Biostatistik: [eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler] ; mit 50 Tabellen
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2007
|
| Ausgabe: | 4., aktualisierte und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | XIV, 329 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3540377107 9783540377108 |
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Inhaltsverzeichnis
Einleitung. 1
Kapitel
I:
Merkmalsauswahl. 5
§1 Wahl geeigneter Merkmale. 5
1.1 Objektivität, Reliabilität, Validität. 5
1.2 Die verschiedenen Skalen-Niveaus. 6
Kapitel
II:
Beschreibende Statistik. 11
§2 Tabellen zur Daxstellung monovariabler Verteilungen. 11
§3 Graphische Darstellung monovariabler Verteilungen. 16
3.1 Verschiedene Äxten graphischer Darstellung. 16
3.2 Die Schaubüder einiger Verteilungstypen. 23
3.3 Das Summenhäufigkeits-Polygon. 23
3.4 . als die Bilder lügen lernten. 25
§4 Charakteristische Maßzahlen monovariabler Verteilungen . 26
4.1 Die Lageparameter. 28
4.2 Die Streuungsmaße. 33
4.3 Zur Anwendung der eingeführten Maßzahlen. 40
§5 Graphische Darstellung bivariabler Verteilungen. 43
§6 Zur Korrelationsanalyse. 46
6.1 Der Pearsonsche Maßkorrelationskoeffizient. 47
6.2 Das Bestimmtheitsmaß. 49
6.3 Zur Interpretation von Korrelationskoeffizient
und Bestimmtheitsmaß. 50
6.4 Der Spearmansche Rangkorrelationskoeffizient . 53
6.5 Der Kontingenzkoeffizient. 56
§7 Zur Regressionsrechnung. 59
7.1 Die Ermittlung einer Geradengleichung. 60
7.2 Einige Achsentransformationen. 67
7.3 Einige Datentransformationen. 74
Kapitel
III:
Einführung in die schließende Statistik. 77
§8 Grundgedanken zur Test-Theorie. 77
8.1 Zielsetzung statistischer Tests. 77
8.2 Fehler 1. Art und 2. Art. 78
XII Inhaltsverzeichnis
8.3 Einseitige und zweiseitige Fragestellung. 84
8.4 Prüfstatistik und Prüfverteilung. 86
8.5 Vorgehen bei statistischen Tests. 87
§9 Eine Auswahl wichtiger Tests. 89
9.1 Tests bei normalverteilten Grundgesamtheiten. 89
9.2 Tests zu ordinalskalierten Daten (Rangtests). 95
9.3 Tests zu nominalskalierten Daten. 99
§10 Vertrauensbereiche .103
10.1 Konfidenzintervalle für
μ
bei Normalverteilung.105
10.2 Konfidenzintervalle für die Differenz von
μχ
und
μν
bei Normalverteilung .105
Kapitel
IV:
Varianzanalyse bei normalverteilten
Gesamtheiten.109
§11 Grundgedanken zur Varianzanalyse.109
11.1 Zerlegung der Varianz nach Streuungsursachen.109
11.2 Unterscheidung in feste und zufällige Effekte.111
§12 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell
I)
.113
12.1 Mathematische Bezeichnungen.113
12.2 Zu den Voraussetzungen der Varianzanalyse.118
12.3 Zerlegung in Streuungskomponenten.119
12.4 Durchführung der einfaktoriellen Varianzanalyse
(Modell
I)
.121
§13 Zweifaktorielle Varianzanalyse (Modell
I)
.123
13.1 Das zweifaktorielle Modell.123
13.2 Durchführung der zweifaktoriellen ANOVA
(mehrfache Besetzung, Modell
I)
.129
13.3 Die zweifaktorielle ANOVA ohne Wiederholungen
(Modell
I)
.134
§14 Prüfung der Voraussetzungen.138
14.1 Zwei Tests auf Varianzhomogenität.140
§15 Multiple Mittelwertvergleiche.145
15.1 Einige
A-priori-
Testverfahren.146
15.2 Einige A-posteriori-Testverfahren.154
15.3 Anschlusstests bei signifikanten Wechselwirkungen . 170
§16 Varianzanalyse mit zufälligen Effekten (Modell
II)
.171
16.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten
(Modell
II)
.172
