Elementare Wirtschaftsstatistik:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Logos-Verl.
2007
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Gliederung
Symbolverzeichnis
Verzeichnis der Schaubilder
Tabellenverzeichnis
Teil
1. Einführung
1.1 Zum Statistik-Begriff
1.2 Anwendungsbereiche von Statistik
1.3 Träger von Statistik
2. Datenerfassung
2.1 Zum
2.2 Erhebungsarten
2.2.1 Voll-versus Stichprobenerhebung
2.2.2 Primär- versus Sekundärstatistik
2.2.2.1 Die schriftliche Befragung
2.2.2.2 Die mündliche Befragung „vor Ort"
2.2.2.3 Die Telefonbefragung
2.2.2.4 Die Beobachtung
2.2.2.5 Das Experiment
2.2.2.6 Die automatische Erhebung
2.3 Datentypen 35
2.3.1 Bestands-versus Bewegungsmassen 35
2.3.2 Statistische Merkmale 37
2.3.2.1 Qualitative versus quantitative Merkmale 37
2.3.2.2 Skalenniveaus statistischer Merkmale 38
2.3.2.2.1 Nominalskalierte Merkmale 39
2.3.2.2.2 Ordinalskalierte Merkmale 40
2.3.2.2.3 Metrisch skalierte Merkmale 40
Datenaufbereitung in Form von Häufigkeitsverteilungen 43
3.1 Urlisten 43
3.2 Häufigkeitstabellen 44
3.3 Grafische Darstellungsformen 48
3.3.1 Balken/Stabdiagramm 48
3.3.2 Kreisdiagramm 53
3.3.3 Histogramm 56
3.3.4 Polygonzug 59
3.3.5 Summenpolygon 61
Statistische Maßzahlen für Häufigkeitsverteilungen 65
4.1 Mittelwerte 65
4.1.1 Mittelwertkonzepte 65
4.1.1.1 Modus 67
4.1.1.2
4.1.1.3 Arithmetisches Mittel 71
4.1.1.4 Geometrisches Mittel 76
4.1.2 Beziehungen zwischen den verschiedenen
Mittelwertkonzepten 78
4.2 Streuungsmaße 80
4.2.1 Spannweite 82
4.2.2 Quartilsabstand 83
4.2.3 Mittlere absolute Abweichung 87
4.2.4 Varianz und Standardabweichung 89
4.2.5 Variationskoeffizient 95
4.3 Schiefe 96
4.4 Konzentration 97
4.4.1 Konzentrationsarten 97
4.4.2 Absolute Konzentrationsmessung 99
4.4.3 Relative Konzentrationsmessung 101
4.5 Zu den Skalierungserfordernissen
statistischer Maßzahlen 107
5. Verhältnis-und Indexzahlen 117
5.1 Beziehungszahlen und einfache Messzahlen 117
5.2 Preisindizes 119
5.2.1 Laspeyres-Preisindex 119
5.2.2 Paasche-Preisindex 122
5.3 Mengenindizes 123
5.3.1 Laspeyres-Mengenindex 124
5.3.2 Paasche-Mengenindex 125
5.4 Umsatzindex 126
5.5 Umbasierung 127
5.6 Verkettung 128
Teil
6. Einführung in die schließende Statistik 135
6.1 Definition der schließenden Statistik 135
6.2 Teilbereiche der schließenden Statistik 137
7. Wahrscheinlichkeitsrechnung 141
7.1 Wichtige Grundlagen eines Zufallsexperiments 141
7.1.1 Der Begriff des Zufallsexperiments 141
7.1.2 Beziehungen zwischen den Ereignissen
eines Zufallsexperiments 142
7.2 Wahrscheinlichkeitsdefinitionen 145
7.2.1 Der klassische Wahrscheinlichkeitsbegriff
nach
7.2.2 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff nach von
7.2.3 Der subjektive Wahrscheinlichkeitsbegriff
nach
7.2.4 Der
nach Kolmogoroff 149
7.3 Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 150
7.3.1 Der Additionssatz 150
7.3.2 Der Multiplikationssatz 151
7.3.3 Der Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit 152
7.3.4 Der Satz von
8. Zufallsvariablen
8.1 Zum Begriff der Zufallsvariablen
8.2 Allgemeine Wahrscheinlichkeits-, Dichte-
und Verteilungsfunktionen
8.3 Kennzahlen von Zufallsvariablen
8.4 Transformation von Zufallsvariablen
9. Spezielle Verteilungen
9.1 Binomialverteilung
9.2 Hypergeometrische Verteilung
9.3 Normalverteilung
9.4 Standardnormalverteilung
9.5 Beziehungen zwischen
hypergeometrischer und Normalverteilung 183
10. Statistische Schätz-und Testtheorie 189
10.1 Statistische Schätztheorie 189
10.2 Statistische Testtheorie 192
11.
