Data Envelopment Analysis im Bankgewerbe: Theorie und praktische Anwendung
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Saarbrücken
VDM Verl. Müller
2007
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XXIII, 137 S. graph. Darst., Tab. 240 mm x 170 mm |
| ISBN: | 9783836401098 3836401096 |
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Inhaltsverzeichnis
Geleitwort.III
Danksagung.VII
Inhaltsverzeichnis.IX
Abkürzungsverzeichnis.XIII
Akronymverzeichnis.XV
Symbolverzeichnis.XVII
Abbildungsverzeichnis.XXI
Tabellenverzeichnis.XXIII
1 Problemabriss und Aufbau.1
2 Grundlagen.5
2.1 Einordnung und Unterscheidung der Kreditinstitute.5
2.2 Kundensegmentierung.6
2.3 Finanzdienstleistungen.7
2.4 Produktion von Dienstleistungen.8
2.5 Effizienz und das ökonomische Prinzip.10
2.6 Produktionstheorie.10
2.6.1 Aktivitätsanalyse und Data Envelopement Analysis.10
2.6.2 Decision Making Unit.11
2.6.3 Technologie.12
2.6.4 Restriktionen.17
2.6.5 Der Drei-Güter-Fall.19
2.7 Einordnung der Data Envelopment Analysis.21
2.8 Erläuterungen zum Vorgehensmodell.23
3 Begründete Auswahl eines Data-Envelopment-Analysis-Modells.25
3.1 Vorbemerkungen zur Auswahl eines DEA-Modells.25
3.2 Entscheidungen im Vorfeld.25
3.2.1 Ziel der Effizienzanalyse.25
3.2.2 Abgrenzung der Untersuchungsobjekte.26
3.2.3 Festlegung der Beurteilungskriterien.27
3.2.4 Messung und Erhebung der Beurteilungskriterien.30
3.3 Aufbau des Vorgehensmodells.35
3.4 Phase 1 - Grundsätzliche Eignung für die Data Envelopment Analysis.36
3.4.1 Phase 1: Teil A.36
3.4.2 Phase 1: Teil B.44
3.4.3 Phase 1: Teil C.45
3.5 Phase 2 - DEA-Modellauswahl.45
3.5.1 Einführung in Phase 2 des Vorgehensmodells.45
3.5.2 Phase 2: Teil A und Teil B.46
3.5.3 Phase 2: TeilC.46
3.5.4 Phase 2: Teil D.47
3.5.5 Phase 2: Teil E.48
3.6 Phase 3 - Präferenzen, Modifikationen und Überprüfungen.53
4 Die Beschreibung der Data Envelopment Analysis anhand des
BANKER/CHARNES/COOPER-(BCC-)Modells.55
4.1 Unterschiede des BCC-Modells zum DEA-Basismodell.55
4.2 Farrell- und Pareto-Koopmans-Effizienz.55
4.3 Die Berücksichtigung multipler Inputs und Outputs bei der Effizienzmessung.59
4.4 Das Quotientenoptimierungsproblem.60
4.5 Multiplier- und Envelopment-Form.63
5 Effizienzanalyse.67
5.1 Softwareunterstützung im Rahmen der Data Envelopment Analysis.67
5.2 Filialspezifische Effizienzmessung.70
5.2.1 Erläuterungen zu den dargestellten Ergebnissen der filialspezifischen
Effizienzmessung.70
5.2.2 Beurteilung der Ergebnisse der filialspezifischen Effizienzmessung.77
5.3 Window Analysis.78
5.3.1 Erläuterungen zur Methode der Window Analysis.78
5.3.2 Beurteilung der Ergebnisse der Window Analysis.85
5.4 Management- und Strategieeffizienz.90
5.4.1 Erläuterungen der Methode zur Ermittlung von Management- und
Strategieeffizienz.90
5.4.2 Beurteilung der Ergebnisse der Ermittlung von Management- und
Strategieeffizienz.94
5.5 Effizienzentwicklung in Folge einer Fusion.95
5.5.1 Konzentration im Bankbereich und Selektion der Vergleichszeiträume.95
5.5.3 Der DEA-MALMQUST-Index.101
5.5.4 Beurteilung der Ergebnisse aus der Berechnung des DEA-MALMQLIST-Index . 105