16.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten
(Modell
II)
.174
16.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen und
zufälligen Effekten (gemischtes Modell).178
Inhaltsverzeichnis XIII
Kapitel
V:
Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten.183
§17 Parameterfreie Verfahren für mehrere unabhängige
Stichproben.183
17.1 Der
Я
-Test
(Kruskal-Wallis).183
17.2 Der Nemenyi-Test für multiple Vergleiche.187
§18 Parameterfreie Verfahren für mehrere verbundene
Stichproben.189
18.1 Der Friedman-Test (Rangvarianzanalyse) .189
18.2 Der Wilcoxon-Wilcox-Test für multiple Vergleiche.192
Kapitel
VI:
Regressionsanalyse.195
§19 Grundgedanken zur Regressionsanalyse.195
19.1 Interessierende Fragestellungen.195
19.2 Zu den Voraussetzungen einer Regressionsanalyse.197
19.3 Mathematische Bezeichnungen.199
§20 Lineare Regression bei einfacher Besetzung.201
20.1 Signifikanzprüfung auf Anstieg.203
20.2 Berechnung von Konfidenzintervallen.205
20.3 Durchführung der Regressionsanalyse (ohne
Wiederholung).207
§21 Lineare Regression bei mehrfacher Besetzung .209
21.1 Prüfung der Linearität.210
21.2 Durchführung der Regressionsanalyse (mit
Wiederholung).213
§22 Ergänzungen zur Varianz- und Regressionsanalyse.216
22.1 Zur Kovarianzanalyse.217
22.2 Zur multiplen linearen Regression.225
Kapitel
VII:
Resampling-basierte Inferenzstatistik.235
§23 Drei Randomisierungs-Verfahren .235
23.1 Permutations-Tests.236
23.2 Die Jackknife-Methode.242
23.3 Die Bootstrap-Methode.245
Kapitel VIII: Zur Versuchsplanung.251
§24 Am Anfang sollte die Versuchsplanung stehen.251
24.1 Treffgenauigkeit und Präzision.253
24.2 Einige Grundsätze der Versuchsplanung.253
24.3 Verschiedene Versuchsanordnungen.260
24.4 Zur Wahl des Stichprobenumfangs.265
XIV Inhaltsverzeichnis
Anhang: Einige Grundlagen der
Wahrscheinlichkeitsrechnung.275
§25 Bezeichnungen, Axiome, Rechenregeln .275
25.1 Zufallsereignisse.275
25.2 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.276
25.3 Die
axiomatische
Definition der Wahrscheinlichkeit . . 278
25.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit.278
25.5 Zufallsvariable.280
25.6 Kombinatorik oder die Kunst des Abzählens.282
§26 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.284
26.1 Zur Binomialverteilung. 285
26.2 Zur Poissonverteilung. 288
26.3 Zur Normalverteilung. 290
26.4 Standardnormalverteilung und ^-Transformation. 292
§27 Prüfverteilungen . 295
27.1 Die Normalverteilung als Prüfverteilung. 295
27.2 Zur t-Verteilung von Student . 297
27.3 Zur
χ2-
Verteilung. 297
27.4 Zur F-Verteilung. 298
Literaturhinweise.299
Tabellen-Anhang .301
Sachverzeichnis.317
Auswahl englischer Fachausdrücke.325
Wolfgang KÖhter
Gabriel
Schachtel
Peter
Voleske
Professor
für Biometrie Institut für Biometrie Biometriker in der
und Populationsgenetik und Populationsgenetik pharmazeutischen
an der Universität der Universität Gießen Industrie
Gießen
Biostatistik
Die Vermessung des Lebendigen
Rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Daten lernen
und handhaben ~ das ist mit dieser bewährten und sehr gut verständlichen
Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden
gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche
Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem
Anwender - soweit möglich ohne Formeln und mathematische Symbolik -
zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee.
