Analyse aeroelastischer Systeme mit Spektralen Stochastischen Finite-Element-Methoden:
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Braunschweig
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FINITE-ELEMENT-METHODEN VON DER FAKULTAET ARCHITEKTUR, BAUINGENIEURWESEN
UND UMWELLWISSENSCHAFTEN DER TECHNISCHEN UNIVERSITAET CAROLO-WILHELMINA
ZU BRAUNSCHWEIG ZUR ERLANGUNG DES GRADES EINES DOKTOR-INGENIEURS
(DR.-ING.) GENEHMIGTE DISSERTATION VON DIPL.-ING, MICHAEL T.OEHR AUS
HOEXTER EINGEREICHT AM MUENDLICHE PRUEFUNG AM BERICHTER PRUEFER BRAUNSCHWEIG
2006 8. JULI 2005 9. JUNI 2006 PROF. DR.-ING. DIETER DINKLER PROF.
HERMANN MATTHIES, PH.D. PROF. DR.RER.NAT. HEINZ ANTES INHALT
BEZEICHNUNGEN ** VLL 1. EINLEITUNG 1 1.1 MOTIVATION UND ZIELSETZUNG. . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 1 1.2 ZUM INHALT DER
ARBEIT 3 2. ANALYSE AEROELASTISCHER SYSTEME 5 2.1 AEROELASTISCHE
PHAENOMENE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 6
2.1.1 FREMDERREGUNG VON TRAGWERKEN . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.. 6 2.1.2 SELBSTERREGUNG VON TRAGWERKEN 7 2.2 MODELIIERUNG DER STRUKTUR
9 2.2.1 ARBEITSGLEICHUNG 9 2.2.2 BALKEN- UND PLATTENMODELLE . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . .. 10 2.3
FINITE-ELEMENT-METHODE............................... 11 2.4
MODELIIERUNG DER STROEMUNG 12 2.4.1 STROEMUNGSMECHANISCHE KENNZAHLEN UND
MODELLGLEICHUNGEN . 12 2.4.2 VIRTUELLE ARBEITEN DER AERODYNAMISCHEN
LASTEN. . . . . . . . .. 16 2.5 NUMERISCHE ANALYSE AEROELASTISCHER
SYSTEME 17 2.5.1 ANALYSE BOEENERREGTER STRUKTUREN, . . . . . . . . . . .
. . . . . . .. 17 2.5.2 ANALYSE WIRBELERREGTER STRUKTUREN. . . . . . . .
. . . . . . . . . .. 18 2.5.3 STABILITAETSANALYSEN VON AEROELASTISCHEN
SYSTEMEN 19 3. DISKRETISIERUNG STOCHASTISCHER PROZESSE 23 3.1
BESCHREIBUNG UND CHARAKTERISIERUNG VON ZUFALLSPROZESSEN 24 3.1.1
GRUNDLAGEN.................................. 24 3.1.2 DARSTELLUNG VON
ZUFALLSFELDEM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 26 3.2
KARHUNEN-LOEVE-ENTWICKLUNG........................... 28 3.2.1
HERLEITUNG UND EIGENSCHAFTEN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..
28 3.2.2 LOESUNG DER FREDHOLM-INTEGRALGLEICHUNG . . . . . . . . . . . ..
30 3.2.3 KONVERGENZUNTERSUCHUNGEN....................... 32 3.3
ENTWICKLUNG IN POLYNOMIALES CHAOS 36 3.3.1 GRUNDLAGEN DER
HERMIRE-POLYNOME . . . . . . . . . . . . . . . . .. 36 V 3.3.2
ERWARTUNGSWERTBILDUNG FUER POLYNOMIALES CHAOS . . . . . . . .. 38 3.3.3
FRAKTILE DER POLYNOMIALEN CHAOS-ENTWICKLUNG 39 3.3.4 APPROXIMATION
LOGNORMALVERTEILTER ZUFALLSPROZESSE . . . . . .. 39 3.3.5 APPROXIMATION
VON ZUFALLSPROZESSEN FUER GEGEBENE STATISTISCHE MOMENTE. . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 45 3.3.6
GRAM-CHARLIER- UND EDGEWORTH-REIHENENTWICKLUNGEN . . . .. 48 4.
STOCHASTISCHE FINITE-ELEMENT-METHODEN 51 4.1
MONTE-CARLO-SIMULATION............................... 52 4.2
STOENNETHODE....................................... 52 4.3 SPEKTRALE
STOCHASTISCHE FINITE-ELEMENT-METHODEN. . . . . . . . . . . .. 56 4.3.1
ANWENDUNG AUF LINEARE SYSTEME. . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 57
4.3.2 KONVERGENZBETRACHTUNGEN 60 4.3.3 NUMERISCHE LOESUNGSVERFAHREN . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . .. 63 4.3.4 ANWENDUNGSBEISPIEL . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 65 4.3.5 ANWENDUNG AUF
DYNAMISCHE SYSTEME 71 4.3.6 ANWENDUNG AUF NICHTLINEARE SYSTEME 78 S.