6 Schlussbetrachtung.107
Literaturverzeichnis.111
Anhang .125
Anhang 1: Herleitung von Primal und Dual des outputorientierten
BANKER/CHARNES/COOPER-(BCC-)Modells. 125
Anhang 2: Dekomposition des MALMQUIST-Index.133
Anhang 3: DEA-Software und Softwarehersteller.134
Index .136
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1 : Größeneffekte oder Skalenerträge im 1-Input/l-Output-Fall bei
Größenproportionalität.15
Abbildung 2 : Größeneffekte oder Skalenerträge im 1-Input/l-Output-Fall bei
Größendegression.15
Abbildung 3 : Größeneffekte oder Skalenerträge im 1-Input/l -Output-Fall bei
Größenprogression.16
Abbildung 4 : Denkbare Produktionsmöglichkeitenmenge im 1-Input/l -Output-Fall.18
Abbildung 5 : Ein Faktor und zwei substitutionale Produkte im l-Input/2-Output-Fall.20
Abbildung 6 : Ein Produkt und zwei substitutionale Faktoren bei l-Input/2-Outputs.21
Abbildung 7 : Beispiel für ein Kanal-Instanz-Netz.24
Abbildung 8 : Phase 1 - Grundsätzliche Eignung für die DEA.36
Abbildung 9 : Phase 2 - DEA-Modellauswahl.46
Abbildung 10 : Input- versus Outputorientierung im 1-Input/l-Output-Fall.48
Abbildung 11 : Phase 3 - Präferenzen, Modifikationen und Überprüfungen.53
Abbildung 12 : Pareto-Koopmans-Effizienz und Dominanz im 1-Input/l-Output-Fall.56
Abbildung 13 : Berücksichtigung von VRS im 1-Input/l-Output-Fall.61
Abbildung 14 : Benutzeroberfläche des DEA-Excet'-Solvers.69
Abbildung 15 : MPSS im 1-Input/l -Output-Fall.72
Abbildung 16 : Grafische Veranschaulichung der Window Analysis.87
Abbildung 17 : 1. Stufe - Managementeffizienz im l-Input/2-Output-Fall.90
Abbildung 18 : 2. Stufe - Strategieeffizienz im l-Input/2-Output-Fall.92
Abbildung 19 : Veranschaulichung der Komponenten des DEA-MALMQUST-Index.103
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1 : Segmentierungskriterien im Privatkundengeschäft.7
Tabelle 2 : Mögliche Grundstrategien im Privatkundengeschäft.30
Tabelle 3 : Grundlage zur Korrelationskoeffizientenberechnung.51
Tabelle 4 : Evaluation berücksichtigter DEA-Software.68
Tabelle 5 : Datenblatt filialspezifische Effizienzmessung.70
Tabelle 6 : Effizienzwerte, Skalenerträge und Vorbilder.71
Tabelle 7 : Inputverschwendung (Slacks) und Projektion (Targets).76
Tabelle 8 : Durchschnittlicher Anteil der Vorbilder an einer artifiziellen DMU.78
Tabelle 9 : Datenblatt zur Window Analysis.79
Tabelle 10 : Ergebnisse der Window Analysis.83
Tabelle 11 : Durchschnittliche Outputsteigerungsmöglichkeit je Window.86
Tabelle 12 : Häufigkeit des Auftretens als Vorbild in den Windows.89
Tabelle 13 : Datenblatt Managementeffizienz (1. Stufe).91
Tabelle 14 : Ergebnisse der Managementeffizienzanalyse (1. Stufe).92
Tabelle 15 : Modifizierte Datenbasis zur Errechnung der Strategieeffizienz (2. Stufe).93
Tabelle 16 : Ergebnisse der Strategieeffizienzanalyse (2. Stufe).94
Tabelle 17 : Datenblatt Produktivitätsentwicklung infolge einer Fusion.96
Tabelle 18 : Ausgangswerte für den Rangsummen-Test (1. Stufe).98
Tabelle 19 : Berechnung mit Zielwerten oder Targets (2. Stufe).99
