Daten- und Wissensmanagement:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2006
|
| Ausgabe: | 2., aktualisierte und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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| Schlagworte: | |
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| ISBN: | 3540287434 9783540286820 9783540287438 |
| DOI: | 10.1007/3-540-28682-9 |
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Datensatz im Suchindex
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| adam_text | Inhalt
1 Daten und Wissen 1
1.1 Begriffsverständnis 1
1.2 Lebenszyklus 2
1.2.1 Beschaffung 3
1.2.2 Strukturierung und Speicherung 3
1.2.3 Verwaltung 4
1.2.4 Nutzung und Veredelung 4
1.2.5 Verteilung 5
1.2.6 Entsorgung 5
2 Datenmanagement 7
2.1 Datenbanken 7
2.2 Relationale Datenmodellierung 8
2.2.1 Relationenmodell 8
2.2.2 Konzeptionelles Datenmodell 12
2.2.3 Grobdatenmodellierung 16
2.2.4 Feindatenmodeüierung 19
2.2.5 Anwendungsbeispiel 23
2.2.6 Integritätsbedingungen 27
2.2.7 Erweiterungen 29
2.3 Structured Query Language 32
2.4 Data Warehouse Konzept 36
2.4.1 Data Warehouse Schichtenarchitektur 36
2.4.2 Online Analytical Processing 40
2.4.3 Data Mining 46
2.5 Objektorientierte Modellierung 50
2.5.1 Prinzipien der Objektorientierung 50
2.5.2 Unified Modeling Language 55
VIII Inhalt
3 Dokumenten und Content Management 69
3.1 Dokumentenbeschreibung 69
3.1.1 Beschreibung mit Auszeichnungssprachen 69
3.1.2 Hypertext Markup Language 72
3.1.3 Extensible Markup Language 72
3.1.4 XML Anwendungsbeispiele 83
3.1.5 XML basierter Datenaustausch 88
3.1.6 XML basiertes Datenmanagement 90
3.2 Content Management 95
3.2.1 Medienprodukte 95
3.2.2 Content Life Cycle 97
3.2.3 Content Management Systeme 100
3.3 Dokumenten Management Systeme 108
3.3.1 Systemkonzept 108
3.3.2 Dokumentenretrieval 112
4 Wissensmanagement 121
4.1 Wissensbeschreibung 121
4.1.1 Semantik 121
4.1.2 Semantic Web 131
4.2 Prozess des Wissensmanagements 133
4.2.1 Formulierung von Wissenszielen 134
4.2.2 Wissensidentifikation 135
4.2.3 Wissensentwicklung 135
4.2.4 Wissensspeicherung 136
4.2.5 Wissensverteilung 137
4.2.6 Wissensanwendung 137
4.3 Gestaltungsfelder des Wissensmanagements 138
4.3.1 Unternehmenskultur 138
4.3.2 Personalmanagement 139
4.3.3 Management und Führung 139
4.3.4 Prozessorganisation 140
4.3.5 Wissenscontrolling 141
4.4 Anwendungssysteme für das Wissensmanagement 142
Hinein x^v
5 Wissensbasierte und wissensorientierte Systeme 147
5.1 Überblick 147
5.2 Case Based Reasoning 148
5.2.1 Case Retrieval 149
5.2.2 Case Reuse 149
5.2.3 Case Revision 150
5.2.4 Case Retainment 150
5.2.5 Anwendungsbeispiel 151
5.2.6 Anwendungsfelder 152
5.3 Expertensysteme 153
5.3.1 Arten 153
5.3.2 Komponenten 153
5.3.3 Wissensbasis 155
5.3.4 Inferenzmaschine 157
5.3.5 Anwendungsbeispiel 162
5.3.6 Anwendungsfelder 166
5.4 Fuzzy Expertensysteme 168
5.4.1 Fuzzy Logic 168
5.4.2 Arbeitsweise 169
5.4.3 Anwendungsbeispiel 173
5.4.4 Anwendungsfelder 176
5.5 Künstliche Neuronale Netze 177
5.5.1 Komponenten 177
