Informationssuche im Semantic Web: Methoden des Information Retrieval für die Wissensrepräsentation
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Saarbrücken
VDM Verlag Dr. Müller
2006
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
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Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung 1
1.1. Semantic Web 2
1.2. Information Retrieval im Semantic Web 3
1.3. Zielsetzung 4
2. Beschreibungssprachen für das Semantic Web 5
2.1. RDF (Resource Description Framework) 5
2.2. RDFS (RDF Schema) 8
2.3. OWL (Ontology Web Language) 13
2.3.1. Einführung 13
2.3.2. OWL Lite 15
2.3.3. OWL DL und OWL Füll 17
3. Inferenz auf OWL Daten 19
3.1. Zusammenhang mit Description Logics 20
3.2. Datalog 21
3.3. Probabilistisches Datalog (pDatalog) 23
3.4. Abbildung von OWL Lite" auf Datalog 24
3.4.1. Grundlegende Konstrukte 25
3.4.2. Konstrukte für die Definition von Klassen 26
3.4.3. Konstrukte für Properties 27
3.4.4. Vollständigkeit der Abbildung 28
3.4.5. Unterstützung weiterer OWL Konstrukte 29
3.4.6. pOWL Lite" 29
4. Information Retrieval auf OWL Lite" Daten 31
4.1. Faktenretrieval 32
4.1.1. Indexierung 33
4.1.2. Paradigma der unsicheren Inferenz 35
4.2. Anfragesprachen 36
4.2.1. OWL QL 39
4.2.2. SWRL 41
4.2.3. NEXI 44
iii
Inhaltsverzeichnis
4.2.4. Vergleich der Ansätze 46
4.2.5. Die Anfragesprache OWLeQL 47
4.3. Abstrakte pDatalog Regeln 51
4.3.1. Sicherheit von abstrakten Regeln 52
4.3.2. Behandlung abstrakter pDatalog Literale 53
4.4. Auswertung abstrakter pDatalog Programme 55
4.4.1. Stratifizierte pDatalog Programme 57
4.5. Unterstützung probabilistischer OWL Ontologien 58
5. Implementierung 61
5.1. Verwendete Tools 61
5.1.1. PIRE 61
5.1.2. Jena 63
5.2. Eingesetzte IR Datentypen und ihre Operatoren 64
5.3. Die Klasse RetrievalManager 65
5.3.1. Verwaltung von Ontologien 66
5.3.2. Indexierung von OWL Datatype Properties 67
5.3.3. Eingabe von Anfragen 70
5.4. Die Klasse AbstractRules 71
5.4.1. Disjunkte / nicht disjunkte Wahrscheinlichkeitsereignisse 71
5.5. Persistenz 72
6. Evaluierung 75
6.1. Einführung 75
6.2. IR Maße 76
6.3. Ausgangsproblematik
6.4. Evaluierungsszenario
6.4.1. Überblick 79
6.4.2. Erstellung einer Evaluierungs Ontologie '
6.4.3. Realisierung eines Vergleichssvstems
6.4.4. Berechnung von Recall und Precision °
6.5. Qualitätsbewertung °
6.6. Effizienzmessungen
7. Zusammenfassung und Ausblick ^
A. Konfigurationsdatei für die automatische Indexierung
Tabellenverzeichnis *
Abbildungsverzeichnis
iv
Inhaltsverzeichnis
Literaturverzeichnis 105
v |
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Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung 1
1.1. Semantic Web 2
1.2. Information Retrieval im Semantic Web 3
1.3. Zielsetzung 4
2. Beschreibungssprachen für das Semantic Web 5
2.1. RDF (Resource Description Framework) 5
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2.3. OWL (Ontology Web Language) 13
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3.3. Probabilistisches Datalog (pDatalog) 23
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3.4.1. Grundlegende Konstrukte 25
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3.4.4. Vollständigkeit der Abbildung 28
3.4.5. Unterstützung weiterer OWL Konstrukte 29
3.4.6. pOWL Lite" 29
4. Information Retrieval auf OWL Lite" Daten 31
4.1. Faktenretrieval 32
4.1.1. Indexierung 33
4.1.2. Paradigma der unsicheren Inferenz 35
4.2. Anfragesprachen 36
4.2.1. OWL QL 39
4.2.2. SWRL 41
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iii
Inhaltsverzeichnis
4.2.4. Vergleich der Ansätze 46
4.2.5. Die Anfragesprache OWLeQL 47
4.3. Abstrakte pDatalog Regeln 51
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4.3.2. Behandlung abstrakter pDatalog Literale 53
4.4. Auswertung abstrakter pDatalog Programme 55
4.4.1. Stratifizierte pDatalog Programme 57
4.5. Unterstützung probabilistischer OWL Ontologien 58
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5.3. Die Klasse RetrievalManager 65
5.3.1. Verwaltung von Ontologien 66
5.3.2. Indexierung von OWL Datatype Properties 67
5.3.3. Eingabe von Anfragen 70
5.4. Die Klasse AbstractRules 71
5.4.1. Disjunkte / nicht disjunkte Wahrscheinlichkeitsereignisse 71
5.5. Persistenz 72
6. Evaluierung 75
6.1. Einführung 75
6.2. IR Maße 76
6.3. Ausgangsproblematik
6.4. Evaluierungsszenario
6.4.1. Überblick 79
6.4.2. Erstellung einer Evaluierungs Ontologie '
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6.5. Qualitätsbewertung °
6.6. Effizienzmessungen
7. Zusammenfassung und Ausblick ^
A. Konfigurationsdatei für die automatische Indexierung
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iv
Inhaltsverzeichnis
Literaturverzeichnis 105
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