Statistik: Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer Gabler
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XIX, 453 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 9783540364757 3540364757 |
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
TEIL I DESKRIPTIVE STATISTIK
1 EINFUEHRUNG 3
1.1 EINLEITUNG 3
1.2 STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE 3
2 EINDIMENSIONALE EMPIRISCHE VERTEILUNGEN 9
2.1 EINLEITUNG 9
2.2 URLISTE, RANGWERTREIHE, HAEUFIGKEITSTABELLE 10
2.2.1 DISKRETES MERKMAL 12
2.2.2 STETIGES MERKMAL 15
2.3 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 18
2.4 DIE EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 24
2.4.1 DISKRETES MERKMAL 24
2.4.2 STETIGES MERKMAL 29
2.5 QUANTILE 34
3 EINDIMENSIONALE MASSZAHLEN 41
3.1 EINLEITUNG 41
3.2 LAGEMALE 42
3.2.1 DER MEDIAN 42
3.2.2 DAS ARITHMETISCHE MITTEL 44
3.2.3 MODUS UND LAGEREGEL 53
3.2.4 GEOMETRISCHES MITTEL 57
3.2.5 HARMONISCHE MITTEL 59
3.3 STREUUNGSMASSE 61
3.3.1 SPANNWEITE UND QUARTILSABSTAND 63
3.3.2 EMPIRISCHE VARIANZ UND EMPIRISCHE STANDARDABWEICHUNG 64 3.3.3
WEITERE STEUUNGSMASSE 74
V I I
HTTP://D-NB.INFO/982332513
IMAGE 2
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
4 KONZENTRATIONSMESSUNG 77
4.1 EINLEITUNG 77
4.2 GRUNDBEGRIFFE 78
4.3 RELATIVE KONZENTRATION 81
4.4 ABSOLUTE KONZENTRATION 90
5 ZWEIDIMENSIONALE MASSZAHLEN 99
5.1 EINLEITUNG 99
5.2 HAEUFIGKEITSTABELLEN 100
5.2.1 KORRELATIONS- UND KONTINGENZTABELLEN 100
5.2.2 BEDINGTE HAEUFIGKEITEN UND UNABHAENGIGKEIT 104
5.3 KONTINGENZ- UND KORRELATIONSANALYSE 108
5.3.1 DER KONTINGENZKOEFFIZIENT 109
5.3.2 DAS STREUDIAGRAMM 115
5.3.3 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT 117
5.3.4 DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT 127
5.3.5 SCHLUSSBEMERKUNGEN 131
6 EINFACHE LINEARE REGRESSION 135
6.1 EINLEITUNG 135
6.2 DAS LINEARE MODELL 137
6.3 GUETE DER MODELLANPASSUNG 144
7 VERHAELTNISZAHLEN 149
7.1 EINLEITUNG 149
7.2 PREISINDIZES 150
7.2.1 DER PREISINDEX NACH LASPEYRES 153
7.2.2 DER PREISINDEX NACH PAASCHE 155
7.2.3 DER PREISINDEX NACH FISHER 159
7.2.4 EIGENSCHAFTEN DER PREISINDIZES 160
7.3 MENGEN- UND UMSATZINDIZES 162
TEIL I I WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 169
8.1 EINLEITUNG 169
8.2 GRUNDBEGRIFFE 170
8.2.1 ZUFALLSEXPERIMENT UND EREIGNIS 170
8.2.2 OPERIEREN MIT EREIGNISSEN 173
8.3 WAHRSCHEINLICHKEIT 180
8.3.1 DIE KLASSISCHE DEFINITION 181
8.3.2 DIE STATISTISCHE DEFINITION 183
8.3.3 DIE AXIOMATISCHE DEFINITION 186
8.3.4 ZUR BESTIMMUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN 188
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS IX
8.4 KOMBINATORIK 189
8.4.1 PERMUTATIONEN 189
8.4.2 KOMBINATIONEN 192
8.5 RECHNEN MIT WAHRSCHEINLICHKEITEN 196
8.5.1 RECHENREGELN AUS DEN AXIOMEN 196
8.5.2 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 201
8.5.3 TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT UND SATZ VON BAYES 205 8.5.4
UNABHAENGIGKEIT 209
9 EINDIMENSIONALE THEORETISCHE VERTEILUNGEN 213
9.1 EINLEITUNG 213
9.2 ZUFALLSVARIABLE 213