Übersichtliche Rechenanieitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand
der Beispieldaten wirklich nachzurechnen. Das Buch ist als Begleittext zu einer
Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend
alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden. |
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Einleitung. 1
Kapitel
I:
Merkmalsauswahl. 5
§1 Wahl geeigneter Merkmale. 5
1.1 Objektivität, Reliabilität, Validität. 5
1.2 Die verschiedenen Skalen-Niveaus. 6
Kapitel
II:
Beschreibende Statistik. 11
§2 Tabellen zur Daxstellung monovariabler Verteilungen. 11
§3 Graphische Darstellung monovariabler Verteilungen. 16
3.1 Verschiedene Äxten graphischer Darstellung. 16
3.2 Die Schaubüder einiger Verteilungstypen. 23
3.3 Das Summenhäufigkeits-Polygon. 23
3.4 . als die Bilder lügen lernten. 25
§4 Charakteristische Maßzahlen monovariabler Verteilungen . 26
4.1 Die Lageparameter. 28
4.2 Die Streuungsmaße. 33
4.3 Zur Anwendung der eingeführten Maßzahlen. 40
§5 Graphische Darstellung bivariabler Verteilungen. 43
§6 Zur Korrelationsanalyse. 46
6.1 Der Pearsonsche Maßkorrelationskoeffizient. 47
6.2 Das Bestimmtheitsmaß. 49
6.3 Zur Interpretation von Korrelationskoeffizient
und Bestimmtheitsmaß. 50
6.4 Der Spearmansche Rangkorrelationskoeffizient . 53
6.5 Der Kontingenzkoeffizient. 56
§7 Zur Regressionsrechnung. 59
7.1 Die Ermittlung einer Geradengleichung. 60
7.2 Einige Achsentransformationen. 67
7.3 Einige Datentransformationen. 74
Kapitel
III:
Einführung in die schließende Statistik. 77
§8 Grundgedanken zur Test-Theorie. 77
8.1 Zielsetzung statistischer Tests. 77
8.2 Fehler 1. Art und 2. Art. 78
XII Inhaltsverzeichnis
8.3 Einseitige und zweiseitige Fragestellung. 84
8.4 Prüfstatistik und Prüfverteilung. 86
8.5 Vorgehen bei statistischen Tests. 87
§9 Eine Auswahl wichtiger Tests. 89
9.1 Tests bei normalverteilten Grundgesamtheiten. 89
9.2 Tests zu ordinalskalierten Daten (Rangtests). 95
9.3 Tests zu nominalskalierten Daten. 99
§10 Vertrauensbereiche .103
10.1 Konfidenzintervalle für
μ
bei Normalverteilung.105
10.2 Konfidenzintervalle für die Differenz von
μχ
und
μν
bei Normalverteilung .105
Kapitel
IV:
Varianzanalyse bei normalverteilten
Gesamtheiten.109
§11 Grundgedanken zur Varianzanalyse.109
11.1 Zerlegung der Varianz nach Streuungsursachen.109
11.2 Unterscheidung in feste und zufällige Effekte.111
§12 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell
I)
.113
12.1 Mathematische Bezeichnungen.113
12.2 Zu den Voraussetzungen der Varianzanalyse.118
12.3 Zerlegung in Streuungskomponenten.119
12.4 Durchführung der einfaktoriellen Varianzanalyse
(Modell
I)
.121
§13 Zweifaktorielle Varianzanalyse (Modell
I)
.123
13.1 Das zweifaktorielle Modell.123
13.2 Durchführung der zweifaktoriellen ANOVA
(mehrfache Besetzung, Modell
I)
.129
13.3 Die zweifaktorielle ANOVA ohne Wiederholungen
(Modell
I)
.134
§14 Prüfung der Voraussetzungen.138
14.1 Zwei Tests auf Varianzhomogenität.140
§15 Multiple Mittelwertvergleiche.145
15.1 Einige
A-priori-
Testverfahren.146
15.2 Einige A-posteriori-Testverfahren.154
15.3 Anschlusstests bei signifikanten Wechselwirkungen . 170
§16 Varianzanalyse mit zufälligen Effekten (Modell
II)
.171
16.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten
(Modell
II)
.172
16.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten
(Modell
II)
.174