EIGENWERTPROBLEME MIT STOCHASTISCHEN KOEFFIZIENTEN 79 5.1
EIGENWERTFORMULIERUNG FUER SPEKTRALE STOCHASTISCHE FE-METHODEN 80 5.2
LOESUNGSALGORITHMEN 81 5.2.1 ANALYTISCHE LOESUNGEN DER CHARAKTERISTISCHEN
GLEICHUNG. . .. 81 5.2.2 BERECHNUNGSVERFAHREN FUER FINITE-ELEMENT-MODELLE
83 5.3 ANWENDUNGSBEISPIEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . .. 85 6. PROBABILISTISCHE ANALYSEN AEROELASTISCHER
SYSTEME 87 6.1 STABILITAETSANALYSE EINER TRAGFLAECHE . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .. 87 6.1.1 TORSIONSDIVERGENZ BEI STATISCHEM
ANTWORTVERHALTEN . . . . . .. 88 6.1.2 TORSIONSDIVERGENZ BEI DYNAMISCHEM
ANTWORTVERHALTEN . . . .. 93 6.2 GALLOPING-INSTABILITAET EINES
BRUECKENQUERSCHNITTES 95 6.3 WIRBELERREGTE SCHWINGUNGEN 97 6.3.1
VERSUCHSAUSWERTUNG UND STOCHASTISCHE DISKRETISIERUNG . . . .. 97 6.3.2
NUMERISCHE ANALYSE EINES WIRBELERREGTEN MASTES 102 6.4 ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG 105 7. ZUSAMMENFASSUNG SUMMARY LITERATUR VI 107 109 111
|
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FINITE-ELEMENT-METHODEN VON DER FAKULTAET ARCHITEKTUR, BAUINGENIEURWESEN
UND UMWELLWISSENSCHAFTEN DER TECHNISCHEN UNIVERSITAET CAROLO-WILHELMINA
ZU BRAUNSCHWEIG ZUR ERLANGUNG DES GRADES EINES DOKTOR-INGENIEURS
(DR.-ING.) GENEHMIGTE DISSERTATION VON DIPL.-ING, MICHAEL T.OEHR AUS
HOEXTER EINGEREICHT AM MUENDLICHE PRUEFUNG AM BERICHTER PRUEFER BRAUNSCHWEIG
2006 8. JULI 2005 9. JUNI 2006 PROF. DR.-ING. DIETER DINKLER PROF.
HERMANN MATTHIES, PH.D. PROF. DR.RER.NAT. HEINZ ANTES INHALT
BEZEICHNUNGEN ** VLL 1. EINLEITUNG 1 1.1 MOTIVATION UND ZIELSETZUNG. . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 ZUM INHALT DER
ARBEIT 3 2. ANALYSE AEROELASTISCHER SYSTEME 5 2.1 AEROELASTISCHE
PHAENOMENE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
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. 6 2.1.2 SELBSTERREGUNG VON TRAGWERKEN 7 2.2 MODELIIERUNG DER STRUKTUR
9 2.2.1 ARBEITSGLEICHUNG 9 2.2.2 BALKEN- UND PLATTENMODELLE . . . . . .
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FINITE-ELEMENT-METHODE. 11 2.4
MODELIIERUNG DER STROEMUNG 12 2.4.1 STROEMUNGSMECHANISCHE KENNZAHLEN UND
MODELLGLEICHUNGEN . 12 2.4.2 VIRTUELLE ARBEITEN DER AERODYNAMISCHEN
LASTEN. . . . . . . . . 16 2.5 NUMERISCHE ANALYSE AEROELASTISCHER
SYSTEME 17 2.5.1 ANALYSE BOEENERREGTER STRUKTUREN, . . . . . . . . . . .
. . . . . . . 17 2.5.2 ANALYSE WIRBELERREGTER STRUKTUREN. . . . . . . .
. . . . . . . . . . 18 2.5.3 STABILITAETSANALYSEN VON AEROELASTISCHEN
SYSTEMEN 19 3. DISKRETISIERUNG STOCHASTISCHER PROZESSE 23 3.1
BESCHREIBUNG UND CHARAKTERISIERUNG VON ZUFALLSPROZESSEN 24 3.1.1
GRUNDLAGEN. 24 3.1.2 DARSTELLUNG VON
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KARHUNEN-LOEVE-ENTWICKLUNG. 28 3.2.1
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28 3.2.2 LOESUNG DER FREDHOLM-INTEGRALGLEICHUNG . . . . . . . . . . . .
30 3.2.3 KONVERGENZUNTERSUCHUNGEN. 32 3.3
ENTWICKLUNG IN POLYNOMIALES CHAOS 36 3.3.1 GRUNDLAGEN DER
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ERWARTUNGSWERTBILDUNG FUER POLYNOMIALES CHAOS . . . . . . . . 38 3.3.3
FRAKTILE DER POLYNOMIALEN CHAOS-ENTWICKLUNG 39 3.3.4 APPROXIMATION
LOGNORMALVERTEILTER ZUFALLSPROZESSE . . . . . . 39 3.3.5 APPROXIMATION
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GRAM-CHARLIER- UND EDGEWORTH-REIHENENTWICKLUNGEN . . . . 48 4.
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MONTE-CARLO-SIMULATION. 52 4.2
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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.3.5 ANWENDUNG AUF
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EIGENWERTPROBLEME MIT STOCHASTISCHEN KOEFFIZIENTEN 79 5.1
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