11.1 Zur Bedeutung multivariater Zufallszusammenhänge
in den Wirtschaftswissenschaften 197
11.2 Zum Begriff der Korrelation 198
11.2.1 Gemeinsame Wahrscheinlichkeiten 198
11.2.2 Rangkorrelation bei ordinalskalierten
Merkmalen 203
11.2.3 Kovarianz und Korrelation
bei metrisch skalierten Merkmalen 206
11.3 Regressionsanalyse 208
11.4 Zeitreihenanalyse 214
Lösungshinweise zu den Lehrbuch-Aufgaben 223
Literaturverzeichnis 253
Sachwortverzeichnis 257
Personenverzeichnis 265
Formelanhang 267
Blitzlicht-Feedback zum Lehrbuch 275 |
| adam_txt |
Gliederung
Symbolverzeichnis
Verzeichnis der Schaubilder
Tabellenverzeichnis
Teil
1. Einführung
1.1 Zum Statistik-Begriff
1.2 Anwendungsbereiche von Statistik
1.3 Träger von Statistik
2. Datenerfassung
2.1 Zum
2.2 Erhebungsarten
2.2.1 Voll-versus Stichprobenerhebung
2.2.2 Primär- versus Sekundärstatistik
2.2.2.1 Die schriftliche Befragung
2.2.2.2 Die mündliche Befragung „vor Ort"
2.2.2.3 Die Telefonbefragung
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2.2.2.5 Das Experiment
2.2.2.6 Die automatische Erhebung
2.3 Datentypen 35
2.3.1 Bestands-versus Bewegungsmassen 35
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2.3.2.2.3 Metrisch skalierte Merkmale 40
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3.3.1 Balken/Stabdiagramm 48
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3.3.5 Summenpolygon 61
Statistische Maßzahlen für Häufigkeitsverteilungen 65
4.1 Mittelwerte 65
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4.1.1.1 Modus 67
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4.1.1.4 Geometrisches Mittel 76
4.1.2 Beziehungen zwischen den verschiedenen
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4.2 Streuungsmaße 80
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4.2.4 Varianz und Standardabweichung 89
4.2.5 Variationskoeffizient 95
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4.4 Konzentration 97
4.4.1 Konzentrationsarten 97
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4.5 Zu den Skalierungserfordernissen
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5.2.1 Laspeyres-Preisindex 119
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5.5 Umbasierung 127
5.6 Verkettung 128
Teil
6. Einführung in die schließende Statistik 135
6.1 Definition der schließenden Statistik 135
6.2 Teilbereiche der schließenden Statistik 137
7. Wahrscheinlichkeitsrechnung 141
7.1 Wichtige Grundlagen eines Zufallsexperiments 141
7.1.1 Der Begriff des Zufallsexperiments 141
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7.2.3 Der subjektive Wahrscheinlichkeitsbegriff
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7.3 Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 150
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8. Zufallsvariablen
8.1 Zum Begriff der Zufallsvariablen
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und Verteilungsfunktionen
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8.4 Transformation von Zufallsvariablen
9. Spezielle Verteilungen
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10. Statistische Schätz-und Testtheorie 189
10.1 Statistische Schätztheorie 189
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11.
11.1 Zur Bedeutung multivariater Zufallszusammenhänge
in den Wirtschaftswissenschaften 197
11.2 Zum Begriff der Korrelation 198
11.2.1 Gemeinsame Wahrscheinlichkeiten 198
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11.3 Regressionsanalyse 208
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Lösungshinweise zu den Lehrbuch-Aufgaben 223
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