SCOR im Rahmen einer Unternehmensinitiative.119 B.4.1.1 Anwendung von SCOR bei Hewlett-Packard.119 B.4.1.2 Anwendung von SCOR bei Intel.123 B.4.1.3 Anwendung von SCOR durch das US Department of Defense (DoD) .128 В.4.2 Beispiele für den Einsatz des SCOR-Modells durch externe Beratungsunternehmen.131 B.4.2.1 mi services group .133 8.4.2.2 PRTM .134 8.4.2. 3 BearingPoint .136 8.4.2.4 SAP .137 8.4.2. 5 Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech) .139 Kapitel С: Empirischen Studie auf Grundlage einer quantitativen Fragebogen-Erhebung.141 C.1 Ziele der empirischen Untersuchung.143 C.1.1 Aspektekonkretisierung und Thesengestaltung.145 С 1.1.1 Übersicht der untersuchungsrelevanten Leistungsbegriffe.145 C.1.1.2 Begriffsklärung zu den Leistungsbegriffen.151 C.1.2 Thesenfundierung und SCOR-Modellgruppen.153 C.1.2.1 Intra-Leistungsattribut (I-L).154 C.1.2.2 Intra-Kompetenz (I-K).155 C.1.2.3 Inter-Kompetenz/LeistungsattributO-KL).157 C.1.2.4 Hypothesenformulierung und Thesenmodell.160 C.1.2.5 Varianten von Ansätzen und Modellen zur Abbildung und Messung der LK-Performanz.165 C.2 Herleitung der zentralen Arbeitsthesen.172 C.2.1 Thesen der SCOR-Modellgruppe Intra-Leistungs¬ attribut (I-L).173 C.2.1.1 Leistungsattribut Kundenservice („reliability and responsiveness") .173 C.2.1.2 Leistungsattribut Flexibilität („flexibility") .174 C.2.1.3 Leistungsattribut Kosten („cost") .175 C.2.1.4 Leistungsattribut Kapitaleinsatz („assets") .176 C.2.2 Thesen der SCOR-Modellgruppe Intra-Kompetenz (I-K) .177 C.2.2.1 Kundenbezogene Kennzahlen („customer- facing metrics"). 177 C.2.2.2 Unternehmensbezogene Kennzahlen („internal-facing metrics"). 179 C.2.3 Thesen der SCOR-Modellgruppe Inter-Kompetenz/ Leistungsattribut (I-KL).182 C.2.3.1 Kundenservice („reliability and responsive¬ ness") vs. Kosten („cost"). 182 C.2.3.2 Flexibilität („flexibility") vs. Kosten („cost"). 186 С. 2.3.3 Kundenservice („reliability and responsive¬ ness") vs. Kapitaleinsatz („assets") .188 C.2.3.4 Flexibilität („flexibility") vs. Kapitaleinsatz („assets") .191 C.3 Planung und Design der empirischen Untersuchung.193 C.3.1 Informationsquellen (Arten der Informations¬ gewinnung).193 C.3.2 Datenerhebung (Auswahlverfahren).194 C.3.3 Erhebungsarten.197 C.3.4 Gestaltung des Fragebogens.199 C.3.5 Zu verarbeitende Praxisbeispiele.200 C.4 Durchführung der empirischen Untersuchung.206 C.4.1 Eingesetzte Methode zur Datenerhebung (Primär¬ erhebung).206 C.4.1.1 Untersuchungsablauf.207 C.4.1.2 Untersuchungsergebnisse.209 C.4.2 Auswertung der Ergebnisse der empirischen Unter¬ suchung (Sekundärerhebung).209 C.4.2.1 Datenauswertung.210 C.4.2.2 Auswertungsmethodik für die Einzelthesen.211 C.4.2.3 Spezielles Auswertungsverfahren für die Meta-Thesen.216 Kapitel D: Gegenüberstellung von Arbeitsthesen und Erkenntnis¬ resultaten der empirischen Untersuchung.219 D.1 Resultate der Auswertungen zu den Thesen.219 D.I.I Resultate zu Thesen der SCOR-Modellgruppe Intra-Leistungsattribut (I-L).230 D. 1.1.1 Leistungsattribut Kundenservice („reliability and responsiveness") .230 D.1.1.2 Leistungsattribut Flexibilität („flexibility") 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Beurteilung der Untersuchungsergebnisse zu den Einzel¬ thesen .294 D.2.1 Konsequenzen aus den Differenzen