5.5.2 Arbeitsphase 180
, 5.5.3 Lernphase 182
| 5.5.4 Anwendungsbeispiel 190
5.5.5 Anwendungsfelder 192
5.6 Genetische Algorithmen 193
5.6.1 Grundlagen 194
j 5.6.2 Genetischer Basisalgorithmus 195
! 5.6.3 Kanonischer Genetischer Algorithmus 196
5.6.4 Anwendungsbeispiel 201
5.6.5 Erweiterungen 206
5.6.6 Anwendungsfelder 211
Literatur 213
Sachverzeichnis 217
|
| adam_txt |
Inhalt
1 Daten und Wissen 1
1.1 Begriffsverständnis 1
1.2 Lebenszyklus 2
1.2.1 Beschaffung 3
1.2.2 Strukturierung und Speicherung 3
1.2.3 Verwaltung 4
1.2.4 Nutzung und Veredelung 4
1.2.5 Verteilung 5
1.2.6 Entsorgung 5
2 Datenmanagement 7
2.1 Datenbanken 7
2.2 Relationale Datenmodellierung 8
2.2.1 Relationenmodell 8
2.2.2 Konzeptionelles Datenmodell 12
2.2.3 Grobdatenmodellierung 16
2.2.4 Feindatenmodeüierung 19
2.2.5 Anwendungsbeispiel 23
2.2.6 Integritätsbedingungen 27
2.2.7 Erweiterungen 29
2.3 Structured Query Language 32
2.4 Data Warehouse Konzept 36
2.4.1 Data Warehouse Schichtenarchitektur 36
2.4.2 Online Analytical Processing 40
2.4.3 Data Mining 46
2.5 Objektorientierte Modellierung 50
2.5.1 Prinzipien der Objektorientierung 50
2.5.2 Unified Modeling Language 55
VIII Inhalt
3 Dokumenten und Content Management 69
3.1 Dokumentenbeschreibung 69
3.1.1 Beschreibung mit Auszeichnungssprachen 69
3.1.2 Hypertext Markup Language 72
3.1.3 Extensible Markup Language 72
3.1.4 XML Anwendungsbeispiele 83
3.1.5 XML basierter Datenaustausch 88
3.1.6 XML basiertes Datenmanagement 90
3.2 Content Management 95
3.2.1 Medienprodukte 95
3.2.2 Content Life Cycle 97
3.2.3 Content Management Systeme 100
3.3 Dokumenten Management Systeme 108
3.3.1 Systemkonzept 108
3.3.2 Dokumentenretrieval 112
4 Wissensmanagement 121
4.1 Wissensbeschreibung 121
4.1.1 Semantik 121
4.1.2 Semantic Web 131
4.2 Prozess des Wissensmanagements 133
4.2.1 Formulierung von Wissenszielen 134
4.2.2 Wissensidentifikation 135
4.2.3 Wissensentwicklung 135
4.2.4 Wissensspeicherung 136
4.2.5 Wissensverteilung 137
4.2.6 Wissensanwendung 137
4.3 Gestaltungsfelder des Wissensmanagements 138
4.3.1 Unternehmenskultur 138
4.3.2 Personalmanagement 139
4.3.3 Management und Führung 139
4.3.4 Prozessorganisation 140
4.3.5 Wissenscontrolling 141
4.4 Anwendungssysteme für das Wissensmanagement 142
Hinein x^v
5 Wissensbasierte und wissensorientierte Systeme 147
5.1 Überblick 147
5.2 Case Based Reasoning 148
5.2.1 Case Retrieval 149
5.2.2 Case Reuse 149
5.2.3 Case Revision 150
5.2.4 Case Retainment 150
5.2.5 Anwendungsbeispiel 151
5.2.6 Anwendungsfelder 152
5.3 Expertensysteme 153
5.3.1 Arten 153
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| 5.5.4 Anwendungsbeispiel 190
5.5.5 Anwendungsfelder 192
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5.6.1 Grundlagen 194
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! 5.6.3 Kanonischer Genetischer Algorithmus 196
5.6.4 Anwendungsbeispiel 201
5.6.5 Erweiterungen 206
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Literatur 213
Sachverzeichnis 217 |
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