Welche Bedeutung hat die Theorie für die Praxis?: Schätzung ökonometrischer Mehrgleichungsmodelle unter Cointegration
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main [u.a.]
Lang
2007
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| Schriftenreihe: | Europäische Hochschulschriften
Reihe 5, Volks- und Betriebswirtschaft ; 3251 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 2006 |
| Beschreibung: | XXIV, 183 S. graph. Darst. 210 mm x 148 mm |
| ISBN: | 9783631564165 3631564163 |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2
2.1 Darstellungsf
2.2 Die Modellvoraussetzungen..................... 9
2.3 Strukturelle und zeitreihenanalytische Modellierung....... 10
2.3.1 Das Fehlerkorrekturmodell................. 12
2.3.2 Das Vektor-Fehlerkorrekturmodell............. 14
2.4 Das Identifikationsproblem..................... 15
2.5 Schätzverfahren........................... 23
2.5.1 Die OLS-Schätzfunktion.................. 23
2.5.1.1 Die OLS-Schätzfunktion in rekursiven Modellen 33
2.5.2 Die TSLS-Schätzfunktion ................. 42
2.5.3 Die SSLS-Schätzfunktion.................. 50
2.5.4 Die FP-Schätzfunktion .................. 59
2.6 Eine FP-Simulationsstudie..................... 66
2.6.1 Das statische Modell.................... 68
2.6.2 Das dynamische Modell .................. 73
2.6.3 DasECM.......................... 78
3 Eigenschaften bei Fehlspezifikationen 83
3.1 Funktionale Fehlspezifikationen in interdependenten Modellen . 84
3.1.1 Aufbau der Simulationsstudie: Funktionale Fehl-
spezifikationen........................ 84
3.1.2 Auswertung der In-Sample-Simulationsstudie: Funktio¬
nale Fehlspezifikationen .................. 87
INHALTSVERZEICHNIS
3.1.3 Tabellarische Darstellung der In-Sample-Ergebnisse:
Funktionale Fehlspezifikationen..............97
3.1.4 Auswertung der Out-Sample-Simulationsstudie; Funk¬
tionale Fehlspezifikationen.................102
3.2 Stochastische Fehlspezifikationen in interdependenten Modellen 105
3.2.1 Aufbau der Simulationsstudie: Stochastische Fehlspezi¬
fikationen ..........................105
3.2.2 Auswertung der In-Sample-Simulationsstudie: Stocha¬
stische Fehlspezifikationen.................107
3.2.3 Tabellarische Darstellung der In-Sample-Ergebnisse:
Stochastische Fehlspezifikationen.............HO
3.2.4 Auswertung der Out-Sample-Simulationsstudie: Stocha¬
stische Fehlspezifikationen.................114
3.3 Zusammenfassung der Fehlspezifikationsanalyse in interdepen¬
denten Modellen ..........................116
3.4 Funktionale Fehlspezifikationen in rekursiven Modellen.....H7
3.4.1 Aufbau der Simulationsstudie: Funktionale Fehl¬
spezifikationen ........................118
3.4.2 Auswertung der In-Sample-Simulationsstudie: Funktio¬
nale Fehlspezifikationen ..................120
3.4.3 Tabellarische Darstellung der In-Sample-Ergebnisse:
Funktionale Fehlspezifikationen..............123
3.4.4 Auswertung der Out-Sample-Simulationsstudie: Funk¬
tionale Fehlspezifikationen.................127
3.5 Stochastische Fehlspezifikationen in rekursiven Modellen .... 128
3.5.1 Auswertung der In-Sample-Simulationsstudie: Stocha¬
stische Fehlspezifikationen.................128
3.5.2 Tabellarische Darstellung der In-Sample-Ergebnisse:
Stochastische Fehlspezifikationen.............131
3.5.3 Auswertung der Out-Sample-Simulationsstudie: Stocha¬
stische Fehlspezifikationen.................135
3.6 Zusammenfassung der Fehlspezifikationsanalyse in rekusiven
Modellen...............................137
INHALTSVERZEICHNIS
4 Ökonomische Anwendungen am Beispiel Kroatiens 139
4.1 Methodische Vorgehensweise....................140
4.2 Resultate der Zeitreihenuntersuchung...............145
4.3 Okonometrische Modellierung und Interpretation ........148
4.3.1 Das
4.3.2 Das rekursive Modell (Inflation und Geldnachfrage) . . . 152
4.4 Methodenvergleich.........................158
5 Abschließende Bemerkungen 163
A
В
Literaturverzeichnis 177
Ökonometrische Mehrgleichungsmodelle unter
wichtiges Instrumentarium zur Beschreibung und Analyse ökonomischer
Realitäten. Im Mittelpunkt der Untersuchung steht die Fragestellung, ob die
theoretische Überlegenheit der Systemschätzverfahren gegenüber der OLS-
Methode erhalten bleibt, wenn bei der Modellbildung funktionale und
sche
wenn eine höchst komplexe ökonomische Realität mithilfe einer beschränkten
Datenbasis durch ein praktisch handhabbares Modell erfasst werden soll. Im
Rahmen interdependenter Modelle zeigt sich hinsichtlich der Bestimmung von
Multiplikatoren und Prognosen im Gegensatz zu Modellen mit stationären Va¬
riablen eine Überlegenheit der
ist demgegenüber die OLS-Methode zu präferieren.