9.3 DISKRETE VERTEILUNGSMODELLE 216
9.4 STETIGE VERTEILUNGSMODELLE 224
9.5 QUANTILE UND SCHWANKUNGSINTERVALLE 229
9.6 LAGEMASSE 234
9.6.1 DER ERWARTUNGSWERT 234
9.6.2 EIGENSCHAFTEN DES ERWARTUNGSWERTES 236
9.6.3 DER MODUS UND VERGLEICH DER LAGEMAFIE 241
9.7 STREUUNGSMASSE 243
9.7.1 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 243
9.7.2 EIGENSCHAFTEN DER VARIANZ 246
9.7.3 WEITERE STREUUNGSMASSE 250
10 SPEZIELLE VERTEILUNGEN 251
10.1 EINLEITUNG 251
10.2 DIE NORMAL VERTEILUNG 251
10.2.1 DICHTEFUNKTION, PARAMETER, VERTEILUNGSFUNKTION 252 10.2.2
LINEARTRANSFORMATION UND LINEARKOMBINATION 256 10.2.3 BESTIMMUNG VON
WAHRSCHEINLICHKEITEN 257
10.2.4 QUANTILE UND SCHWANKUNGSINTERVALLE 261
10.2.5 DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 267
10.3 DIE BERNOULLI-VERTEILUNG 268
10.4 DIE BINOMIALVERTEILUNG ; 271
10.4.1 HERLEITUNG DER WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION UND BERECHNEN VON
WAHRSCHEINLICHKEITEN 272
10.4.2 ERWARTUNGSWERT, VARIANZ, QUANTILE 277
10.4.3 APPROXIMATION DURCH DIE NORMALVERTEILUNG 279
10.5 WEITERE DISKRETE VERTEILUNGEN 283
10.5.1 DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 283
10.5.2 DIE POISSON-VERTEILUNG 286
10.5.3 DIE GEOMETRISCHE VERTEILUNG 288
10.6 WEITERE STETIGE VERTEILUNGEN 291
10.6.1 STETIGE GLEICHVERTEILUNG 291
10.6.2 DIE EXPONENTIALVERTEILUNG 293
IMAGE 4
X
INHALTSVERZEICHNIS
10.6.3 DIE LOGARITHMISCHE NORMAL VERTEILUNG 296
10.7 PRUEFVERTEILUNGEN 299
10.7.1 DIE CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 300
10.7.2 DIE T-VERTEILUNG 302
10.7.3 DIE F-VERTEILUNG 304
TEIL III INDUKTIVE STATISTIK
11 GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 309
11.1 EINLEITUNG 309
11.2 GRUNDBEGRIFFE 310
11.3 STICHPROBENFUNKTIONEN 313
11.3.1 DAS STICHPROBENMITTEL 314
11.3.2 DIE STICHPROBENVARIANZ 318
11.3.3 DIE RELATIVE HAEUFIGKEIT 319
11.4 DIE UNGLEICHUNG VON TSCHEBYSCHEFF 321
12 PUNKTSCHAETZUNG 325
12.1 EINLEITUNG 325
12.2 GRUNDLAGEN DER PUNKTSCHAETZUNG 325
12.3 DIE MAXIMUM - LIKELIHOOD SCHAETZUNG 334
13 INTERVALLSCHAETZUNG 339
13.1 EINLEITUNG 339
13.2 KONFIDENZINTERVALLE FUER DEN ERWARTUNGSWERT 340
13.2.1 KONFIDENZINTERVALL BEI NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT UND
BEKANNTER VARIANZ 340
13.2.2 KONFIDENZINTERVALL BEI NORMAL VERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT UND
UNBEKANNTER VARIANZ 344
13.2.3 KONFIDENZINTERVALLE BEI NICHT NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT
346
13.3 KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE VARIANZ 349
13.4 KONFIDENZINTERVALLE FUER UNBEKANNTE ANTEILE 350
14 HYPOTHESENTESTS 355
14.1 EINLEITUNG 355
14.2 DER FEHLER 1. UND 2. ART 356
14.3 SPEZIELLE TESTSITUATIONEN 361
14.3.1 TESTS AUF DEN ERWARTUNGSWERT BEI BEKANNTER VARIANZ . . . 361
14.3.2 TESTS AUF DEN ERWARTUNGSWERT BEI UNBEKANNTER VARIANZ. 367 14.3.3
DER BINOMIALTEST 369
14.3.4 DER X 2 - ANPASSUNGSTEST 373
14.4 VERGLEICHE VON ZWEI STICHPROBEN 377
14.4.1 VERGLEICHE AUS UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 377
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS
XI
14.4.2 VERGLEICHE AUS VERBUNDENEN STICHPROBEN 384
14.5 DIE GUETEFUNKTION 388
14.6 DER P - WERT 393
15 ZWEIDIMENSIONALE THEORETISCHE VERTEILUNGEN 395
15.1 EINLEITUNG 395
15.2 GEMEINSAME VERTEILUNG, RANDVERTEILUNG UND BEDINGTE VERTEILUNGEN 396
15.2.1 ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLS VARIABLE, GEMEINSAME
WAHRSCHEINLICHKEITS-, DICHTE- UND VERTEILUNGSFUNKTION . . 396 15.2.2
RANDVERTEILUNGEN, BEDINGTE VERTEILUNGEN UND UNABHAENGIGKEIT 400
15.3 GEMEINSAME MASSZAHLEN 405
15.3.1 ERWARTUNGSWERT EINER PUNKTION VON ZWEI ZUFALLSVARIABLEN406 15.3.2
KOVARIANZ UND KORRELATIONSKOEFFIZIENT 407
15.3.3 VARIANZ EINER SUMME BZW. EINER DIFFERENZ VON ZWEI
ZUFALLSVARIABLEN 411
15.4 TESTS ZUM ZUSAMMENHANG VON ZWEI MERKMALEN 413
15.4.1 DER CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 414
15.4.2 TEST AUF DEN KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 418
15.4.3 TEST AUF UNABHAENGIGKEIT MIT VERWENDUNG DES
RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 422
16 D A S LINEARE REGRESSIONSMODELL 425
16.1 EINLEITUNG 425
16.2 DIE MODELLANNAHMEN 426
16.3 SCHAETZUNG DER MODELLPARAMETER 427
16.4 KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE MODELLPARAMETER 432
16.5 SIGNIFIKANZTESTS 433
16.6 PROGNOSEN 435
A TABELLEN 439
A.L VERTEILUNGSFUNKTION DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 440 A.2 QUANTILE
DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 441
A.3 TABELLEN ZUR BINOMIALVERTEILUNG 441
A.4 QUANTILE DER T-VERTEILUNG 445
A.5 QUANTILE DER X 2 -VERTEILUNG 447
A.6 F-VERTEILUNG 449
INDEX 453 |
| adam_txt |
IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
TEIL I DESKRIPTIVE STATISTIK
1 EINFUEHRUNG 3
1.1 EINLEITUNG 3
1.2 STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE 3
2 EINDIMENSIONALE EMPIRISCHE VERTEILUNGEN 9
2.1 EINLEITUNG 9
2.2 URLISTE, RANGWERTREIHE, HAEUFIGKEITSTABELLE 10
2.2.1 DISKRETES MERKMAL 12
2.2.2 STETIGES MERKMAL 15
2.3 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 18
2.4 DIE EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 24
2.4.1 DISKRETES MERKMAL 24
2.4.2 STETIGES MERKMAL 29
2.5 QUANTILE 34
3 EINDIMENSIONALE MASSZAHLEN 41
3.1 EINLEITUNG 41
3.2 LAGEMALE 42
3.2.1 DER MEDIAN 42
3.2.2 DAS ARITHMETISCHE MITTEL 44
3.2.3 MODUS UND LAGEREGEL 53
3.2.4 GEOMETRISCHES MITTEL 57
3.2.5 HARMONISCHE MITTEL 59
3.3 STREUUNGSMASSE 61
3.3.1 SPANNWEITE UND QUARTILSABSTAND 63
3.3.2 EMPIRISCHE VARIANZ UND EMPIRISCHE STANDARDABWEICHUNG 64 3.3.3
WEITERE STEUUNGSMASSE 74
V I I
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IMAGE 2
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
4 KONZENTRATIONSMESSUNG 77
4.1 EINLEITUNG 77
4.2 GRUNDBEGRIFFE 78
4.3 RELATIVE KONZENTRATION 81
4.4 ABSOLUTE KONZENTRATION 90
5 ZWEIDIMENSIONALE MASSZAHLEN 99
5.1 EINLEITUNG 99
5.2 HAEUFIGKEITSTABELLEN 100
5.2.1 KORRELATIONS- UND KONTINGENZTABELLEN 100
5.2.2 BEDINGTE HAEUFIGKEITEN UND UNABHAENGIGKEIT 104
5.3 KONTINGENZ- UND KORRELATIONSANALYSE 108
5.3.1 DER KONTINGENZKOEFFIZIENT 109
5.3.2 DAS STREUDIAGRAMM 115
