Information Retrieval und künstliche Intelligenz:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2007
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Wirtschaftsinformatik
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. [213] - 229 |
| Beschreibung: | XXII, 234 S. Ill., graph. Darst. 210 mm x 148 mm |
| ISBN: | 9783835005983 3835005987 |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis .....................................................................................
XI
Abkürzimgsverzeichms
.................................................................................
XIII
Symbolverzeichnis
...........................................................................................
XV
1 Einführung................................................................................................... 1
1.1 Wissen als kritischer Erfolgsfaktor....................................................... 1
1.2 Aufgaben des
Information-Retrieval-Systems
...................................... 1
1.3 Aufgaben des KI-Assistenten............................................................... 3
2 Entwurfsentscheidungen ............................................................................ 5
2.1 Erweiterungen auf dem Client oder auf dem Server?........................... 5
2.2 Programmschnittstelle oder programmierter Dialog?........................... 6
2.3 Unterprogramme oder Koprogramme?................................................. 8
3 Modell der Einbindung eines KI-Assistenten......................................... 13
3.1 Überblick über die Steuerungsflüsse.................................................. 13
3.2 Modell der Steuerungsflüsse .............................................................. 17
3.3 Routinen und Prozesse ....................................................................... 30
VIH
Inhaltsverzeichnis
3.4 Typische Teilsysteme abstrakter Maschinen...................................... 37
3.4.1 Lösung einer Aufgabe in Teilschritten.................................... 37
3.4.2 Abfordern von Teilergebnissen durch mehrere Maschinen .... 39
3.4.3 Exemplare abstrakter Datentypen............................................ 41
3.4.4 Die Maschine 1RS ................................................................ 44
3.4.5 Teilsysteme von Komaschinen................................................ 45
3.5 Kommunikation des KI-Assistenten mit dem Benutzer ..................... 47
3.6 Entstehen und Vergehen des KI-Assistenten...................................... 49
3.7 Formen der Kommunikation............................................................... 50
4 Programmiersprache für den KI-Assistenten ........................................ 53
4.1 Sendepunkte ....................................................................................... 54
4.1.1 Nachrichtenaustausch.............................................................. 54
4.1.2 Steuerungsübergabe ................................................................ 58
4.1.2.1 Generierungspunkt.................................................... 58
4.1.2.2 Aktivierungspunkt..................................................... 59
4.1.2.3 Aktivator-Rückkehrpunkt.......................................... 60
4.1.2.4 Endpunkt ................................................................... 60
4.2 Kommunikationspunkte...................................................................... 61
4.2.1 Lexikalische Analyse .............................................................. 61
4.2.2 Eintrittspunkt........................................................................... 70
4.2.3 Dialogpunkt............................................................................. 71
4.2.4 Austrittspunkt.......................................................................... 73
4.3 Steuerungsdienste............................................................................... 73
4.4 Spezielle Datentypen .......................................................................... 74
4.4.1 Listen....................................................................................... 74
4.4.2 Zeichenketten .......................................................................... 85
4.5 Implementierung der Programmiersprache ...................................... 105
Inhaltsverzeichnis
IX
5 Entwurf eines
KI-Assistenten ................................................................