16.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen und
zufälligen Effekten (gemischtes Modell).178
Inhaltsverzeichnis XIII
Kapitel
V:
Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten.183
§17 Parameterfreie Verfahren für mehrere unabhängige
Stichproben.183
17.1 Der
Я
-Test
(Kruskal-Wallis).183
17.2 Der Nemenyi-Test für multiple Vergleiche.187
§18 Parameterfreie Verfahren für mehrere verbundene
Stichproben.189
18.1 Der Friedman-Test (Rangvarianzanalyse) .189
18.2 Der Wilcoxon-Wilcox-Test für multiple Vergleiche.192
Kapitel
VI:
Regressionsanalyse.195
§19 Grundgedanken zur Regressionsanalyse.195
19.1 Interessierende Fragestellungen.195
19.2 Zu den Voraussetzungen einer Regressionsanalyse.197
19.3 Mathematische Bezeichnungen.199
§20 Lineare Regression bei einfacher Besetzung.201
20.1 Signifikanzprüfung auf Anstieg.203
20.2 Berechnung von Konfidenzintervallen.205
20.3 Durchführung der Regressionsanalyse (ohne
Wiederholung).207
§21 Lineare Regression bei mehrfacher Besetzung .209
21.1 Prüfung der Linearität.210
21.2 Durchführung der Regressionsanalyse (mit
Wiederholung).213
§22 Ergänzungen zur Varianz- und Regressionsanalyse.216
22.1 Zur Kovarianzanalyse.217
22.2 Zur multiplen linearen Regression.225
Kapitel
VII:
Resampling-basierte Inferenzstatistik.235
§23 Drei Randomisierungs-Verfahren .235
23.1 Permutations-Tests.236
23.2 Die Jackknife-Methode.242
23.3 Die Bootstrap-Methode.245
Kapitel VIII: Zur Versuchsplanung.251
§24 Am Anfang sollte die Versuchsplanung stehen.251
24.1 Treffgenauigkeit und Präzision.253
24.2 Einige Grundsätze der Versuchsplanung.253
24.3 Verschiedene Versuchsanordnungen.260
24.4 Zur Wahl des Stichprobenumfangs.265
XIV Inhaltsverzeichnis
Anhang: Einige Grundlagen der
Wahrscheinlichkeitsrechnung.275
§25 Bezeichnungen, Axiome, Rechenregeln .275
25.1 Zufallsereignisse.275
25.2 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.276
25.3 Die
axiomatische
Definition der Wahrscheinlichkeit . . 278
25.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit.278
25.5 Zufallsvariable.280
25.6 Kombinatorik oder die Kunst des Abzählens.282
§26 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.284
26.1 Zur Binomialverteilung. 285
26.2 Zur Poissonverteilung. 288
26.3 Zur Normalverteilung. 290
26.4 Standardnormalverteilung und ^-Transformation. 292
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27.3 Zur
χ2-
Verteilung. 297
27.4 Zur F-Verteilung. 298
Literaturhinweise.299
Tabellen-Anhang .301
Sachverzeichnis.317
Auswahl englischer Fachausdrücke.325
Wolfgang KÖhter
Gabriel
Schachtel
Peter
Voleske
Professor
für Biometrie Institut für Biometrie Biometriker in der
und Populationsgenetik und Populationsgenetik pharmazeutischen
an der Universität der Universität Gießen Industrie
Gießen
Biostatistik
Die Vermessung des Lebendigen
Rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Daten lernen
und handhaben ~ das ist mit dieser bewährten und sehr gut verständlichen
Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden
gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche
Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem
Anwender - soweit möglich ohne Formeln und mathematische Symbolik -
zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee.
Übersichtliche Rechenanieitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand
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