Tabelle 20 : Werte zur Berechnung des DEA-MALMQUIST-Index.104
Tabelle 21 : Effizienzwerte des DEA-MALMQUiST-Modells.105
Tabelle 22 : Übersicht zu DEA-Software und Softwareherstellern.134 |
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Inhaltsverzeichnis
Geleitwort.III
Danksagung.VII
Inhaltsverzeichnis.IX
Abkürzungsverzeichnis.XIII
Akronymverzeichnis.XV
Symbolverzeichnis.XVII
Abbildungsverzeichnis.XXI
Tabellenverzeichnis.XXIII
1 Problemabriss und Aufbau.1
2 Grundlagen.5
2.1 Einordnung und Unterscheidung der Kreditinstitute.5
2.2 Kundensegmentierung.6
2.3 Finanzdienstleistungen.7
2.4 Produktion von Dienstleistungen.8
2.5 Effizienz und das ökonomische Prinzip.10
2.6 Produktionstheorie.10
2.6.1 Aktivitätsanalyse und Data Envelopement Analysis.10
2.6.2 Decision Making Unit.11
2.6.3 Technologie.12
2.6.4 Restriktionen.17
2.6.5 Der Drei-Güter-Fall.19
2.7 Einordnung der Data Envelopment Analysis.21
2.8 Erläuterungen zum Vorgehensmodell.23
3 Begründete Auswahl eines Data-Envelopment-Analysis-Modells.25
3.1 Vorbemerkungen zur Auswahl eines DEA-Modells.25
3.2 Entscheidungen im Vorfeld.25
3.2.1 Ziel der Effizienzanalyse.25
3.2.2 Abgrenzung der Untersuchungsobjekte.26
3.2.3 Festlegung der Beurteilungskriterien.27
3.2.4 Messung und Erhebung der Beurteilungskriterien.30
3.3 Aufbau des Vorgehensmodells.35
3.4 Phase 1 - Grundsätzliche Eignung für die Data Envelopment Analysis.36
3.4.1 Phase 1: Teil A.36
3.4.2 Phase 1: Teil B.44
3.4.3 Phase 1: Teil C.45
3.5 Phase 2 - DEA-Modellauswahl.45
3.5.1 Einführung in Phase 2 des Vorgehensmodells.45
3.5.2 Phase 2: Teil A und Teil B.46
3.5.3 Phase 2: TeilC.46
3.5.4 Phase 2: Teil D.47
3.5.5 Phase 2: Teil E.48
3.6 Phase 3 - Präferenzen, Modifikationen und Überprüfungen.53
4 Die Beschreibung der Data Envelopment Analysis anhand des
BANKER/CHARNES/COOPER-(BCC-)Modells.55
4.1 Unterschiede des BCC-Modells zum DEA-Basismodell.55
4.2 Farrell- und Pareto-Koopmans-Effizienz.55
4.3 Die Berücksichtigung multipler Inputs und Outputs bei der Effizienzmessung.59
4.4 Das Quotientenoptimierungsproblem.60
4.5 Multiplier- und Envelopment-Form.63
5 Effizienzanalyse.67
5.1 Softwareunterstützung im Rahmen der Data Envelopment Analysis.67
5.2 Filialspezifische Effizienzmessung.70
5.2.1 Erläuterungen zu den dargestellten Ergebnissen der filialspezifischen
Effizienzmessung.70
5.2.2 Beurteilung der Ergebnisse der filialspezifischen Effizienzmessung.77
5.3 Window Analysis.78
5.3.1 Erläuterungen zur Methode der Window Analysis.78
5.3.2 Beurteilung der Ergebnisse der Window Analysis.85
5.4 Management- und Strategieeffizienz.90
5.4.1 Erläuterungen der Methode zur Ermittlung von Management- und
Strategieeffizienz.90
5.4.2 Beurteilung der Ergebnisse der Ermittlung von Management- und
Strategieeffizienz.94
5.5 Effizienzentwicklung in Folge einer Fusion.95
5.5.1 Konzentration im Bankbereich und Selektion der Vergleichszeiträume.95
5.5.3 Der DEA-MALMQUST-Index.101
5.5.4 Beurteilung der Ergebnisse aus der Berechnung des DEA-MALMQLIST-Index . 105
6 Schlussbetrachtung.107
Literaturverzeichnis.111
Anhang .125
Anhang 1: Herleitung von Primal und Dual des outputorientierten