107
5.1 Aufgabenstellung
Шг
den
KI-Assistenten
........................................ 107
5.2 Die Monitormaschine RECHERCHE .......................................... 109
5.3 Die Maschine SUCHANFRAGE ................................................ 110
5.3.1 Die Struktur der Suchanfrage................................................ 110
5.3.2 Die Bearbeitung der Suchanfrage.......................................... 114
5.3.3 Das Teilsystem WÖRTERBUCH .................................... 117
5.3.3.1 Modell des Wörterbuchs ......................................... 118
5.3.3.1.1 Aufbau des Wörterbuchs........................ 120
5.3.3.1.2 Suche im Wörterbuch............................. 128
5.3.3.2 Entwurf des Teilsystems WÖRTERBUCH ....... 129
5.3.3.2.1 Verwaltung einer Wortmenge durch
einen Präfixbaum.................................... 132
5.3.3.2.2 Die Maschine ENDUNGSLISTE ..... 139
5.3.3.2.3 Die Maschine WORTLISTE ............. 142
5.3.3.3 Die durch das Teilsystem WÖRTERBUCH
realisierte Intelligenz............................................... 152
5.4 Das Teilsystem BEGRIFFSKONSTRUKTE
PRÄZISIEREN ............................................................................. 153
5.5 Das Teilsystem SUCHANFRAGE KONSTRUIEREN .......... 157
5.5.1 Problemstellung..................................................................... 157
X
Inhaltsverzeichnis
5.5.2 Methode
fúr
die Konstruktion des Klassifikators.................. 163
5.5.2.1 Ein allgemeiner Rekursions-Schritt......................... 166
5.5.2.1.1 Zuordnung der gesamten Objektmenge
zu einer Klasse........................................ 167
5.5.2.1.2 Ermittlung der zweckmäßigsten
Zerlegung ............................................... 171
5.5.2.1.3 Durchführung der Zerlegung.................. 179
5.5.2.1.4 Die durch den allgemeinen Rekursions-
Schritt realisierte Intelligenz................... 183
5.5.2.2 Der Gesamtprozess zur Konstruktion
des Klassifikators .................................................... 185
5.5.2.3 Optimierung des Klassifikators............................... 187
5.5.3 Entwurf des Teilsystems SUCHANFRAGE
KONSTRUIEREN ............................................................. 196
5.6 Erreichte Ergebnisse beim Entwurf des KI-Assistenten................... 206
6 Fazit und Ausblick.................................................................................. 209
Literaturverzeichnis........................................................................................ 213
Glossar............................................................................................................ 231
Die effiziente Nutzung der Ressource „Wissen gilt als
einer der kritischen Erfolgsfaktoren für Unternehmen,
doch durch die Informationsüberflutung wird es immer
schwieriger, vorhandenes Wissen aufzufinden. Die bislang
verfügbaren Suchmaschinen und Information-Retrieval-
Systeme bieten insbesondere ungeübten Benutzern
wenig Unterstützung bei der Online-Recherche.
Helmut Jarosch entwickelt einen Ansatz, mit dem Methoden
der Künstlichen Intelligenz (Kl) in die Kommunikation mit
einem
Information-Retrieval-System
eingebunden werden.
Dadurch kann ein Suchergebnis mit hoher Vollständigkeit
und Genauigkeit erzielt werden. Dies wird am Beispiel
eines „Kl-Assistenten beschrieben, der den Benutzer bei
der Formulierung seiner Anfrage unterstützt und so das
Niveau der Benutzerkommunikation verbessert. Dabei
werden einerseits Verfahren der Filterung und andererseits
Methoden des nicht-überwachten und des überwachten
Lernens angewendet.
|
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis .
XI
Abkürzimgsverzeichms
.
XIII
Symbolverzeichnis
.
XV
1 Einführung. 1
1.1 Wissen als kritischer Erfolgsfaktor. 1
1.2 Aufgaben des
Information-Retrieval-Systems
. 1
1.3 Aufgaben des KI-Assistenten. 3
2 Entwurfsentscheidungen . 5
2.1 Erweiterungen auf dem Client oder auf dem Server?. 5
2.2 Programmschnittstelle oder programmierter Dialog?. 6
2.3 Unterprogramme oder Koprogramme?. 8
3 Modell der Einbindung eines KI-Assistenten. 13
3.1 Überblick über die Steuerungsflüsse. 13
3.2 Modell der Steuerungsflüsse . 17
3.3 Routinen und Prozesse . 30
VIH
Inhaltsverzeichnis
3.4 Typische Teilsysteme abstrakter Maschinen. 37
3.4.1 Lösung einer Aufgabe in Teilschritten. 37
3.4.2 Abfordern von Teilergebnissen durch mehrere Maschinen . 39
3.4.3 Exemplare abstrakter Datentypen. 41
3.4.4 Die Maschine '1RS' . 44
3.4.5 Teilsysteme von Komaschinen. 45
3.5 Kommunikation des KI-Assistenten mit dem Benutzer . 47
3.6 Entstehen und Vergehen des KI-Assistenten. 49
3.7 Formen der Kommunikation. 50
4 Programmiersprache für den KI-Assistenten . 53
4.1 Sendepunkte . 54
4.1.1 Nachrichtenaustausch. 54
4.1.2 Steuerungsübergabe . 58
4.1.2.1 Generierungspunkt. 58
4.1.2.2 Aktivierungspunkt. 59
4.1.2.3 Aktivator-Rückkehrpunkt. 60
4.1.2.4 Endpunkt . 60
4.2 Kommunikationspunkte. 61
4.2.1 Lexikalische Analyse . 61
4.2.2 Eintrittspunkt. 70
4.2.3 Dialogpunkt. 71
4.2.4 Austrittspunkt. 73
4.3 Steuerungsdienste. 73
4.4 Spezielle Datentypen . 74
4.4.1 Listen. 74
4.4.2 Zeichenketten . 85
4.5 Implementierung der Programmiersprache . 105
Inhaltsverzeichnis
IX
5 Entwurf eines
KI-Assistenten .