Mario
der Wirtschaftswissenschaft an der Universität Bochum; Wissenschaftlicher
Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Analyse (Statistik/Ökonometrie) der
Universität Bochum; Promotion Ende 2006.
www.peteriang.de
|
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Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2
2.1 Darstellungsf
2.2 Die Modellvoraussetzungen. 9
2.3 Strukturelle und zeitreihenanalytische Modellierung. 10
2.3.1 Das Fehlerkorrekturmodell. 12
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2.4 Das Identifikationsproblem. 15
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2.5.2 Die TSLS-Schätzfunktion . 42
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2.6 Eine FP-Simulationsstudie. 66
2.6.1 Das statische Modell. 68
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2.6.3 DasECM. 78
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3.1 Funktionale Fehlspezifikationen in interdependenten Modellen . 84
3.1.1 Aufbau der Simulationsstudie: Funktionale Fehl-
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3.1.2 Auswertung der In-Sample-Simulationsstudie: Funktio¬
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INHALTSVERZEICHNIS
3.1.3 Tabellarische Darstellung der In-Sample-Ergebnisse:
Funktionale Fehlspezifikationen.97
3.1.4 Auswertung der Out-Sample-Simulationsstudie; Funk¬
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3.2 Stochastische Fehlspezifikationen in interdependenten Modellen 105
3.2.1 Aufbau der Simulationsstudie: Stochastische Fehlspezi¬
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3.2.2 Auswertung der In-Sample-Simulationsstudie: Stocha¬
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3.2.3 Tabellarische Darstellung der In-Sample-Ergebnisse:
Stochastische Fehlspezifikationen.HO
3.2.4 Auswertung der Out-Sample-Simulationsstudie: Stocha¬
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3.3 Zusammenfassung der Fehlspezifikationsanalyse in interdepen¬
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3.4.1 Aufbau der Simulationsstudie: Funktionale Fehl¬
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3.4.3 Tabellarische Darstellung der In-Sample-Ergebnisse:
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3.4.4 Auswertung der Out-Sample-Simulationsstudie: Funk¬
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3.5 Stochastische Fehlspezifikationen in rekursiven Modellen . 128
3.5.1 Auswertung der In-Sample-Simulationsstudie: Stocha¬
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Stochastische Fehlspezifikationen.131
3.5.3 Auswertung der Out-Sample-Simulationsstudie: Stocha¬
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3.6 Zusammenfassung der Fehlspezifikationsanalyse in rekusiven
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INHALTSVERZEICHNIS
4 Ökonomische Anwendungen am Beispiel Kroatiens 139
4.1 Methodische Vorgehensweise.140
4.2 Resultate der Zeitreihenuntersuchung.145
4.3 Okonometrische Modellierung und Interpretation .148
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4.3.2 Das rekursive Modell (Inflation und Geldnachfrage) . . . 152
4.4 Methodenvergleich.158
5 Abschließende Bemerkungen 163
A
В
Literaturverzeichnis 177
Ökonometrische Mehrgleichungsmodelle unter
wichtiges Instrumentarium zur Beschreibung und Analyse ökonomischer
Realitäten. Im Mittelpunkt der Untersuchung steht die Fragestellung, ob die
theoretische Überlegenheit der Systemschätzverfahren gegenüber der OLS-
Methode erhalten bleibt, wenn bei der Modellbildung funktionale und
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| spelling | Jovanović, Mario 1975- Verfasser (DE-588)132729075 aut Welche Bedeutung hat die Theorie für die Praxis? Schätzung ökonometrischer Mehrgleichungsmodelle unter Cointegration Mario Jovanović Frankfurt am Main [u.a.] Lang 2007 XXIV, 183 S. graph. Darst. 210 mm x 148 mm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Europäische Hochschulschriften : Reihe 5, Volks- und Betriebswirtschaft 3251 Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 2006 Mehrgleichungsmodell (DE-588)4415405-7 gnd rswk-swf Kointegration (DE-588)4347470-6 gnd rswk-swf Prognoseverfahren (DE-588)4358095-6 gnd rswk-swf Ökonometrisches Modell (DE-588)4043212-9 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Ökonometrisches Modell (DE-588)4043212-9 s Mehrgleichungsmodell (DE-588)4415405-7 s Prognoseverfahren (DE-588)4358095-6 s Kointegration (DE-588)4347470-6 s DE-604 Europäische Hochschulschriften Reihe 5, Volks- und Betriebswirtschaft ; 3251 (DE-604)BV000001798 3251 Digitalisierung UB Regensburg application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=015591756&sequence=000003&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis Digitalisierung UB Regensburg application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=015591756&sequence=000004&line_number=0002&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Klappentext |
| spellingShingle | Jovanović, Mario 1975- Welche Bedeutung hat die Theorie für die Praxis? Schätzung ökonometrischer Mehrgleichungsmodelle unter Cointegration Europäische Hochschulschriften Mehrgleichungsmodell (DE-588)4415405-7 gnd Kointegration (DE-588)4347470-6 gnd Prognoseverfahren (DE-588)4358095-6 gnd Ökonometrisches Modell (DE-588)4043212-9 gnd |
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