5.3.3 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT 117
5.3.4 DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT 127
5.3.5 SCHLUSSBEMERKUNGEN 131
6 EINFACHE LINEARE REGRESSION 135
6.1 EINLEITUNG 135
6.2 DAS LINEARE MODELL 137
6.3 GUETE DER MODELLANPASSUNG 144
7 VERHAELTNISZAHLEN 149
7.1 EINLEITUNG 149
7.2 PREISINDIZES 150
7.2.1 DER PREISINDEX NACH LASPEYRES 153
7.2.2 DER PREISINDEX NACH PAASCHE 155
7.2.3 DER PREISINDEX NACH FISHER 159
7.2.4 EIGENSCHAFTEN DER PREISINDIZES 160
7.3 MENGEN- UND UMSATZINDIZES 162
TEIL I I WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 169
8.1 EINLEITUNG 169
8.2 GRUNDBEGRIFFE 170
8.2.1 ZUFALLSEXPERIMENT UND EREIGNIS 170
8.2.2 OPERIEREN MIT EREIGNISSEN 173
8.3 WAHRSCHEINLICHKEIT 180
8.3.1 DIE KLASSISCHE DEFINITION 181
8.3.2 DIE STATISTISCHE DEFINITION 183
8.3.3 DIE AXIOMATISCHE DEFINITION 186
8.3.4 ZUR BESTIMMUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN 188
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS IX
8.4 KOMBINATORIK 189
8.4.1 PERMUTATIONEN 189
8.4.2 KOMBINATIONEN 192
8.5 RECHNEN MIT WAHRSCHEINLICHKEITEN 196
8.5.1 RECHENREGELN AUS DEN AXIOMEN 196
8.5.2 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 201
8.5.3 TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT UND SATZ VON BAYES 205 8.5.4
UNABHAENGIGKEIT 209
9 EINDIMENSIONALE THEORETISCHE VERTEILUNGEN 213
9.1 EINLEITUNG 213
9.2 ZUFALLSVARIABLE 213
9.3 DISKRETE VERTEILUNGSMODELLE 216
9.4 STETIGE VERTEILUNGSMODELLE 224
9.5 QUANTILE UND SCHWANKUNGSINTERVALLE 229
9.6 LAGEMASSE 234
9.6.1 DER ERWARTUNGSWERT 234
9.6.2 EIGENSCHAFTEN DES ERWARTUNGSWERTES 236
9.6.3 DER MODUS UND VERGLEICH DER LAGEMAFIE 241
9.7 STREUUNGSMASSE 243
9.7.1 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 243
9.7.2 EIGENSCHAFTEN DER VARIANZ 246
9.7.3 WEITERE STREUUNGSMASSE 250
10 SPEZIELLE VERTEILUNGEN 251
10.1 EINLEITUNG 251
10.2 DIE NORMAL VERTEILUNG 251
10.2.1 DICHTEFUNKTION, PARAMETER, VERTEILUNGSFUNKTION 252 10.2.2
LINEARTRANSFORMATION UND LINEARKOMBINATION 256 10.2.3 BESTIMMUNG VON
WAHRSCHEINLICHKEITEN 257
10.2.4 QUANTILE UND SCHWANKUNGSINTERVALLE 261
10.2.5 DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 267
10.3 DIE BERNOULLI-VERTEILUNG 268
10.4 DIE BINOMIALVERTEILUNG ; 271
10.4.1 HERLEITUNG DER WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION UND BERECHNEN VON
WAHRSCHEINLICHKEITEN 272
10.4.2 ERWARTUNGSWERT, VARIANZ, QUANTILE 277
10.4.3 APPROXIMATION DURCH DIE NORMALVERTEILUNG 279
10.5 WEITERE DISKRETE VERTEILUNGEN 283
10.5.1 DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 283
10.5.2 DIE POISSON-VERTEILUNG 286
10.5.3 DIE GEOMETRISCHE VERTEILUNG 288
10.6 WEITERE STETIGE VERTEILUNGEN 291
10.6.1 STETIGE GLEICHVERTEILUNG 291
10.6.2 DIE EXPONENTIALVERTEILUNG 293
IMAGE 4
X
INHALTSVERZEICHNIS
10.6.3 DIE LOGARITHMISCHE NORMAL VERTEILUNG 296
10.7 PRUEFVERTEILUNGEN 299
10.7.1 DIE CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 300
10.7.2 DIE T-VERTEILUNG 302
10.7.3 DIE F-VERTEILUNG 304
TEIL III INDUKTIVE STATISTIK
11 GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 309