bzw. Überein¬ stimmungen zwischen Thesen und Ist-Ergebnissen.294 D.2.2 Erklärungsansätze zu den unsystematischen Thesen.295 D.2.2.1 Kundenauftragsmanagement.295 D.2.2.2 Lagerverwaltung.300 D.2.2.3 Transport.302 D.2.2.4 Einkauf.303 D.2.3 Erklärungsmöglichkeiten zu den modellkonträren Thesen.304 D.2.3.1 Modellkonträre These der SCOR-Modell- gruppe Intra-Kompetenz (I-K).305 D.2.3.2 Modellkonträre Thesen der SCOR-Modell- gruppe Inter-Kompetenz/Leistungsattribut (I-KL).306 D.2.4 Fazit zu den gewonnenen Untersuchungsergebnissen der Einzelthesen.309 D.3 Versuch der Anwendung von strukturanalytischen Verfahren zur Überprüfung der Meta-Thesen.311 D.3.1 Untersuchungsdesign.311 D.3.2 Überprüfung der Eignung der Meta-Thesen zur Bildung strukturanalytischer Partialmodelle.314 D.4 Feststellung von Störeinflüssen und Fehlern.321 D.4.1 Kritik am Auswahlverfahren.321 D.4.2 Unscharfe der hierarchischen Zuordnung von Leistungsindikatoren.322 D.4.3 Durchführung der Untersuchung als Sekundäranalyse.323 D.4.4 Umfang der Stichprobe.323 D.4.5 Unzulänglichkeiten in der Begriffsfestlegung zu den Leistungsbegriffen.324 Kapitel E: Zusammenfassende Schlussfolgerungen und innovative Ansätze.325 E.1 Gesamtbewertung und Interpretation des SCOR-Modells anhand der Ergebnisse der Untersuchung.325 E.1.1 Reflektion des SCOR-Modells auf Grundlage der Ergebnisse zu den SCOR-Modellgruppen.326 E.1.2 Verbesserungspotenziale und Empfehlungen.331 E.1.3 Gesamtwürdigung der Operationalisierung des SCOR-Modells.335 Anwendung des SCOR-Modells zur Analyse der Supply Chain_XXI E.2 Innovative Ansätze zur Gestaltung und Optimierung der Supply Chain.338 E.2.1 Darstellung der Adaptiven Supply Chain.338 E.2,2 Umsetzung von Adaptiven Supply Chains. 340 Е.З Moderne Werkzeuge zur Verbesserung der Nutzungs- und Einsatzmöglichkeiten des SCOR-Modells.344 E.3.1 Begriff des Supply Chain Design Management (SCDM).345 E.3.2 Anwendungen für das Supply Chain Design Management.348 E.3.2.1 e-SCOR von Gensym.350 E.3.2.2 ARIS EasySCOR von IDS .352 E.3.2.3 ADOLog von BOC .355 E.3.2.4 Zusammenfassende Betrachtung der SCDM- Anwendungen.358 Kapitel F: Grenzen des gegenwärtig verfügbaren SCOR-Modells.361 F.1 Betrachtung der Dimensionen organisatorischer und personeller Gestaltung im vorliegenden Kontext.361 F.2 Konsequenzen aus den Randbedingungen und Fehlern der eigenen Arbeit.369 F.3 Vorschläge zur weiteren Forschung auf den Gebieten Supply Chain Management und SCOR .372 F.3.1 Weiterführende Forschungsvorschläge.373 F.3.2 Beispiel für ein theoretisch fundiertes empirisches Forschungsprojekt als mögliche Anschluss-Forschung.377 F.4 Balance zwischen Standardisierung und Individualisierung.384 Quellenverzeichnis.389 1 Literaturverzeichnis.389 2 Digitale Quellen.429 3 Eigene Quellen.439 Anhang.441 1 Leistungsindikatoren-Fragebogen („KPI Questionnaire"). 443 2 Überblick über die Leistungsmessgrößen des Fragebogens.455 3 Zusammenhang zwischen Lieferketten-Kompetenzen und Leistungsindikatoren.458 3.1 Kundenspezifisch (Kundenservice und Flexibilität).458 3.2 Unternehmensbezogen (Kosten und Kapitaleinsatz).459 4 Details und Auswertungsbeispiele zu den Leistungsmessgrößen.461 4.1 Beschaffen.461 4.2 Herstellen.468 4.3 Lagern (als Teil von Liefern).473 4.4 Transportieren (als Teil von Liefern).479 4.5 Verkaufen (als Teil von Liefern).485 5 Darstellung der Resultate des Fragebogens zur Erhebung der Leistungsindikatoren im KPI Benchmarking Tool .490 5.1 Beispiel für Online-Fragebogen („KPI Questionnaire"). 