BANKER/CHARNES/COOPER-(BCC-)Modells. 125
Anhang 2: Dekomposition des MALMQUIST-Index.133
Anhang 3: DEA-Software und Softwarehersteller.134
Index .136
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1 : Größeneffekte oder Skalenerträge im 1-Input/l-Output-Fall bei
Größenproportionalität.15
Abbildung 2 : Größeneffekte oder Skalenerträge im 1-Input/l-Output-Fall bei
Größendegression.15
Abbildung 3 : Größeneffekte oder Skalenerträge im 1-Input/l -Output-Fall bei
Größenprogression.16
Abbildung 4 : Denkbare Produktionsmöglichkeitenmenge im 1-Input/l -Output-Fall.18
Abbildung 5 : Ein Faktor und zwei substitutionale Produkte im l-Input/2-Output-Fall.20
Abbildung 6 : Ein Produkt und zwei substitutionale Faktoren bei l-Input/2-Outputs.21
Abbildung 7 : Beispiel für ein Kanal-Instanz-Netz.24
Abbildung 8 : Phase 1 - Grundsätzliche Eignung für die DEA.36
Abbildung 9 : Phase 2 - DEA-Modellauswahl.46
Abbildung 10 : Input- versus Outputorientierung im 1-Input/l-Output-Fall.48
Abbildung 11 : Phase 3 - Präferenzen, Modifikationen und Überprüfungen.53
Abbildung 12 : Pareto-Koopmans-Effizienz und Dominanz im 1-Input/l-Output-Fall.56
Abbildung 13 : Berücksichtigung von VRS im 1-Input/l-Output-Fall.61
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Abbildung 15 : MPSS im 1-Input/l -Output-Fall.72
Abbildung 16 : Grafische Veranschaulichung der Window Analysis.87
Abbildung 17 : 1. Stufe - Managementeffizienz im l-Input/2-Output-Fall.90
Abbildung 18 : 2. Stufe - Strategieeffizienz im l-Input/2-Output-Fall.92
Abbildung 19 : Veranschaulichung der Komponenten des DEA-MALMQUST-Index.103
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1 : Segmentierungskriterien im Privatkundengeschäft.7
Tabelle 2 : Mögliche Grundstrategien im Privatkundengeschäft.30
Tabelle 3 : Grundlage zur Korrelationskoeffizientenberechnung.51
Tabelle 4 : Evaluation berücksichtigter DEA-Software.68
Tabelle 5 : Datenblatt filialspezifische Effizienzmessung.70
Tabelle 6 : Effizienzwerte, Skalenerträge und Vorbilder.71
Tabelle 7 : Inputverschwendung (Slacks) und Projektion (Targets).76
Tabelle 8 : Durchschnittlicher Anteil der Vorbilder an einer artifiziellen DMU.78
Tabelle 9 : Datenblatt zur Window Analysis.79
Tabelle 10 : Ergebnisse der Window Analysis.83
Tabelle 11 : Durchschnittliche Outputsteigerungsmöglichkeit je Window.86
Tabelle 12 : Häufigkeit des Auftretens als Vorbild in den Windows.89
Tabelle 13 : Datenblatt Managementeffizienz (1. Stufe).91
Tabelle 14 : Ergebnisse der Managementeffizienzanalyse (1. Stufe).92
Tabelle 15 : Modifizierte Datenbasis zur Errechnung der Strategieeffizienz (2. Stufe).93
Tabelle 16 : Ergebnisse der Strategieeffizienzanalyse (2. Stufe).94
Tabelle 17 : Datenblatt Produktivitätsentwicklung infolge einer Fusion.96
Tabelle 18 : Ausgangswerte für den Rangsummen-Test (1. Stufe).98
Tabelle 19 : Berechnung mit Zielwerten oder Targets (2. Stufe).99
Tabelle 20 : Werte zur Berechnung des DEA-MALMQUIST-Index.104
Tabelle 21 : Effizienzwerte des DEA-MALMQUiST-Modells.105
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