Die Logik des Misslingens: strategisches Denken in komplexen Situationen
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Reinbek
Rowohlt-Taschenbuch-Verl.
2007
|
| Ausgabe: | 6. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Rororo
61578 : science |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 346 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 3499615789 9783499615788 |
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Inhalt
1. Einleitung: Einige Grundlinien statistischen Denkens 9
Datenmatrizen 13
2. Einige zentrale Begriffe vorweg:
Deskription, Induktion, Korrelation, Signifikanz 17
Deskription 17
Induktion 18
Korrelation 20
Signifikanz 23
Zusammenfassende Überlegungen zu Kapitel 2 24
3. Grundlagen der statistischen Deskription: Statistische Kennzahlen 27
Der Mittelwert - 27
Streuungsmaße 29
Schiefe (Steilheit) und Exzess 32
Anwendungsbereiche von Varianz und Standardabweichung 35
Ein Rechenbeispiel zur Varianz 38
Der Verschiebungssatz zur einfacheren Varianzberechnung 39
Die Auswirkungen linearer Variablentransformationen
auf Mittelwert und Varianz 41
Exkurs: Mittelwert und Varianz einer Summe
von zwei oder mehreren Variablen. Kovarianz und Korrelation 45
Weitere Parameter zur Beschreibung von Verteilungen:
Modalwert 51
Perzentile 51
Median
52
4. Grundlagen der statistischen Induktion:
Das Beispiel der Vierfeldertafel 53
Die Indifferenztabelle 54
Die drei Schritte des statistischen Schließens 56
5.
Zufall und Wahrscheinlichkeit 57
Was ist ein Zufall? 57
Das Wahrscheinlichkeitskonzept im Alltagsverständnis 58
Das Wahrscheinlichkeitskonzept in der Statistik 59
Der Satz von
Bayes
zum Verhältnis bedingter Wahrscheinlichkeiten 63
Statistisches Wahrscheinlichkeitskonzept und 4-Felder-Tafel 65
6. Wahrscheinlichkeitsverteilungen 69
Die Binomialverteilung 72
Häufigkeitsverteilungen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen,
deren Mittelwerte und Varianzen 80
Mittelwert bzw. Erwartungswert der Binomialverteilung 82
Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen
und Wahrscheinlichkeiten von Klassen von Ereignissen 87
Die Normalverteilung 88
Andere Beispiele für normalverteilte Messgrößen 93
Die standardisierte Normalverteilung 96
Konfidenzintervalle 96
7. Der Begriff der statistischen Signifikanz,
Grundlagen der Signifikanzprüfung 101
Die Funktion von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
für die statistische Induktion 101
Die 3 Schritte eines Signifikanztests am Beispiel der Vierfeldertafel 106
Schritt 1 : Bildung eines Prüfmaßes 106
Schritt 2: Ermittlung der
Wahrscheinlichkeitsverteilung des Prüfmaßes 109
Schritt 3: Bestimmung der Wahrscheinlichkeit
für den Zahlenwert des Prüfmaßes 111
Die Verteilung des Prüfmaßes beim Testen von Kontingenztabellen:
Die Chi-Quadrat-Verteilung 116
8. Der Chi-Quadrat- Test 119
Ein Rechenbeispiel zum Chi-Quadrat-Test 123
Eine vereinfachte Rechenformel für den Chi-Quadrat-Test
der Vierfeldertafel 124
Zur Beziehung zwischen Korrelation und Signifikanz
im Chi-Quadrat -Test 127
Weitere Anwendungsfalle des Chi-Quadrat- Tests:
Tests auf Gleichheit von Verteilungen 127
Anhang zu Kapitel 8: Einige heuristische Überlegungen
zur Schätzung der Varianz der Größe a-eg/n 130
9. Dert-Test 133
10. Die Varianzanalyse 136
11. Regression und Korrelation 143
Ableitung der Regressionsgleichung 147
Eine kurze Rekapitulation der Beziehung zwischen dem
Korrelationskoeffizienten und dem Regressionskoeffizienten 151
12. Das Bestimmtheitsmaß, die sogenannte „erklärte Varianz" 155
Der Test auf Signifikanz des Korrelationskoeffizienten 160
13. Der tetrachorische Korrelationskoeffizient 162
14. Ausblick:
Weitere Anwendungen des Grundgedankens von Korrelation und Regression.
Multiple und partielle Korrelation und Regression 167
Ein Rechenbeispiel zur partiellen Korrelation 172
Multiple Korrelation 177
15. Übungsbeispiele 179 |
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Inhalt
1. Einleitung: Einige Grundlinien statistischen Denkens 9
Datenmatrizen 13
2. Einige zentrale Begriffe vorweg:
Deskription, Induktion, Korrelation, Signifikanz 17
Deskription 17
Induktion 18
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Zusammenfassende Überlegungen zu Kapitel 2 24
3. Grundlagen der statistischen Deskription: Statistische Kennzahlen 27
Der Mittelwert - 27
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4. Grundlagen der statistischen Induktion:
Das Beispiel der Vierfeldertafel 53
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Was ist ein Zufall? 57
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6. Wahrscheinlichkeitsverteilungen 69
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Andere Beispiele für normalverteilte Messgrößen 93
Die standardisierte Normalverteilung 96
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7. Der Begriff der statistischen Signifikanz,
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Schritt 3: Bestimmung der Wahrscheinlichkeit
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Die Verteilung des Prüfmaßes beim Testen von Kontingenztabellen:
Die Chi-Quadrat-Verteilung 116
8. Der Chi-Quadrat- Test 119
Ein Rechenbeispiel zum Chi-Quadrat-Test 123
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zur Schätzung der Varianz der Größe a-eg/n 130
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10. Die Varianzanalyse 136
11. Regression und Korrelation 143
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Eine kurze Rekapitulation der Beziehung zwischen dem
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12. Das Bestimmtheitsmaß, die sogenannte „erklärte Varianz" 155
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Inhaltsverzeichnis
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Schweinfurt Magazin
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| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |
Sonderstandort Fakultät
| Signatur: |
1000 CP 4300 D652(6) |
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| Exemplar 1 | nicht ausleihbar Checked out – Rückgabe bis: 31.12.2099 Vormerken |