490 5.2 Resultate auf der ersten Ebene von SCOR .491 5.3 Resultate innerhalb eines SCOR-Prozesses.492 5.4 Details zu einer exemplarischen Leistungsmessgröße und vorgeschlagene Verbesserungsmaßnahmen.493 5.5 Erläuterungen zur Darstellung der Details zu einer exemplarischen Leistungsmessgröße.494 Anwendung des SCOR-Modells zur Analyse der Supply Chain_XXIII 6 Detaillierte Auswertungsergebnisse zu den Einzelthesen.495 6.1 Ergebnisse zur SCOR-Modellgruppe Intra-Leistungsattribut (I-L).495 6.2 Ergebnisse zur SCOR-Modellgruppe Intra-Kompetenz (I-K).496 6.3 Ergebnisse zur SCOR-Modellgruppe Inter-Kompetenz/Leistungsattribut(l-KL) .497 7 SCOR-Kurzreferenz Version 8.0.499
adam_txt	Das Supply Chain Management stellt bereits seit einiger Zeit ein intensiv disku¬ tiertes Thema sowohl in der betriebswirtschaftlichen Wissenschaft als auch in der unternehmerischen Praxis dar. Ein Verfahren, das dabei zunehmend an Be¬ deutung gewinnt, ist das Supply Chain Operations Reference Model (SCOR-Mo¬ dell) des Supply-Chain Council (www.supply-chain.org). Das SCOR-Modell ist dabei, sich zu einem De facto-Standard zur Beschreibung und Analyse der Supply Chain zu entwickeln. Trotz der zunehmenden Verbreitung und Bedeutung der prak¬ tischen Modellanwendung sind jedoch bislang (Stand: Mitte 2007) noch keine wissenschaftlichen Studien verfügbar, die das SCOR-Modell und seine Struktur auf Gültigkeit hin untersucht haben. In der vorliegenden Arbeit wird deshalb der Versuch unternommen, einen explo- rativen Beitrag zur wissenschaftlichen Untersuchung des Modells zu leisten. Zu¬ nächst werden die Supply Chain und das Supply Chain Management als Bezugs¬ rahmen erläutert und darauf aufbauend das SCOR-Modell vorgestellt. Dabei wird sowohl auf die Evolution des Modells bis hin zum aktuellen SCOR-Modell Version 8.0 als auch auf Praxisbeispiele zum Einsatz des Modells eingegangen. Im Rah¬ men der empirischen Untersuchung werden Daten von mehr als 70 Unterneh¬ men aus Europa, Nordamerika und Asien, die innerhalb von Projekten in der Unternehmensberatung auf Grundlage eines quantitativen Fragebogens gesam¬ melt wurden, mittels statistischer Methoden gezielt ausgewertet und interpretiert. Die gewonnenen Erkenntnisse dienen zum einen dazu, Empfehlungen zur Ver¬ besserung des SCOR-Modells herauszuarbeiten. Weiterhin werden sie jedoch auch dazu herangezogen, die aktuellen Grenzen des Modells zu verdeutlichen und weitergehende Entwicklungs- und Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Schließlich haben sie das Ziel, Anregungen zur weiterführenden Erforschung des Modells zu geben. I. Inhaltsverzeichnis Kapitel A: Ziele, Methodik, Vorgehensweise und Begriffslegung.1 A.1 Grundlagen und Zielsetzung der Arbeit.1 A.1.1 Hinführung und Forschungsziele.1 A.1.2 Methodischer Ansatz der Arbeit.5 A.2 Einordnung der Thematik in die wissenschaftliche und empirische Diskussion. A.3 Darstellung der Supply Chain als Bezugssystem des Unternehmens.11 A.3.1 Definition der Supply Chain.12 A.3.2 Kategorien von Supply Chains. 