107
5.1 Aufgabenstellung
Шг
den
KI-Assistenten
. 107
5.2 Die Monitormaschine 'RECHERCHE'. 109
5.3 Die Maschine 'SUCHANFRAGE' . 110
5.3.1 Die Struktur der Suchanfrage. 110
5.3.2 Die Bearbeitung der Suchanfrage. 114
5.3.3 Das Teilsystem 'WÖRTERBUCH' . 117
5.3.3.1 Modell des Wörterbuchs . 118
5.3.3.1.1 Aufbau des Wörterbuchs. 120
5.3.3.1.2 Suche im Wörterbuch. 128
5.3.3.2 Entwurf des Teilsystems 'WÖRTERBUCH' . 129
5.3.3.2.1 Verwaltung einer Wortmenge durch
einen Präfixbaum. 132
5.3.3.2.2 Die Maschine 'ENDUNGSLISTE' . 139
5.3.3.2.3 Die Maschine 'WORTLISTE' . 142
5.3.3.3 Die durch das Teilsystem 'WÖRTERBUCH'
realisierte Intelligenz. 152
5.4 Das Teilsystem 'BEGRIFFSKONSTRUKTE
PRÄZISIEREN' . 153
5.5 Das Teilsystem 'SUCHANFRAGE KONSTRUIEREN' . 157
5.5.1 Problemstellung. 157
X
Inhaltsverzeichnis
5.5.2 Methode
fúr
die Konstruktion des Klassifikators. 163
5.5.2.1 Ein allgemeiner Rekursions-Schritt. 166
5.5.2.1.1 Zuordnung der gesamten Objektmenge
zu einer Klasse. 167
5.5.2.1.2 Ermittlung der zweckmäßigsten
Zerlegung . 171
5.5.2.1.3 Durchführung der Zerlegung. 179
5.5.2.1.4 Die durch den allgemeinen Rekursions-
Schritt realisierte Intelligenz. 183
5.5.2.2 Der Gesamtprozess zur Konstruktion
des Klassifikators . 185
5.5.2.3 Optimierung des Klassifikators. 187
5.5.3 Entwurf des Teilsystems 'SUCHANFRAGE
KONSTRUIEREN'. 196
5.6 Erreichte Ergebnisse beim Entwurf des KI-Assistenten. 206
6 Fazit und Ausblick. 209
Literaturverzeichnis. 213
Glossar. 231
Die effiziente Nutzung der Ressource „Wissen" gilt als
einer der kritischen Erfolgsfaktoren für Unternehmen,
doch durch die Informationsüberflutung wird es immer
schwieriger, vorhandenes Wissen aufzufinden. Die bislang
verfügbaren Suchmaschinen und Information-Retrieval-
Systeme bieten insbesondere ungeübten Benutzern
wenig Unterstützung bei der Online-Recherche.
Helmut Jarosch entwickelt einen Ansatz, mit dem Methoden
der Künstlichen Intelligenz (Kl) in die Kommunikation mit
einem
Information-Retrieval-System
eingebunden werden.
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