Simulationsmethoden:
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Leipzig
Teubner
1976
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| Series: | Mathematik für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Ökonomen und Landwirte
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|---|---|
| adam_text | Inhalt
Einleitung 4
1. Grandlagen 5
1.1. Definition und Klassifizierung der Simulationsmethoden 5
1.1.1. Definition 5
1.1.2. Klassifizierung 5
1.2. Möglichkeiten zur Erzeugung von Zufallszahlen und zufälligen Reihenfolgen 6
1.2.1. Gleichverteilte Zufallszahlen : 6
1.2.2. Zufallszahlen mit anderen Verteilungen 8
1.2.3. Zufällige Reihenfolgen 9
1.3. Allgemeine Gesichtspunkte bei der Anwendung von Simulationsmethoden 9
1.3.1. Eine spezielle Aufgabenstellung 9
1.3.2. Bemerkungen zur Anzahl der erforderlichen Zufallszahlen 10
1.3.3. Vergleich mit anderen Methoden 11
1.3.4. Anpassungsarbeit 12
1.3.5. Einschätzung der Ergebnisse 12
1.4. Möglichkeiten zur Erhöhung der Effektivität 13
1.4.1. Gewöhnliche Monte Carlo Methode 13
1.4.2. Geteilte Stichproben 14
1.4.3. Gewichtete Stichprobenauswahl 15
1.4.4. Regressionsmethoden 15
2. Beispiele 18
2.1. Mathematische Probleme 18
2.1.1. Berechnung bestimmter Integrale 18
2.1.2. Eine Lösungsmethode für lineare Gleichungssysteme 24
2.1.3. Lösung von Gleichungen 25
2.1.4. Auflösung von nichtlinearen Gleichungssystemen 27
2.1.5. Lösung partieller Differentialgleichungen 29
2.1.6. Berechnung von Eigenwerten 34
2.2. Naturwissenschaftliche und technische Probleme 38
2.2.1. Eine Anwendung in der Kerntechnik 39
2.2.2. Ein Problem aus der Informationsübertragung 43
2.3. Probleme der Operationsforschung 46
2.3.1. Reihenfolgeprobleme 46
2.3.2. Probleme der Ablaufplanung 49
2.3.3. Bedienungsmodelle . 51
2.3.4. Lagerhaltungsprobleme 51
2.3.5. Durchführung von Modellkopplungen 52
2.4. Simulation durch Spiele 54
2.5. Simulation ganzzahliger Optimierungsprobleme durch Irrfahrten 54
Literatur 57
Namen und Sachregister 58
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Inhalt
Einleitung 4
1. Grandlagen 5
1.1. Definition und Klassifizierung der Simulationsmethoden 5
1.1.1. Definition 5
1.1.2. Klassifizierung 5
1.2. Möglichkeiten zur Erzeugung von Zufallszahlen und zufälligen Reihenfolgen 6
1.2.1. Gleichverteilte Zufallszahlen : 6
1.2.2. Zufallszahlen mit anderen Verteilungen 8
1.2.3. Zufällige Reihenfolgen 9
1.3. Allgemeine Gesichtspunkte bei der Anwendung von Simulationsmethoden 9
1.3.1. Eine spezielle Aufgabenstellung 9
1.3.2. Bemerkungen zur Anzahl der erforderlichen Zufallszahlen 10
1.3.3. Vergleich mit anderen Methoden 11
1.3.4. Anpassungsarbeit 12
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1.4. Möglichkeiten zur Erhöhung der Effektivität 13
1.4.1. Gewöhnliche Monte Carlo Methode 13
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1.4.4. Regressionsmethoden 15
2. Beispiele 18
2.1. Mathematische Probleme 18
2.1.1. Berechnung bestimmter Integrale 18
2.1.2. Eine Lösungsmethode für lineare Gleichungssysteme 24
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2.2. Naturwissenschaftliche und technische Probleme 38
2.2.1. Eine Anwendung in der Kerntechnik 39
2.2.2. Ein Problem aus der Informationsübertragung 43
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2.3.5. Durchführung von Modellkopplungen 52
2.4. Simulation durch Spiele 54
2.5. Simulation ganzzahliger Optimierungsprobleme durch Irrfahrten 54
Literatur 57
Namen und Sachregister 58 |
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