24 A.4 Überblick über den aktuellen Stand des Supply Chain Management in der Literatur.29 A.4.1 Entstehung des Supply Chain Management.31 A.4.2 Definition des Begriffs Supply Chain Management.35 A.4.3 Wertbasierte Supply Chain Strategien.42 A.4.4 Desintegrierte Supply Chain Strategien.44 A.5 Methoden zur Analyse und Messung des Leistungsvermögens der Supply Chain.47 A.5.1 Beschreibung von Supply Chain-Prozessen.47 A.5.2 Mengen-ZZeitengerüst im Kontext der Supply Chain.49 A.5.3 Spezielle Leistungsindikatoren der Supply Chain.52 A.5.4 Messung von Leistungsindikatoren: Balanced Score- card und Supply Chain Scorecard.57 A.6 Fokussierung der Arbeit auf das SCOR-Modell.65 A.7 Analyse von Supply Chain-Prozessen unter Anwendung des SCOR-Modells.71 A.7.1 Effizienz der Supply Chain.74 A.7.2 Leistungsfähigkeit der Supply Chain.78 Kapitel B: Das Supply Chain Operations Reference Model (SCOR-Modell) des Supply-Chain Council.81 B.1 Ursprung und Ziele des SCOR-Modells.81 B.1.1 Intention des SCOR-Modells.81 B.1.2 Herkunft des SCOR-Modells.83 B.1.3 Struktur und Prozesse des SCOR-Modells.85 B.1.4 Leistungsattribute und Kennzahlen derersten Ebene.93 B.1.5 Änderungen in SCOR Version 6.0.96 B.1.6 Änderungen in SCOR Version 7.0.98 B.1.7 Änderungen in SCOR Version 8.0.100 B.2 Abgrenzung des Einsatzbereiches des SCOR-Modells als Beschreibungsmodell zur Analyse der SC von Unternehmen.103 B.3 Stärken und Schwächen des SCOR-Modells auf Grundlage der aktuellen Diskussion.109 B.3.1 Stärken und Potenziale des Modells.109 B.3.2 Schwächen und Begrenzungen des Modells.114 B.3.3 Kritische Erfolgsfaktoren beim Einsatz des SCOR- Modells.116 B.4 Praktische Anwendung des SCOR-Modells.119 B.4.1 Beispiele für den Einsatz von SCOR im Rahmen einer Unternehmensinitiative.119 B.4.1.1 Anwendung von SCOR bei Hewlett-Packard.119 B.4.1.2 Anwendung von SCOR bei Intel.123 B.4.1.3 Anwendung von SCOR durch das US Department of Defense (DoD) .128 В.4.2 Beispiele für den Einsatz des SCOR-Modells durch externe Beratungsunternehmen.131 B.4.2.1 mi services group .133 8.4.2.2 PRTM .134 8.4.2. 3 BearingPoint .136 8.4.2.4 SAP .137 8.4.2. 5 Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech) .139 Kapitel С: Empirischen Studie auf Grundlage einer quantitativen Fragebogen-Erhebung.141 C.1 Ziele der empirischen Untersuchung.143 C.1.1 Aspektekonkretisierung und Thesengestaltung.145 С 1.1.1 Übersicht der untersuchungsrelevanten Leistungsbegriffe.145 C.1.1.2 Begriffsklärung zu den Leistungsbegriffen.151 C.1.2 Thesenfundierung und SCOR-Modellgruppen.153 C.1.2.1 Intra-Leistungsattribut (I-L).154 C.1.2.2 Intra-Kompetenz (I-K).155 C.1.2.3 Inter-Kompetenz/LeistungsattributO-KL).157 C.1.2.4 Hypothesenformulierung und Thesenmodell.160 C.1.2.5 Varianten von Ansätzen und Modellen zur Abbildung und Messung der LK-Performanz.165 C.2 Herleitung der zentralen Arbeitsthesen.172 C.2.1 Thesen der SCOR-Modellgruppe Intra-Leistungs¬ attribut (I-L).173 C.2.1.1 Leistungsattribut Kundenservice („reliability and responsiveness") .173 C.2.1.2 Leistungsattribut Flexibilität („flexibility") .174 C.2.1.3 Leistungsattribut Kosten („cost") .175 C.2.1.4 Leistungsattribut Kapitaleinsatz („assets") .176 C.2.2 Thesen der SCOR-Modellgruppe Intra-Kompetenz (I-K) .177 C.2.2.1 Kundenbezogene Kennzahlen („customer- facing metrics"). 