11.1 EINLEITUNG 309
11.2 GRUNDBEGRIFFE 310
11.3 STICHPROBENFUNKTIONEN 313
11.3.1 DAS STICHPROBENMITTEL 314
11.3.2 DIE STICHPROBENVARIANZ 318
11.3.3 DIE RELATIVE HAEUFIGKEIT 319
11.4 DIE UNGLEICHUNG VON TSCHEBYSCHEFF 321
12 PUNKTSCHAETZUNG 325
12.1 EINLEITUNG 325
12.2 GRUNDLAGEN DER PUNKTSCHAETZUNG 325
12.3 DIE MAXIMUM - LIKELIHOOD SCHAETZUNG 334
13 INTERVALLSCHAETZUNG 339
13.1 EINLEITUNG 339
13.2 KONFIDENZINTERVALLE FUER DEN ERWARTUNGSWERT 340
13.2.1 KONFIDENZINTERVALL BEI NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT UND
BEKANNTER VARIANZ 340
13.2.2 KONFIDENZINTERVALL BEI NORMAL VERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT UND
UNBEKANNTER VARIANZ 344
13.2.3 KONFIDENZINTERVALLE BEI NICHT NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT
346
13.3 KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE VARIANZ 349
13.4 KONFIDENZINTERVALLE FUER UNBEKANNTE ANTEILE 350
14 HYPOTHESENTESTS 355
14.1 EINLEITUNG 355
14.2 DER FEHLER 1. UND 2. ART 356
14.3 SPEZIELLE TESTSITUATIONEN 361
14.3.1 TESTS AUF DEN ERWARTUNGSWERT BEI BEKANNTER VARIANZ . . . 361
14.3.2 TESTS AUF DEN ERWARTUNGSWERT BEI UNBEKANNTER VARIANZ. 367 14.3.3
DER BINOMIALTEST 369
14.3.4 DER X 2 - ANPASSUNGSTEST 373
14.4 VERGLEICHE VON ZWEI STICHPROBEN 377
14.4.1 VERGLEICHE AUS UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 377
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS
XI
14.4.2 VERGLEICHE AUS VERBUNDENEN STICHPROBEN 384
14.5 DIE GUETEFUNKTION 388
14.6 DER P - WERT 393
15 ZWEIDIMENSIONALE THEORETISCHE VERTEILUNGEN 395
15.1 EINLEITUNG 395
15.2 GEMEINSAME VERTEILUNG, RANDVERTEILUNG UND BEDINGTE VERTEILUNGEN 396
15.2.1 ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLS VARIABLE, GEMEINSAME
WAHRSCHEINLICHKEITS-, DICHTE- UND VERTEILUNGSFUNKTION . . 396 15.2.2
RANDVERTEILUNGEN, BEDINGTE VERTEILUNGEN UND UNABHAENGIGKEIT 400
15.3 GEMEINSAME MASSZAHLEN 405
15.3.1 ERWARTUNGSWERT EINER PUNKTION VON ZWEI ZUFALLSVARIABLEN406 15.3.2
KOVARIANZ UND KORRELATIONSKOEFFIZIENT 407
15.3.3 VARIANZ EINER SUMME BZW. EINER DIFFERENZ VON ZWEI
ZUFALLSVARIABLEN 411
15.4 TESTS ZUM ZUSAMMENHANG VON ZWEI MERKMALEN 413
15.4.1 DER CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 414
15.4.2 TEST AUF DEN KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 418
15.4.3 TEST AUF UNABHAENGIGKEIT MIT VERWENDUNG DES
RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 422
16 D A S LINEARE REGRESSIONSMODELL 425
16.1 EINLEITUNG 425
16.2 DIE MODELLANNAHMEN 426
16.3 SCHAETZUNG DER MODELLPARAMETER 427
16.4 KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE MODELLPARAMETER 432
16.5 SIGNIFIKANZTESTS 433
16.6 PROGNOSEN 435
A TABELLEN 439
A.L VERTEILUNGSFUNKTION DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 440 A.2 QUANTILE
DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 441
A.3 TABELLEN ZUR BINOMIALVERTEILUNG 441
A.4 QUANTILE DER T-VERTEILUNG 445
A.5 QUANTILE DER X 2 -VERTEILUNG 447
A.6 F-VERTEILUNG 449
INDEX 453 |
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