177 C.2.2.2 Unternehmensbezogene Kennzahlen („internal-facing metrics"). 179 C.2.3 Thesen der SCOR-Modellgruppe Inter-Kompetenz/ Leistungsattribut (I-KL).182 C.2.3.1 Kundenservice („reliability and responsive¬ ness") vs. Kosten („cost"). 182 C.2.3.2 Flexibilität („flexibility") vs. Kosten („cost"). 186 С. 2.3.3 Kundenservice („reliability and responsive¬ ness") vs. Kapitaleinsatz („assets") .188 C.2.3.4 Flexibilität („flexibility") vs. Kapitaleinsatz („assets") .191 C.3 Planung und Design der empirischen Untersuchung.193 C.3.1 Informationsquellen (Arten der Informations¬ gewinnung).193 C.3.2 Datenerhebung (Auswahlverfahren).194 C.3.3 Erhebungsarten.197 C.3.4 Gestaltung des Fragebogens.199 C.3.5 Zu verarbeitende Praxisbeispiele.200 C.4 Durchführung der empirischen Untersuchung.206 C.4.1 Eingesetzte Methode zur Datenerhebung (Primär¬ erhebung).206 C.4.1.1 Untersuchungsablauf.207 C.4.1.2 Untersuchungsergebnisse.209 C.4.2 Auswertung der Ergebnisse der empirischen Unter¬ suchung (Sekundärerhebung).209 C.4.2.1 Datenauswertung.210 C.4.2.2 Auswertungsmethodik für die Einzelthesen.211 C.4.2.3 Spezielles Auswertungsverfahren für die Meta-Thesen.216 Kapitel D: Gegenüberstellung von Arbeitsthesen und Erkenntnis¬ resultaten der empirischen Untersuchung.219 D.1 Resultate der Auswertungen zu den Thesen.219 D.I.I Resultate zu Thesen der SCOR-Modellgruppe Intra-Leistungsattribut (I-L).230 D. 1.1.1 Leistungsattribut Kundenservice („reliability and responsiveness") .230 D.1.1.2 Leistungsattribut Flexibilität („flexibility") .236 D.1.1.3 Leistungsattribut Kosten („cost") .237 D.1.1.4 Leistungsattribut Kapitaleinsatz („assets") .242 D.1.2 Resultate zu Thesen der SCOR-Modellgruppe Intra-Kompetenz (I-K).244 D.1.2.1 Kundenbezogene Kennzahlen („customer- facing metrics"). 244 D. 1.2.2 Unternehmensbezogene Kennzahlen („internal-facing metrics"). 255 D.1.3 Resultate zu Thesen der SCOR-Modellgruppe Inter-Kompetenz/Le¡stungsattribut(l-KL) .262 D.1.3.1 Kundenservice („reliability and responsive¬ ness") vs. Kosten („cost"). 262 D.1.3.2 Flexibilität („flexibility") vs. Kosten („cost"). 275 D. 1.3.3 Kundenservice („reliability and responsive¬ ness") vs. Kapitaleinsatz („assets") .281 D.1. 3.4 Flexibilität („flexibility") vs. Kapitaleinsatz („assets") .289 D.2. Beurteilung der Untersuchungsergebnisse zu den Einzel¬ thesen .294 D.2.1 Konsequenzen aus den Differenzen bzw. Überein¬ stimmungen zwischen Thesen und Ist-Ergebnissen.294 D.2.2 Erklärungsansätze zu den unsystematischen Thesen.295 D.2.2.1 Kundenauftragsmanagement.295 D.2.2.2 Lagerverwaltung.300 D.2.2.3 Transport.302 D.2.2.4 Einkauf.303 D.2.3 Erklärungsmöglichkeiten zu den modellkonträren Thesen.304 D.2.3.1 Modellkonträre These der SCOR-Modell- gruppe Intra-Kompetenz (I-K).305 D.2.3.2 Modellkonträre Thesen der SCOR-Modell- gruppe Inter-Kompetenz/Leistungsattribut (I-KL).306 D.2.4 Fazit zu den gewonnenen Untersuchungsergebnissen der Einzelthesen.309 D.3 Versuch der Anwendung von strukturanalytischen Verfahren zur Überprüfung der Meta-Thesen.311 D.3.1 Untersuchungsdesign.311 D.3.2 Überprüfung der Eignung der Meta-Thesen zur Bildung strukturanalytischer Partialmodelle.314 D.4 Feststellung von Störeinflüssen und Fehlern.321 D.4.1 Kritik am Auswahlverfahren.321 D.4.2 Unscharfe der hierarchischen Zuordnung von Leistungsindikatoren.322 D.4.3 Durchführung der Untersuchung als Sekundäranalyse.323 D.4.4 Umfang der Stichprobe.323 D.4.5 Unzulänglichkeiten in der Begriffsfestlegung zu den Leistungsbegriffen.324 Kapitel E: Zusammenfassende Schlussfolgerungen und innovative Ansätze.325 E.1 Gesamtbewertung und Interpretation des SCOR-Modells anhand der Ergebnisse der Untersuchung.325 E.1.1 Reflektion des SCOR-Modells auf Grundlage der Ergebnisse zu den SCOR-Modellgruppen.326 E.1.2 Verbesserungspotenziale und Empfehlungen.331 E.1.3 Gesamtwürdigung der Operationalisierung des SCOR-Modells.335 Anwendung des SCOR-Modells zur Analyse der Supply Chain_XXI E.2 Innovative Ansätze zur Gestaltung und Optimierung der Supply Chain.338 E.2.1 Darstellung der Adaptiven Supply Chain.338 E.2,2 Umsetzung von Adaptiven Supply Chains. 340 Е.З Moderne Werkzeuge zur Verbesserung der Nutzungs- und Einsatzmöglichkeiten des SCOR-Modells.344 E.3.1 Begriff des Supply Chain Design Management (SCDM).345 E.3.2 Anwendungen für das Supply Chain Design Management.348 E.3.2.1 e-SCOR von Gensym.350 E.3.2.2 ARIS EasySCOR von IDS .352 E.3.2.3 ADOLog von BOC .355 E.3.2.4 Zusammenfassende Betrachtung der SCDM- Anwendungen.358 Kapitel F: Grenzen des gegenwärtig verfügbaren SCOR-Modells.361 F.1 Betrachtung der Dimensionen organisatorischer und personeller Gestaltung im vorliegenden Kontext.361 F.2 Konsequenzen aus den Randbedingungen und Fehlern der eigenen Arbeit.369 F.3 Vorschläge zur weiteren Forschung auf den Gebieten Supply Chain Management und SCOR .372 F.3.1 Weiterführende Forschungsvorschläge.373 F.3.2 Beispiel für ein theoretisch fundiertes empirisches Forschungsprojekt als mögliche Anschluss-Forschung.377 F.4 Balance zwischen Standardisierung und Individualisierung.384 Quellenverzeichnis.389 1 Literaturverzeichnis.389 2 Digitale Quellen.429 3 Eigene Quellen.439 Anhang.441 1 Leistungsindikatoren-Fragebogen („KPI Questionnaire"). 443 2 Überblick über die Leistungsmessgrößen des Fragebogens.455 3 Zusammenhang zwischen Lieferketten-Kompetenzen und Leistungsindikatoren.458 3.1 Kundenspezifisch (Kundenservice und Flexibilität).458 3.2 Unternehmensbezogen (Kosten und Kapitaleinsatz).459 4 Details und Auswertungsbeispiele zu den Leistungsmessgrößen.461 4.1 Beschaffen.461 4.2 Herstellen.468 4.3 Lagern (als Teil von Liefern).473 4.4 Transportieren (als Teil von Liefern).479 4.5 Verkaufen (als Teil von Liefern).485 5 Darstellung der Resultate des Fragebogens zur Erhebung der Leistungsindikatoren im KPI Benchmarking Tool .490 5.1 Beispiel für Online-Fragebogen („KPI Questionnaire"). 490 5.2 Resultate auf der ersten Ebene von SCOR .491 5.3 Resultate innerhalb eines SCOR-Prozesses.492 5.4 Details zu einer exemplarischen Leistungsmessgröße und vorgeschlagene Verbesserungsmaßnahmen.493 5.5 Erläuterungen zur Darstellung der Details zu einer exemplarischen Leistungsmessgröße.494 Anwendung des SCOR-Modells zur Analyse der Supply Chain_XXIII 6 Detaillierte Auswertungsergebnisse zu den Einzelthesen.495 6.1 Ergebnisse zur SCOR-Modellgruppe Intra-Leistungsattribut (I-L).495 6.2 Ergebnisse zur SCOR-Modellgruppe Intra-Kompetenz (I-K).496 6.3 Ergebnisse zur SCOR-Modellgruppe Inter-Kompetenz/Leistungsattribut(l-KL) .497 7 SCOR-Kurzreferenz Version 8.0.499
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